張曉基
(山東省臨沂市交通工程局,山東 臨沂 276001)
經濟統計的合理運用能夠將新時代的經濟統計應用問題有效解決。但在大數據時代背景之下,并未對經濟統計有一個清晰的認知,從而導致在實際應用過程中經濟統計存在著諸多問題。為此就需要相關部門在大數據時代下對經濟統計的應用問題進行全面深入的研究分析,并采取有效的應用措施將現有的經濟統計應用水平全面提升,推動社會經濟持續穩定發展。
進行經濟交易過程中,不可避免地會出現大量的交易數據,為此就需要運用經濟統計對相關數據信息進行統計。在實際運行過程中,首先就需要將大量的交易數據進行全面收集,其次在其中對合理的樣本進行有效提取,最后再對提取的樣本使用合理的經濟統計手段對其進行全面深入的分析,以此將需要的數據信息進行有效獲取。并且依靠這些數據,就可以對現階段的經濟管理模式做出客觀公正的評價,以此來對經濟管理方式進行改進和優化,預測未來的經濟交易,確保企業能夠提前做好相應準備,以此保證自身的持續穩定發展。由此可見,對于經濟統計的合理應用是企業穩定發展及壯大的關鍵性因素,并在經濟管理中發揮著重要作用。
統計學是一門涉獵十分廣泛的學科。而經濟統計是作為統計學在經濟領域應用的一個分支,其主要是以對經濟數據進行研究為主,將經濟量作為主要的研究對象。并依靠對研究經濟指標的合理設置,以此來為統計方法的實現設定一定的經濟范圍,之后再對所收集到的相關經濟數據進行全面深入的研究分析,進而對相關經濟數據之中所涵蓋的經濟現象與規律進行探尋,以此為相關經濟問題的處理與經濟決策的制定提供重要的參考。現階段,經濟統計因其自身獨特的意義和價值而得到了廣泛的應用。除此之外,社會和經濟活動是特殊且復雜的,為此在實際運行過程中,經濟統計在經濟領域的合理運用除了具有統計性特征之外,同樣也具有獨特性。經濟統計依靠對經濟數據的核算和估算,實現了實際社會經濟問題數量與質量的雙重性研究,依靠數量與質量的有效融合,最終確保研究成果具備科學性和客觀性。
信息技術的飛速發展,推動社會逐步進入到大數據時代應。這也就使得大量復雜且多樣的數據信息應運而生。而這些數據信息同樣可以劃分為結構化數據和非結構化數據。并且圖片、視頻等各類數據的更新速度快,價值密度低,這也就使得傳統基于計量模型的經濟統計數據處理手段,已不能滿足快速提取有效價值信息的現實需要。但在實際運行過程中,將國民經濟現象作為研究基礎的經濟統計工作,在運行過程中對經濟定量數據必須及時有效的收集,并綜合分析經濟數據,將對影響經濟運行的各種數量關系和數量規律進行挖掘,借助各種數據圖表對數量和規律進行展示,進而對各種經濟數據進行客觀、公正的統計。由此可以得出,經濟統計的發展速度與大數據時代的發展速度不相匹配,造成因分析方法等多種因素的干擾,未能及時有效地對各種有價值的經濟定量數據進行提取和分析,最終造成經濟統計結果有效性受到嚴重影響,為此就迫切需要對加強經濟統計的途徑進行有效探索。
社會經濟的快速發展,使得經濟形勢變得愈加復雜,這就要分析各種社會經濟現象,以此來對經濟發展的規律和隱患進行有效挖掘,進而有效指導經濟發展。但在實際運行過程中,許多人仍對經濟統計分析理論的認知存在著一定的誤解,并未依據時代的發展變化對自身認知進行合理調整。仍片面地認為:國民經濟核算是經濟統計的核心內容,但伴隨國民經濟核算水平的不斷提高,不再需要刻意進行經濟統計分析。經濟統計的合理應用能夠對復雜經濟現象的背后數據進行合理挖掘。并且大數據時代的到來,這一相對落后的統計概念其自身的弊端逐步凸顯。并且因對大數據缺乏足夠清晰的了解,很多人并未將數據挖掘與統計工作聯系起來,并未重視經濟統計大數據技術,進而造成經濟統計能力不能有效發展,這也對經濟統計的應用和發展造成嚴重的影響。
在未進入大數據時代之前,開展經濟統計工作主要是依靠對計算機的運用,對相關數據進行計算與模型的創建,這種單純通過計算機開展經濟統計工作的方式,也能夠有效滿足經濟統計的發展需求。但進入大數據時代之后,對于經濟統計工作的有序開展帶來嚴重的影響,數據信息量巨大,種類繁多,并且對于計算、傳感與存儲的要求也在逐步提升。為了確保經濟統計工作的有效開展,就需要配置更加先進的設備與工具來為經濟統計提供重要的保障支持。在實際運行過程中,大數據時代數據采集不但需要擁有對數據收集的能力,還需將所收集的相關數據依靠傳感設備與無線通信設備進行有效傳輸。除此之外,在進行經濟數據統計計算過程中,還需要確保所配置的PC設備能夠對數據信息進行全面深入的挖掘。此外,還需要分布式文件系統、關系數據庫等,以此實現對經濟統計相關數據進行有效的存儲。總而言之,現階段經濟統計工作相關設備配置并不完善,難以有效滿足經濟統計的發展需求,最終造成現代經濟統計的功能價值難以有效發揮。
經濟統計本質上隸屬于演繹邏輯的范疇之內。想要確保經濟統計的結果具備客觀性,就需要依靠概率論對各種經濟數據進行分析計算,需要注意的是,在使用經濟統計方法時需要確保靈活多變,不斷尋求創新方法,加快數據處理,以此將解決數據統計問題的速度和效率全面提升。但在實際運行過程中,普遍使用的經濟統計方法比較落后,一些先進的技術和方法沒有得到積極地引進和應用,進而造成經濟統計過程中存在著重復操作,對經濟統計工作的時效性和有效性造成嚴重影響,致使經濟統計的工作效率和效果受到嚴重影響,最終難以有效推動經濟統計的進步和發展。
在全新的大數據時代背景下,經濟統計需要將數據技術進行有效引入。為了能夠加強對新經濟統計方法的熟悉,相關人員必須要對相關機器進行熟練操作。但是在實際運行過程中,經濟統計人才短缺的問題,也成為經濟統計工作難以有效開展的重要阻礙。現階段,從事經濟統計的人員普遍年齡較大,其自身的接受能力也相對較差,難以對新知識進行有效的理解,這也就使其在經濟統計中難以對大數據技術進行科學合理的運用,只能做一些傳統的工作。并且,部分經濟統計人員對于經濟統計的重視程度也存在著嚴重的不足,在開展經濟統計工作過程中不能做到積極嚴謹。最后,對于經濟統計新力量的教育培訓等也存在很嚴重不足。在實際教學過程中通常都是以經濟統計方面的基礎知識為主,不注重培養學生的學習能力和探索精神,無法有效獲得更多前沿和先進的知識,無法及時實現經濟統計方法的創新,最終不能有效勝任今后的經濟統計工作。
要從根本上將經濟統計水平全面提升,首先就需要對經濟統計觀念進行全面更新。合理運用現代觀念將傳統觀念進行替代,把經濟統計作為對社會經濟現象進行解釋的重要手段。并且企業也要樹立科學發展觀,把科學發展觀作為指導經濟統計的重要政策。而在日常工作和生活中,同樣需要加大大數據技術在經濟統計過程中的應用頻率。除此之外,經濟問題的主要特征是對經濟統計數據進行分析,將經濟問題內部緊密的數據聯系進行有效發掘,具有一定的復雜性。在分析和處理相關數據的過程中,必須要確保數據的滿意度和完整性,從而實現有價值信息的泛化,有效利用實際經濟問題,通過解決問題促進社會經濟的持續穩定發展。在當前的數據信息環境下,為了能夠將數據信息的價值正確反映,就必須要對海量數據信息及其相關時序進行精準的分析和處理。為了實現這一重要的發展目標,就需要對經濟統計的概念進行及時更新,促進經濟統計的創新發展,為提高經濟統計水平提供契機。
在大數據時代背景之下,對于經濟統計的應用還需要改進設備,保證設備能夠成為各種先進技術順利應用的載體。為了完成這一重要的發展目標,就需要加大設備投資,依據經濟統計的實際要求,將先進設備進行有效引進,以此有效完成對大數據技術的綜合應用。此外,還應該強化資本支持,更新和升級設備軟硬件,提高經濟統計的效率。并且還要加強與大數據企業的有效合作,如此才能使經濟統計在充分的技術支持下有序開展,使經濟數據能夠得到合理的分析和處理。在實際運行過程中,還需構建適合經濟統計的系統,集成云平臺、傳感器等各種軟硬件工具。并在數據采集方面,還需確保智能終端設備、客戶端監控設備等設備的有效安裝。依靠系統數據存儲需求,實現數據倉庫的建設。利用ETL工具,可以實現多元數據的提取、加載和轉換。該系統依靠GIS地圖,可以完成對統計結果的可視化分析和顯示。最后,大數據技術的應用還需要依靠云計算技術的支持,這就需要加強相應的軟硬件設施建設,創造良好的網絡環境,為海量數據信息的挖掘、傳輸、分析和處理提供重要的技術支持,從而促進經濟統計的應用效果能夠得到全面提升。
為了適應經濟統計的發展趨勢,還需對統計方法進行全面改進,對大數據與經濟統計的融合不斷加強,實現方法的有效創新。現階段,在經濟統計領域之中,為了提高統計結果的準確性,已經采用了包括神經網絡方法和決策樹方法在內的數據挖掘方法。依靠神經網絡方式對人腦進行有效模擬,以此實現對經濟數據的有效處理和智能分析。將該方法應用于經濟統計中,可以有效地實現相關信息處理,準確反映經濟數據之間的相關性,從而提高統計結果的可信度。此外,利用決策樹方法,在統計理論的支持下,利用非參數識別方法處理海量數據信息,完成有價值經濟數據的挖掘,快速完成經濟數據的統計運算,這也使得其可以為制定經濟決策提供科學依據。最后,對于特定的經濟數據,可以使用遺傳計算方法。具體來說就是依據生物遺傳機制和自然選擇性來對經濟數據進行有效獲取,通過對搜索算法挖掘和分析數據隱含特征的有效融合,完成對于經濟數據的歸納和排序。
想要對經濟統計工作進行有效開展,還必須加強對統計人才的培養。在經濟統計課程方面,還應增加大數據相關知識,促使相關人員完成對大數據理論與技術的有效學習,以此對新時期經濟統計的要求有效適應。在經濟統計方面,同樣需要對大數據專業人才進行引入,確保大數據技術能夠引入實際工作之中,以此將經濟統計水平全面提升。此外,對于經濟統計人員來說,還應加強培訓管理,提高其對大數據的理解和認知,切實促進經濟統計的創新發展。最后,還應加強大數據時代經濟統計發展的宣傳,促進人員在實際工作中積極接受大數據,并積極運用大數據技術開展相關工作。在日常考核工作中,要確定人才培養結果,督促人才主動學習經濟統計的新方法。
在全新的大數據時代背景之下,傳統的經濟統計概念和方法已無法滿足新時代的發展需求。這就需要有關部門要對原有的經濟統計觀念進行更新,創新原有的方法,加強統計人才的培養,使經濟統計分析適應社會發展的需要,用經濟統計分析解決共同的經濟社會問題。通過經濟統計分析,在大數據時代的海量信息中挖掘有價值的經濟數據,對這些數據進行分析和處理,進一步促進中國經濟的穩定發展。