高職院校教育信息化、人工智能教育研究

倪明

（吉林省經濟管理干部學院，吉林 長春 130000）

現代信息技術的高速發展推動著社會不斷進步，越來越多的技術應用在教育領域。人工智能技術越來越成熟，開始應用在不同的行業中，如何將人工智能技術應用在教育領域來提高教育質量也成為了當前高職院校教育中的研究方向。科技無法代替人類，但是教師卻可以利用科學技術進行更加高效的教學，提升教學質量。“人工智能+教育”引發了教育顛覆性變革，人工智能和教育的深度融合或將成為教育改革的重大推力。面對AI(人工智能）和信息化對現代教育的巨大影響，進行全面調查、深入分析，明析兩者之間的內在關聯，尋求兩者間的相互作用原理、機制及其行為本質，可以把握好新時代現代教育的發展趨勢，尋找出一套合理的人工智能和信息化在現代教育領域的運用思路、高效可行的實施方法以及完善的監督、約束和限制措施。

一、教育信息化、智能化的優勢

傳統的教學模式是以老師為主導的，根據教案或者學校的教學目標來授課的，課堂過于依賴老師的狀態，并且只能夠按部就班的流水教學。人工智能教學可以通過AI（人工智能）個性化定制學生學習的內容，教學形式豐富多彩，教學場地自由，教學內容可以根據學生自身狀況定制，突破了以往的教學限制。人工智能技術在教育教學中的應用對于提升高職學生的實踐動手能力有著極大的幫助。

高職教育培養的人才上崗的適應性強，具有較強的職業能力，這是高職教育區別于其它類型教育的最突出、最根本的特征。高職教育培養注重理論與實踐的結合，強化實踐教學環節，大力提高學生的實踐能力。

人工智能所提供的人機交互式的學習不僅提升了學校的教學質量和提高了高職學生的實踐操作能力，還大大降低了學習成本，同時也降低了老師的工作量。所以在現在教育領域中，找出一套合理的、行之有效的智能化和信息化的方法是非常有必要的。

二、教育信息化、智能化的探索研究

為迎合人工智能時代發展的需求，高職院校有必要積極建設教學資源，優化教學條件，強化師資力量，創新教學模式。借鑒普通高校在智能化、信息化過程中的經驗與成果，對高職院校的教育信息化、智能化進行探索研究。

（一）教育信息化、智能化中的教育理念的探索研究

教育信息化、智能化是一項長期的、系統的戰略工程。因此高職院校必須做好頂層設計，高職院校要有意識的將人工智能建設融入到學校的發展之中，要結合院校自身的實際情況，樹立符合自身情況的現代化教育教學意識。發展過程中要做到切合實際、實事求是。要善于借鑒于現有的成果與實踐經驗，但切忌盲目的跟風，合理的發展高職院校的信息化、智能化建設。

高職院校教師也要積極配合學校的政策方針，積極的學習新的教育教學理念與技術，不斷的充實自己，利用新的技術，提高自己的教學質量。

同時，高職院校的學生也要樹立正確的學習理念，人工智能技術是新手段，是高效學習的工具。學生應當利用人工智能技術不斷的提高自己的自主思考能力、不斷的增強自己的實踐動手能力。

（二）教育信息化、智能化中的教學模式的探索研究

以往傳統的教學模式，老師的備課主要還是依靠自己的經驗和一些相關的教材，但是在教育信息化、智能化的教學中，教師可以使用人工智能技術，根據大數據分析出來的問題，更加有針對性的制定教學方案。這樣的教學模式，一方面可以大大的減輕備課的時的負擔，一方面能夠因材施教，提升教育教學的質量。

通過大數據和人工智能技術分析學生行為，從可理解性、興趣性入手，安排教育環節；利用虛擬現實和增強現實技術，開展虛擬實驗環節，提高實驗教學的安全性和可用性，同時能夠達到資源共享和節約資源的目的；采用QQ、微信、MOOC(慕課)等多種的在線授課、交互技術與平臺，增強教師與學生之間的溝通、交流，打破實體教育中的地域、時間等限制。通過大數據技術分析個人學習習慣、課程特性、授課特點等信息，利用人工智能技術進行規劃處理，自動化構建合理的教授體系和學習路線，擬定有針對性的學習方案，減輕教師和學生的負擔，提高教學效率。通過翻轉課堂的方式，可以讓學生在課前認真預習，課上集中討論、交流、合作解決問題，達到深入的學習知識的目的。

高職院校也應當積極的配合，開展多種多樣的教學課程，不在拘泥于以往傳統的教學模式，打破傳統教學模式的限制，鼓勵老師們借助大數據的優勢，根據學生的特點以及教學內容制定多形式的教學模式，也要鼓勵學生根據自身的需求選擇形式多樣的課堂。還要提供線上的教育論壇，可以隨時隨地的進行學術的討論，學生可以及時的反饋自己的問題，老師也可以及時的對學生解惑。

（三）教育信息化、智能化中的教育質量的探索研究

研究信息化、智能化技術對教學質量的影響。探索如何通過智能分析、統計、深度學習和數據挖掘等技術手段，在減輕教師和學生學習負擔和壓力的同時，不降低教學和學習的質量。

在以往的傳統教育教學過程中，教學質量的評價主要是通過各種考試、督導檢查等方式進行的，這樣的方式缺點很明顯，不能夠客觀、及時全面的反映教學質量。利用人工智能技術將教育教學過程中的數據實時的存儲更新，通過大數據技術對這些數據分析，在整個教育教學過程中及時的對教學質量進行客觀、全面、及時的評估，這樣師生都能夠及時的發現教育教學中的問題，針對這些問題及時的做出教育教學的調整，這對提升整體教學質量是非常重要的。

三、教育信息化、智能化的應用場景

人工智能在教育教學中的應用場景越來越廣泛，近些年來，已經有了不少的實踐經驗。結合對教育信息化、智能化的探索研究，以及現有的實踐成果，尋找出以下幾種行之有效的人工智能在高職院校教育教學中的應用場景。

（一）實現個性化教學

因材施教作為教學中一項重要的教學方法，一直以來都被教育學者提倡，但很難做到根據學生不同的認知水平、自身素質以及學習能力來制定具體的、有針對性的學習方案。隨著人工智能技術的發展和廣泛應用，因材施教的可行性有了很大的提高。人工智能技術可以根據學生的歷史學習數據來預測學生未來的學習表現，并智能化推薦最適合學生的內容，從而高效、顯著地提升學生的學習效果。

（二）自動化輔導過程

人工智能在學生的課后自學和答疑中也有著不小的成果。人工智能利用語音語意識別以及數據的進一步采集和分析，可以實現對學生的自動化輔導過程，但這個領域還在發展階段。

（三）游戲化教學平臺

寓教于樂也是一直以來教育教學的目的之一。不管是物理空間游戲化、課程內容游戲化還是教學評價游戲化，都是寓教于樂的理念。游戲本身是一個工具，通過游戲化教學實現多元化教學，能夠提升學生學習的趣味性。

四、教育信息化、智能化的未來展望

隨著現代科學技術的飛速發展，人工智能也越來越成熟，在教育領域的發展仍然前景光明，高職院校師生都應該順應時代潮流，積極的將人工智能應用在教育教學的方方面面。面對教育信息化、智能化的未來發展，高職院校師生應有效、全面的應用人工智能技術，建立相應的完善的教學體系，關注個性化、多樣化和適應性的學習體系，注重學生的靈魂和幸福，實施更加人本的教學。在教育信息化、智能化的背景下，仍要注重基本技能，如閱讀，寫作的培養。最終實現提升教學質量、改善學習環境、擴大資源共享、減輕工作和學習負擔等目的。