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西部山地旅游區(qū)域住宿點分布研究

2021-11-24 09:27:48趙威張海波
科學與生活 2021年18期

趙威 張海波

摘要:西部山地旅游熱度的持續(xù)走高,山地旅游地區(qū)的住宿問題是最為游客關心的問題,一直以來,山地住宿點缺少統(tǒng)一規(guī)劃,分部不夠合理,本文以四川省甘孜州為例,統(tǒng)計了全域住宿點分布情況,對住宿點的分布特點進行了分析。

關鍵詞:ArcGIS;山地旅游;住宿業(yè);空間分布

西部山地地區(qū)旅游的熱度持續(xù)不減,節(jié)假日交通擁堵,城鎮(zhèn)內部道路擁堵,除了受客流量和車流量的絕對數量的影響,同時也受到住宿服務設施的集中設置的影響。西部山地旅游城市市縣城內部交通線路分布與住宿點分布的關系,住宿點沿交通線路分布的特征影響著車流在城市內部的流動和聚集。因此,需找到城市內部住宿點沿交通線分布的聚集區(qū)域,圍繞該區(qū)域優(yōu)化停車設施,明確該區(qū)域停車位數量,為采取提前引導車流措施提供定量閾值(區(qū)域內可提供的停車位極限值)。

一、研究方法

收集西部熱門旅游區(qū)域(以甘孜州為例,旅游熱門地域,典型山地地形區(qū)域)線路數據、住宿點數據→運用ArcGIS將線路數據和住宿點數據進行空間可視化→分析州域尺度下的住宿點分布特征(住宿點分布數據、分布的可視化特征)→住宿點占比較大的市縣城區(qū)內國道線路一定范圍內住宿點的分布特征→根據該特征分析出住宿點集中區(qū)域的范圍→結合交通線路的分布狀態(tài)提出停車區(qū)設置和交通組織措施建議

文章以甘孜州旅游景區(qū)為研究對象,基于分形理論和ARCGIS軟件的應用,在全州尺度下,測量甘孜州旅游景區(qū)住宿點的隨機聚集維數。分形系統(tǒng)是自然優(yōu)化的結構,具有自相似性、無標度性和自仿射性的特征[1]。國內外學者運用分形理論對交通網絡、城市人口、城市等級結構[2-4]等領域開展了大量研究工作。旅游景區(qū)住宿系統(tǒng)是旅游景區(qū)復雜子系統(tǒng)之一,其分布的合理性影響著旅游景區(qū)系統(tǒng)的有序健康發(fā)展。論文試圖發(fā)現甘孜州旅游景區(qū)的住宿點的空間分布特征,為定量描述山地旅游景區(qū)住宿點空間分布特征提供有效方法。

二、數據獲取

以四川省甘孜州全域作為研究區(qū)域,獲取2019年住宿點樣本總數4064個。使用XGeocoding軟件中進行經緯度轉化,并在ARCGIS中解析成功3680個住宿點,成功率為90.55%。載入ArcGIS后配準甘孜州區(qū)域內的住宿點數量為3372個,成功率為91.63%,占原始總數據點的82.97%。因此,本文所分析的住宿點數量為3372個。

三、研究過程及結論

采用上述方法,獲取甘孜州州域主要市縣城政府所在地經緯度數據。將甘孜州全域住宿點的經緯度數據與市縣城政府所在地經緯度坐標數據導入arcgis軟件中,進行矢量獲得甘孜州全域住宿點與市縣城政府所在地的分布圖(如圖1所示)。分布圖中各住宿點圍繞市縣城政府所在地呈現出明顯的聚集狀態(tài),州域內住宿點可分為三個聚集區(qū)域(如圖1所示)。

1.矢量數據符號法分析

借助arcGIS軟件將甘孜州州域住宿點的空間分布進行可視化表達,從州域尺度對住宿業(yè)的規(guī)模特征進行分析。甘孜州住宿業(yè)分布呈現出東南部至西南部向西北遞減走勢,在東南部區(qū)域住宿點數量明顯高于西南部和西北部,東南部聚集區(qū)1覆蓋住宿點占比43.89%,西北部聚集區(qū)2和聚集區(qū)3覆蓋住宿點合計占比24.701%。甘孜州內縣域主要城鎮(zhèn)區(qū)域尺度下住宿點分布主要集中在市縣城區(qū),且呈現出“內密外疏”的空間格局。

通過對康定市城區(qū)國道G318線兩側1300米緩沖區(qū)內的各緩沖間隔區(qū)(間隔100米)中的住宿點分布數量進行分析,各緩沖區(qū)間隔的住宿點分布如圖4所示,住宿點的間隔分布極不均衡,其中900米-1000米的緩沖區(qū)間隔的住宿點分布聚集明顯。

由圖5可知,B區(qū)域是1000米緩沖區(qū)相對于900米緩沖區(qū)的住宿點增加的區(qū)域,結合通過ArcGIS軟件的統(tǒng)計,B區(qū)域聚集的住宿點數量為491個,B區(qū)域的住宿點聚集度高。因此,B區(qū)域的旅游高峰期可預見的旅游住宿車流較大,需對該區(qū)域的停車區(qū)設置進行重點規(guī)劃,同時需對進入該區(qū)域的車流進行提前疏導,從而減小該區(qū)域內部的交通壓力和停車服務壓力。

通過對瀘定縣城區(qū)國道G318線兩側800米緩沖區(qū)內的各緩沖間隔區(qū)(間隔100米)中的住宿點分布數量進行分析,各緩沖區(qū)間隔的住宿點分布如圖6所示,住宿點的間隔分布極不均衡,其中500米-600米的緩沖區(qū)間隔的住宿點分布聚集明顯。

由圖7可知,D區(qū)域是600米緩沖區(qū)相對于500米緩沖區(qū)的住宿點增加的區(qū)域,結合通過ArcGIS軟件的統(tǒng)計,D區(qū)域聚集的住宿點數量為199個,D區(qū)域的住宿點聚集度高。因此,D區(qū)域的旅游高峰期可預見的旅游住宿車流較大,需對該區(qū)域的停車區(qū)設置進行重點規(guī)劃,同時需對進入該區(qū)域的車流進行提前疏導,從而減小該區(qū)域內部的交通壓力和停車服務壓力。

參考文獻

[1]Mandelbrot BB,Passoja DE,Paullay AJ.Fractal character ?of fracture surfaces of metals

[2]劉繼生,陳彥光.人口的區(qū)位過程與城市的分形形態(tài)[J].人文地理,2002, 17(1):24-28.

[3]李傳武,張小林,吳威.基于分形理論的江蘇沿江城鎮(zhèn)體系研究[J].長江流域資源與環(huán)境,2010,19(1):1-6.

[4]劉繼生,陳彥光.交通網絡空間結構的分形維數及其測算方法探討[J].地理學報 ,1999,54(5):471-475.

作者簡介

趙威(1987-),男,漢族,甘肅天水,講師,碩士,西南交通大學希望學院,數學建模。

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