用長程視頻腦電圖技術診斷癲癇的效果探討

金常學，石進闖，王恒斌

（江蘇省泗洪縣分金亭醫院神經內科，江蘇 泗洪 223900）

癲癇是一種神經系統疾病。該病患者較難被徹底治愈，其病情易反復發作。罹患該病可嚴重降低患者的生活質量。癲癇患者在病情發作時會出現腦局部病灶神經元陣發性異常高頻放電，引起大腦功能短暫性失調[1]。癲癇的發作類型較多，發作時間不確定性。臨床上診斷癲癇具有一定的難度。腦電圖（electroencephalogram，EEG）技術是臨床上診斷癲癇最常用的技術。但使用常規EEG 診斷癲癇的準確率較低，且容易發生誤診[2-3]。隨著醫學技術的進步，長程視頻腦電圖（video electroencephalogram，V-EEG）技術逐漸被臨床用于診斷癲癇[4]。本文主要是探討使用長程V-EEG 技術診斷癲癇的效果。

1 資料與方法

1.1 一般資料

本文的研究對象為2018 年1 月至2021 年1 月期間江蘇省泗洪縣分金亭醫院收治的193 例疑似患有癲癇的患者。研究對象的納入標準為：1）存在不同程度的全身不適、頭痛、突發性意識障礙、發作性抽搐及精神狀態異常等癥狀及體征。2）具有進行腦電圖檢查的指征。3）已簽署（或由其監護人代簽）參與本次研究的知情同意書。4）參與本次研究前未確診病情。研究對象的排除標準為：1）存在癲癇病史。2）患有精神疾病或存在意識障礙。3）對本次研究的配合度較低，無法全程參與本次研究。4）存在進行腦電圖檢查的禁忌證。本次研究經該醫院醫學倫理委員會批準。在這些患者中，有男112 例，女81 例；其年齡為2 ～93歲，平均年齡為（37.59±26.14）歲。

1.2 方法

為所有患者均使用常規EEG 技術診斷癲癇，方法是：告知患者進行檢查前5 h 不得進入睡眠狀態。為患者介紹與EEG 有關的知識，讓其配合完成檢查。檢查時協助患者取平臥位，在北京太陽SOLAR60008 神經監護儀的電極表面涂抹導電膏。根據國際10-20 系統放置法為患者安放電極[5]。持續掃描20 min。為所有患者均使用長程V-EEG 技術診斷癲癇，方法是：將意大利 Micromed 16 導聯 V-EEG 檢測儀的走屏速度設置為30 mm/s，高頻濾波設置為30 Hz，時間常數設置為0.3 s。根據國際10-20 系統放置法為患者安放電極。記錄患者清醒、入睡、睡眠、覺醒及過度換氣等狀態下的EEG，并使用攝像頭記錄其活動狀態，持續記錄6 ～12 h。臨床醫師根據患者進行檢查的結果判定其是否存在癇樣放電及癲癇發作[6]。

1.3 觀察指標

對所有患者均進行顱腦CT 檢查。將這些患者進行顱腦CT 檢查的結果作為確診其病情的依據。觀察這些患者癲癇發作的類型及癇樣放電的起始部位，計算使用常規EEG 技術與長程V-EEG 技術診斷癇樣放電及癲癇發作的準確率。

1.4 統計方法

對本次研究中的數據均采用SPSS 23.0 統計軟件進行處理，計量資料用均數±標準差（±s）表示，采用t檢驗，計數資料用百分比（%）表示，采用χ2 檢驗。以P＜0.05為差異具有統計學意義。

2 結果

2.1 為這些患者使用兩種腦電圖技術診斷癇樣放電的準確率

為這些患者使用長程V-EEG 技術診斷癇樣放電的準確率高于為其使用常規EGG 技術診斷癇樣放電的準確率，P＜0.05。詳見表1。

表1 為這些患者使用兩種腦電圖技術診斷癇樣放電的準確率

2.2 為這些患者使用兩種腦電圖技術診斷癲癇發作的準確率

為這些患者使用長程V-EEG 技術診斷癲癇發作的準確率高于為其使用常規EGG 技術診斷癲癇發作的準確率，P＜0.05。詳見表2。

表2 為這些患者使用兩種腦電圖技術診斷癲癇發作的準確率

2.3 這些患者癲癇發作的類型及癇樣放電的起始部位

在這193 例患者中，有103 例患者（占比為53.37%）存在大腦癇樣放電，有56 例患者（占比為29.02%）被確診患有癲癇發作。在56 例癲癇發作患者中，有16 例患者（占比為28.57%）癲癇發作類型為全面強直陣攣性發作，有11例患者（占比為19.64%）癲癇發作的類型為失神發作，有4 例患者（占比為7.14%）癲癇發作的類型為部分性發作繼發全身性發作，有8 例患者（占比為14.29%）癲癇發作的類型為單純部分性發作，有6 例患者（占比為10.71%）癲癇發作的類型為復雜部分性發作，有11 例患者（占比為19.64%）癲癇發作的類型為肌陣攣發作。48 例使用V-EEG技術確診患有癲癇發作的患者癲癇發作的類型均診斷準確。在103 例存在癇樣放電的患者中，有35 例患者（占比為33.98%）使用V-EEG 技術確定了癇樣放電的起始位置。其中有2 例患者（占比為5.71%）癇樣放電的起始位置為額中央區，有10 例患者（占比為28.57%）癇樣放電的起始位置為額區，有5 例患者（占比為14.29%）癇樣放電的起始位置為額顳區，有8 例患者（占比為22.86%）癇樣放電的起始位置為顳區，有2 例患者（占比為5.71%）癇樣放電的起始位置為枕顳后區，有8 例患者（占比為22.86%）癇樣放電的起始位置為枕區。

3 討論

目前，臨床上尚未完全明確癲癇發生的機制。因此臨床上診斷癲癇具有一定的難度。在所有癲癇患者中，難治性癲癇患者的占比為35% 左右。罹患癲癇可嚴重影響患者的健康，降低其生活質量[7]。盡早準確地診斷癲癇患者的病情有利于臨床醫生及時為其使用有針對性的方案進行治療。常規EEG 技術在臨床診斷癲癇中的應用率很高。但是，使用常規EEG 技術診斷癲癇的準確率易受到記錄患者EEG 的時間及其所處環境等因素的影響，診斷結果的假陰性率較高。相關的研究結果顯示，使用常規EEG 技術診斷癲癇的準確率僅為40%[8]。此外，使用常規EEG 技術診斷癲癇時，無法明確患者癲癇發作的類型及癇樣放電的起始部位[9]。

動態腦電圖（Active electmencephalogram，AEEG）技術在常規EEG 的基礎上延長了描記EEG 的時間。因此使用AEEG 技術診斷癲癇能獲得更準確、更全面的數據，從而提高診斷的準確率。但使用AEEG 技術診斷癲癇易使診斷結果中出現EEG 偽差，導致診斷結果的假陽性率較高。使用長程V-EEG 技術診斷癲癇可根據同步聲像技術長時間記錄患者腦電波變化的情況，并通過視頻監測畫面觀察和記錄其癲癇發作時的臨床癥狀[10]。相關的研究結果顯示，使用長程V-EEG 技術診斷癲癇可在患者保持自然生物節律的狀態下，清晰且完整地記錄其EEG 的變化，從而提高診斷癇樣放電及癲癇發作的準確率，防止診斷結果受到偽差的影響[11]。使用長程V-EEG 技術診斷癲癇還能了解到患者癲癇發作的類型及癇樣放電的起始部位，從而有助于臨床醫生為其使用有針對性的方案進行治療[12]。

本次研究的結果證實，使用長程V-EEG 技術診斷癇樣放電及癲癇發作的準確率均較高，有利于臨床醫生了解患者癲癇發作的類型及癇樣放電的起始部位。