大數據技術在城市軌道交通運營管理中的應用

李柯

鄭州鐵路職業技術學院 河南鄭州 450000

根據調查，近年來人民的就業壓力逐漸增大，通勤半徑日益增加，百分之四十以上的人民在輕軌、地鐵等城市軌道交通中花費的時間在兩小時以上[1]。為了適應社會發展潮流，讓大數據技術在城市軌道交通運營管理中發揮更大的作用，進一步提高我國的公共服務管理水平，本文分析當前我國城市軌道交通運營管理中存在的問題，介紹大數據技術在現階段城市軌道交通運營管理中的應用以及具體的完善大數據技術在城市軌道交通運營管理中的辦法。

1 大數據技術的重要性

在城市軌道交通運營管理中，使用大數據技術促進整體向智能化發展，已經是未來的必然趨勢。目前我國城市軌道交通的發展還是落后于城鎮化發展，基本上所有的發展都是依賴于需求增加而針對性的做出的調整，并沒有自發性的進行優化。現代社會已經是信息化技術和人工智能普遍應用的時代，各行各業都在向智能化轉變，引進先進的數字化技術，促進工藝，簡化提升工作效率，已經成為當代社會的主旋律，但軌道交通行業仍然遵循著較為傳統的工作模式，缺乏創新。回顧歷史，城市軌道交通發展初期，因為財政資金不夠充裕，所以將軌道交通建設工作順延，造成了現如今其發展現狀落后于城鎮化發展的現象。而且軌道交通的建設，多半都是因為城市內部交通不便而應急作出的選擇，但這種發展模式通常會出現遺漏，很多群眾需求無法得到滿足，使得行業發展緩慢。但大數據技術引入后，完美的解決了這一問題，提升了城市軌道交通行業的智能化，同時，群眾的需求能夠第一時間被收集，并通過概率分析明確，輕重緩急，針對性的做出解決方案，有助于提升城市居民滿意度，減少不要的成分損失。隨著城市的不斷發展，內部的開發情況會逐漸提升，中心城市的影響力會增加，商業圈和都市圈都會逐步形成，初步建成的軌道交通行業，面對這種發展現狀，仍然會顯得力不從，但根據國家政策指標明和現代社會需求，都體現出來城市軌道交通建設的重要性，并且在未來很長一段時間里，城市軌道交通都會成為國家主要建設的大型工程，發展是大勢所趨，即使可能出現資金不足的客觀影響因素，但國家的態度和社會的需求便體現了一切，當城市軌道交通建設工作長期保持高水平時，網絡化、規模化發展是必要的，工作單位要高度重視行業的智能化發展，引進穩定的技術手段，優化工作模式，根據實際情況分析戰略走向，實現交通行業和商業之間有機聯動發展。各行業之間依靠大數據技術明確用戶需求，互幫互助，形成相互促進的工作關系，攜手改變人們當前傳統的生活模式。由此可見，城市軌道交通建設和運營工作開展過程中，大數據技術的應用，并參與場景的建設，已經成為技術進步的體現，也是未來發展的必然趨勢，更重要的是提升行業工作質量和效率的主導影響因素。作為居民出行的主要公共交通方式之一，軌道交通的社會地位會越來越高，在日常生活中的比重也會越來越大，相關工作單位必須明確發展方向，更好地服務社會，服務群眾。

2 當前我國城市軌道交通運營管理中存在的問題

2.1 信息實時共享水平不高，數據應用不高效

城市軌道交通與其他交通運營方式的最大不同，并不在于承載交通的工具的不同，也不在于智能化程度的不同。而是在于，軌道交通比城市其他交通方式更加依賴信息共享[2]。大到運營的具體路線和具體的運行時間，小到各個軌道交通工具的信號、乘客現有數量，乘客換乘量等，這些信息都應該及時完成數據共享，以便于相關管理部門在面對突發狀況時及時進行調查、調整，從而做出科學決策，以最快的速度解決問題。但是目前，我國的城市軌道交通很多時候都是各個車輛分別分類管理，信息實時共享水平不高，數據應用不夠高效，在面對突發狀況時，管理者難以做出高效、科學的決策，各個部門之間也很難開展協調和處理工作。

2.2 實時監控能力水平不高，存在安全隱患

城市軌道交通的運行，科技性強、造價高，一旦發生安全事故，不僅會對乘客的人身安全帶來不良影響，后期的修復和再投入也會造成大量的資金浪費。因此，在城市軌道交通運營管理中，應該著重注意安全隱患的排查，讓運行更加安全，更能高質量的滿足城市發展需要。然而，目前我國大部分城市在這一方面都比較欠缺，對軌道交通進行實時監控的能力不夠強，存在安全隱患，對于乘客的人身安全和城市財政都是一大威脅。這會影響人民對城市管理服務水平的滿意度，給城市進步帶來不利的影響。

2.3 運營數據處理水平低，難以及時科學決策

城市軌道交通運營管理過程中，有一個最需要關注的重點，那就是及時性。無論是數據的采集、數據的處理、數據的運用，還是面對突發事件時的情況了解和決策敲定，都應該具備及時性，應該高效率的化解、排除城市軌道交通的各項運行風險，完成智能化管理。但是就目前情況來看，我國對于運營數據的處理水平比較低，在緊急事件發生時，數據的采集和處理就已經浪費許多時間，更遑論之后的數據運用。相關部門也很難及時高效的作出決策。因此，運營數據處理水平低，難以及時科學決策也是當前我國軌道交通運行管理存在的問題之一，我們必須要跟進措施，提高城市軌道交通的運營數據處理水平。

3 大數據技術在現階段城市軌道交通運營管理中的應用

3.1 分析相關數據，完善軌道交通運行時間與線路

隨著經濟的高速發展，人民對公共交通的需求量越來越大，尤其是對于中大型城市來說，城市的軌道交通運營對于人民的通勤和日常出行都發揮著十分重要的作用。對于這樣的城市來說，大數據技術在現階段城市軌道交通運營管理中的應用，主要就在于分析相關數據，完善城市軌道交通運營管理，使線路分配和運營時間制定更加合理，更能夠滿足人民的生活工作需要，從而提高人民的出行質量，提高人民的生活幸福感。

以廣東為例，廣東的“死亡三號線”一直以來都是廣東人民的調侃，但是在調侃之中，也反映出了相應的問題。問題就在于軌道交通運營的線路還有可完善之處，大數據技術在廣東的軌道交通運營管理中發揮的作用還不夠徹底，不能滿足人民的需要。

3.2 收集軌道安全信息，為乘客安全保駕護航

城市軌道交通，其定義就表示了，是以軌道為基礎開展的城市公共交通，軌道的作用不言而喻[3]。在我國進行軌道設計與鋪設的都是設計領域和道路建設領域的優秀人才。但是，再好的設計和鋪設技術都不能永久保證軌道的安全性。這時，大數據技術的作用就體現出來。

大數據技術可以及時系統的收集軌道安全信息，結合天氣、乘客量、運行時間、軌道老化程度等多項數據，對軌道的安全性能做出預判，一旦發現危險因素，相關人員可以立即利用大數據技術通知主管部門和公司，以便及時作出決策，采取措施，避免相關風險。

3.3 實現數據共享，優化城市軌道交通的整體布局

大數據技術一個最顯著的特征，就是數據共享，這對于優化整個城市軌道交通的布局也有十分顯著的影響[4]。利用大數據技術，軌道交通公司可以對整個運行時間段內各個時間區間內的乘客流量、最大換乘量、最熱門站點等使用數據有十分明確的認知，使規劃者和決策者都能利用各項數據的共享來做出相應決定，優化城市軌道交通的整體布局。

4 完善大數據技術在城市軌道交通運營管理中的辦法

4.1 做好相應人才儲備，為大數據技術使用奠定基礎

無論是多么先進的科學技術，都是由人研發、由人發展、由人完善，大數據技術也不例外[5]。大數據技術在城市軌道交通運營管理中的應用，需要由人來進行。因此，為了完善大數據技術在城市軌道交通運營管理中的應用，應該做好相應人才儲備，為大數據技術的使用奠定基礎。

大數據技術是被人使用、為人服務的，因此在城市軌道交通對大數據的運用過程中，要著重培養人才對大數據的分析能力和信息提取能力，提高人才對大數據信息的隨機應變能力。還要提高人才對整個城市內部軌道交通的熟悉程度，只有做到對城市軌道交通現狀和大數據處理能力相結合，才能真正發揮二者的作用。

不僅如此，還要提高人才的決斷能力和決策能力[6]。突發事件下，時間是最寶貴的資源，如果決策者沒有足夠的決策能力，不能及時決斷，作出決定。那么即使大數據技術處理信息、收集信息的速度已經十分快，也不能彌補在后續跟進上的漏洞，大數據技術還是不能在城市軌道交通運營管理中發揮出實質性作用。

4.2 提高對各個設備的實時監測水平，防范事故發生

對于交通來說，安全始終是第一要義。對于城市軌道交通這種科技性強、承載量大、造價昂貴的交通方式來說更是如此。我國的城市管道交通利用率極高，尤其在上班高峰期以及假日期間，乘客流量巨大。一旦發生緊急事故，造成的后果不堪設想，必須要未雨綢繆，防范風險。

因此，在對大數據技術在城市軌道交通管理的應用水平進行完善時，要著重提高大數據技術對各個設備的實時監測水平，以便于防范風險，保障乘客出行安全，進一步提高城市軌道交通的服務質量和乘客在接受城市軌道交通服務時的舒適度，進而提高整個城市的管理服務水平[7]。

4.3 加強大數據技術對城市軌道交通的智能化指導，做好智能化分析

城市軌道交通離不開大數據技術的支持，城市軌道交通的設備維護自然也是如此。要完善整個城市的軌道交通服務，完善大數據技術在城市軌道交通中的應用，關鍵節點就是利用大數據技術做好對城市軌道交通的智能化指導，做好智能化分析，加強對軌道交通設備尤其是關鍵設備的監測。

城市交通軌道部門應該將大數據技術監測和實際修護行動相結合，徹底釋放大數據技術在對城市軌道交通進行智能化分析時的能量[8]，建立起城市軌道交通設備維護的整體性、科學性和智能性，讓大數據技術在城市軌道交通中的運用更加完善。

5 結語

城市軌道交通的服務水平是整個城市的公共服務管理水平的重要一環，真切影響著城市人民的生活幸福感。大數據技術無疑給城市軌道交通服務水平提高帶來了新的推動力。城市軌道服務公司要運用這次機會，不斷創新，不斷提升大數據技術在城市軌道交通運營管理中的應用水平。