大數(shù)據(jù)在紀(jì)檢監(jiān)察工作中的應(yīng)用探析

蔣文亭

隨著信息化、大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，基于信息技術(shù)開(kāi)拓思路、輔助決策、提高質(zhì)效的模式，已經(jīng)被廣泛采用并產(chǎn)生了可觀效益。紀(jì)檢監(jiān)察工作應(yīng)順應(yīng)時(shí)代要求，積極向信息化領(lǐng)域探索拓展，緊跟前沿用好新生利器，通過(guò)大數(shù)據(jù)提供豐富的信息來(lái)源、全新的分析思路和迅捷的解析路徑，為紀(jì)檢監(jiān)察工作創(chuàng)新發(fā)展提供新的動(dòng)力。

一、紀(jì)檢監(jiān)察大數(shù)據(jù)運(yùn)用現(xiàn)狀概述

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，信息化較量是未來(lái)的主戰(zhàn)場(chǎng)，紀(jì)檢監(jiān)察工作同樣如此。在堅(jiān)持穩(wěn)中求進(jìn)工作總基調(diào)的同時(shí)，進(jìn)一步推進(jìn)全面從嚴(yán)治黨向縱深發(fā)展，必須拿出新招實(shí)招硬招，持續(xù)提升監(jiān)督監(jiān)察實(shí)效。

大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)著大趨勢(shì)，各級(jí)紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)深化大數(shù)據(jù)運(yùn)用高招迭出。截至2020年12月我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)9.89億、手機(jī)網(wǎng)民9.86億，2020年全年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量達(dá)1656億GB，全國(guó)行政村通光纖、通4G比例均超過(guò)98%，在線政務(wù)服務(wù)用戶規(guī)模達(dá)到8.43億，在線網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)11.76萬(wàn)億元。在這樣一個(gè)高度信息化的社會(huì)里，每時(shí)每刻都在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息，特別是海量的政務(wù)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)“神威·太湖之光”等超級(jí)計(jì)算機(jī)的高速運(yùn)算，在預(yù)測(cè)“四風(fēng)”易感人群與高發(fā)時(shí)段、分析公職人員財(cái)產(chǎn)來(lái)源與分布、模擬“四種形態(tài)”的變化趨勢(shì)等方面發(fā)揮了巨大作用，為發(fā)現(xiàn)腐敗規(guī)律、科學(xué)研判形勢(shì)，制定工作規(guī)劃提供了有力數(shù)據(jù)支撐。例如北京市紀(jì)委監(jiān)委成立了專門(mén)的信息技術(shù)保障室，建設(shè)北京紀(jì)檢監(jiān)察大數(shù)據(jù)中心，獲取人員身份、行蹤軌跡、社會(huì)保險(xiǎn)等8大類60余項(xiàng)信息數(shù)據(jù)，并向全市各級(jí)紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)提供公共信息核查，有效提高了工作效率，減輕了辦案人員工作負(fù)擔(dān)。相類似的大數(shù)據(jù)運(yùn)用案例數(shù)不勝數(shù)，各級(jí)緊貼監(jiān)督對(duì)象特點(diǎn)和自身實(shí)際，把傳統(tǒng)的紀(jì)檢監(jiān)察工作成果與信息技術(shù)相融合，有效推促了紀(jì)檢監(jiān)察工作創(chuàng)新發(fā)展。

二、紀(jì)檢監(jiān)察大數(shù)據(jù)運(yùn)用制約因素

雖然大數(shù)據(jù)在紀(jì)檢監(jiān)察工作中有廣闊的應(yīng)用前景，但仍然存在不少制約因素。總的來(lái)說(shuō)有三個(gè)方面問(wèn)題。

一是數(shù)據(jù)資源統(tǒng)籌不一。由于地域發(fā)展差異，不同單位大數(shù)據(jù)建設(shè)的基礎(chǔ)相差很大，一定程度存在不全、不新、不活、不真、不通等問(wèn)題。有的單位積累了部分干部、資產(chǎn)、財(cái)務(wù)、信訪等方面數(shù)據(jù)，但不全不連續(xù)；有的單位數(shù)據(jù)收集信息化程度不高，信息入庫(kù)停留在傳統(tǒng)方式，數(shù)據(jù)更新較慢；有的單位對(duì)各方面數(shù)據(jù)的整理挖掘不夠，基于數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的應(yīng)用不多，形成了一個(gè)個(gè)“數(shù)據(jù)孤島”；還有的存在數(shù)據(jù)不全、摻水、失真等問(wèn)題。

二是骨干人才隊(duì)伍短缺。大數(shù)據(jù)時(shí)代“成功分析的關(guān)鍵不是工具和技術(shù)本身，使用這些工具和技術(shù)的人才是取得成功的核心要素”。但是從當(dāng)前紀(jì)檢監(jiān)察干部隊(duì)伍情況看，善于用談話、外調(diào)等傳統(tǒng)方式開(kāi)展工作的多，具備扎實(shí)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)功底、掌握大數(shù)據(jù)思維和運(yùn)用技術(shù)的人才還比較匱乏，精通電子取證、數(shù)據(jù)采集、腐敗相關(guān)關(guān)系分析、數(shù)學(xué)模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)安全防護(hù)的專業(yè)人才短缺，難以在短時(shí)間培養(yǎng)出一支技術(shù)過(guò)硬的智慧監(jiān)督隊(duì)伍。

三是管理使用不夠規(guī)范。大數(shù)據(jù)時(shí)代，原本不敏感、非開(kāi)放、流動(dòng)慢的個(gè)人信息被大規(guī)模收集關(guān)聯(lián)，個(gè)人隱私屏障被穿透，引發(fā)了隱私權(quán)喪失的焦慮。在對(duì)隱私界定不清、相關(guān)法規(guī)不健全、運(yùn)用機(jī)制不成熟的情況下，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)展監(jiān)督往往陷入被質(zhì)疑“監(jiān)視”“侵權(quán)”的尷尬境地，存在監(jiān)督權(quán)力濫用給個(gè)人和社會(huì)造成危害的隱患。同時(shí)，大數(shù)據(jù)中心的安全保密也存在一定風(fēng)險(xiǎn)，容易發(fā)生失泄密安全隱患。

三、紀(jì)檢監(jiān)察大數(shù)據(jù)運(yùn)用前景分析

大數(shù)據(jù)運(yùn)用為紀(jì)檢監(jiān)察工作提供了新的思路和手段，在監(jiān)督、懲治、教育和夯實(shí)治本基礎(chǔ)方面發(fā)揮重要作用。

一是實(shí)現(xiàn)全員全時(shí)全域監(jiān)督。海量數(shù)據(jù)信息蘊(yùn)含著違規(guī)逾矩行為的一般規(guī)律和發(fā)展趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)采用分布式存儲(chǔ)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)解決了海量、動(dòng)態(tài)、異構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸、計(jì)算問(wèn)題，為整合多方業(yè)務(wù)部門(mén)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供了可能，通過(guò)將黨員、黨組織和其他監(jiān)察對(duì)象全部納入監(jiān)督范圍，能夠擴(kuò)展傳統(tǒng)監(jiān)督手段的承載極限，提升監(jiān)督容量；通過(guò)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)一采集、清洗、關(guān)聯(lián)，形成人、財(cái)、物廣泛互聯(lián)的關(guān)系圖譜，并對(duì)接人事、信訪和財(cái)務(wù)等系統(tǒng)，一旦有違規(guī)違紀(jì)行為發(fā)生就可以實(shí)現(xiàn)秒級(jí)響應(yīng)，真正做到全時(shí)、全域監(jiān)督。

二是拓寬提升辦案思路效率。違紀(jì)線索的初核是紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)辦案的第一步，線索指向不明、問(wèn)題事實(shí)不清或道聽(tīng)途說(shuō)、摻雜其他目的的不實(shí)舉報(bào)往往會(huì)耗費(fèi)大量的調(diào)查資源。運(yùn)用大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)思維，把大交易數(shù)據(jù)、大交互數(shù)據(jù)、大運(yùn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)，查找海量數(shù)據(jù)的交互關(guān)系、孤立信息的內(nèi)在聯(lián)系，能夠有力改進(jìn)執(zhí)紀(jì)方式，提升審查成效。比如，運(yùn)用大數(shù)據(jù)對(duì)問(wèn)題線索指向的問(wèn)題和責(zé)任人進(jìn)行相關(guān)性分析，判斷信訪舉報(bào)的真實(shí)程度，可以為初核工作提供借鑒參考；在查辦案件過(guò)程中運(yùn)用大數(shù)據(jù)查找相關(guān)關(guān)系，以一定的算法聚類分析數(shù)據(jù)間的“弱相關(guān)性”，融合問(wèn)題線索、進(jìn)行信息關(guān)聯(lián)生成人物關(guān)系圖、行為軌跡圖、資產(chǎn)流向圖，為案件調(diào)查找準(zhǔn)突破口；大數(shù)據(jù)還可以為調(diào)查取證工作帶來(lái)突破，由于大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)存儲(chǔ)多元、云存儲(chǔ)廣泛，數(shù)據(jù)難以徹底篡改刪除，即使時(shí)隔多年，證據(jù)信息依然可能被發(fā)現(xiàn)、恢復(fù)，將散落在各個(gè)信息角落的證據(jù)串聯(lián)起來(lái)就可能形成一個(gè)完整的證據(jù)鏈，擺脫傳統(tǒng)方法在大量碎片化證據(jù)面前束手無(wú)策的窘境。

三是增強(qiáng)廉政教育精度廣度。當(dāng)前廉政教育以對(duì)法規(guī)條例、通知通報(bào)、警示材料學(xué)習(xí)為主，往往缺乏面向不同層次受教對(duì)象的“定制化”內(nèi)容，針對(duì)性實(shí)效性不高。廉政教育要入腦入心必須在內(nèi)容和對(duì)象的精準(zhǔn)對(duì)接上下功夫，運(yùn)用大數(shù)據(jù)多維分析，準(zhǔn)確運(yùn)用“四種形態(tài)”分類處置，對(duì)實(shí)現(xiàn)抓早抓小、前移教育預(yù)防關(guān)口發(fā)揮重要作用。比如，構(gòu)建智慧教育平臺(tái)，根據(jù)受教育對(duì)象年齡階段、崗位特點(diǎn)、發(fā)展路徑精準(zhǔn)生成教育套餐，開(kāi)展具有針對(duì)性的廉政教育；動(dòng)態(tài)收集網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)，運(yùn)用智能語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)分析當(dāng)前熱點(diǎn)話題，遍歷各類觀點(diǎn)主張，從而適應(yīng)融媒體背景下受教對(duì)象思想主動(dòng)、個(gè)性多元的特點(diǎn)，為廉政教育提供輿情支撐。

四是揭示規(guī)律夯實(shí)治本基礎(chǔ)。執(zhí)紀(jì)審查關(guān)鍵是“懲”，要害是“治”，發(fā)揮治本功能、抓好案后治理是紀(jì)檢監(jiān)察工作的重要內(nèi)容。運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，通過(guò)對(duì)案件相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸并整合、統(tǒng)計(jì)分析，能夠有效摸準(zhǔn)約束規(guī)范的薄弱點(diǎn)、定準(zhǔn)集中整治的關(guān)鍵點(diǎn)、找準(zhǔn)監(jiān)督執(zhí)紀(jì)的發(fā)力點(diǎn)，使案后治理更好對(duì)接實(shí)際、明確用力指向、提升工作成效。比如，對(duì)一個(gè)單位違紀(jì)案件數(shù)量、種類、對(duì)象、部門(mén)、時(shí)節(jié)等要素進(jìn)行歸類統(tǒng)計(jì)、綜合分析，通過(guò)篩查頻次較高的異常數(shù)據(jù)集，確定問(wèn)題的多發(fā)時(shí)段、高發(fā)部位、易發(fā)群體等，并廣泛查找原因、深入挖掘教訓(xùn)，找到教育上的薄弱環(huán)節(jié)、制度上的缺陷漏洞、管理上的短板不足，為從源頭上、根本上管控風(fēng)險(xiǎn)、搞好防治打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)和提供重要依據(jù)。

四、紀(jì)檢監(jiān)察大數(shù)據(jù)運(yùn)用實(shí)現(xiàn)路徑

紀(jì)檢監(jiān)察工作大數(shù)據(jù)建設(shè)，是一個(gè)很復(fù)雜的系統(tǒng)工程，不僅是一個(gè)信息技術(shù)問(wèn)題，更是一個(gè)政治性很強(qiáng)的工作，因此必須給予高度重視，使其在黨風(fēng)廉政建設(shè)上發(fā)揮出更大作用。

一是搞好頂層設(shè)計(jì)。紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)對(duì)自身紀(jì)檢監(jiān)察數(shù)據(jù)進(jìn)行采集歸結(jié)，構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)；由紀(jì)委監(jiān)委牽頭，協(xié)調(diào)公安、房管、銀行、通信等部門(mén)，建立數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)機(jī)制，初期可進(jìn)行小范圍數(shù)據(jù)交流，探索常態(tài)化的數(shù)據(jù)開(kāi)放共享機(jī)制。同時(shí)，各單位要注重匯集建強(qiáng)內(nèi)部計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)人才，通過(guò)邀請(qǐng)大數(shù)據(jù)專家培訓(xùn)指導(dǎo)等方式，探索大數(shù)據(jù)運(yùn)用的方法規(guī)律，建立健全大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍。

二是加強(qiáng)平臺(tái)建設(shè)。扎實(shí)推進(jìn)網(wǎng)上辦公平臺(tái)建設(shè)，通過(guò)紀(jì)檢專網(wǎng)整合系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)認(rèn)證登錄實(shí)名、辦事流程清晰、進(jìn)度透明可查、責(zé)任定位準(zhǔn)確的在線系統(tǒng)。例如，可將各類通知請(qǐng)示由紙質(zhì)簽閱改為網(wǎng)上審批、信息統(tǒng)計(jì)由人工重復(fù)收集變?yōu)榫W(wǎng)上重點(diǎn)填報(bào)，既能提高工作效率，避免基層忙亂，也能避免人工統(tǒng)計(jì)的主觀性和易錯(cuò)性，自動(dòng)全面記錄權(quán)力運(yùn)行。這也是大數(shù)據(jù)監(jiān)督的底層數(shù)據(jù)來(lái)源，是實(shí)現(xiàn)對(duì)違規(guī)違紀(jì)行為快速響應(yīng)的基礎(chǔ)。

三是梯次實(shí)踐深化。在初期人員、技術(shù)力量相對(duì)薄弱的情況下，可先運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析單位歷年違規(guī)違紀(jì)數(shù)據(jù)，篩查清理重點(diǎn)崗位和易出現(xiàn)的問(wèn)題，開(kāi)展針對(duì)性的廉政教育，改進(jìn)廉政風(fēng)險(xiǎn)防控工作；在完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整合后，可由關(guān)鍵崗位、環(huán)節(jié)、時(shí)間、人員入手，監(jiān)控財(cái)物流向、人員關(guān)系變動(dòng)、信訪舉報(bào)信息，與銀行、房管、交通、公安、通信等部門(mén)建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制，構(gòu)建數(shù)據(jù)鐵籠監(jiān)控權(quán)力運(yùn)行；隨著工作方法成熟，可由個(gè)人有關(guān)事項(xiàng)報(bào)告、領(lǐng)導(dǎo)干部廉政檔案入手，逐步構(gòu)建涵蓋所有被監(jiān)督對(duì)象的全時(shí)全域監(jiān)督。

四是充實(shí)力量資源。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)安全需要人防、物防、技防協(xié)同發(fā)力。要加強(qiáng)對(duì)運(yùn)用、維護(hù)大數(shù)據(jù)人員的保密教育，做好保密審查和動(dòng)態(tài)管理；為數(shù)據(jù)中心配備先進(jìn)技術(shù)手段提供物理防護(hù)，如采用指紋、密碼、虹膜識(shí)別技術(shù)確保只有授權(quán)人員才可以進(jìn)入；對(duì)維護(hù)保養(yǎng)、參觀等活動(dòng)實(shí)行嚴(yán)格登記制度，配備24小時(shí)監(jiān)控，確保運(yùn)維記錄與視頻監(jiān)控一致；在國(guó)產(chǎn)虛擬化軟件和設(shè)備成熟的情況下，盡快換裝國(guó)產(chǎn)設(shè)備。