大數據技術對管理會計的影響及應對

翁翔 姜璐 王皓瑾

摘要：隨著我國社會經濟的發展，當前我國越來越重視管理會計在推動我國企業經營水平提升以及在推動經濟發展中的重要作用，并開始將管理會計列為了我國重要的發展戰略目標，同時在大數據技術發展的背景下，如何將大數據技術更好地應用于管理會計中，推動我國管理會計水平的提升成為了當下研究的重要熱點問題。本文主要介紹了大數據時代會計數據的新特征，分析了大數據對管理會計的機遇與挑戰，并提出了推動大數據時代管理會計發展的有效策略。

關鍵詞：大數據技術;管理會計;機遇與挑戰;對策分析

一、大數據時代會計數據的新特征

（一）來源數據從結構化到非結構化

在過去企業會計數據信息的來源是確定的，會計信息主要是記錄企業的生產和經營流程，且能夠直接在企業的數據庫中查詢，而大數據技術的出現，企業的會計數據來源更加多樣化，除了企業本身的生產經營信息之外，還包含了諸多地外部的信息來源，而外部的信息可能來源于視頻、音頻以及圖片等多種形式，這無疑提高了數據的處理難度，要求進一步提升數據處理技術。

（二）分析從數據倉庫到深度學習

在過去企業在財務管理過程中，只是將會計數據庫作為了解大體企業生產經營情況的工具，而未對會計數據庫中的相關數據信息進行分析，而隨著大數據技術的出現，通過大數據技術能夠深入展開對企業會計信息的分析，從而發現相關數據信息之間存在的潛在關聯關系，挖掘會計信息的內在價值。

（三）從集中處理到分布式處理

在過去大多數企業所采用的會計信息處理模式都是集中處理的，而大數據技術對于會計信息的處理方式提出了新的要求，會計數據處理需要同時具備“全量”和“在線”兩大特征，而傳統集中處理的會計信息處理模式并不適應這一要求，因此需要建立分布式處理與集中處理相結合的會計信息處理系統，從而滿足不同類型會計信息需求者的要求，為企業進行會計數據分析奠定良好的基礎。

二、大數據對管理會計的影響

（一）大數據時代管理會計面臨的機遇

1.全面預算發展的機遇

盡管財務預算制度在我國存在的時間較長，但在過去受到技術條件的限制，在執行預算制度的過程中，由于無法及時獲取企業在實際生產過程中產生的會計財務信息，導致企業難以及時根據過去一段時間內企業的實際生產情況而對后續的經營情況進行針對性的調整，而大數據技術的出現能夠實現會計信息的實時記錄與分析處理，使得企業能夠對比財務預算與過去一段時期內企業實際生產與經營的財務信息情況，分析實際生產過程中可能存在的問題，并對此進行針對性的優化與調整。

2.預測與決策發展的機遇

隨著互聯網技術的發展，企業有了直接面向消費者的機會，通過對用戶信息的搜集，企業能夠預測消費者的偏好，并根據消費者的偏好進行研發和生產，同時在商品生產完成后，企業通過微博、微信公眾號、電商平臺宣傳和銷售自身的商品能夠快速完成對于產品的宣傳，同時消費者在完成相關產品銷售，或者瀏覽 商品的過程中對于商品的評價也能夠快速被企業捕捉到，除此之外，在企業直營店鋪的后臺，消費者通過搜索瀏覽了某種產品或服務最終卻未購買等相關信息通過大數據技術都能夠進行整理和分析，而管理會計通過大數據對這些數據的分析能夠掌握消費者最新的購物偏好，從而預測市場的變動及發展趨勢，并為企業提出合理的產品研發和企業發展意見，幫助企業更好地、更加科學地進行生產經營決策。

3.績效考核與評價發展的機遇

績效靠譜是會計工作中的一大重要內容，這基于績效考核直接影響到了員工的薪資待遇，并通過薪資待遇間接地影響到了員工的工作積極性，在這樣的背景下，企業都十分重視績效考核，然而在績效考核涉及到的因素非常多，績效考核較為復雜，在傳統財務管理模式中，需要花費較多的時間和精力，而大數據的出現，能夠快速實現對員工各方面業績數據的搜集，并通過企業預設的業績評價模型綜合評價員工的績效，使績效評價更加的客觀和公平，從而提升績效評價在調動員工工作積極性方面的作用。

（二）大數據時代管理會計面臨的挑戰

1.對管理會計應用大數據的認識不夠

管理會計應用大數據不足主要表現在兩個方面，一是企業管理會計對于大數據以及大數據的應用理論了解并不深入，對于大數據的認識浮于表面，沒有真正認識到大數據對于企業管理會計水平的重要性;二是，部分企業盡管已經了解過了大數據技術，但是認為大數據使用成本較高，且對于規模較小的企業而言，并不適用，因此未能夠在管理會計中引入大數據技術的使用。

2.管理會計數據信息的存儲空間有限

大數據庫技術在使用的過程中需要對企業產生的各種類型數據進行實時的收集、整理與分析，而在這一過程中產生了非常驚人的數據量，目前大數據技術在應用過程中對于存儲空間的需求量已經從已由 TB 躍升至 PB 級別，這就要求企業更新自身的信息存儲空間來應對大數據時代數據信息量大幅提升的現狀，而目前大多數企業仍使用傳統的數據庫，無法滿足大數據時代的要求。

3.傳統的信息分析技術局限性凸顯

目前在我國大數據分析的過程中，由于各種原因，大多數企業仍沿用傳統的信息分析方式，然而傳統的信息分析方式是基于過去結構化的數據信息背景而發明的數據分析方式，因此傳統的信息分析方式面對大數據時代，非結構化的數據信息分析具有一定的局限性，無法結構化數據分析的局限性，實現對潛在大數據信息的挖掘和解讀。

4.缺乏復合型管理會計人才

當前在大數據時代對于管理會計人員的能力要求也在不斷提升。管理會計人員不僅需要掌握過去管理會計原本就比較復雜的知識技能，在傳統管理會計應用過程中就要求管理會計人員全面掌握會計、財務學、管理學等方面技能，而如今在大數據時代，管理會計人員還需要掌握大數據搜集和分析技術、懂得一定的傳播學知識，這導致我國符合大數據時代要求的管理會計人員更加稀缺。

三、推動大數據時代管理會計發展的有效策略

（一）增強應用大數據的意識

大數據技術屬于一個新興事物，只有企業充分意識到大數據技術在管理會計中應用后所帶來的好處，企業才會重視對于大數據技術的引進和應用，為此企業首先需要在管理層范圍內組織相關管理人員學習大數據相關理論和知識，使管理人員能夠在公司內部開啟大數據技術的應用，同時，在應用大數據技術之前，還需要加強員工對于大數據技術的學習與理解，并通過實際案例來增強員工對于大數據技術的認同，從而更好地推動大數據技術在整個企業內部的實施。

（二）提高會計數據的存儲技術

當前大數據技術的應用要求企業數據存儲級別達到PB級別，而個別業務規模較大的企業甚至需要ZB級別的存儲量級才能夠滿足大數據在管理會計中的應用，為此，企業必須提升自身在會計數據存儲技術方面水平的提升，使企業數據存儲能力能夠達到大數據的應用要求。

（三）搭建會計大數據分析平臺

要搭建會計大數據分析平臺，企業需要在各個辦公地點以及各個部門安裝相關會計信息數據上傳終端，實現大數據庫對于企業內部數據的全面且實時的搜集，從而強化大數據數據的客觀性，為企業進行大數據分析提供可靠的且實時的數據信息來源，從而提升其在企業決策方面的準確性。

（四）培養復合型管理會計人才

要培養復合型管理會計人才需要我國高校與企業共同努力，一方面，高校在現有的管理會計人才教育體系中需要融入更多地大數據理論和實踐，培養懂得大數據技術的復合型管理會計人才，同時企業也需要加強對內部現有管理會計人員的考核，并對能力水平較高的管理會計人員進行培訓，使其逐漸掌握大數據技術，并能夠將大數據技術應用到實際的管理會計工作中去，推動企業管理會計大數據應用水平的全面提升。

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