關于高校大數據專業教學的現狀及建議

路羚濤

（貴州電子商務職業技術學院，貴州 貴陽 550003 ）

隨著社會的不斷進步，科技的飛速發展，新新專業層出不窮，大數據專業成為了當下熱門專業之一。大數據專業包含的知識點非常豐富，例如：大數據基礎、R 語言、Python、數據結構、數據分析、數據挖掘等。根據日常授課出現的問題，以及教學反思的心得，簡單地談談自己對大數據專業的教學看法。

一、引言

短短幾年間，大數據就以一日千里的發展速度，快速實現了從概念到落地，直接帶動了相關產業的井噴式發展。數據采集、數據存儲、數據挖掘、數據分析等大數據技術在越來越多的行業中得到應用，隨之而來的就是大數據人才缺口問題的凸顯。根據《人民日報》的報道，未來3-5年，中國需要180萬數據人才，但目前只有約30萬人，人才缺口達到150萬之多。[1]

從數據統計上很顯而易見地看出大數據人才的稀缺，也從某種意義上體現了大數據專業發展的前景十分可觀，這也成為高校培養人才的一個動力和目標。但由于課程知識“新穎”“前衛”“高端”，對于教學來說，面臨著很大的困難和挑戰。

二、大數據專業的現狀及存在的問題

就目前而言，在大數據人才培養和大數據課程建設方面，大部分專科院校仍然處于起步階段，需要探索的問題還有很多。首先，大數據是個新生事物，懂大數據的老師少之又少，院校缺“人”；其次，院校尚未形成完善的大數據人才培養和課程體系，缺乏“機制”；再次，大數據實驗需要為每位學生提供集群計算機，院校缺“機器”；最后，院校沒有海量數據，開展大數據教學實驗工作缺少“原材料”。[1]

（一）學生基礎

高職學校的學生有高中生、中職生，學生的知識程度參差不齊，學生的學習能力層次鮮明，對于教學存在一定挑戰性。另外，學生的家庭條件存在著差異性，條件艱苦的學生，對計算機十分陌生，這會使得的學習過程中具有滯后性。家庭條件優越的學生，部分會有貪玩的現象，對于學習會有懶散的情況，這會影響整個班級的學習氛圍，學習過程中存在貪玩性。只有極少一部分學生，是刻骨鉆研、樂學好問、踏實上進。

（二）教學設備

大數據專業的教學設備在教學過程中十分重要，是作為整個教學中實踐的重要支撐，例如：MapReduce 對數據的批處理、spark 對數據的高速處理分析、大數據實驗需要平臺搭建集群等，都需要設備的支持。由于大數據的教學設備價格都相對較高，服務器十分昂貴，大多數院校的設備都難以滿足教學需求，甚至不足以支持教學。加上大數據專業屬于工科類學科，從理論和實踐兩個方面來說，工科類對實踐要求相對較高，強度也要大一些，所以對設備的需求度大、對設備的性能要求高。

（三）學校政策

大數據專業作為新興專業，絕大多數的院校都在不斷地摸索，通過日常教學中存在的問題在不斷反思總結，能從中不斷進步。院校的教學制度存在著許多問題，提供給教師學習的機會太少，尤其是針對性強、收獲性高的培訓機會少之又少。另外，大部分院校也沒有完善的大數據教師隊伍建設，對于大數據課程的教師，面臨著授課難度大、壓力大等現象。

（四）師資能力

大數據在2010年開始飛速發展，是在云計算和物聯網之后掀起的一門新技術。在此之前，計算機相關專業畢業的教師都對大數據是陌生的、新鮮的、挑戰的，大部分高校的教師都是以自學為主，主觀能動性的去研究理論知識，探索實踐。就目前的情況能夠看出，大數據專業知識技能儲備達標的老師真的為數不多。優質的、專業的教師更是甚微，這也成為了大數據專業的一大難點之一。

三、大數據專業的教學建議

（一）因材施教、資源整合

根據存在的問題，從學生方面來說，大數據專業的學生需要具備一定的計算機相關知識基礎，由于大數據課程作為一門專業課，專業性強、難度高，如果沒有計算機基礎知識作為基墊，在學習過程中會非常吃力。另外，學生對大數據一定要感興趣，否則學習起來會枯燥，以致于不愛深入研究和產生惰性，不勤于動手實踐。當然，這兩點都過于理想化，在現實中，學生各有千秋，如何才能良好的因材施教呢？

各班都會存在各式各樣的問題，首先進行小組組建，小組選舉一位組長，小組成員包含成績優異和成績稍差學生。其次，組長一定要認真負責，起表率作用，及時與老師交流，反饋小組成員遇到的困惑和困難。最后，小組內實現優扶差的模式，實現小組共同成長。

（二）完善制度、關注教師

學校要制定完善的大數據教師隊伍建設制度，重點傾聽教師隊伍的心聲，解決教師教學過程中遇到的問題和難題，院校一定要全力支持教師的工作。尋找合適的學習機會，讓大數據專業教師不斷獲取新知識，不斷提高教師的教學能力。采取合理的機制，激發教師的潛能，提高教師的積極性。“術業有專攻”，大數據教師一定要組成一個團體，并且專注在這門專業上，不斷思考、挖掘、互幫互助，完成高質量的教學任務。

學校要積極爭取良好的硬件教學環境，由于大數據的實訓設備價格高，因此院校可采取合作或者贊助的形式，提高大數據專業硬件環境，滿足教學需求。院校在對設備設施的選擇上，一定要高度重視，質量一定要嚴格把控，功能是否多樣，售后是否有保障，防止賠了夫人又折兵。

四、結束語

時代的變遷，社會的發展。技術的更新，作為新時代的青年教師，針對教育教學中遇到的困難和發現的問題，提出個人的一些觀點和建議。愿高校的教學質量不斷提高，教師的教學能力更加強大，大數據專業的發展更上一層樓。