大數據技術在體育經濟與管理專業教學中的應用①

車冰清 杜艷

(南京體育學院體育發展與規劃研究院 江蘇南京 210014)

隨著“體育強國”“健康中國”和“全民健身”等國家戰略的貫徹實施，體育經濟成為國家高質量發展的重要內容，對體育經濟與管理復合型人才的需求大幅提升。特別是在以大數據為典型特征的新時代，對體育經濟與管理專業的教學內容、教學方法和教學模式提出了新要求。存儲和網絡技術的不斷進步，促使各領域產生了海量的多源時空數據，挖掘和分析相關大數據能夠精準揭示體育經濟發展問題，能夠實現體育事業精細化管理，從而助推體育事業的健康發展。掌握大數據的獲取、分析和應用技能，是體育經濟與管理專業教學的必然趨勢。體育經濟與管理專業培養學生對體育產業、體育場館設施及體育賽事具有精細化和智能化的管理手段，采用虛擬現實的方法與手段反映體育事業的現狀與發展趨勢，更加彰顯“多源大數據”在體育經濟與管理教學中的地位與作用。

1 體育經濟與管理專業教學中存在的問題

體育經濟與管理專業是研究體育經濟問題的交叉性新興學科。該專業培養熟悉體育學、經濟學的基本理論，掌握經濟分析的基本方法，從事體育市場經濟分析、體育事業規劃、體育經濟管理及體育科研的專業人才。隨著體育經濟問題成為社會發展的熱點問題，體育經濟與管理專業也實現了快速發展，但在課程設置和實踐教學方面還存在諸多短板，未來要注重內涵建設、創新教學模式[2]。實際應用是該專業突出特色。隨著網絡技術和經濟社會的不斷發展，社會實際需求產生了變化，其中體育產業業態發生了較大改變，網絡（線上）經濟占比越來越大，網絡技術和大數據挖掘分析應成為體育經濟與管理的重要內容和手段。但是，目前在體育經濟與管理專業教學中的網絡技術特別是大數據挖掘分析涉及不多，造成培養人才技能與社會需求嚴重脫節。

大數據時代，要求體育經濟與管理人才要能夠在海量的體育大數據中找到關鍵，要能夠利用大數據分析軟件和方法解決體育經濟發展、體育賽事管理事務和體育場館運營遇到的問題。這就要求體育經濟與管理專業教學應具備更廣泛的專業知識和更優化的課程結構。體育大數據的分析能力需要在實際中不斷實踐，而目前大部分體育經濟與管理專業教學未提供符合實際需求的實踐平臺，更談不上對復雜問題的認識和處理，使得高校培養出來的人才不能適應社會發展需要。因此，需要充分認識到體育經濟與管理專業教學存在的各種問題，并給予精準的解決。新時代體育經濟與管理專業教學中應包涵以下大數據知識：一是掌握相關網絡、大數據的理論知識；二是了解體育經濟大數據的類型和結構；三是掌握體育經濟大數據收集、處理方法和軟件；四是能夠通過大數據分析解決現實問題。

2 大數據在體育經濟與管理專業教學中的作用

大數據是人工智能、數據決策的重要基礎。2011年，“大數據”的概念首次被提出，隨后構建了大數據的理論基礎[3-4]。大數據強調對人類活動的全時空軌跡及接近全樣本記錄，本質上是多個信息系統產生的數據匯聚、融合。在提升國家治理能力和各領域精細化管理方面，大數據的價值和意義凸顯。大數據時代將對體育學科教學和研究領域的數據收集與利用、分析方法與研究手段帶來革命性的改變。多源大數據是客觀認識體育系統并總結其發展規律的重要依據。大數據是精細尺度的個體活動數據為主，為了掌握體育事業的運營和管理規律，大數據能在不同的體育領域上進行分析與預測，構建大數據模型、定量模擬，進行實際問題決策指導。掌握體育大數據的獲取和分析技術，有利于體育經濟與管理專業教學的理論研究，有利于豐富學科體系，有利于拓展學科方向，有利于增強培養人才知識結構的應用性。掌握大數據的分析方法和技術是提高體育經濟與管理專業教學的質量和實用性的有效途徑。

大數據對體育經濟與管理專業教學的作用，主要體現在提升體育經濟與管理專業教學的有效性和實用性。理論方法與體育經濟發展實踐結合，使之成為學生知識結構的重要內容，并提高學生在大數據分析與量化體育經濟研究方面的能力。具體解決以下3個方面的問題：一是方法方面，使體育經濟與管理專業學生掌握基本的大數據獲取、分析、可視化等操作。建立學生與數據之間“新”關系，重視“數據”意識，提升數據處理能力，實現抽樣思想轉變、數據測量思想轉變和不再探求難以捉摸的因果關系，轉而關注事物的相關關系的轉變。二是思維方面，培養體育經濟與管理專業學生利用新數據、量化研究方法和先鋒技術手段認識體育經濟發展規律的思維方式。通過創新教學手段、建立專業教學平臺，促進專業教學平臺向多元化趨勢發展，將網絡作為學生提高實踐能力的平臺，在實踐中不斷認識大數據下體育經濟發展規律。三是研究方面，在數據獲得、方法掌握和思維熟悉的基礎上，提高體育經濟與管理專業學生利用體育大數據的研究能力。

3 體育經濟與管理專業教學中的大數據應用

目前，普遍認為大數據技術在體育發展和體育教學中具有良好的應用前景[5-6]。但具體到體育的各個領域，還是理論研究較多、應用研究偏少[7-9]。由于大數據在相關關系研究中所具備的優勢，由單一關系研究轉向多變量耦合關系研究，如“體育經濟—體育教學—體育科研”的聯動機制研究等。大數據的應用將為體育教學帶來新的內容和模式。體育大數據可分為以下幾類：一是體育產業大數據，具體包括體育企業POI數據、個人的體育消費數據、健身APP記錄、體育鍛煉打卡數據。二是體育賽事大數據，具體包括參賽人員健康監測數據、即時數據、統計數據、賽事追蹤數據、發展軌跡數據。三是體育場館數據，具體包括POI位置數據、運營數據、利用效率數據、舉辦活動和賽事數據。具體來看，大數據技術在體育經濟、體育賽事管理和體育場館運營等課程教學中的應用具體如下。

3.1 測度體育產業發展差異

中國體育產業產出增加值逐年上升，已經形成上游資源生產、中游產業運營與傳播和下游產品到達的完整產業鏈，同時融合新業態形成了新的經濟效益增長極，但與發達國家體育產業經濟發展差異較大，同時我國體育產業城鄉之間、東西部之間尤其差異非常明顯。其次，我國體育產業結構處于行業低端、市場化程度低。體育產業大數據從獲取、分析等階段具有過程性和空間性，通過海量體育產業大數據的系統分析，定性與定量的融合研究為地區乃至企業提供信息與前瞻性預測，從而實現區域間、區域內合力的資源要素流動。

3.2 刻畫體育產業業態結構與關聯網絡

我國體育產業業態結構現狀是體育用品行業發展快速，總占比70%左右，體育服務行業占據比值較小、整體體育經濟資源分配低級化。而在互聯網技術快速發展的大背景下，物聯網、智能裝備等逐漸融入到人們日常生活當中。隨著“全民健身”的政策全面落實，加入互聯網元素的“智慧體育”現已成為一種新趨勢。5G增強型移動寬帶應用場景為打造“智慧體育”提供了技術支持，“智慧體育”的應用場景前景廣泛，將會給體育用品、體育競技等多個細分領域帶來變革。如競技體育，已形成了場館服務、競賽表演、體育媒介相互融合的新業態，可視化技術、鷹眼技術使得體育比賽更加公正；健身休閑帶來的“場館服務+體育培訓融合業態”及“體育+旅游”的資源復合型產業融合業態，如借助物聯網傳感器獲取體育消費者的監測數據，能夠為用戶提供個性化的服務，未來必將發展為一種全域資源、全面布局、全境打造、全民參與的新興業態。

3.3 識別體育企業的集聚與擴散

發達國家體育企業的集聚與擴散過程已經證實是推動體育產業發展的基本動力。對于體育企業的發展歷程、集聚格局、擴散路徑，以及對經濟的拉動效應等問題需要進一步系統研究。大數據是對體育受眾者精準監測的產物，使體育產品的生產、消費和市場等定位更加精準，建立體育企業、體育消費大數據共享系統實現不同機構、行業的協同發展，推進體育企業管理智能化、科技化。

3.4 揭示體育消費市場規模與類型

從中國體育產業發展看，不斷增長和參加鍛煉的人群促使體育消費市場規模穩步增長，傳統意義上的實體體育消費隨著體育產業業態更新和互聯網技術的邊界在不斷突破，更多體育服務、體驗乃至虛擬產品開始納入體育消費范圍，從而形成“上游——資源端”“中游——運營端”“下游——消費端”3個模塊。體育消費大數據能夠揭示體育供給和消費不平衡的區域和規模問題，優化供給和需求關系，滿足人民多元化的體育需求。

3.5 精細體育場館運營與管理

根據對我國居民健身休閑場所偏好的統計，戶外公共場地、健身房及居家鍛煉排在前三位，隨著群眾健康意識的提升及“非典”“新冠”疫情帶來的警示，在專業的體育場館參加鍛煉健身的比重將逐步攀升。在大數據視角下，對體育場館的空間配置、分布差異、運營效率及管理類型進行研究，將對體育場館運營的認識更加直觀具體。

3.6 評估體育賽事效應

除去足球、籃球等傳統體育項目，跑步、電競等項目的比重不斷提升，使得體育賽事業務布局日趨多元化，隨即帶來的運營收入模式多樣化。體育賽事大數據能夠評估賽事舉辦對當地經濟的推動效應、對當地文化的推廣作用、對參賽者個體的健康影響，形成對體育賽事發展規律的全面認識。賽事大數據通過網絡平臺實現信息共享，通過人們的評論和轉發來獲取信息反饋。在全球范圍內，用大數據分析體育賽事類型與分布、組織與管理、體育賽事評價與效應及體育賽事規模變化與參賽個體軌跡，都將是將來的必然趨勢。

4 結語

綜上所述，“體育強國”“全民健身”等體育發展戰略的貫徹實施，以及大數據的時代背景，都給體育經濟管理專業教學提出了更高要求。為了滿足現實需求，高校體育經濟與管理專業教學要重新定位，確定符合時代要求的人才培養目標，有針對性地優化課程體系，同時強化師資隊伍建設，探索出適合我國現階段發展需求的體育經濟管理專業的建設方案。為此，不但需要高校積極探索，勇于創新，更需要高校教師將全新的知識、理念和方法融入到專業教學中，讓學生接觸到更具有時代特色的體育經濟管理知識，促進學生成為全面的、符合時代發展需要的人才。