人工智能環境下財務會計向管理會計轉型的探討

周健樹

（上海訊博石化信息技術有限公司，上海 200127）

一、引言

隨著人工智能、大數據等新興技術的快速發展，人們的日常生活發生了翻天覆地的變化，人們對新型技術的態度從剛開始的新奇陌生到慢慢接受熟悉，甚至是熟練運用。人工智能作為一種高科技技術，已經替代了一些無法適應時代發展的傳統技術，切實地改變著人們的生活。

當前，企業越來越重視通過信息技術開展管理會計工作。對此，如何以大數據為基礎，推進人工智能，使全面預算管理、成本控制、績效評價等工作更加高效地開展，就成了企業在開展財務會計工作時需要思考的重要問題。

二、人工智能環境下財務會計向管理會計轉型面臨的問題

（一）管理會計缺乏完善的理論體系

管理會計相關理論引入我國的時間較晚。在相當長的一段時期里，我國會計信息系統的標準化建設以及會計學術研究和會計實務操作，都只考慮了外部投資者、社會公眾、外部審計部門及政府部門，而對服務于企業內部的管理決策不夠重視，管理會計發展相對滯后，這使得企業的規劃、決策、控制和評價等工作的開展得不到保證。

開展管理會計工作要求信息具有很強的及時性，甚至是實時性，保證決策者能夠隨時掌握企業當前的狀況。而人工智能對信息的要求更高，除了要求信息具有及時性，還要求信息具有較高的集中度。但在實際情況中，一些小型企業對管理會計的重視程度不夠，在建立和完善管理信息系統上的積極性不高，認為建立信息系統花費較大，更愿意將資金投入生產經營活動中。

（二）人工智能時代會計人員面臨的挑戰

我國從事會計行業的人員數量非常多，并且還在不斷地增長，每年都有大批量的會計專業畢業生走入職場。同時從事財務工作的門檻不高，基本上只要持有相關從業資格證就可以從事財務方面的工作，甚至有的單位在資格證上都沒有相關的要求。龐大的財務隊伍構成了一個“金字塔”，“金字塔”底層的會計人員數量眾多，而頂端的高級會計人員則相當稀缺。在人工智能時代，市場對那些從事簡單的會計核算、單據審批、審計基礎以及稅務申報與籌劃等工作的人員的需求將逐漸減小。財務機器人作為一種人工智能，可以處理應付賬款、應收賬款、庫存商品、工資核算、總賬等各種工作。也就是說，簡單的分錄、記賬和報銷工作對人工的需求越來越小。與人類相比，財務機器人運算速度更快，而且能做到24小時不間斷的工作。在賬務處理上，財務機器人只要取得了基礎數據，就可以自動完成日常的記賬憑證，然后自動生成各類報表（包括合并報表），同時還能自動核對關聯交易。在對賬方面，財務機器人可以根據設置對超期的應收賬款發出預警，同時發送郵件給指定的人員，督促人員核對款項；通過互聯網大數據自動完成與銀行數據的核對，生成銀行存款調節表，在這一過程中無須人工干預。在稅務方面，財務機器人能夠對發票的進項抵扣實現云端認證；驗證增值稅發票的真偽，將發票提交到國家稅務總局全國增值稅發票查驗平臺，進行查驗并記錄反饋；可以通過財務軟件直接進行報表的報送。但解析過去、控制現在、籌劃未來的決策工作還是需要管理型會計人員完成。

會計人員的工作方式從早期的傳統手工做賬發展到會計電算化，如今面對人工智能的挑戰，更需要轉變工作方式，提高工作能力。

（三）人工智能技術的局限性

目前，人工智能只能替代那些重復、相對簡單的工作，如出納、記賬憑證、發票真偽查驗、報送報表、報稅等。實際上，依靠人工智能創造的財務機器人依然需要遵守財務工作的相關準則和原則，依然需要遵循原有的勾稽關系、核心環節和處理流程。在面對突發情況時，仍需要人工進行特殊的非結構化的處理，需要人工根據社會、政治、經濟的變化，創造財務處理的新模式、新流程和新規范，這些工作是智能財務機器人在短期甚至長期都無法實現的。

人類通過五官感受事物，運用大腦思考、記憶、分析、判斷、處理，這些活動需要經過復雜的神經元邏輯過程。人工智能目前還只是能夠模擬人類的部分能力，在深度神經網絡算法這一領域目前還處于探索過程，因而財務機器人想要超越人類的大腦在當前是無法實現的。

三、人工智能環境下財務會計向管理會計轉型的措施

（一）加強管理會計理論體系及信息化建設

為了促進管理會計的建設與發展,財政部2014年印發了《關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》(財會〔2014〕27號)，2016年印發了《管理會計基本指引》。國家層面政策文件的不斷出臺反映出我國管理會計的體系建設日漸完善。

還需要建立規范、系統的財務信息平臺，依托完善的管理制度和現代技術設備，讓人工智能更好地進行財務管理。財務只有與業務真正地實現融合，才能發揮價值創造力。然而，長期以來，企業財務體系的最大問題就在于與業務之間脫節，對此，企業在推動財務信息化的同時，更應該重視如何運用互聯網、云計算等技術，將應用高科技作為核心思想，實現財務、業務的有機融合，真正地建立業財融合體系，實現數據共享，實時掌控經營狀況。比如，企業可以基于智能財務共享平臺搭建云端企業商城，利用平臺實現與供應商、客戶之間的無縫對接，并借助目前的電子化發票實現稅務數據和交易的關聯，以交易管理為核心，重構傳統的財務處理流程。同時也要增強企業主要領導人的管理會計意識，根據時代的發展積極引進先進的技術。

（二）會計人員要正確認清自我

人工智能作為一種高科技，能夠代替會計行業的部分機械性工作，但目前無法完全進行所有的管理會計工作，就如同會計電算化能夠替代手工核算簡化會計人員的工作，成為會計行業提高效率的重要手段，但不能完全取代手工核算。當前，預測經濟前景、參與經濟決策、評價經營業績等職能還需要人工進行判斷。

簡單來說，人工智能難以取代人工處理財務工作中需要職業判斷的工作。因為職業判斷具有主觀性，不同的會計人員，經歷、學識、經驗不同，對同一個交易過程可能有著完全不同的判斷結果。一個合格的總賬會計需要根據國家出臺的各項稅收政策為公司的運營提供稅收籌劃建議，寫財務分析報告，在國家合法的制度準則下，把握好企業經濟運營的尺度，避免不必要的“稅坑”，讓企業實現利益最大化。每一項工作，都有各種經驗豐富、膽大心細的人員能夠做到極致，普通會計人員還需要加強學習，增強學習意識。

人們對財務有一個普遍看法：財務越老越吃香，越老經驗越豐富。經驗是會計人員的眼界越來越寬，思考問題的角度越來越廣，采取的行為對公司運營更加有利，能夠給公司帶來新的管理思路，而不是幾十年都做著基礎、重復的工作。考取專業證書相比工作經驗而言，顯得并沒有那么重要，但不可否認的是，專業證書是對會計人員專業能力的一種認可和證明。

（三）完善管理會計工作

當財務機器人能夠完成財務會計的部分工作時，管理會計的價值就凸顯出來了，管理會計可以分為報告職能和業務分析職能兩個部分。

報告職能是指將企業每月、每季度、每年的財務報告或經營業務數據轉化成不同維度的管理層會計報告，以更有針對性地分析解決企業內部管理或發展中遇到的問題。管理會計的報告職能發揮，需要和各種數字打交道，財務機器人比會計人員更能勝任報告職能的工作，但財務機器人做各種分析及報表的前提是需要人在機器人“腦子”里輸入相關的知識、公式、邏輯及流程。所以財務人需要轉變思路，在財務基礎上，學習和掌握有關數據分析的工具，如SAS、SPSSS等，再加上財務機器人的高效率協助，那么就能更好地開展財務分析工作。

業務分析職能，簡單來說，就是當前流行的業財融合，實現財務和業務的結合。要良好地發揮這個職能，就需要會計人員有優秀的溝通能力以及項目管理和推動能力，這兩個能力是目前財務機器人所不具有的。會計人員需要加強對業務的理解，充分分析企業業務背后的商業模式、利潤的來源，當財務數據出現問題時，第一時間報告給業務部門。

四、結語

企業在財務工作中引入人工智能，使許多會計人員產生了恐慌心理，但實際上，人類有著機器所無可比擬的學習能力和創造能力，人類具有主觀能動性。智能相對論分析師柯鳴認為，人工智能永遠不會淘汰會計人員。財會人員應從自身做起，提高專業知識水平，充分提升自己的能力，以積極的心態面對未來；與時俱進，及時掌握財務和會計領域更新的知識與技能；讓人工智服務于自己，使自己變得更強大。此外，學界還需要進一步完善管理會計理論，給管理會計進行準確的定位。