利用AipNlp實現大學生心理自動問答平臺的探索

彭詩藝 倪寅 韋思敏 陳超超 寧嘉和 蔣銳

摘要：當下大學生面臨日益激烈的競爭，壓力不容易排泄，心理疏導一直是學生工作重點。然而部分學生羞于與他人談論心理問題，因此利用微信小程序設計一款將自動問答、心理知識、心理輔導接合在一起的心理健康咨詢自動問答平臺，能減小上述問題。主要采用前后端分離技術，前端使用uni-app進行開發，后端使用微服務spring boot架構，技術核心采用百度云的AipNlp實現關鍵字提取，通過編寫關鍵字匹配的算法實現語句匹配。提供一個便捷入口，能利用專業知識回答提出的心理問題，具有一定應用價值。

關鍵詞：心理;心理教育;自動問答;微信小程序

中圖分類號：TP311? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）28-0153-02

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

1 國、內外研究現狀

1.1 國外研究現狀

互聯網的快速發展，網絡上的信息量呈現出爆炸式增長的勢頭，同時，如何獲取到準確、實用的信息成為大家廣泛關注的問題。用戶在互聯網上搜索時，傳統搜索引擎暴露出兩個問題：①用戶常因關鍵字選擇不準確而導致搜索失敗;②搜索結果是一大堆網頁鏈接，用戶仍需逐個打開查看。于是，自動問答系統成為了當下研究的熱點[1]。

自“圖靈測試”提出以來，大批國外研究者開始對自動問答系統深入研究。其中，1956年，Jaspeh Weizenbaum實現了世界上第一個能夠對話的聊天機器人Elizal0l，能夠回答一些關于心理學領域的知識[2]。2003年，Pierre Jacquemart收集了大學生在做口腔實驗時出現的各種問題，組建成一個知識庫，設計并實現一個能夠回答法國醫療保健領域的問答系統[3]。2018年，Karpagam等人設計出一種基于移動領域自動問答系統，它可以作為個人學習的助手，通過自然語言進行交流，為用戶提供計算機、軟硬件、書評等方面的知識[4]。

目前，國外已經有幾個比較成熟的問答系統，如：Start、Webclopedia、AnswerBus等系統。

1.2 國內研究現狀

20世紀70年代末，國內開始研究自動問答系統，這是因為自動問答系統允許用戶以一種自然語言的形式進行提問，并且直接給出答案。相比之下，由于中文本身的語義、語法復雜性等多方面因素，中文問答系統的發展則相對遜色。盡管如此，國內很多研究人員前仆后繼對其進行嘗試和研發，并且已經研發出一些成型的針對醫療、航空、游戲、農業等方面限定領域的問答系統，也取得了不錯的成績。2016年，王麗月針對游戲客服場景中玩家領域化、口語化的提問方式，實現了一種基于文本分類的面向游戲客服場景的自動問答系統[5]。2018年，馬晨浩以甲狀腺結炎類病種數據為研究對象，設計并實現一個面向醫學的甲狀腺診療的自動問答系統[6]。

近幾年，國內在教育行業的問答系統應用也有不少研究，具有代表性的有2014年洪亮提出的面向MOOC的在線問答系統[7]。2017年，湯蓮瑞設計了一個面向高考地理試題的問答系統[8]。其中，哈工大計算機研究所花費大量時間研制出用于處理漢語言的技術平臺，其中包括詞法、句法、語義、語境等5個核心處理模塊。近幾年哈工大計算機研究所與阿里巴巴合作，一直開展對自動問答方向的研究，也出現若干教育行業的問答系統。但是，國內在基于自動問答系統的大學生心理健康方面的小程序并未在資源庫及市場上出現。

2 研究原因及目的

隨著時代的發展以及人們經濟水平的提高，現代人使用手機的頻率越來越高，對手機的依賴性也愈發增強，不論到哪，手機不離身已經成為常態，從而大家開始和身邊人基本零接觸，零交流，甚至于已經開始沉迷于由手機構建出的虛擬世界。但現實往往跟虛擬世界不同，兩者之間的落差以及長期不和人們交流的陌生感和自我否定感，兩者難以適應，隨之而來挫敗必將帶來強烈的孤獨和焦慮。特別是即將與社會密切接觸的大學生們，他們開始面臨選擇，面臨困難，面對畢業與就業的兩座大山，無論是在學習、成長、戀愛、家庭、就業的哪一個階段都會產生相應的問題擺在他們面前，因此他們的心理健康變得尤為重要。現代心理問題的確診率的逐漸增高，意味社會承擔的壓力越來越大，如若不能很好的平衡這些壓力，極大的可能會對人的全面發展、對社會都會造成無法預估的問題，從而引起不良的連鎖反應。

項目將小程序、自動問答、心理知識、心理輔導綜合在一起，呈現出一個便捷、直接、又具有一定學術知識的，促進大學生心理健康的大學生心理自動問答平臺。利用便捷的傳播渠道和方便的使用來幫助人們認識心理疾病，為現代大學生提供發泄場所，并為其提供良性疏導，給予迷茫浮躁的現代人正確的方向。

3 系統功能

系統基于對大學生的需求分析，合理利用微信小程序的直接、便捷，利用自動問答快速給予答案的新型方式，設計一款大學生的自動問答平臺，直接的人機互聊方式，實現“樹洞”和引導功能。

整個自動問答平臺由自動問答和個人中心兩個主要功能模塊組成。共產生兩個主要頁面，各頁面的具體功能如下。

1）自動問答頁面：該模塊主要提供與用戶進行一問一答的交流功能。

2）個人中心頁面：該模塊主要包括了用戶的基本信息和關于我們、聯系我們的三類功能。

4 系統核心功能流程

系統前端采用微信小程序實現，后臺使用springboot實現，使用MYSQL數據庫進行數據的存儲，由于微信小程序線上版本都需要https協議的請求，后臺部署在云服務器，對域名進行備案并指向該云服務器的IP地址，通過申請使用SSL證書對云服務器進行訪問，實現了后臺服務器的搭建。

4.1 登錄

由于每個微信用戶都有一個唯一的標識openid，可以通過使用該openid作為依據進行授權登錄，登錄的主要流程是通過前端的wx.login（）獲取code，前臺把code傳到后臺，后臺使用該code請求微信后臺服務器獲取用戶的openid，并通過openid查詢數據庫判斷該用戶是否為新用戶，若是新用戶則把該openid與用戶信息保存到數據庫，并通過jwt生成token返回給前臺，否則直接通過jwt生成token返回給前臺，前臺保存該token，后續的請求攜帶token請求，從而實現登錄。

4.2 問答

前臺用戶把提問信息傳輸給后臺服務器，后臺服務器編寫算法對前臺傳來的問題與問答庫中的問題與關鍵字進行匹配，從而返回符合度最高的數據給前臺，前臺進行作答數據的顯示。流程圖如圖1。

4.3 數據庫表設計

平臺用三個表記錄所需要的信息，分別是：用戶表、問答庫表和聊天記錄表。用戶表記錄使用者基本信息，有用戶Id（用戶標識），nickName（用戶名），avatarurl（用戶頭像url）字段。問答庫表存放網上收集到的心理咨詢案例的問題和回答文本，及問題的關鍵字，包含問題Id，pro（問題文本），keyword（關鍵字），answer（答案），operatorid（操作id）字段。聊天記錄表存放用戶聊天記錄，方便歷史查詢，保護Id，openid（用戶標識），quiz（提問），respondence（作答），creationtime（創建日期），order（記錄順序）字段。

5 結束語

項目響應十九大號召更好的推動人的全面發展，更好的為社會營造積極向上的風氣和貫徹富強、民主、文明，和諧，自由，平等，公正，法治，愛國，敬業，誠信，友善的社會主義核心價值觀，致力將小程序、自動問答這樣的新興技術與心理知識、心理輔導結合在一起，為現代大學生創造一個排解心理的場所。

雖然系統還不是很成熟，缺乏大量的資料和數據支撐，但是，這正是下一步研究的動力，未來可以利用用戶使用情況和用戶反饋，充實數據庫，也會搜集更多的心理咨詢案例資料擴充到案例庫中。同時補充論壇、心理類書籍分享等新功能，提升技術水平，持續關注新的技術，不斷實現系統優化，最終實現系統的廣泛使用。

參考文獻：

[1] 石凱，諶志群.基于微信的自動問答系統研究[J].計算機時代，2014（9）：9-11.

[2] Weizenbaum J. Wiezenbaum， J： ELIZA - A computer Program For the Study of Natural.

[3] Jacquemart P，Zweigenbaum P.Towards a medical question-answering system：a feasibility study[J].Studies in Health Technology and Informatics，2003，95：463-468.

[4] Karpagam K，Department of Computer Applications Dr Mahalingam College of Engineering and Technology Pollachi India，Saradha A.A mobile based intelligent question answering system for education domain[J].International Journal of Information Engineering and Electronic Business，2018，10（1）：16-23.

[5] 王麗月，葉東毅.面向游戲客服場景的自動問答系統研究與實現[J].計算機工程與應用，2016，52（17）：152-159.

[6] 馬晨浩.基于甲狀腺知識圖譜的自動問答系統的設計與實現[J].智能計算機與應用，2018，8（3）：102-107.

[7] 洪亮，冉從敬，余騫.引入眾包的MOOC在線問答系統實現研究[J].圖書情報工作，2014，58（19）：118-123.

[8] 湯蓮瑞.面向高考問答的地理試題文本分析和標注研究[D].南京：南京大學，2017.

【通聯編輯：李雅琪】