數據可視化在稅務數據管理系統中的應用

陳律

摘要：隨著大數據技術廣泛應用，信息可視化的需求愈加凸顯。利用計算機實時高速數據處理能力，將數據信息可視化，旨在幫助人們理解和分析數據。在稅務管理方面，提取稅務業務中參差不齊、信息量龐大的稅務數據，結合數據自身特點以不同方式進行展示。并且通過分析歷年積累下來的稅務數據，供稅務職能部門決策分析、策略制定。該文就數據可視化技術結合稅務數據管理展開探討。

關鍵詞：稅務管理;大數據;可視化

中圖分類號：G642? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）28-0025-02

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

隨著科學技術的持續發展，大數據技術的應用逐漸走向成熟，信息可視化的需求愈加凸顯，信息可視化旨在幫助人們理解和分析數據，在各個領域例如金融、商業、交通、醫療等已經有了大量的應用。在稅務領域，對稅務數據的采集、清洗和分析，得到的結果可以指引相關部門對自身職能的調整，對稅收風險監控措施的改進，創建和諧健康的稅收服務環境。由于稅務系統中的數據參差不齊、信息量龐大，數據沒有統一的規范和限制。其次，各層級稅務人員能力不同，數據來源于不同的職能部門，采集的方式多種多樣。這些因素增加了稅務信息化過程中提煉、獲取數據信息的難度。并且在稅務機關進行信息化改造的過程中，新舊系統的更替和整合，加大了稅務人員對現有數據加以辨識、分析和利用的難度。如果只是將歷史數據采集之后，存放于數據倉庫中不加以使用，既失去了數據的潛在價值，也增添了存儲設備維護等成本。在希望通過信息化手段來提高部門管理效率和提升對數據的有效利用的情況下，面對稅務信息化建設中面臨的困難，在對內部需求和市場情況進行了充分梳理的背景下，明確了稅務信息化建設的整體思路，整合零散的業務數據，規范數據的存儲，實現內部數據的打通，為滿足可視化需求奠定基礎。再以需求促進數據利用，以業務價值和效率提升為導向，提出了建設稅務數據管理系統的方案。

針對項目的應用場景，在理解數據復雜性的基礎上，通過可視化的這種手段，來突出龐大的數據量中的相對關鍵、更加值得研究的數據，并且將這些數據清晰可見地展示出來，還要重點展示這些數據與其他數據之間的關聯關系以及數據量的變化趨勢，使得大屏的觀看者能夠直截了當地獲取關鍵信息。

在前后端分離的架構中，后端只需要按照一定的數據格式向前端提供可調用的Webservice服務即可。即前后端通過HTTP請求進行交互，前端獲取到后端提供的數據后，進行頁面的組織和渲染，最終將結果返回給瀏覽器。

在傳統的架構模式中，前后端代碼以同一個代碼庫進行管理，開發過程中存放于同一工程項目目錄下，甚至部分后端代碼沒有與前端代碼單獨分離出來，這給后期的項目擴展升級、維護帶來了極大的不方便。前后端在進行開發時，都是基于整個項目文件的，開發人員前瞻后顧，嚴重降低了開發效率。

前后端分離在代碼組織形式上有兩種不同的組織方式：

半分離：前后端共用一個代碼庫，但是代碼分別存在于兩個工程中。后端開發不需要關注前端元素的輸出情況，前端也不能夠獨立地進行測試和開發，工程的耦合度依然很高。

分離：前后端代碼庫分離，后端提供的Webservice接口能夠支持前端進行獨立的開發和測試，后端只需完成封裝業務邏輯、維持數據穩定、提供數據接口等功能，保證API的可用性，可以大大降低集成風險。

稅務數據管理系統項目在前后端分離的設計架構下，前后端僅僅通過異步接口（Ajax）來交互，后端負責提供Webservice接口，封裝數據為前端可讀取的格式，常常為JSON格式，JSON（JavaScript Object Notation， JS 對象簡譜）是一種輕量級的數據交換格式。易于閱讀和編寫。同時也易于機器解析和生成。采用完全獨立于語言的文本格式，這些特性使得JSON成為了一種理想的數據交換格式。Webservice直接通過HTTP交互，不需要額外的協議，減少了網絡傳輸量，提供了更輕量級的JSON。前端拿到數據后僅僅做渲染邏輯的處理，接口提供什么數據，前端就負責展示什么數據，并且要根據數據的類型及維度選擇合適的渲染邏輯。

針對不同的稅務數據，參考業務人員需求，分析其特點之后，采用不同的數據展示方式。

稅務數據可以按照數據歸屬地區來進行統計分析，因此在設計的時候，可以考慮用地圖代替常用的導航欄的方式進行導航。同一個專題包括有多個地區的數據內容，那么此時除了使用專題導航還需要對不同地區進行導航，為了使系統功能豐富，展示風格多樣，采用地圖的形式進行導航，這種導航形式可以生動形象地對不同地區的展示內容進行分類，用戶也能夠輕易上手瀏覽整個系統。

在設計可視化展示大屏時，以一個省級業務數據作為案例，省級業務數據導航地圖可以同時展示各市州級數據，每個市州級地區采用不同的代碼，在獲取相關地區的稅務數據時，可以用代碼作為參數向后端傳遞，從而得到數據歸屬地區的名稱以及相關稅務數據。對于同一數據歸屬地區的數據，因為地區代碼是一致的，因此可以考慮將同一地區的相關數據集中展示，比如可以考慮稅源管理、實施稅收、發票、行政內控、風險管理等等。當然還可以實現數據下鉆，及省級地圖下鉆展示各市州級數據，各市州級業務數據下鉆展示各區縣數據。從市州級數據查看區縣級數據，只要數據清洗加工分析后存放在數據倉庫里以供查詢即可，前后端代碼可以復用，減少開發人員的工作量，同時也便于后期的業務調整與修改。設計過程中要分析數據類型，根據數據特點設計畫圖數量和類型，確定了所要繪制的圖形類型和數量后就可以對前端頁面進行布局，一般都為對稱結構，盡量保證頁面整潔美觀。

在對數據進行展示的時候，可以參考常見的稅務機關業務類型來分配各個可視化圖標的區域。例如，可以用餅狀圖來展示不同稅種所占的比例，不同地區的數據可以快速切換，從而形成對照，例如可以比較每個城市稅種所占比例的大小，對下一步稅收管理工作進行提前分工和安排。可以設置某地區分稅種稅收收入本月入庫數、分行業稅收收入本月入庫數等等，通過查看對比每個月份稅收收入情況，對整體經濟走勢也有參考意義。可以用柱狀圖來展示稅務部門管戶的數量，在管戶里面又可以細分為重點稅源以及非重點稅源等等，管戶數據可以看出稅務人員的工作量的強弱。系統每天實時加工處理新產生的數據，這樣就可以通過折線圖來對數據變化趨勢進行展示。在對一些特殊數據進行展示時，比如數據量巨大、數據項多，可以采用表格加滾動的方式進行展示，只是對數據項行數和列數還是要加以限制，僅僅展示需要關注并且能夠進行對比的數據項，否則就失去了數據可視化的意義。

稅務數據管理系統的主要功能是將大量看似雜亂無章的稅收數據進行清洗整理，再以人們習慣瀏覽的方式展示，所以系統頁面的主要展示內容為數據的可視化圖形。根據數據類型的不同，所繪制的圖形也不同，主要的幾種圖形類別是柱狀圖、餅圖、折線圖、滾動表單、漂流地圖等。圖形的展示區域通過方框來限定，對稱排列，既整齊美觀又簡潔大方，因此采用ECharts來進行數據可視化展示。

ECharts是一個使用JavaScript 實現的開源可視化庫，可以流暢地運行在 PC 和移動設備上，兼容當前絕大部分瀏覽器。ECharts的設計是面向數據的，基于數據來驅動圖形的生成，通過改變數據來改變圖表的表現形式。通過合理的數據組織后，通過一個參數的變化就可以改變圖表的表現形式[3]。Echarts使用方法簡單，可以在查看官方網站案例代碼，比如最常見的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、散點圖等，都可以找到對應的案例代碼，也有感興趣的開發人員提交的多功能代碼，可擴展性強。在官網下載已經封裝好的JavaScript文件，引用到自己的可視化設計項目中。官方網站案例代碼提供了有數據格式的option，不同的option可以改變圖標形式達到我們需要的展示效果。在選擇圖形類型時，需要對展示的數據進行分析整理，可以按照option的格式來進行組織。熟悉JavaScript語言的開發人員，可以很快地掌握Echarts的使用技巧，即使沒有太多的網頁UI設計經驗。

通過數據可視化技術，對稅務領域采集的重要數據進行清洗加工、分類，可視化處理，逐漸替代傳統的以報表統計的方式對數據歸類分析，而且利用計算機對數據高效率處理的優勢，加快稅務數據的管理、業務決策、稅源管理力量的調度分配，減少稅務人員的工作壓力，提高部門管理效率和提升對數據的有效利用率，甚至可以作為稅務部門后備人才選拔培養，稅務人員個人能力培養的參考依據。

參考文獻：

[1] 鄭戟明，柳青.Echarts在數據可視化課程中的應用[J].電腦知識與技術，2020，16（2）：9-11.

[2] 崔蓬.ECharts在數據可視化中的應用[J].軟件工程，2019，22（6）：42-46.

[3] 王子毅，張春海.基于ECharts的數據可視化分析組件設計實現[J].微型機與應用，2016，35（14）：46-48，51.

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