農戶融入新型林業經營體系的增收效應研究

基金項目：國家級大學生創新訓練項目“新型林業經營體系融入意愿、方式選擇及其對林農收入的影響研究——以黑龍江省為例”（編號：202010225006）。

作者簡介：劉雅涵（2000-），女，漢族，湖南益陽人。主要研究方向：經濟統計學。

摘要：扶持新型林業經營主體、健全新型林業經營體系的核心目的在于促進農戶增收，探討現行政策背景下農戶融入新型林業經營體系的增收效應具有重要的現實意義。基于黑龍江省251戶農戶的觀測數據，運用傾向得分匹配對農戶融入新型林業經營體系的增收效應進行實證檢驗。結果表明，戶主文化程度更高、勞動力與土地資源及社會資本更豐富、處在新型林業經營主體發展更成熟地區的農戶家庭更傾向于融入新型林業經營體系;融入新型林業經營體系對農戶收入水平的正向影響顯著，融入戶家庭年總收入相較于未融入戶有80.40%的提升;融入新型林業經營體系對不同營林類型農戶收入的影響存在顯著差異，具體表現為：與未融入戶相比，以經營經濟林為主、經營用材林為主和經營薪炭林為主的農戶，其融入新型林業經營體系后的家庭年總收入水平分別有100.37%、68.20%、65.20%的提升。其中，以經濟林為主的農戶增收效應最大。基于此，提出加快培育和扶持新型林業經營主體，積極建立新型林業經營主體利益聯結機制的建議，充分調動農戶以多種方式融入新型林業經營體系的積極性，并加強對低收入群體的政策傾斜，從而有效激活新型林業經營體系的增收機制。

關鍵詞：農戶融入;新型林業經營體系;增收效應;傾向得分匹配

近年來，隨著集體林權制度改革的穩步推進，家庭林場、專業大戶、林業專業合作社以及林業龍頭企業等各類新型林業經營主體不斷涌現，并逐漸成為推動現代林業發展的中堅力量。深化集體林改、助力鄉村振興，要求有關部門不斷探索放活林地經營權新的實踐形式，以提升微觀經營主體的林業生產積極性與發展水平。國家林業局于2017年7月頒布《關于加快培育新型林業經營主體的指導意見》，明確提出應構建完備的新型林業經營體系，推進集體林業適度規模經營。各級地方政府陸續出臺扶持新型林業經營主體發展的相關政策，為小規模農戶以多種方式經營林地提供支持，以期有效促進農戶依林增收。

目前，國內外學者圍繞新型林業經營體系相關選題展開的研究主要針對于單一的新型林業經營主體。Ndayambaje等[1]認為在國家政策支持下發展家庭林場有利于農戶提升經濟效益。Hendrikse等[2]認為小規模自產自銷的農戶難以在市場中獲得交易的平等地位，而在合作社的帶動作用下，農戶獲得大量經營紅利。王小青等[3]研究林業專業合作社社員的收入變化，發現加入合作社使農戶人均收入顯著提高。姜貴騰等[4]通過對林業龍頭企業帶動農戶的效率進行評價，為其提高綜合效率，帶動農戶持續穩定增收建言獻策。綜上，學術界對于農戶融入新型林業經營體系增收效應研究的關注度尚顯不足，大多數學者僅在評價集體林權制度改革績效中有所提及。而隨著新型林業經營體系的不斷完善，各地政策實施實效是否符合政策設計初衷？農戶融入新型林業體系的增收機制能否得以有效激活？這一系列問題均有待考證。鑒于此，本文基于黑龍江省251戶農戶的調研數據，運用傾向得分匹配實證檢驗了融入新型林業經營體系對農戶家庭的增收效應，并通過細分不同農戶的營林特征，探究融入新型林業經營體系的增收效應是否存在異質性，以期為推動現代林業發展、促進農戶增收提供相關參考。

1數據來源與研究方法

1.1 數據來源

作為我國林業大省，黑龍江省林區幅員遼闊，其中集體林廣布于12個地級市的23個縣（市），雖然整體占比不高，但也是林業建設的重要陣地。2008年以來，黑龍江省政府堅持貫徹黨中央決策部署，扎實推進集體林權制度改革工作。2019年，全省集體林確權面積達1771.6萬畝，占集體林地總面積的91%。林權改革進一步解放了林區生產力，催生了大批初具規模的新型林業經營主體，拓寬了小農戶增產致富的空間。

課題組依據分層抽樣原則，選取當前黑龍江省內新型林業經營體系發展較為健全的賓縣、尚志市、饒河縣、肇東市、嘉蔭縣作為樣本地區，并于2020年8～11月對所抽取的5個縣（市）8個鄉鎮15個村的300戶農戶展開了訪談與問卷相結合的調研。本次調研共回收問卷275份，剔除缺失數據及奇異值樣本后，得到有效問卷251份。

1.2 研究方法

考慮到傳統的線性回歸方法的局限性，為有效克服有偏估計與樣本選擇偏差[5]，本文選取傾向得分匹配方法來測度融入新型林業經營體系對農戶家庭年總收入的影響，以期驗證農戶融入新型林業經營體系能否達到理想的增收效果。

傾向得分匹配（Propensity Score Matching，縮寫為PSM）最早由Rosebaum等[6]提出，基本原理是通過構建“反事實框架”，解決選擇偏差問題。本文將農戶融入和未融入新型林業經營體系的選擇置于隨機狀態，以多種方式融入新型林業經營體系的農戶構成實驗組，未融入新型林業經營體系的農戶構成對照組，用傾向得分表示個體在給定可測協變量的情況下進入實驗組的條件概率，然后將傾向得分相同或相似的農戶進行匹配，即在對照組中找到與實驗組資源稟賦特征相似的農戶進行收入比較，以此衡量農戶融入新型林業經營體系的增收效應。具體研究步驟如下：

第一步：估計傾向得分。本文運用二項Logit模型，在稟賦特征給定時，估計農戶融入新型林業經營體系的傾向得分，如式（1）所示。

式（1）中，表示農戶融入新型林業經營體系的概率，表示農戶融入新型林業經營體系，表示農戶的特征變量，表示農戶特征變量的觀測值，表示對應的參數變量。

第二步：選擇匹配算法。由于不同的匹配值與權重設置，選擇不同的匹配算法得到的匹配結果存在差異。若使用多種算法輸出的匹配結果能保持高度一致，則意味著結果具有良好的穩健性[7]。本文嘗試運用近鄰匹配、半徑匹配、核匹配3種算法分別進行匹配，并對其結果進行比較。

第三步：計算平均處理效應。本文通過計算實驗組與對照組的平均處理效應，評估融入新型林業經營體系對農戶家庭年總收入的影響效果。對當前融入新型林業經營體系的農戶的平均處理效應（the Average effect of the Treatment on the Treated，縮寫為ATT）值進行計算，如式（2）所示。

式（2）中，表示農戶融入新型林業經營體系，表示融入新型林業經營體系農戶的收入，表示假使當前融入新型林業經營體系的農戶在未融入情況下的收入，表示融入新型林業經營體系農戶的收入期望值，表示假使當前融入新型林業經營體系的農戶在未融入情況下的收入期望值。

在實際調研中，只能觀測到，而無法觀測到。本文通過傾向得分匹配找出一組與融入新型林業經營體系的農戶特征變量相似的未融入農戶，觀察其家庭年總收入情況，以此估計當前融入新型林業經營體系的農戶在未融入情況下的家庭年總收入，進而深入探究農戶融入新型林業經營體系的增收效應。

2 變量設置與描述性統計

2.1 變量設置

基于對相關研究成果[8]的梳理，本文選取農戶家庭年總收入作為被解釋變量，以是否融入新型林業經營體系作為核心解釋變量，以農戶個體特征（戶主年齡、戶主受教育年限、是否兼業）、農戶家庭特征（家庭人口數、林地經營面積、是否有村或村以上干部）及區域環境特征（村中林業專業合作社數量、村中林業龍頭企業數量）作為協變量，具體設置如表1所示。

2.2 描述性統計

本文以是否融入新型林業經營體系為依據，將251戶樣本農戶分為88戶融入戶和163戶未融入戶，以農戶家庭年總收入表征其收入水平，并進行橫向比較。如表2所示，農戶的年總收入均值為10.685，其中融入戶的均值為11.191，未流入戶的均值為10.412，融入戶的收入水平明顯高于未融入戶，為下文實證檢驗的開展提供了依據。

3 經驗性結果

在保證解釋變量不存在多重共線性的前提下，運用傾向得分匹配檢驗融入新型林業經營體系對農戶家庭年總收入的影響，并根據營林類型的不同，進一步檢驗融入新型林業經營體系對農戶家庭年總收入影響的組群差異，以期對農戶融入新型林業經營體系的增收效應展開系統而科學的探究。

3.1 農戶融入新型林業經營體系的影響因素分析

本文采用Logit模型對農戶融入新型林業經營體系決策方程進行估計。在回歸估計之前，通過方差膨脹因子（Variance Inflation Factor，縮寫為VIF）對解釋變量間的多重共線性進行檢驗。結果顯示，各變量中VIF最大值為1.420，遠小于經驗值10，表明解釋變量之間并不存在多重共線性問題。

如表3所示，本文選取的協變量總體上對農戶融入行為具有顯著影響。其中，戶主受教育年限對融入行為有顯著正向影響，其估計系數通過1%顯著性水平檢驗，可能的原因是，文化程度更高的戶主通常有著更強的政策敏感度與技術接受能力，這將有效降低其融入新型林業經營體系的風險8;家庭人口數對融入行為有顯著正向影響，其估計系數通過5%顯著性水平檢驗，這表明眾多的家庭人口往往意味著豐富的勞動力資源，而融入新型林業經營體系有利于充分發揮勞動力的價值，有效促進農戶增收;林地經營面積對融入行為有顯著正向影響，其估計系數通過1%顯著性水平檢驗，這表明擁有較大經營規模的農戶營林積極性更高，融入新型林業經營體系的可能性更大;家庭成員中是否有村或村以上干部有村干部及村以上干部對融入行為有顯著正向影響，其估計系數通過5%顯著性水平檢驗，這表明擁有更多社會資本的農戶了解和接觸新型林業經營主體的渠道更廣，融入障礙更少;村中林業專業合作社數量和林業龍頭企業數量對融入行為均有顯著正向影響，其估計系數均通過10%顯著性水平檢驗，這表明新型林業主體分布較多地區的農戶更有可能受其帶動，從而產生積極的融入行為。綜上，戶主文化程度更高、勞動力與土地資源及社會資本更豐富、處在新型林業經營主體發展更成熟地區的農戶家庭，其融入新型林業經營體系的傾向性更強。

3.2 農戶融入新型林業經營體系對家庭年總收入的影響分析

本文采用PSM模型的3種不同匹配算法進一步分析融入新型林業經營體系對農戶家庭年總收入的影響效果，并且進行平衡性檢驗，保證匹配結果的穩健性與可靠性。

通過Stata16.0統計軟件，分別運用近鄰匹配、半徑匹配及核匹配算法對平均處理效應表達式進行估計。如表4所示，在多種匹配算法下，融入新型林業經營體系對農戶家庭年總收入的影響方向與程度基本一致，這表明模型估計結果具有較強的穩健性。農戶融入新型林業經營體系對家庭年總收入的平均處理效應均值為0.590，即經匹配，在相同資源稟賦特征下，融入戶家庭年總收入水平相較于未融入戶有80.40%（exp（0.590）-1）的提升，融入新型林業經營體系對農戶家庭年總收入有顯著的促進作用。

為確保傾向得分匹配的質量，對平衡性檢驗結果進行匯報。如表5所示，運用3種匹配算法進行匹配后，Pseudo-R2值大幅減小，從匹配前的0.183下降至0.002～0.009之間;LR統計量從匹配前的59.550下降至4.040～7.110之間;標準化偏差均值均降至9.20%以下;偏差中位數均降至6.80%以下;B值從匹配前的95.30%下降至20.80%以下。綜上，認為樣本匹配結果充分平衡，且具有較高的可靠性。

3.3 農戶融入新型林業經營體系對家庭年總收入影響的組群差異分析

為進一步探究農戶融入新型林業經營體系對家庭年總收入的影響，分析融入新型林業經營體系對不同樣本群體收入影響的差異，本文根據不同林種生產經營特性將樣本農戶分為三種類型：以經營經濟林為主的農戶、以經營用材林為主的農戶和以經營薪炭林為主的農戶[9]。通過3種算法就融入新型林業經營體系對不同類型農戶收入的影響進行測算。如表6所示，對于以經營經濟林為主的農戶，融入新型林業經營體系對家庭年總收入的平均處理效應均值為0.695，即經匹配，在相同資源稟賦特征下，融入戶家庭年總收入水平相較于未融入戶有100.37%（exp（0.695）-1）的提升;對于以經營用材林為主的農戶，融入新型林業經營體系對家庭年總收入的平均處理效應均值為0.520，即經匹配，融入戶家庭年總收入水平相較于未融入戶有68.20%（exp（0.520）-1）的提升;對于以經營薪炭林為主的農戶，融入新型林業經營體系對家庭年總收入的平均處理效應均值為0.502，即經匹配，融入戶家庭年總收入水平相較于未融入戶有65.20%（exp（0.502）-1）的提升。綜上，融入新型林業經營體系對農戶家庭年總收入具有顯著的促進作用，其中以經營經濟林為主的農戶融入的增收效應最強。

4 結論與建議

6.1 結論

農戶融入新型林業經營體系的積極性不高，樣本農戶中融入戶占比為35.06%。黑龍江省集體林權制度改革與新型林業經營體系構建均滯后于南方發達地區，目前，農戶仍以小規模自產自銷的經營模式為主，尚未在生產、銷售方面有效地尋求到各類新型林業經營主體的幫助。戶主文化程度更高、勞動力與土地資源及社會資本更豐富、處在新型林業經營主體發展更成熟地區的農戶家庭更傾向于融入新型林業經營體系。研究表明，融入新型林業經營體系能顯著提升農戶的收入水平，融入戶家庭年總收入相較于未融入戶有80.40%的提升，由此可見，新型林業經營體系的建立健全是農戶持續性提效增收的重要保障。對于不同營林類型的農戶來說，融入新型林業經營體系對其收入的影響存在顯著差異，具體表現為：與未融入戶相比，以經營經濟林為主、經營用材林為主和經營薪炭林為主的農戶，其融入新型林業經營體系后的家庭年總收入水平分別有100.37%、68.20%、65.20%的提升。其中，以經營經濟林為主的農戶增收效果最佳。

6.2 建議

根據上述研究結論提出以下建議：（1）加快培育和扶持新型林業經營主體。充分發揮林業專業大戶、家庭林場的示范作用與林業專業合作社、林業龍頭企業的帶動作用，通過政策規劃、補貼激勵、創設平臺等方式，調動農戶的生產積極性，提高規模經營效益，為新型林業經營體系的發展營造良好的環境。（2）積極建立新型林業經營主體利益聯結機制。發展訂單農業，引導龍頭企業通過與農戶、家庭林場、林業專業合作社等簽訂產品購銷合同，建立穩定的購銷關系;鼓勵龍頭企業為其它主體提供貸款擔保;推行股份合作模式，引導農戶以土地經營權等入股林業專業合作社，使其通過分紅分享增值收益。（3）加大對低收入農戶的幫扶力度。低收入群體在勞動力、土地及社會資本等方面相對薄弱，常處在市場競爭的不利地位。有關部門應加強對這一群體政策傾斜的力度，如提供長期的經營補貼、低息貸款等，緩解其規模化發展面臨的困境;或通過短期的技術培訓，提升其參與經營管理的水平。

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