稅收優(yōu)惠政策對(duì)集成電路行業(yè)上市公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響研究

劉思涵

（華東政法大學(xué) 商學(xué)院，上海 201620）

一、引言

近年來，我國(guó)集成電路行業(yè)發(fā)展迅猛，受到了廣泛的關(guān)注。一方面，我國(guó)集成電路市場(chǎng)需求龐大。2019年，我國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)銷售收入為7562.3 億元，同比增長(zhǎng)15.80%。隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和5G 的發(fā)展，集成電路的市場(chǎng)還將進(jìn)一步擴(kuò)大。另一方面，集成電路產(chǎn)業(yè)作為我國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，得到了國(guó)家政策的大力支持。2014 年國(guó)務(wù)院發(fā)布《國(guó)家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進(jìn)綱要》，同年，國(guó)家設(shè)立集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金。在市場(chǎng)需求的推動(dòng)和國(guó)家政策的支持下，我國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。2019 年，財(cái)政部與國(guó)家稅務(wù)總局發(fā)布了財(cái)政部稅務(wù)總局公告2019 年第68 號(hào)，給予集成電路企業(yè)“三免兩減半”的稅收優(yōu)惠政策。

為了扶持新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展或進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等，國(guó)家會(huì)采取對(duì)特定企業(yè)減免或免征所得稅的優(yōu)惠政策。在實(shí)踐中，稅收優(yōu)惠對(duì)集成電路行業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的促進(jìn)效果怎樣呢？現(xiàn)有的政策有哪些可優(yōu)化的空間呢？為探究集成電路行業(yè)的稅收政策是否達(dá)到了預(yù)期的目的，通過面板數(shù)據(jù)分析稅收優(yōu)惠政策對(duì)集成電路行業(yè)上市企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響。

二、文獻(xiàn)綜述

目前，已有許多學(xué)者對(duì)稅收優(yōu)惠政策的激勵(lì)促進(jìn)作用進(jìn)行研究。學(xué)者們的研究多數(shù)通過微觀企業(yè)的數(shù)據(jù)考察稅收優(yōu)惠政策是否對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生了促進(jìn)作用。張同斌，高鐵梅（2012）運(yùn)用一般均衡模型考察財(cái)政激勵(lì)和稅收優(yōu)惠兩種激勵(lì)方式對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，并對(duì)兩種激勵(lì)方式的作用效果進(jìn)行比較，結(jié)果認(rèn)為相比稅收優(yōu)惠政策，財(cái)政激勵(lì)政策更加有效[1]。齊秀平，楊明皓（2013）根據(jù)模型設(shè)計(jì)了調(diào)查問卷并對(duì)部分企業(yè)開展問卷調(diào)查，根據(jù)采集的數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)財(cái)稅政策對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響進(jìn)行了實(shí)證分析，實(shí)證結(jié)果表明，財(cái)稅政策對(duì)企業(yè)績(jī)效特別是創(chuàng)新方面的績(jī)效產(chǎn)生了正向促進(jìn)作用[2]。劉振艷（2016）以高新技術(shù)行業(yè)中小型企業(yè)為研究對(duì)象，分析稅收優(yōu)惠政策對(duì)中小企業(yè)的影響，認(rèn)為合理的稅收優(yōu)惠政策能夠有效推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新，同時(shí)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[3]。賈明琪，張宇璐（2017）選用信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè) 171 家高新技術(shù)企業(yè)2012—2015 年的相關(guān)數(shù)據(jù)研究研發(fā)投入、研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除與企業(yè)績(jī)效間的關(guān)系，實(shí)證結(jié)果表明，作為稅收優(yōu)惠的方式之一的研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生了顯著正向促進(jìn)作用[4]。唐紅祥，李銀昌（2020）選取2015—2019 年中國(guó)創(chuàng)業(yè)板中的工業(yè)企業(yè)作為研究樣本開展研究，結(jié)果表明稅收優(yōu)惠政策對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生了積極的影響，稅收優(yōu)惠政策能夠提高企業(yè)的績(jī)效水平；在營(yíng)商環(huán)境更好的地區(qū)，稅收優(yōu)惠對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生了更強(qiáng)的促進(jìn)作用；稅收優(yōu)惠對(duì)國(guó)有企業(yè)績(jī)效的促進(jìn)作用比非國(guó)有企業(yè)更大[5]。韓鳳芹，陳亞平（2020）分析了高新技術(shù)企業(yè)稅收優(yōu)惠和政策迎合式企業(yè)研發(fā)投入行為對(duì)企業(yè)研發(fā)績(jī)效的影響，實(shí)證結(jié)果表明高新技術(shù)企業(yè)稅收優(yōu)惠能夠?qū)ζ髽I(yè)的研發(fā)績(jī)效產(chǎn)生促進(jìn)作用，并且稅收優(yōu)惠對(duì)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效、盈利績(jī)效和成長(zhǎng)績(jī)效的促進(jìn)作用按大小排序依次為技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效、盈利績(jī)效和成長(zhǎng)績(jī)效[6]。姚維保，張翼飛（2020）選用2015—2018 年中國(guó)342家醫(yī)藥行業(yè)上市企業(yè)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出研發(fā)稅收優(yōu)惠政策能夠提高企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效，從而能夠進(jìn)一步提升企業(yè)的綜合績(jī)效的結(jié)論，其中研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除優(yōu)惠政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的激勵(lì)效果十分顯著[7]。

通過上述梳理可以看出，目前關(guān)于稅收優(yōu)惠政策對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響方面的相關(guān)研究較為豐富。但是現(xiàn)有研究多數(shù)是選用整體上市公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行的分析，而基于具體行業(yè)進(jìn)行的針對(duì)性研究分析還比較少。由于不同行業(yè)有著差異化的成本結(jié)構(gòu)，也享受著較為不同的稅收優(yōu)惠政策，行業(yè)的差異性很可能影響了稅收優(yōu)惠政策對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的作用效果，故有必要進(jìn)一步開展基于具體行業(yè)的針對(duì)性研究。集成電路是我國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，財(cái)稅部門也制定出臺(tái)了相應(yīng)的稅收優(yōu)惠政策鼓勵(lì)行業(yè)發(fā)展。因而選取集成電路行業(yè)上市公司數(shù)據(jù)考察稅收優(yōu)惠政策對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響。

三、理論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)來源和模型構(gòu)建

（一）理論基礎(chǔ)

主要運(yùn)用集成電路行業(yè)上市公司的微觀數(shù)據(jù)分析稅收優(yōu)惠對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響。借鑒已有文獻(xiàn)中稅收優(yōu)惠對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及公司經(jīng)營(yíng)的影響機(jī)理進(jìn)行闡述。

第一，稅收優(yōu)惠政策通過降低成本促進(jìn)高新技術(shù)企業(yè)的投資增加，同時(shí)提高了企業(yè)從高新技術(shù)產(chǎn)品上獲得的利潤(rùn)，從而有利于增加高新技術(shù)產(chǎn)品的供給，有利于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體投資的增長(zhǎng)。稅收優(yōu)惠降低了高新技術(shù)產(chǎn)品的生產(chǎn)成本，并在一定程度上使高新技術(shù)產(chǎn)品的價(jià)格下降。價(jià)格下降帶來的替代效應(yīng)和收入效應(yīng)都使得消費(fèi)者增加對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)品的需求[1]。稅收優(yōu)惠有利于促進(jìn)高新技術(shù)企業(yè)的投資增加，并通過價(jià)格下降產(chǎn)生的替代效應(yīng)和收入效應(yīng)增加了產(chǎn)品的需求，進(jìn)而提升了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。

第二，財(cái)稅政策通過政策階次遞進(jìn)對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生影響。從財(cái)稅政策與其他國(guó)家政策出發(fā)，進(jìn)而逐漸影響企業(yè)在創(chuàng)新上的資金投入、企業(yè)創(chuàng)新的成果轉(zhuǎn)化和企業(yè)創(chuàng)新的成果保護(hù)，再進(jìn)一步影響企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效[2]。在技術(shù)密集型與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型的行業(yè)中，企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升有助于提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效。

第三，政府通常會(huì)通過稅收手段來促進(jìn)產(chǎn)業(yè)政策目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。對(duì)于一些具有戰(zhàn)略意義或重點(diǎn)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，在政策制定上給予這些產(chǎn)業(yè)優(yōu)惠的稅收政策，進(jìn)而促進(jìn)該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。產(chǎn)業(yè)整體的發(fā)展在一定程度上有助于企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的提升。

（二）數(shù)據(jù)來源

選取在滬深兩市上市的集成電路行業(yè)上市公司，以申銀萬(wàn)國(guó)行業(yè)分類中半導(dǎo)體分類下的集成電路分類中的企業(yè)作為研究樣本。根據(jù)研究的具體需要，按照以下標(biāo)準(zhǔn)對(duì)研究樣本企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選：1.剔除其中連年虧損，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)異常的ST、*ST 類的上市公司；2.剔除實(shí)際稅率、稅收優(yōu)惠和利潤(rùn)總額數(shù)值小于零的上市公司；3.為了保證數(shù)據(jù)的完整性，剔除研究期間內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)不完整的上市公司。最終，選取16 家數(shù)據(jù)完整的集成電路行業(yè)上市公司進(jìn)行研究，時(shí)期為2015 年到2019 年，有效樣本點(diǎn)共80 個(gè)，為平衡的面板數(shù)據(jù)。原始數(shù)據(jù)來自Wind 金融數(shù)據(jù)庫(kù)，部分指標(biāo)數(shù)據(jù)通過查閱年報(bào)手工整理得到。

（三）模型構(gòu)建

選取總收入（用SR 表示）和凈利潤(rùn)（用LR 表示）作為被解釋變量?？偸杖敕从沉似髽I(yè)各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的情況和企業(yè)發(fā)展的狀況。凈利潤(rùn)反映了企業(yè)的財(cái)務(wù)效益狀況和企業(yè)的盈利能力。這兩個(gè)指標(biāo)都是反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的主要指標(biāo)，故選用這兩個(gè)指標(biāo)作為被解釋變量。用稅收優(yōu)惠（用YH 表示）作為核心解釋變量，企業(yè)獲得的稅收優(yōu)惠等于法定稅率與實(shí)際稅率的差額乘以利潤(rùn)總額，其中實(shí)際稅率為消除了遞延所得稅影響的所得稅額與利潤(rùn)總額的比值。控制變量選取營(yíng)業(yè)總成本（用CB表示），資產(chǎn)負(fù)債率（用FZ 表示）用以反映企業(yè)負(fù)債水平，總資產(chǎn)（用ZC 表示）用以反映企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模。

為研究稅收優(yōu)惠對(duì)集成電路行業(yè)上市公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響，借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)中研究稅收政策對(duì)企業(yè)業(yè)績(jī)效影響的研究思路，設(shè)定如下模型。同時(shí)對(duì)解釋變量、被解釋變量和控制變量中的非比率型變量取對(duì)數(shù)處理。

模型（1）以總收入為因變量，模型（2）以凈利潤(rùn)為因變量，模型（1）和模型（2）都以稅收優(yōu)惠為核心解釋變量，控制變量為營(yíng)業(yè)總成本、資產(chǎn)負(fù)債率和企業(yè)負(fù)債水平。其中，個(gè)體i=1,2,3,……6，表示企業(yè)編號(hào)；時(shí)期t 表示年份；表示截距；表示誤差項(xiàng)。

四、實(shí)證分析與結(jié)果

（一）描述性檢驗(yàn)

運(yùn)用Stata15 進(jìn)行實(shí)證分析。首先，對(duì)本研究選用的所有變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表1 所示。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)①

（二）相關(guān)性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)變量之間的相關(guān)情況進(jìn)行相關(guān)性分析，相關(guān)性分析的檢驗(yàn)結(jié)果如表2 所示。

表2 變量的相關(guān)性分析

從表2 中可以看出，稅收優(yōu)惠（YH）與總收入（SR）和凈利潤(rùn)（LR）之間有顯著的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)分別為0.5721 和0.7194。控制變量營(yíng)業(yè)總成本（CB），資產(chǎn)負(fù)債率（FZ）和總資產(chǎn)（ZC）都與總收入（SR）和凈利潤(rùn)（LR）有正相關(guān)關(guān)系。接著，使用方差膨脹因子進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果中各變量的VIF 值均小于10，可以認(rèn)為解釋變量間沒有多重共線性的問題。

（三）回歸分析

采用的面板數(shù)據(jù)的上市公司有16 家，時(shí)期為2015年到2019 年，屬于短面板數(shù)據(jù)。不需要進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，直接進(jìn)行固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的估計(jì)。通過F 檢驗(yàn)和豪斯曼檢驗(yàn)，模型（1）和（2）都拒絕了混合OLS的原假設(shè)，接受了隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，故模型（1）和（2）都選取隨機(jī)效應(yīng)模型?；貧w結(jié)果如表3 所示。

表3 模型（1）和（2）回歸結(jié)果②

由模型（1）和模型（2）實(shí)證結(jié)果中Chi square 對(duì)應(yīng)的概率值可得模型對(duì)被解釋變量的解釋能力是顯著的。模型（1）和模型（2）的擬合優(yōu)度分別為0.9920和0.7933，說明模型的解釋能力較強(qiáng)。

實(shí)證結(jié)果表明，稅收優(yōu)惠對(duì)集成電路行業(yè)上市公司的總收入和凈利潤(rùn)均有顯著的正向影響。稅收優(yōu)惠可以在一定程度上促進(jìn)集成電路行業(yè)上市公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效的提升。這可能是因?yàn)榧呻娐沸袠I(yè)適用的稅收優(yōu)惠政策具體內(nèi)容是對(duì)符合一定條件的集成電路企業(yè)的企業(yè)所得稅給予“兩免三減半”等的優(yōu)惠政策，稅收優(yōu)惠政策一般屬于事后激勵(lì)，能夠?qū)ζ髽I(yè)加強(qiáng)經(jīng)營(yíng)管理、提升經(jīng)營(yíng)績(jī)效產(chǎn)生激勵(lì)作用。集成電路行業(yè)是技術(shù)密集型行業(yè)，技術(shù)水平和研發(fā)能力是集成電路企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力所在，故集成電路行業(yè)企業(yè)非常重視技術(shù)的研發(fā)，企業(yè)可能將收到的退稅資金或享受的稅收減免額用于技術(shù)與產(chǎn)品的研發(fā)。企業(yè)加大了對(duì)于研發(fā)的投入后，可能會(huì)提升企業(yè)產(chǎn)品或技術(shù)的領(lǐng)先程度，從而使企業(yè)在行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)中獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而使企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效得到提升。在模型（1）和模型（2）的實(shí)證結(jié)果中，控制變量中資產(chǎn)負(fù)債率對(duì)被解釋變量總收入和凈利潤(rùn)產(chǎn)生了一定的負(fù)向影響，回歸系數(shù)分別為-0.0016 和-0.0153?？偝杀緦?duì)被解釋變量總收入和凈利潤(rùn)產(chǎn)生了顯著的正向影響，回歸系數(shù)分別為1.0569 和0.8755。

五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為證明實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，將核心解釋變量稅收優(yōu)惠的指標(biāo)進(jìn)行更換，用企業(yè)收到的各項(xiàng)稅金與返還（用TS 表示）代替根據(jù)企業(yè)利潤(rùn)總額和實(shí)際稅率計(jì)算出的稅收優(yōu)惠額（用YH 表示）。其中，收到的各項(xiàng)稅金及返還根據(jù)各年度上市公司披露的年報(bào)數(shù)據(jù)整理得到。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果如表4 所示。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

替換核心變量后，進(jìn)行F 檢驗(yàn)和豪斯曼檢驗(yàn)，模型（3）和模型（4）仍然都拒絕了混合OLS 的原假設(shè)，接受了隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，故模型（3）和模型（4）仍然都選取隨機(jī)效應(yīng)模型。此次模型（3）和模型（4）回歸結(jié)果中的擬合優(yōu)度值分別為0.9909 和0.7602，說明模型的解釋能力較好。收到的各項(xiàng)稅金及返還（用TS表示）對(duì)被解釋變量總收入表現(xiàn)為顯著的正向影響，對(duì)凈利潤(rùn)表現(xiàn)為正向影響但不顯著，在模型（3）和模型（4）中的回歸系數(shù)分別為0.0159 和0.0213，說明稅收優(yōu)惠政策的實(shí)施對(duì)集成電路行業(yè)上市企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效有正向促進(jìn)的作用。控制變量中，總成本對(duì)被解釋變量總收入和凈利潤(rùn)產(chǎn)生了顯著的正向影響，回歸系數(shù)分別為1.0903 和1.1519。資產(chǎn)負(fù)債率對(duì)被解釋變量總收入和凈利潤(rùn)產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響，回歸系數(shù)分別為-0.0030和-0.0252?？傎Y產(chǎn)對(duì)被解釋變量總收入和凈利潤(rùn)分別產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響和不顯著的負(fù)向影響，回歸系數(shù)為-0.1104 和-0.2487。在替換了核心的解釋變量后，模型的回歸結(jié)果與之前的回歸結(jié)果基本保持一致，得出的結(jié)果具有穩(wěn)健性。

六、結(jié)論與建議

基于實(shí)證分析，稅收優(yōu)惠能夠有效促進(jìn)集成電路行業(yè)上市公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效的提升。從運(yùn)用稅收優(yōu)惠政策支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度，提出以下三點(diǎn)建議：

第一，繼續(xù)通過稅收優(yōu)惠政策鼓勵(lì)行業(yè)發(fā)展，同時(shí)注重政策的長(zhǎng)期性，根據(jù)已經(jīng)實(shí)施政策的反饋持續(xù)優(yōu)化政策。集成電路企業(yè)研發(fā)周期長(zhǎng)，而研發(fā)過程具有不確定性，企業(yè)的創(chuàng)新成果有較明顯的外部性，因此可能需要財(cái)稅及相關(guān)部門注重政策支持的長(zhǎng)期性。同時(shí)，為使政策達(dá)到預(yù)期的激勵(lì)效果，應(yīng)在長(zhǎng)期中考察評(píng)估政策效果，并在反饋中不斷調(diào)整優(yōu)化。

第二，制定企業(yè)對(duì)人才培養(yǎng)投入的優(yōu)惠政策。集成電路企業(yè)屬于技術(shù)密集型企業(yè)，對(duì)于技術(shù)密集型企業(yè)，研發(fā)人才對(duì)企業(yè)具有重要意義。目前，我國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)的人才資源供需矛盾雖然已經(jīng)在一定程度上得到緩解，但仍然存在著一定的缺口。根據(jù)《中國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)人才白皮書（2019—2020 年版）》，我國(guó)集成電路人才在供給總量方面仍有不足，預(yù)計(jì)到2022 年，芯片專業(yè)人才缺口將超過20 萬(wàn)人?？梢栽趥€(gè)人所得稅方面制定適當(dāng)?shù)膬?yōu)惠政策，幫助企業(yè)留住人才，提高行業(yè)對(duì)人才的吸引力。目前僅集成電路設(shè)計(jì)業(yè)適用軟件產(chǎn)業(yè)的政策，享受人員薪酬和培訓(xùn)費(fèi)用稅前扣除，可以通過擴(kuò)大集成電路企業(yè)職工培訓(xùn)費(fèi)稅前扣除的政策優(yōu)惠范圍，幫助集成電路全產(chǎn)業(yè)加強(qiáng)人才隊(duì)伍的培養(yǎng)與建設(shè)。

第三，推動(dòng)產(chǎn)教融合，保障集成電路產(chǎn)業(yè)人才供給。推動(dòng)產(chǎn)教融合有助于保障集成電路產(chǎn)業(yè)人才供給的數(shù)量和質(zhì)量。加強(qiáng)產(chǎn)教融合能夠幫助集成電路產(chǎn)業(yè)界與具備相關(guān)學(xué)科教學(xué)研究實(shí)力的學(xué)校開展對(duì)話和交流。讓集成電路企業(yè)對(duì)人才素質(zhì)和專業(yè)水平的需求及時(shí)精準(zhǔn)地傳遞給學(xué)校，使學(xué)校能夠有針對(duì)性地制定相關(guān)專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)方案并適當(dāng)?shù)卣{(diào)整人才培養(yǎng)的重點(diǎn)。

注釋：

注1:除資產(chǎn)負(fù)債率外,其他變量數(shù)據(jù)單位均為萬(wàn)元。

注2:*,**,***分別代表在10%、5%和1%的顯著性水平上拒絕原假設(shè),括號(hào)內(nèi)為t 統(tǒng)計(jì)量的值。