大數據時代個人信息隱私安全問題研究

摘要：大數據作為新興的信息技術，其發展速度迅猛，信息涉及范圍面廣，對人們的影響十分深遠。大數據的運用使得隱私范圍擴展到了人們的經濟生活、文化生活、社會生活等各方面，在此過程中造成的隱私安全問題引起了社會普遍的焦慮與不安。本文立足大數據時代這一背景下，研究隱私安全問題的表現形式及消解對策，這對于消解大數據時代隱私安全問題有著重要的理論意義和現實意義。

關鍵詞：大數據 個人信息 隱私安全

1、引言

大數據時代的到來，不僅僅是信息技術領域的革命，更是引領社會變革的利器。大數據最核心的價值在于對海量數據進行數據挖掘，它使得大量原本很難收集和使用的數據通過數據分析開始容易被利用。憑借這一優勢，大數據可廣泛應用于農業、醫療、衛生、保險、能源、安全、教育和交通運輸等各個領域。

如今人們每天都在生產著各種信息，所有的這些信息都是通過數據方式上傳至數據庫中，再由數據處理終端對數據進行處理，這些數據往往包含著人們的敏感信息，即個人隱私。那么在數據的收集、傳輸、儲存及處理過程中就極易觸及到個人隱私，從而產生一系列隱私安全問題。

2、大數據技術特征

“大數據”（Big Data），亦可稱為海量數據或巨量數據，它是基于新一代信息技術的基礎上發展起來的。大數據不僅表示數據在量級上的巨大，更代表著它是一項集數據搜集、傳輸、存儲和處理為一體的信息技術。

2.1 海量化（Volume）

大數據的第一個特征是海量化，即數據量大。通常認為數據是由人機之間的互動產生的，人通過終端發送數據接入到網絡終端，并由網絡終端經過數據分析整理再通過發送數據的方式返回結果。隨著移動互聯網與移動智能終端的普及，人機之間的互動變得更為頻繁，每個人都成為了數據的生產者，人們通過微博、微信以及推特等記錄自己的活動與行為。

2.2多樣性（Variety）

大數據的第二個特征是多樣性。大數據不僅表現在數據規模量的巨大，還在于數據類型的多樣化。大數據時代下，數據通常包括了結構化數據與非結構化數據兩種類型，結構化數據是指能以固定結構加以表示的數據，如身份證號碼、手機號碼等能以固定模式進行表示的數據。非結構化數據是指沒有固定結構的數據，如照片、音頻、視頻、地理位置、購物記錄等等。非結構化數據是基于人們對社交媒體的使用而產生的，是當前占數據總量最多且增速最快的數據。

2.3價值（Value）

大數據的第三個特征是數據具有潛在價值。目前人們對于數據的處理，不再只是簡單的管理與存儲，而是通過對數據的整合、分析、挖掘其中蘊藏的關系及深層次規律，同時利用分析出來的信息知識對所面臨的問題進行分析與處理，對事物的發展趨勢進行預測，這是一種對數據深入的研究與應用。如服務商通過搜集消費者網上瀏覽或購物產生的行為數據，能夠在一定程度上對消費者的購買意向、購物習慣以及購買能力等進行分析與預測，從而可以有針對性地向消費者進行合理推薦，并通過反饋行為進行驗證。

2.4速度（Velocity）

大數據的第四個特征是高速性。大數據的高速性可以體現在數據流通與數據處理兩個方面。以往受制于網絡發展程度不夠高，傳輸速度不夠快，數據流通量少，導致數據處理技術發展也相對滯后。如今隨著信息技術的革新，網絡傳輸速度有了較大的提升，數據量也開始迅速增長，超級計算機的出現也讓數據處理能在秒級時間內得出分析結果。

3. 大數據是的隱私安全問題表現形式

3.1數據搜集與處理過程存在隱私安全隱患

大數據時代下，智能設備成為了人們生活中必不可少的生活用品。人們在使用智能設備的時候，智能設備會將人們輸入的數據隨時傳輸到數據終端中。同時，智能設備也能夠自動搜集與記錄個人數據，并通過后臺自動將這些數據發送出去，這樣的過程是個人無法察覺或是察覺到也無法阻止的。個人數據通過智能設備的傳輸最終流通到了某些組織機構與個人的手中，如果數據流通到了別有用心的組織機構或個人手中，個人隱私安全就岌岌可危了。這一系列的數據運作方式都是在人們完全不知情的狀況下進行的，即使人們的隱私遭到了侵犯，人們也只會知曉結果，而不會知道具體的過程是怎么樣的。

數據處理是大數據技術過程中最核心的部分。數據處理過程之所以會對隱私造成侵犯，原因在于數據挖掘技術。數據挖掘有多種用途，也對人們的生活產生了不同的影響，積極的影響是網絡服務商通過對個人數據的分析處理，提高服務的針對性與質量，為用戶提供個性化服務。消極的影響則是部分網絡服務商對數據無限制的使用，從而造成的數據濫用，進而導致用戶隱私遭到了無數次侵犯。

3.2 基于網絡平臺的信息共享所產生的隱私風險

在大數據時代下，信息的共享已逐漸成為人們生活中主要的交流活動方式。信息共享有利于不同層次人際關系的發展，對于多數人際關系來說，人際關系發展的基礎需要依靠于某些方面或程度的共享信息，特別是對于信息社會來說，共享信息就顯得尤為重要。

當前伴隨移動智能終端的大量普及，出現了各式各樣的信息共享應用，信息共享的方式也呈現出多樣化的面貌，人們可以通過社交應用、云儲存、網站等以視頻、圖片、語音或是文字的形式實現信息共享。同時，在信息共享的過程中也存在隱私泄露的風險。人們會用自己的隱私去換取個性化的生活，比如在社交應用中人們熱衷于向外界展示自己的日常生活，不僅上傳日常生活的圖片與視頻還會發送自己的位置信息。一旦此類信息被非法的團體或個人掌握，通過對這些信息的分析處理就很容易確定人們的個人基本信息，如姓名、家庭住址、手機號碼等，從而導致個人隱私的泄露甚至是人身安全受到威脅。

3.3 商業公司販賣個人數據導致的隱私泄露

大數據環境下，個人數據具有極高的經濟價值，因此也催生出一批以販賣個人信息牟利的商業公司。此類商業公司通常具備了數據搜集技術，往往在未征得個人許可的情況下擅自對包含有特定個人信息的數據進行搜集。這類信息具有明顯的符號化特征，比如個人手機號碼、身份號碼、房屋信息、工作單位甚至是有無購買商品意向、汽車車牌號等信息。商業公司將搜集的個人信息進行簡單打包處理，以較低價格出售給有需求的第三方企業或個人，第三方就可能利用這些信息對個人進行電話騷擾、短信轟炸甚至是電信詐騙等。使得個人生活遭受到了嚴重的干擾，部分人還因警惕性不高上當受騙致使經濟損失慘重。

4. 大數據時代隱私安全問題消解對策

4.1 注重技術監管，強化技術保護強

技術一直都處于發展中，大數據技術的發展才剛起步，勢必在前期的應用過程中存在諸多的問題，只有持續不斷地對技術進行改進與完善才能使技術更好得服務于人類在保護個人數據時，由于個人數據的來源各種各樣，就需要我們有針對性的對不同來源渠道的數據采取不同的保護手段。在面對數據處理方面，更需要加強對數據處理的安全管理以及對相關人員的安全培訓。

同時，大數據技術的發展，雖然給人類帶來了一些新的問題，但技術的發展也是自我完善的過程。維護個人隱私需要技術的不斷發展 ，需要有更加先進的技術手段，以提供技術上的保障與支持。筆者認為可以從加大對大數據安全技術研發的資金投入，加強對系統漏洞的管理與治理，強化技術規范等方面著手從技術層面上做到對個人隱私的保護。

4.2 構建大數據時代的信息倫理規范

在大數據時代下，數據生活與傳統生活的不同就在于它的去組織化、去現實化特征，使得每個人都能在數據空間行動與表達，同時占有自己的一席之地。傳統的制約方式會阻礙人們行為、語言以及思想方面的信息交流，因此，在大數據環境下，就應當建立符合自身特點與發展方式的信息倫理規范體系，明確數據環境下各個主體的行為規范與準則。

詳細具體的倫理規范可以很好的約束個人的行為，讓個人在不僅是在行為上受到約束，更是在思想上受到約束，從而能夠自覺地去規范自己的行為以及監督他人的行為，以自我的標準去影響他人的標準，從而帶動整個群體的良好發展。

4.3 立法規制

目前需要在現有法律法規基礎上進行完善。在完善相應的法律法規時，應明確隱私的保護范圍，保障公民對個人數據搜集的知情權，加大對隱私泄露與隱私侵犯等行為的處罰力度，能使公民在遭受到隱私侵犯時有法可依并根據相關法律法規維護自己的合法權益。

同時，規制數據交易，界定數據交易的合法范圍，在大數據的商業應用與個人隱私保護之間找到平衡點，加強立法和規章制度管理，建立一套安全、可信、公平、透明的隱私保護、定價和交易機制，進行數據交易相關法律法規和行業規范的建立。

5.結論

大數據在改變著人類的社會生產和生活方式的同時，也在深刻地改變著人們的思想和觀念。大數據時代隱私安全問題的出現使得整個社會的價值觀念受到前所未有的挑戰，隱私安全問題不僅會造成財產損失，而且會嚴重危害人的身心健康，以此產生的安全焦慮會嚴重影響到人們的正常生活和工作，也不利于大數據產業的長期健康發展。在這樣的背景下，如何加強對大數據的管理與引導，培養人們的正確的隱私觀念需要引起我們的重視。

參考文獻

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作者簡介：徐樂（1989-），男，漢族，四川西昌人，碩士，講師。研究方向：思想政治教育。