淺析人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

王維俊 郭錦玉

（成都農業科技職業學院，四川 成都 611130）

現階段，在我國工業生產中電氣自動化控制技術已經取得了良好成效。作業人員利用電氣自動化來對機械設備在運轉期間的數據信息技術收集分析，并將處理后的結果傳輸到系統終端，為后續的決策判斷提供重要依據。隨著信息化程度的不斷加深，人工智能技術得到了有效發展。該技術憑借其良好的特點和功能，受到行業各界的關注和認可，并且其應用范圍也在進一步擴大，發展到目前為止，已經取得了較為良好的成效。人工智能是在經濟迅速發展階段產生的，結合了自然科學與社會科學的內容，是一項新的技術科學，主要研究人工智能理論方法以及開發應用系統。

一、當前人工智能控制器存在的優勢分析

對于電氣自動化控制系統而言，在使用人工智能技術的過程中通常情況下會體現在人工智能控制器的使用上，同時也會進一步體現出其系統存在的優勢。無論在算法上，還是在控制器上，人工智能技術背景下的控制器算法得到優化，其作用在一定程度上也顯得優勢突出。其中發揮關鍵作用的算法有模糊理論算法、神經算法以及遺傳算法等，可以在沒有控制對象的模型上進行有效運用，結合其電氣自動化設備在分類中，由于人工智能控制器使用不同的方式進行開發，所以優勢主要分為以下內容：一是對模型控制方式不用采取，雖然控制對象存在著比較多的不確定因素，但都能滿足其控制中的實際需求；二是在使用的整個過程中能夠對其進行不斷完善，存在著比較強的靈活性，并且人工智能控制器不會受到任何啟動器帶來的影響，促進數據在計算過程中的準確性。三是這項控制器的使用避免了較大的人力和物力支出。在設計中完全不需要專家進行參與，只要對數據分析進行執行就可以。人工智能控制器存在著比較高的適應性，計算也非常準確，功能比較強，能對一些不能解決的問題進行處理。

二、分析人工智能技術在電氣自動化控制過程中應用

（一）在電氣控制中的應用分析

在電氣自動化控制過程中，電氣控制是作為最核心的一個組成內容，人工智能技術的合理應用，可以全面的提高控制的效率和精度，同時也是可以應對龐大的信息數據以及復雜的工作流程。模糊控制是基于人工智能技術下的常用電氣控制技術之一。模糊控制是基于模糊推理與模糊語言理論而形成的控制形式，通過充分的結合計算機技術形成一個完善的閉環結構控制系統。

（二）在電氣故障診斷中應用

對于電氣自動化控制系統而言，在實際進行工作的過程中，可能會因為人為的疏忽以及設備故障等相關的因素，從而導致其控制系統出現故障的問題，雖然是傳統的控制方法可以有效診斷出故障的區域和故障出現原因，但是是需要耗費大量的時間和人力以及物力，同時精度也是相對比較低，例如可以采用故障報警設備或人工排查手段來檢查故障，但部分故障仍然無法被發現。人工智能技術的應用則可以有效解決這一問題。然而通過將其人工智能技術合理的應用到故障診斷之中，通過應用計算機的技術和智能控制系統對其電氣控制設備做出合理的分析，能夠及時發現設備異常情況，從而采取合理的措施進行處理。

（三）在電氣設備中的應用

對于人工智能技術的應用而言，可以全面的提高電氣自動化控制質量，人工智能技術是可以作為被應用到電氣設備的設計中，電氣設備的設計是作為一項較為繁瑣和復雜的內容，實際進行設計的過程中需要綜合電磁場、電機等知識，且需要具備豐富的設計經驗。傳統電氣設備設計均是基于豐富的設計經驗與繁雜的實驗過程，設計出最優方案難度較大、成本較高。然而合理的應用人工智能技術可以通過采用CAD 的技術進行電氣設備設計，減少設計的周期。

結語：總之，隨著我國經濟體制改革的不斷深入，信息化水平得到顯著提高。在多個領域專業學者的研究探索下，人工智能技術獲得了巨大突破。我國的電氣工程也在不斷發展完善，未來的工程建設中會全面應用人工智能系統，朝著標準、智能化方向發展。除此之外，采取人工控制電氣設備的方式會在生產過程中逐漸被淘汰，人工智能技術會進一步改善企業的生產效益和產品質量，讓企業在市場競爭中擁有強大的企業競爭力，創造更高的經濟效益。但是現階段，人工智能技術還沒有和電氣自動化實現完美融合，仍然需要各電氣企業對自身的業務流程重新審視，大力開展人工智能地開展應用工作，節約生產成本，使得產品精度提高，從而實現經濟效益的快速增長。