人工智能時代會計信息生成路徑優化研究

李奇虹

摘要：隨著信息技術的不斷成熟與發展，相關技術也在社會各領域得到了廣泛地應用，尤其是在會計信息的生成方面。因此，對人工智能時代下會計信息生成路徑優化進行分析研究。對信息生成定義函數進行設置，并在合理的背景下制定路徑優化條件。構建復合組織路徑優化模型，利用平衡矩陣建立優化邏輯關系，使用人工智能平臺實現會計信息生成路徑的優化。案例分析得知，在人工智能技術的輔助之下，會計信息生成路徑的優化協同比值得到有效提高，其對應的優化效果也有所提升，在一定程度上完善會計信息結構的整體機制結構，對現代會計體系的發展起到重要的作用。

關鍵詞：人工智能時代;會計信息;路徑優化;信息生成路徑;內部控制;使用價值

現如今，大數據以及互聯網逐漸成為社會發展的主流支柱，而在這些技術的輔助之下，我國各個領域以及行業也得到了充分發展。目前，應用范圍也在不斷擴大。在這樣的發展背景下，會計以及相關行業利用新型的會計手段來獲取會計信息，并通過更為高效的運算結構來對相關的賬務進行處理、解決，以此來推動會計行業逐漸向著數據化、智能化方向發展。其實，會計信息是企業或者組織進行總體會計活動的基礎，也是管理者對企業實施控制管理的有力工具。傳統的會計信息處理結構較為落后，不僅會拖慢工作進度，相關的會計活動也會耗費大量的建設成本。除此之外，對于一些核心數據的傳輸一般也會采用人工的方式來完成。因此，面對這樣的情況，需要建立符合時代發展會計信息生成路徑，同時在優化的方案中添加對應的人工智能技術，進一步提升整個會計處理結構的科學性、嚴謹性，優化對應的工作流程，避免出現財務計算誤差，加強財務工作事前和事后的控制，進而完成會計信息生成路徑的優化。

一、會計信息生成路徑優化研究

（一）設置信息生成定義函數

在進行會計信息生成路徑的優化之前，需要先設置對應的信息生成定義函數，這個函數在一定程度上保證了路徑優化的完整性。根據網格計算、數據采集、公式計算、ASP應用處理以及SaaS軟件服務平臺等進行共同的定義執行，并以此來獲得新的發展方向。訪問用戶僅僅需要花費較少的初始資金，就會自動對其進行管理控制。設置信息生成定義函數是路徑優化十分重要的先決條件。首先，需要將采集上來的數據信息進行初始化的設置處理，然后，將整個處理系統的執行屬性調整為可更改模式。將部分信息進行虛擬化處理，利用平臺的數據庫，進行相應數據信息的調取，利用獲取的信息進行定義函數的計算，具體如公式1所示：

公式1中：T表示會計信息生成的定義函數，g表示虛擬化條件值，α表示對應的安全指數，χ表示運算固定標準。通過以上計算，可以最終得出對應的信息生成的定義函數。

（二）制定路徑優化條件

在完成信息生成定義函數的設定之后，需要制定相關的路徑優化處理生成條件以及限制條件。其優化的影響因素主要有幾種，其一是日常工作的原始憑證。傳統的原始憑證存在涂改、作假情況，這對于企業財務數據信息的正確處理產生一定程度的影響。而電子憑證的安全性以及密封性較好，計算機本身對數據安全的保護性，進一步保證原始憑證的真實性。記賬憑證的生成處理形式較為固定的，會計信息處理人員會利用日常的處理賬務的習慣，編制對應的應用執行指令協議，并添加在軟件之中，在進行賬務處理的時候，可以自動生成對應的數據信息。其二是需要確定會計信息生成內容的性質。對于所有的會計信息使用者來說，信息應該是公開有效的，并且必須要有一定的可使用性，可以真實地反映企業全部的經濟活動事項，但是，隨著網絡處理技術的發展成熟，會計信息可以利用對應的軟件來進行獲取采集，不再受到時間、環境以及地域的限制，基本上實現遠程的核算，增強對應的監管性。

（三）構建復合組織路徑優化模型

在完成路徑優化條件的制定之后，需要利用復合組織來構建對應的路徑優化模型。會計信息分為應收、應付賬款的相關財務信息，一般由財務部門單獨負責。但是，這種相對較為單一的權責處理模式也是有一定的缺陷的，易忽略會計信息的流動性以及變化性，不注重其在財務處理結構中的主要地位，同時也在一定程度上弱化與相關信息部門的溝通反饋。面對這樣的問題以及異常情況，需要制定符合組織的優化路徑，并建立相對應的優化模型，以此來完善相關的優化處理方法，達到更好的效果。

（四）平衡矩陣建立優化邏輯關系

在完成復合組織路徑優化模型的構建之后，利用平衡矩陣在模型之中添加對應的優化邏輯關系。需要先建立邏輯關系，計算出平衡月度關聯比值，具體如公式2所示：

公式2中：E表示平衡月度關聯比值，b表示月度執行系數，r表示最大優化極值，m表示對應的邏輯處理慣性函數，n表示邏輯調整指數。利用得出的平衡月度關聯比值，加之對應平臺的輔助，編制出邏輯處理指令和協議。將其設置在路徑優化模型之中，并將其與處理結構相關聯，以達到相應的優化目的。在此基礎上，利用平衡矩陣來建立更高層級的關系，并得出對應的邏輯內控平衡值，具體如公式3所示：

公式3中：K表示對應的邏輯內控平衡值，l表示形式邏輯關系比率，β表示簡化目的系數，通過以上的計算，最終得出對應的邏輯內控平衡值，將其置于模型之中，以此來形成對應的平衡矩陣，并完成優化邏輯關系在模型之中的建立。

（五）人工智能平臺實現會計信息生成路徑的優化

在利用平衡矩陣建立優化邏輯關系后，利用人工智能平臺實現會計信息生成路徑的最終優化。將對應的會計信息路徑優化處理模型添加在人工智能信息處理平臺之中，并且將對應的處理條件與規則和平臺的制度相關聯，使其融合在一起，具有更強的一致處理性。利用模型所獲取的相關數據信息，進行對應優化協同系數的計算，具體如公式4所示：

公式4中：A表示實際的優化協同系數，θ表示應用適應值，e表示自變量總范圍數值。通過以上計算，可以得出具體的優化協同系數值，將其添加在人工智能平臺的執行區域之中，以此來實現會計信息生成路徑的最終優化。

二、實例分析

（一）會計信息生成路徑優化情況簡述

目前階段，傳統的會計執行體系在面對現如今大量的數據，處理起來相對較為困難，一定程度上也會對企業日常的財務活動進度造成或多或少的影響。部分企業對會計信息生成的重視程度也相對不高，這也導致企業內部的會計處理結構逐漸不能滿足社會發展的需要。因此，面對這些問題，需要對信息生成路徑進行優化探析。

（二）人工智能時代下對會計信息生成路徑進行優化

在上述分析后，依據實例進行具體的分析優化。需要先設置對應的優化復合生成值，具體如公式5所示：

公式5中：Z表示對應的優化復合生成值，I表示平衡運行比，c表示優化范圍的減小極值，σ表示優化路徑的處理率。通過以上計算，可以最終得出實例分析中具體的優化復合生成值，利用建立的優化模型，再依據企業的實際財務狀況，進行會計信息的獲取。利用與企業財務軟件相關聯的人工智能處理平臺來采集對應的會計信息，利用平臺中的整合以及處理功能，對會計信息作出整理匯總。具體的處理流程如圖1所示。

依據圖1中的處理結構流程，再結合企業實際的財務情況，計算對應的優化協同比，具體如公式6所示：

公式6中：X表示實際的優化協同比，A表示實際的優化協同系數，G表示計算內涵率，F表示綜合指標比率。經過以上計算，最終得出實際的優化協同比。可以得出優化前后的相關數據信息結果，對其進行分析討論。

（三）最終優化結果分析

在完成分析探討后，得出在人工智能時代下，會計信息生成路徑的優化結果，對這個結果進行更加詳細地討論研究，具體如表1所示。

依據表1中的數據信息可以得出對應的優化分析結論：在添加人工智能技術之后，對比于優化前的生成路徑，此時的路徑優化協同比值更加高，這說明相對應的路徑具有更強的靈活性，并且可以更好地應對各種財務上的問題，進一步完善會計處理結構，進而擴大我國的會計信息的生成路徑的范圍，提升相關的技術水平。

三、結語

綜上所述，便是對人工智能時代會計信息生成路徑優化的研究過程。人工智能技術的輔助一定程度上為會計信息的生成路徑優化提供了新的處理模式，對于企業相關的管理控制機制也是一種技術性的保證。在人工智能時代下，會計信息生成路徑需要進行長時間的建設，只有在初期打好對應的運行基礎，才能在未來的優化完善中取得更好的效果，完善企業整體的財務風險防控能力，實現全面的創新和變革，幫助企業會計財務處理水平邁入一個新的臺階。

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*基金項目：吉林省教育廳“十三五”社會科學研究規劃項目“長春公主嶺同城化產業協作研究”（JJKH20201244）。

（作者單位：吉林建筑科技學院管理工程學院）