基于線上線下相結合的信息化教學評價模式探究

劉倩倩 劉文臣

（山東電子職業技術學院，山東 濟南 250000）

一、問題的提出背景

隨著信息技術的不斷發展和應用，信息化教學已成為高職教育教學改革的重頭戲，因此教學評價的信息化發展也是勢在必行。與傳統教學評價不同的是信息化教學評價不僅僅注重學科知識體系的掌握情況，并且注重學生在學習中的表現和過程[1]，隨著信息化教學在高職教育教學實踐過程中的普及應用，關于信息化教學評價的研究也是層出不窮，然而當前的信息化教學評價模型依然存在評價指標缺乏客觀性和指導性、過分強調評價結果而忽視了評價過程的人文性并且無法實現對教學全過程進行有效評價等問題。

二、基于線上線下相結合的信息化教學評價模式

針對當前信息化教學評價存在的諸多問題，課題組成員提出了一種基于線上線下相結合的信息化教學全過程評價模式，該模式從評價主體、評價指標、評價反饋等方面進行了系統的改進。引入了企業對畢業生的要求，結合職業技能大賽的相關賽項要求與同類院校制定科學合理的評價指標，并通過TOPSIS 方法（逼近理想法）[2]科學合理地確定評價指標權重，利用超星學習通在線學習平臺，以任務驅動式的教學方式在教學實施的各個環節布置不同難度的學習任務，同學們在學習過程中可以選擇符合自己實際水平的學習任務，教師通過在線平臺的任務完成情況掌握學生的學習情況，并有針對性地提供線下指導和提升鞏固，采用“一步一回頭”和“跳一跳摘桃子”相結合的方式將過程性評價和終結性評價聯系起來，實現對教學過程的多維度、全過程的評價。并以評價數據為依托對同學們進行有針對性的學習引導和能力提升，最終將相關的評價結果反饋給學生、教師、企業以及相關的學習監督者。

（一）采用基于神經網絡理論和TOPSIS 方法科學確定評價指標

在確定評價指標時，我們引入了高職院校的利益相關體——企業，將企業對于畢業生的相關要求，包括理論知識方面、實踐技能以及職業習慣等方面的要求進行了二級評價指標的細化，并結合職業技能大賽的賽項要求進行了整合，以BP 神經網絡理論[3]對信息化教學的完成的情況進行迭代仿真計算，以β=0.0001 作為誤差閾值，訓練達到要求后所得到的評價指標即為能夠多維度評價信息化教學效果的評價指標。而后采用TOPSIS 方法對相關評價指標進行權重計算，以相關評價指標與參考數列的差值作為排序因子進行指標的權重分配，最終形成評價量規[4]。由此形成的評價指標體系從制定到權重均為客觀運算的結果，能夠較為科學合理地進行信息化教學評價。

（二）以專業崗位群進行課程分類制定針對性評價指標

在進行評價指標體系的過程中，以專業崗位群為一個研究對象進行課程評價指標的整合，以“一對多”即一個專業崗位群對多門課程的形式，進行評價指標的整合，保證針對一個專業崗位群的相關專業課程具有相同的評價指標和指標權重，使得教師在教學過程中和同學們在學習過程中均能夠準確把握知識重難點和技能增長點，以明確的目標進行系統化的學習，快速提高學習效率和實戰技能水平。

（三）評價過程采用階梯型差異化的評價方式提高學生的參與度

針對不用水平的學生采用“多標準”評價，即在安排學習任務時將任務進行難度等級進行階梯型差異化分類，不同水平的學生可以自由選擇自己適合的難度等級，并根據高職學生學習的特點和學習規律，將學習任務以更加豐富的形式地進行展現。同學們在學習過程中可以以闖關的方式進行等級升級為自己累積學習積分，等級越高積累的學習積分越高，在班級同學中形成內部競爭機制，以此來激勵同學們不斷地刷新自己的學習任務記錄，真正實現由“要我學”向“我要學”轉變。

（四）線上線下教學—評價相結合的系統化評價手段

該評價模式將評價與教學進行了閉環連接，并通過信息化手段將線上的評價與線下的教學指導過程進行了融合，采用“碎片化”處理方式，將教學過程細分為多個教學環節，通過各個階段的教學評價指標明確教學各個環節的目標，注重教學過程的全過程質量管理和控制，可以更加有效地對教學過程進行評價、監督和指導，實現對教學全過程的優化，提升學習效果。

三、總結

基于線上線下相結合的信息化教學評價模式通過引入多個評價主體，從評價指標的確定、指標權重的配比、線上階梯型學習資源的設定以及教學全過程的評價監控均采用較為客觀的處理方式，能夠多維度、較科學的實現對信息化教學效果的評價。將考核評價作為PDCA 教學改進循環的開始，廣泛將評價結果進行推送，充分利用評價的數據，為學生、教師改進學習和教學方法，監督者發揮監督功能，企業選擇需要的人才提供參考。