基于大數據技術的金融發展分析

雷霆

摘要：隨著互聯網信息時代的到來，大數據正在以獨特的力量推動著我國新一輪信息化社會建設前進。現階段，我國各領域都加入了對大數據技術的廣泛應用，同時也取得了比較理想的應用效果。然而與其他行業相比較，大數據技術本就和金融行業有著密不可分的關系，同時在金融行業中也有著非常明顯的利用價值。文章首先分析了大數據分析具備的特點，以及大數據技術給金融行業帶來的影響，最后提出了大數據技術在金融領域中的發展對策。

關鍵詞：大數據技術;金融;發展

引言

大數據技術從問世到現階段的基本成熟，都我國金融領域和傳統的金融行業帶來了激發的挑戰，無論是從最基礎的支付服務，還是信貸業務，甚至從銀行到保險也位于，凡是與金融行業相關的業務模塊，都受到了新時期大數據技術帶來的沖擊。大數據時代最為在意的就是“用數據說話”，金融行業需要對市場數據的進一步挖掘，深入了解現階段客戶的需求，以及經濟市場的結構，確定發展的轉型方向。只有做到這些，我國的金融體系才能徹底脫離同質化，真正注入新的活力。然而從這一角度來說，大數據不僅能作為金融行業擴展市場的“矛”，還能承擔著風險防范的“盾”。

1. 大數據分析具備的特點

首先，大數據具備著非常超前的技術優勢，以人們經常使用的微博、微信這些代表性的社交平臺為依據，人們可以在平臺上進行多項活動，所有活動行為都會在后臺留下痕跡，這些行為也就是人們在使用信息技術時留下的數據，互聯網服務器可以記錄用戶的瀏覽習慣、區域位置、登陸時常等大量數據，然后進行準確的數據分析，以便為用戶投放更加精準的信息服務[1]。另外，大數據能讓信息分析變得更準確。相比起傳統單一的分析方式，大數據是具備強烈的綜合性特征的，能對數據進行更全面、整體的分析。還能實現與云計算的有機結合，分析信息數據的同時，查找信息數據中存在的隱性信息。最后，大數據具備著多樣化的特點。現階段的數據類型早已擺脫了傳統媒體的文本形式，多數都是以視頻、音頻、圖片、地理位置等信息為主，特別是個性化數據的比重較多。

2. 大數據給金融行業帶來的影響

大數據是互聯網技術中非常重要的組成部分之一，為我國金融行業從傳統轉型升級到互聯網和金融相結合提供了可能，同時也為互聯網金融的誕生和發展建設，提供了源源不斷的動力，以及強大的技術支撐。互聯網具備開放、共享、平等的特征，在這樣的平臺上，利用大數據來處理龐大數據，實現第三方融資和信用等級的審核、以及在線支付、網絡投資理財等，這些網上業務的興起不僅給信息技術提供了更好服務與金融領域的機會，也給傳統的金融行業增添了更多模式，實現了多層次建設，可以說把金融產業推向了一個高潮。同時，互聯網金融雖然在發展，但這不意味著金融行業終止了對中介機構的依賴，因為在互聯網金融領域背景下，仍然需要中介角色來提供服務。現階段，在互聯網金融的發展過程中，第三方支付充當了中介機構的傳統角色，第三方支付不僅承擔著資金結算平臺的任務，還需要利用自身的中介資源，整合上下游環節，同時做好協調，利用大數據中存在優勢的分析能力和處理數據能力，提升互聯網金融的資金配置，以及資源的整合和利用[2]。

3. 大數據金融發展對策

3.1加強對大數據金融平臺的創新

大數據金融行業對于我國目前來說仍然處于初級發展階段，但是卻有著極為理想的發展前景。因為大數據金融不僅僅能把上下游核心的小企業緊密的聯系起來，還能選擇信用捆綁等綜合方式，給更多中小型企業提供貸款業務，為中小型企業的可持續發展帶來了可能。大數據技術最為顯著的優勢在于，從根本上解決了傳統金融行業只能單獨對某一企業進行主體信用評價。現階段的金融結構能夠完全依托、信賴大數據，把所有焦點放在核心中小型企業供應鏈運營水平上，以及供應鏈核心中心小企業的信譽關系，真正讓信用捆綁登上了解決以往信息不對稱的舞臺，信息不對稱的問題也終于通過信息捆綁的模式得到了解決，進而給核心中小型企業帶來了獲取金融機夠信息的機會，以及貸款、授信等業務支持[3]。

3.2加強大數據分析技術和挖掘技術的利用水平

大數據技術廣泛應用的時代背景之下，金融行業主要以銀行的集中數據為基礎，利用數據倉庫技術，給各大金融機構提供海量的信息數據，并在數據存儲倉庫中，對數據進行挖掘、統計、分析，同時對一些高速傳輸、非結構化、特有化的大數據，金融機構可以針對這些特殊的大數據作出一些整理和分析上的方案。另外，金融機構還需要不斷加強對信息數據的處理、分析、整合能力，提高自身機構提前獲知外部風險的基本能力，幫助自身金融機構找到出現問題或事件的原因，整合相關的異構性數據，提高對一些持續性大流量數據的快速分析、快速響應等處理能力[4]。在以往很長一段時間，我國傳統金融機構在面對一些非結構化數據的分析過程中，很難找到真正有效的分析方法，例如客戶語音通話交流、資金的交易信息、ATM自助取款機的錄像信息，在這些廣泛的信息中挖掘有價值的數據信息也更是無從說起了。我國未來很長一段時間的金融機構市場，競爭力摒棄傳統的方式，朝著數據分析能力、挖掘能力方向而轉變，這種競爭方式不僅具備著一定的科學性，還能真正考驗金融機構與時俱進的工作能力。對于現階段處在與互聯網相結合金融機構來說，如何提升自身對信息數據的一系列處理能力是非常重要的。所以金融機構要想實現可持續發展，可以選擇謀取其他途徑，例如與通訊公司、電商平臺等互聯網企業強強合作，學會合理的借鑒，實現信息的共享、共贏[5]。

結語

在大數據的時代背景下，我國金融行業的競爭力都從傳統方面轉移到了是否能真正把大數據轉變為有效信息并合理使用大數據技術這些方面，這也就要求金融行業必須要把目光放長遠，加強對大數據技術的重視程度，不斷挖掘大數據資源中的信息價值，實現自身的可持續發展。

參考文獻

[1]張銘洋.大數據金融發展的策略[J].科技經濟導刊，2019，27（34）：218.

[2]楊添，周瑞.大數據下互聯網金融的創新[J].現代商貿工業，2020，41（21）：52.

[3]陳綿綿.大數據背景下供應鏈金融發展前景[J].農村經濟與科技，2020，31（18）：108-109.

[4]米一帆.探討大數據下互聯網金融創新發展模式[J].財經界，2021（04）：46-47.

[5]劉少波，張友澤，梁晉恒.金融科技與金融創新研究進展[J].經濟學動態，2021（03）：126-144.