關于大數據在學生管理上運用的思考

佘 歡 王馨著

（1.四川大學錦城學院，四川 成都 611731；2.四川農業大學管理學院，四川 成都 611130）

一、背景

大數據是繼云計算、物聯網之后信息技術領域新出現的顛覆性技術革命［1］。MOOCs的盛行讓人們深刻體會了大數據給高等教育創新與變革帶來的重大影響。大數據技術為高等教育信息化發展提供了全新思路，既可以為高等學校不同群體提供個性化的資源服務，又可以提供更加方便、快捷、準確和高效的信息檢索服務，還可以實現基于大數據分析結果指導的個性化發展，由此產生和形成了新的資源觀、教學觀、學習觀和發展觀。

在教育管理的過程中，高校為了增加自身的便利性和減少成本，常常忽視學生的正當權利和利益。部分教職員工淡薄對待高校學生的服務意識，同時由于服務能力和水平較低，而自己的科學研究需要花費大量的精力和時間，因此缺乏對學生的關注和指導。甚至，由于學生教育管理的范圍廣泛，很多與學生相關的管理部門服務能力和水平較低，因此，在學生問題的實際解決過程中，為了部門的利益，部門往往互相推責，管理范圍局限、效率和水平都較低。由此看來，高校應積極構建和完善高校學生的成長服務體系，明確高校教育的責任和職能，為學生健康成長創造良好條件。［2］。

隨著信息通信技術在教育領域的深入應用，越來越多的高等學校將開展網絡環境支持下的同步或異步在線教育，大數據技術也會發揮越來越重要的作用。大數據時代的高校教師，除了要完成傳統教學環境下的教學任務外，還需要借助網絡教學支撐平臺收集學習者的學習行為數據，為學習者定制自定義的學習計劃。學習者也可以依托網絡學習支撐平臺，獲取最適合自己的學習幫助與建議，以便開展適應性更強的自我導向學習。管理人員也可以借助管理信息平臺收集不同群體的數據信息，通過數據分析，提供更有針對性的引導和管理，利用大數據技術可以有效地促進高校學生管理的信息化和現代化，提供更具針對性的服務，為學生學習生活環境創造更好的服務體驗。

二、數據

（一）關于收集數據信息

這是大數據相關技術應用于學生管理工作的前提和基礎。在大數據時代，根據學生管理的具體情況，數據收集必須反映其完備性和及時性。高校無法避免科學篩選大量數據信息的問題。

大數據時代下，理論上，高?？梢允占咝W生的全部數據信息，然后充分利用高校技術的優勢，通過對所有類型的數據源進行定位和連接，實現數據的收集、傳遞和匯總。但由于數據資源是海量的，而且，這些數據來源于不同的機構或部門，因此，需要提供數據之間的無縫鏈路，建立提供諸如數據存儲、數據處理、數據填充、數據共享等各種數據管理服務的統一數據標準。并且可以收集分散和大規模的數據資源，并將中央資源庫作為為用戶提供快速、簡單、易于使用的資源發現和獲取服務的平臺［3］，促進大學生心理健康，照顧大學生日常生活，指導學生的個人就業，改善高校管理水平。

（二）關于存儲數據信息

存儲數據信息時，不僅需要字面意義的保存，還需要進行信息的初級處理。數據集成對于每個機構都是一項艱巨任務，也是高校的一項艱巨任務，而高校也需要進行變革，將大數據得出的理念與經驗轉化為同類高校的競爭優勢。

第一步，過濾數據信息。在收集數據和信息的過程中，為了確保數據和信息的完整性和最大化，也需要收集一些與學術性評價無關的數據和信息，于是過濾成了必要的步驟。

第二步，分類管理。為了確保數據信息分析的有效性，需要對收集到的數據信息進行分類，以便于以后的使用和查找。

第三步，應該做好數據備份工作。由于存在大量的數據信息，使用諸如云備份之類的網絡技術，就可以在傳統的物理備份中做好工作的同時實現數據信息的備份，并且可以確保應用程序的安全性和可靠性。

（三）關于分析和使用數據

1.利用大數據促進大學生心理健康

大學生的心理健康管理工作不應該是亡羊補牢的，而是應該有助于解決通常學生遭遇的障礙，同時實現學生發展模式的最高水準［4］。當代中國正處于社會轉型期，各種大型變革必然帶來人們價值觀念的變革與沖突，而大學生在這樣的時代中理性面對人生的挫折并保持健康的心理狀態，并非易事。大學生的心理失衡和倦怠感等心理問題，有壓力和環境等因素的影響。作為包括高校在內的社會各方，特別是高校的管理人員，應該實時關注大學生的心理、情感動態問題，通過一站式數據資源服務平臺建立健全心理救助網絡，及時給予不健康精神上適當的干預和援助，為大學生提供一個可信任的堅強后盾。

2.利用大數據助力多元化評價

在獎學金、優秀團隊、優秀畢業生的評價評選中，可以使用大數據技術對學生進行多方位評價。大數據時代的到來，使所有社會科學領域都能通過最先進的技術追蹤、記錄、處理和分析從宏觀層次到微觀個人的所有數據，保證學生的多方位具體評價。通過學生的微觀行動的動態捕捉，可以將學生的聽課狀況，課余時間活動情況以及其他信息轉換成數據。研究大學生多元化評價是高等教育時代發展的前提，也是新形勢下高校實現可持續發展的需要［5］。多元化評價要求我們在學生評優評選中不再依靠片面的智力測驗，更需要注重學生的內在素質，使學生更好地適應現代社會發展對多樣化人才的需求，適應大學管理的能力和水平。

3.利用大數據關懷大學生生活

借助大數據技術，學生管理部門對貧困學生的關懷照顧更加現代化和人性化。高校要在具有科學公正的貧困生認定原理的基礎上，全面掌握貧困生信息，建立健全貧困生資助數據庫，不斷更新和完善數據庫中的信息，對貧困生進行及時靈活管理，實行按需資助［6］。

在不遠的將來，高校利用大數據，借助一站式數據資源平臺，我們可以深入整合學生的各種相關信息，更緊密地覆蓋學生的需要。此外，大數據還可以為我們提供更多關于學生校外學習進展的信息，并收集關于一所學?；蛞粋€地區總體情況的背景數據庫統計的有價值的數據報告，以幫助學校和家長提供激勵和對策，引導學生成長。

4.利用大數據指導學生個性化就業

利用大數據技術，通過收集學生的相關信息，為其匹配相應的職業崗位、提高大學生就業率，提高學生工作質量，產生越來越好的優質就業大學畢業生。了解學生的實際情況和多樣化的個性特征是學校引導學生了解自己的職業興趣和職業發展很重要的途徑，高?？梢詭椭麄兏鶕约旱奶攸c和期望制定職業規劃，并提供就業咨詢、技術培訓等服務，幫助學生更好地了解就業前景和形勢、工作方法和技能，使學生能夠順利、高質量地畢業及就業［7］。在大數據技術背景下，隨著一站式數據資源平臺的建立，高校與企業的服務將進一步完善，大學生可以快捷、公平地享受個性化就業服務，未來將具有很好的發展前景。

三、待解決的問題與建議

（一）培養人才，組建專業化隊伍

在未來的幾年里，大數據分析人才的缺乏日益明顯［8］。大數據人才必須能夠靈活運用大數據技術，并且能解讀和內化大數據分析得到的數據和結論，很好地理解高校不同部門之間的相關性，能夠具體實施符合大數據原理的控制和評價環節。這些新的沖擊和挑戰，既需要社會、政府的層面的宏觀研究，也需要學校、個體的微觀層面研究，并且在研究技術不斷發展、理論不斷完善的基礎上，高校應系統地保證大數據專業人才輸出，形成專業的大數據應用和管理團隊。

（二）校企合作，加快大數據技術研發

大數據對基于其生態圈中的校園與企業提出了更多的合作要求。校企合作能夠加強優勢互補，實現互惠共贏。高校應積極利用現有條件或創造更好條件，充分發揮人才和技術集聚的效益，建立有公司技術人員加入的研發中心和科研生產公司，實施新產品開發與科研的促進和合作，促進基于大數據的應用技術開發和利用基于大數據的應用技術開發的可能性數據的研究。高校和公司之間的合作可以是推動深化教育和教師改革，提高技能培訓質量，提高學生就業競爭力，促進高校與合作公司共同發展的有力保障。

（三）大數據時代教育的倫理困境

人類科技的進步常常伴隨產生道德倫理問題，因為社會變革總是緊隨技術的發展，即新技術將在存在著原有倫理的社會中運行，這必然引發矛盾沖突。

在教育中運用大數據，同樣也可能帶來倫理的問題。隨著大數據技術的應用，高?？梢岳萌轿粩祿﹄[藏在數據背后的規律進行分析和處理，讓我們真正全面地了解學生，促進學生的發展。然而，大量數據的集聚增加了使隱私數據暴露成為更日常的隱患，而數據的無序使用也增加了信息被惡意泄露的風險。此外，所有權和使用某些敏感數據的權利并不被明確定義，多個基于數據的大型分析的涉及學生的隱私的結論都沒有被考慮。

因此，為解決倫理問題，高校首先應將學生利益放在首位。其次應尊重學生的自我決定權和隱私權，主動為學生信息保密，當將信息用于特定目的時，應征求學生同意。最后，要加強內部管理，規范大數據技術使用過程中設計的方法和程序，加強對重點領域學生數據庫的日常監測及管理。盡量避免不恰當使用或泄露數據的事情發生。