新時期中國郵政智慧物流的發展路徑探索

莊文斌

（福州市郵區中心局，福建 福州 350000）

物流供應鏈的全面優化，可以為各個領域注入強勁的活力，以高效物流為依托，提高生產經營水平，加快我國經濟發展。企業在發展中容易受到外部競爭和資源瓶頸等問題的限制，尤其是客戶需求呈現出個性化特點，對于物流環節的不斷優化，可以有效提高客戶滿意度，為企業轉型升級提供保障。中國郵政在發展中應該緊抓機遇，通過信息化建設形成完善的智慧物流體系，體現智能化和自動化的特點，在解決物流供應鏈瓶頸問題的同時，有助于對物流成本的控制。然而，智慧物流建設遇到的挑戰也在增多，中國郵政應該順應新時期發展的特點，在此過程中加大資金及技術投入，增強自身的競爭實力。應明確物流環節的現狀，注重對客戶意見和建議的總結，提高整體建設成效。

一、新時期中國郵政智慧物流發展的特征

以多種先進技術為依托的智慧物流，應用空間得到全面拓展，相較于傳統物流體系而言，可以有效增強反饋能力和信息處理能力。尤其是設備和技術的融合度逐漸提高，借助物聯網技術實現對多個智能設備的自動化控制，在“互聯網+物流”模式下提供強大的基礎支持。智能軟件的不斷開發和應用，也是智慧物流發展的基本特征。對于多種物流信息，可以通過傳感器來識別和獲取，增強信息系統的自動化處理功能，為全程數字化管理提供保障。此外，物流產業中物聯網的融合度逐漸提高。在電子數據交換、智能交通技術和可視化技術等的支持下，對貨物的跟蹤呈現出實時化的特點，有助于實施可視化管理，提高物流行業的整體效率。

二、新時期中國郵政智慧物流的建設內容

以生產、管理和規劃決策為重點，加快中國郵政智慧物流的建設，遵循實事求是的基本原則，確保智慧物流系統滿足企業的實際需求。除了應該對數據實驗室、無人駕駛和遠程設備維修等技術進行系統化應用外，還要逐步引進智能調度、車聯網、智能網絡規劃和自動裝卸車等技術。在實踐工作中，應該從推廣、嘗試和關注三個角度構建智慧物流框架［1］。推廣層面包括射頻識別標簽、語音識別、二維碼面單、語音輔助投遞通知、攬投員定位推送等，嘗試層面包括無人化作業、自動裝卸車、投遞機器人、智能配載、智能調度和共享運輸等，關注層面包括汽車尾箱投遞和無人駕駛等。

三、新時期中國郵政智慧物流的發展路徑

（一）優化生產環節

1.攬收。將增強現實技術應用到攬收工作中，是優化生產環節的關鍵，在郵件體積和費用計算中更加自動化，在減輕工作人員負擔的同時，能夠提高攬收的效率。為了滿足不同用戶的自主服務需求，也可以通過手機一體機優化攬收流程。傳統紙質面單的保存和管理效果較差，在智慧物流建設中可以運用射頻識別技術加以改進，具有自動化、可追溯的特點。可以通過語音識別技術來采集客戶信息，通過二維碼保護客戶隱私［2］。此外，共享攬投員定位功能的實現，也能夠為客戶提供更加實時化和人性化的服務。

2.處理和倉儲。郵件地址可以通過圖像識別技術轉化為文字，同時在裝卸車、分揀和盤駁等過程中也應該逐步實現無人化操作。將增強現實眼鏡、掃描指環和機械臂等應用到倉儲中心，能大大提升揀貨速度，控制勞動強度。在配貨和包裝等工作中，應該借助智能打包技術，滿足當前高速出貨的需求，同時具有節能環保的特點。商品及快件信息可以通過增強現實技術快速獲取，在明確商品位置的基礎上，為工作人員提供便利。

3.運輸。在物流運輸中，應該逐步推廣無人機運輸，尤其是在特殊環境下，無人機的運用可以提高運輸效率，人工成本也能得到控制，滿足多元化和個性化的配送需求。在共享運輸中，能夠提高資源整合與利用率，眾包理念的推行效果較好。在車輛、人員和貨物管理中，應該借助車聯網技術實施可視化管理，以北斗、GPS 和視頻監控等為依托，明確車輛運行的環境狀況［3］。

4.投遞。“最后一公里”問題，是中國郵政在發展中面臨的主要問題，通過智慧物流的建設，能使該問題得到良好的解決，真正優化用戶的使用體驗。對智能包裹柜進行全面建設，轉變用戶的使用習慣，提高投遞效率。汽車尾箱投遞則充分發揮了物聯網技術的優勢，能夠使包裹投遞更加快速和便捷。投遞通知可以通過語音和文字等加以推送，使溝通交流更加順暢。家用智能包裹箱的運用，滿足了小區用戶的需求，改善了用戶體驗。此外，還應該通過大數據技術對郵件特點進行分析和總結，滿足客戶開發和維系等工作需求，為中國郵政占據更多市場份額提供保障。

（二）優化運營管理

1.智能調度。智能調度系統的關鍵技術包括地磁感應技術、射頻識別技術和紅外線技術等，通過整合多維度數據，滿足物流工作需求。在預測件量時，需要對過往訂單數量、時限標準和作業計劃數據等多種數據加以利用。引進大數據技術，通過自我學習的方式，不斷優化與調整作業預案，符合運營管理的工作特點，合理組織運輸和投遞等內容。加強對運營管理風險信息的整合，從而達到及時預警的目的，有效控制風險事件［4］。

2.智能語音客服。為了快速解決用戶的問題，應該加快智能語音客服的構建，通過Web端客服和智能語音，為用戶提供更加便利的服務。針對客戶的建議和咨詢等需求特點，不斷優化智能語音客服，依托自然語言處理、語音識別、語音合成和語義理解等多種技術手段，增強智慧物流的交互性。

3.智能培訓和設備維護。員工的專業能力和職業素養是關系到中國郵政未來發展的主要因素，因此需要對其開展全面的培訓，以適應新時期智慧物流的工作特點。在培訓中為了消除時間和空間因素的限制，可以借助虛擬現實仿真技術開展遠程培訓，使員工通過增強現實設備掌握工作的各個要點、操作流程及技巧。還可以通過系統對培訓情況進行可視化管理，提高培訓工作的實效性［5］。在設備的維護與管理中，也應該發揮虛擬現實技術的作用，明確設備的使用情況，采取針對性的維護與檢修措施。

4.智能安全管控。安全管控是保障經營管理工作順利開展的前提，因此應該對歷史數據進行收集與整合，通過風險系數的設置來實現對風險事件的管控。明確貨物價值、收寄件人名和地址、內件性質等在收寄工作中的重要性，明確詳情單狀況、往返情況和破損情況等在處理工作中的重要性，明確延遲情況、運輸方式和解封車情況在運輸工作中的重要性。通過數據的累加實現對風險的分析與控制，以便及時采取相應的管控措施，避免出現丟失。GPS 跟蹤器的運用，可以針對貴重物品的物流情況進行實時跟蹤和預警，以保障物品的安全。

（三）支持規劃決策

1.數據透視。在模擬運算中，可以引進大數據技術，提取有價值的數據，為決策工作提供依據。分析模型的構建，可以使規劃決策可視化，應明確約束條件和歷史數據情況，減少決策中的誤差。通過實時看板數據的運用，能夠達到主動實時反饋的目的。

2.規劃決策模型。在構建分析模型的過程中應該獲取各個約束條件信息，包括車型、運輸距離、運行成本和流向等，在日常物流工作中注重對相關歷史生產數據的收集，滿足不同應用場景的需求。在中心布局設置、網點規劃、線路設計和選址等工作中，則可以借助該分析模型，實現科學化管理，不斷調整規劃方案［6］。

四、結語

中國郵政智慧物流的建設，符合當前社會發展的基本要求，能夠有效提高物流效率，滿足人們的個性化需求，加快企業的轉型升級。在實踐工作中，應該從優化生產環節、優化運營管理和支持規劃決策等環節入手，真正實現數字化、自動化和智能化管理，優化整個物流供應鏈，增強中國郵政的市場競爭力。