IT架構在大數據時代的轉型推進研究

趙良雨

摘要：在社會發展的新時期，大數據技術得到了快速發展。與此同時，大數據技術已經被逐漸應用到了各個領域，成為人們關注的重點技術，且越來越被人們所重視。對于企業的發展來說，通過對技術的應用，能夠實現轉型發展，在市場的競爭中處于優勢。大數據技術之所以能夠得到快速發展，為企業的發展提供機遇，其主要原因是IT架構的積累。因此，本文對IT架構的概念進行了簡單分析，并且提出了一系列IT架構在大數據時代中的應用研究。

關鍵詞：IT架構;大數據時代;轉型推進

引文：在目前的社會發展中，不難發現對于大部分企業來說，他們比較重視大規模數字化轉型。

一、IT架構概念

（一）分布式架構

這種類型的架構，簡單的來說，其主要是為了解決在某一段時間內，或者特定的時間段內，所出現的數據，并且要在規定的時間內，將所有的數據進行分析，得到相應結果的任務。這種類型的架構在解決問題時，是通過對多臺計算主機的應用，或者服務器，將這些不同的服務器之間建立聯系，使其能夠形成一個分布式的網絡。其中，在這個網絡架構中，對于每一臺相對獨立的服務器或者計算主機，通常情況下將其分為是系統中的一個節點。在一個分布式架構中，其會以系統所要處理的問題為基礎，從而將相對應的節點格式設置出來。然后，不同的節點之間會通過互相的配合完成任務。比如，在實際的分布式架構中，如果出現了一個難度較大、比較復雜的計算機任務，會根據任務設定好相對應的代碼。與此同時，這個任務會被分成多個任務，且這些任務能夠被獨立計算，這些子任務會下分到相應的節點中，不同的節點會根據所設置好的代碼，同時對這些子任務進行運算。在得出計算結果之后，會被傳輸到主節點上，將不同節點的計算結果進行總結，得出最終的結論，解決以往架構所不能解決的難題。需要注意的是，在這種類型的架構中，如果其中的一個節點出現了問題或者異常，主節點能夠在第一時間檢測到這種情況，且運用相應的技術，啟動新的節點，從而繼續解決問題。通過這種形式，能夠保證各項數據分析的正常、順利運行，不會因為其中一個節點的問題，而導致計算結果出現異常或者其他問題[1]。

（二）微服務架構

在這種類型的架構出現之前，通過了解發現，在具體的開發應用過程中，人們利用的主要是單體架構。單體架構在具體的應用過程中，對于設計出來的系統，不管是其中的所有功能，還是對外的各項服務，都只能將其編寫在用一套代碼中。隨著系統的不斷升級，系統不可避免的需要承受業務上的變化與更新，系統中的模塊經過長期的發展，會相應的越來越多。因此，系統如果想要在原來的基礎上再次進行升級，幾乎很難實現，十分困難。尤其是模板較多的情況下，多個代碼需要被放在一起，如果其中的一個代碼出現了問題，那么整個系統可能會出現無法運行的情況。這種模式的系統比較脆弱，穩定性較差。在近些年來，微服務的概念逐漸出現。具體的來說，其主要是指對于一個系統中的業務邏輯，可以將其分為多個相對孤立的模塊。與傳統的系統相比，這種系統的開發構架比較穩定，擴展能力較強。在微服務概念的應用過程中，對于系統中的不同模塊，可以將其分為多個相對獨立的服務，每個服務在處理問題時，只需要處理好自己相對應的功能。開發人員在開發特定的服務時，不會影響到其他服務的正常運行，滿足了現階段開發工作中的需要[2]。

二、IT架構在大數據時代中的應用研究

（一）分布式架構在大數據時代的應用

在大數據時代下，不難發現數據庫中的數量類型比較復雜，且量大，加大了查詢的難度。因此，在實際的數據查詢過程中，速度較慢。其中，尤其是在同一個服務器中，出現多線程同時查詢的情況下，會導致數據處理的速度大幅度降低。在目前，出現了分布式儲存技術。其能夠將大量的數據進行分析，對于不通過模塊的數據，能夠將其儲存在相對應的儲存服務器中。與此同時，通過對不同網絡接口的利用，能夠使數據之間進行同步。然后，在數據匯總之后，能夠將具體的結果傳達到本地，使數據查詢的結果大大提升。隨著企業的發展，業務數據不可避免的會增加。在目前的大數據時代背景下，對于一些企業來說，如果想要在一定的時間內，根據企業內部所開展的業務，對數據從多個角度進行分析，僅僅是依靠以往的數據分析模式是無法實現的，很難在規定的時間內得到相應的結果。由此可快，分布式架構技術的應用十分有必要。

（二）微服務架構在大數據時代的應用

在實際的企業化大型大數據平臺的開發過程中，通過實踐發現，大數據的類型比較繁、雜，屬性不同，且修改的頻率也會不同。對于傳統的服務器架構，在具體的應用過程中，通常情況下，我們所使用的為同一個數據庫，將所有的信息數據儲存起來。以垂直電商為例，在實際的大數據平臺中，在具體的應用中可以看到各種類型的數據信息。比如，商品數據、支付數據等等。如果應用的為一個服務器的構架，一般情況下，使用一個類型的數據庫可以將問題解決。在微服務框架下，在每一個服務模塊中，可以有相對應的數據庫。對于企業來說，可以根據自己的業務要求，來選擇不同類型的數據庫。針對不同類型的模塊，可以選擇不同類型的開發語言，將整體的應用系統功能進行拆分，使其能夠應對不同的孤立的小系統。然后，可以將小系統分給不同的數據團隊，再進行針對性的系統開發。在微服務架構的應用下，能夠將諸多復雜的問題拆分為不同的小問題，更快、更好的解決問題，靈活應對企業發展的各種需求[3]。

結語：綜上所述，IT架構在大數據時代的轉型推進十分重要。對于一個優秀的系統來說，需要優秀的IT架構，需要不斷加強對IT架構的研究，通過對IT架構不斷的改進，在滿足個人需求的同時，更好的滿足社會發展的需要。

參考文獻：

[1]王軍利.IT架構在大數據時代的轉型推進研究[J].電子技術與軟件工程，2020（13）：144-145.

[2]彭小珂，鄧運，周子櫻.分布式存儲技術在大數據時代中的應用[J].電子技術與軟件工程，2018（14）：178.

[3]周怡佳.分布式存儲技術在大數據時代中的應用[J].電子技術與軟件工程，2018（03）：182.