利用大數據促進資助對象精準識別

汪磊

（武漢交通職業學院，湖北 武漢 430065）

資助是當前社會上非常公平而有效的一種手段，但是資助的效果和效率主要由資助對象的精準辨別和資助手段的合理性與科學性所決定。資助對象的精準辨別是高校開展資助工作不可缺少的構成元素，涉及學生的成長、學校健康穩定地發展及社會的和諧發展。2015 年，教育部門確定了“精準資助”這個概念和內涵，同時在“十三五”過程中確定了高校資助工作精準開展的方向。大數據是計算技術的一種新型形態，為高校貧困生資助工作精準辨別資助對象的開展提供了新手段[1]。通過應用大數據技術，分享共建資源，建立精準辨別的新模式，采用差異化資助方法，構建完善的資助管理體系，有助于提升資助對象精準辨別的水平，保證資助工作開展的實踐性與科學性。

一、大數據的意義

大數據與以往數據庫軟件工具能力進行對比，其是一種從搜集、儲存、管理及分析等方面規模非常大的數據集合，充分體現出多種數據類型、大量數據規模、迅速地數據流轉及價值密度較低四個特點。大數據具備獲取、發現、分析及處理海量信息的能力，這些信息關系到人們生活的各個方面，然而這種能力僅采取以往數據庫手段不能完成，其主要是在繁雜的數據庫中發現以往數據庫手段不容易發現的規律，進而對未來進行更好地預測。大數據的發展與使用是高校家庭經濟困難學生認定與資助的基本條件，是提高精準資助的新手段。

二、大數據對于精準資助的重要性

高校每年認定貧困生與評審助學金期間，都可以利用大數據平臺篩選學生的信息，精準辨別資助學生，這樣一來可以使貧困生認定的精準性得到進一步提升，經過分析評估數據信息，可以分別資助對象的資助類型，實現理想的資助效果。

（一）根據大數據精準識別資助對象

當前，大部分高職院校依然使用以往的資助模式，讓貧困生提供書面申請，班級開展民主評議，班級評議小組與班主任經過充分了解學生信息，可以分辨他們是不是具有得到資助的資格，同時明確獲得資助的級別，上報每個系公開無異議之后，讓學院學生自主管理部門進行總結整理后統一發放。盡管這種評審流程可以辨別部分條件非常困難的學生，但是依然不能更好地辨別開具虛假證明、謊報、瞞報的學生。在這種情況下，高職院校不能家訪全部申報的學生，最后致使真正困難的學生不能精準辨別，從而不能實現理想的資助效果。在資助以前利用大數據可以整合、分析及評估學校貧困生的檔案和全區、民政部門及全國資助管理系統信息等，審核貧困生的申請材料，準確掌握貧困生的家庭經濟情況、學生的基本生活開支和在電子產品、交通出行及旅游娛樂等方面的花費，利用大數據，搜集貧困生的一般信息，如：消費水平、消費習慣及個人資金流動情況等，為貧困生辨別工作的開展提供有效的數據信息，實現資助對象的精準辨別[1]。

（二）利用大數據精準辨別資助對象的標準

當前，我國各個高職院校均采取分等級形式為學生發放國家助學金。在評審一等助學金過程中，班級評議小組和同學們幾乎不會對評審結果產生意見，但是對于二等與三等助學金的評審，班級評議小組通常會存在很大的意見。比如，如果同樣是低保家庭，北方與南方在認定標準當中針對家庭收入的一項要求還有非常明顯的差距，針對傷殘、孤兒或者是單親家庭怎樣給予精準評審，定量辨別資助對象的標準是大數據面臨的一項主要任務。利用大數據精準辨別資助對象以后，需要將合理的大數據平臺作為基本條件，采取線上整合線下的方式，有效區分困難學生的貧困等級，使高校資助工作開展的準確性得到進一步提升。其一，結合具體狀況構建完善的認定體系，綜合考量家庭情況、地域差異、家庭突發情況及學生本人的狀況等，根據體系數據精準賦值，對學生情況進行定量評價；其二，班主任與輔導員教師需要加大和貧困生交流與溝通的力度，充分了解貧困生的家庭情況，并且根據學生的評估和反饋定性評估貧困生。

（三）實時更新貧困生數據庫

從高職院校方面來看，從大一新生進入學校到畢業，最少有3 年的時間在學校可以申請資助，雖然在新生入學時，資助管理部門會對學生的基本信息進行統計，但在學校的三年時間中一些學生的家庭情況會發生明顯改變，假如不實時更新貧困生信息庫，就會使很多需要資助的學生失去資助機會，然而家庭情況良好的學生卻重復得到資助。高職院校資助工作是一個非常漫長的過程，唯有實時管理貧困生數據庫，才可以高效開展資助工作。利用大數據平臺，可以對貧困生的生活、家庭情況及消費等進行充分了解，動態更新高校中貧困生的信息庫，憑借貧困生的動態信息，精準辨別貧困生，明確劃分貧困生的資助級別。

三、利用大數據促進資助對象精準識別的路徑

（一）整合數據資源，建立統一的資助管理平臺

以往資助管理工作開展過程中非常復雜，通常采取文本、紙質版儲存為核心，這樣極易丟失和出錯，缺少數字化實時管理，每種數據僅單獨出現并沒有發現關聯性。高職院校資助中心可以按照貧困生上交的、數據中心監測到的各種數據展開整合，突破受助主體之間的“數據孤島”，有機結合各種數據資源，建立和大數據特點相符的資助完善平臺[2]。數據入庫以前面臨的主要難點是怎樣保證數據真實性，高校資助中心工作人員可以使用高校聯網優勢，要求每個有關部門提供相關數據，同時根據入學初學生錄入的個人基本信息，從而使數據的真實性得到有效保障。數據信息錄入數據庫中以后，可以根據學生的致貧因素、基礎數據及家庭經濟情況等信息分類管理，一學期更新一次信息，這樣可以使數據長期有效性得到保證，同時按時備份上傳到云存儲，以便于數據可以不受時空的限制下載查閱。利用大數據技術的高校資助管理平臺不僅記錄學生的基本狀況、在校消費狀況、家庭經濟狀況、技能培訓、學習情況及加入大賽等數據，需要對學生這些數據之間的相關性進行全面挖掘，建設適合學生個性的專屬檔案分析庫，為學生今后在校的學習、生活及就業提供相應的幫助，建立適合高校學生特征的智慧化特點。

（二）實時更新數據，構建貧困生動態管理模式

借助大數據平臺，構建貧困生實時動態監管方式，動態掌握學校建檔立卡學生與資助對象的個人信息狀況，在更新數據信息過程中加強管理，在實時監測過程中認定貧困生的動態，針對家庭成員突然出現疾病或受到自然災害導致貧困的學生，需要實時創新數據，同時精準幫助致貧困學生。與此同時，學校資助管理部門還需要實時搜集受資助對象的日常消費、家庭改變及勤工儉學等數據信息，針對得到資助卻浪費的學生回收其得到的資助，針對還沒有得到資助卻在預警邊緣的學生，關心受助對象的生活與心理狀態，在學校貧困學生庫當中移除已經脫貧的學生，使有限的資源可以精準的幫助在同學身上，最終使資助育人的公平、公正得到保證。

（三）構建信息安全“防火墻”，建立貧困生資助安全機制

從經濟資助方面來看，盡量保證每個貧困生都可以得到高校的資助，從某種程度上來看，精神資助與物質資助相比更加重要。倘若在數據庫中的個人信息被泄露，則學生的人格尊嚴、個人隱私都會受到嚴重損壞，精神上的打擊遠超過物質方面的打擊。基于大數據背景下，非常有必要保護好個人隱私與數據安全，這就需要構建信息安全“防火墻”，建立完善的資助安全機制，例如，重要文件設置加密、計算機安裝防毒軟件、規范權限分級管理及不按時更改云存儲密碼等。信息安全“防火墻”是建立貧困生資助安全機制的主要條件，同時還可以更好地保證所搜集的貧困生數據安全與存儲。貧困生資助安全制度的構建不僅需要和資助工作有關的部門知曉法律，不能隨便公示學生的隱私信息，同時又需要數據化管理系統加快構建“技防”體系構建，加強對學生個人信息的保護[1]。

（四）搜集基礎數據，構建合理的指標體系

高職院校使用大數據可以綜合分析學生的具體狀況，為精準辨別資助對象提供有利于的數據基礎，更好的處理學生資助過程中存在的各種問題。想要有機整合大數據與精準資助，需要預先開展資助基礎數據的搜集工作，這樣才可以構建完善的指標制度體系，進而為資助工作的開展提供優質服務。學生基本數據的搜集主要囊括家庭住房、家庭收入、家庭所在地、家庭人員的工作學習單位、家庭成員醫療保險情況、建檔立卡或孤殘家庭、是否低保、家庭支出等。根據大數據平臺提供的大量數據信息，構建健全的指標體系，整理各種基礎數據，同時評價各種基礎數據賦值后，最后得到定量指標，這樣才可以為資助對象的量化數據順利進行后期資助工作。

（五）建設“數據共享橋梁”，加強與有關政府部門的聯動

在國家中長期教育發展相關文件中明確提出：加快建設覆蓋學前教育乃至研究生教育的全國學生資助管理信息系統，這樣可以使學生資助信息化管理水平得到全面提高，各個有關政府部門還需要共享信息，為高職院校確定學生的家庭狀況、學生身份等信息提供技術支撐。以往資助模式當中，高校根據學生入學時提供的蓋有鄉鎮公章、村委的材料評估學生的家庭經濟情況；在大數據時代當中，高職院校搜集學生提交的信息以后，可以和有關政府部門進行相關聯，通過調查街道居委會、村委等錄入這名學生的家庭經濟狀況，對其搜集信息的真偽性進行充分了解。單獨部門不能更好地存儲資助工作需要的所有信息，建設部門之間的“數據共享橋梁”是加快高校精準資助的主要途徑，精準資助對象辨別工作的開展還需要多個部門、多個主體的共同配合，不能僅受限于學生處、輔導員與班主任，同時還需要個人互相監督、各個基層組織同時建設協同育人平臺。

（六）根據數據模型，實現資助精準化、差異化

高職院校資助工作開展過程中不只是為學生提供經濟方面的幫助，還需要有機整合扶智和扶志，資助管理部門需要按照貧困生不同的致貧因素，構建不同性質的貧困生檔案，同時按照學生的要求展開相應幫助。建立檔案卡期間，高職院校使用大數據，對學生數據信息進行合理分析與評估，根據心理問題、致貧因素及困難等級等明確類型，盡量做到分級幫助、分類指導。在資助期間，使用大數據資料，對不同能力、不同專業的學生設計勤工助學崗位，這樣不僅可以給予資助對象經濟方面的幫助，指導學生將自己的個人所長進行充分發揮，而且還可以在勤工助學中實現自身的價值，最終達到資助精準化、差異化的目的。

結論

高校使用大數據構建完善的資助對象辨別體系，這樣可以對資助對象進行精準辨別，根據導致貧困生貧困的因素，明確劃分建檔立卡學生的類型，按照貧困因素、困難等級等問題劃分幫扶的類型，有機整合扶智、扶困及扶志。隨著大數據的不斷改變，實時更新高職院校貧困生數據庫信息，實現理想的高職院校精準資助效果，最終保證資助工作開展的公平性與公正性。