用電信息采集系統在電力營銷中的應用探究

沈道良 周穎

國網青陽縣供電公司 安徽青陽 242800

電力信息采集是電力營銷的基礎，同時也是電力企業發展和業務開展的核心。用電信息采集系統能夠有效監控用戶的實際用電量，讓電力企業對用戶的用電情況有更加全面的了解。由于用電信息采集系統能夠實現24h監控，所以能夠非常有效地減少一些偷電和漏電的情況，不僅能夠更好地保障電力企業的營收，同時也在一定程度上避免用戶受到侵害。而且在人工智能技術應用到用電信息系統采集中之后，一些地區用電高峰期電力供應擁堵的現象也能夠得到一定的緩解，因為電能的供應會更加智能化，在一定程度上減輕了用電高峰期用戶過于集中的問題。所以，對于電力企業來說，一定要對用電信息采集系統給予足夠的重視。

1 用電信息采集系統特點

自動采集的功能。用電信息采集系統相對于傳統的人工采集質量更高，效率更高，能夠在很大程度上節約人工成本。電能質量監測。用電信息采集系統功能強大，需要承擔的工作眾多。其中，對于電能的質量進行檢測就是非常重要的一項。因為對電能的質量進行監測，能夠及時發現不同的供電問題。最常見的供電問題就是在用電高峰期，由于供電線路擁堵，造成電能質量下降。系統維護。由于用電信息采集系統通常都會24小時運行，時刻監測用戶的用電情況，同時對反饋回來的海量用電信息進行處理和分析，這就在一定程度上增加了系統的負擔。信息交互效果。用電信息采集系統將采集來的數據經過處理，用技術人員更加便于理解的方式展現出來，便于技術人員讀取數據，對供電情況進行判斷。可是，有些用電信息采集系統在信息交互方面不夠理想，信息交互功能不夠健全。對于信息采集系統來說，采集的信息種類多樣，內容復雜，如果信息交互功能不夠強大，不僅有礙于技術人員提升工作效率，還有可能增加技術人員誤判的風險。

2 用電信息采集系統在電力營銷中的應用

2.1 通過用電信息采集系統改造現場設備

首先增加停電信息上報性能，用電信息采集系統應與臺區總表進行充分銜接，實效性的反映低壓戶表停電和用電狀態，改造采集設備硬件功能，集中器通信結構、電能表通信結構與采集器結構中安裝超級電容備用電路和無線信道，通過低壓電力線和微功率上報用電信息，將多類型的業務信息和停電信息作用在停電故障判斷上，使得臺區用戶的用電信息被時刻監測，快速定位故障點，及時分析故障出現的原因，判斷好故障影響的范圍，使得搶修效率得以提升；其次是增加戶變關系識別功能，借助電力線載波信道的臺區識別技術，給予用電信息系統結構的主站模塊、程序模塊加以改造，使用相關的數據采集設備、計量監控設備以及本地通信網絡實現自動識別電力用戶與電力臺區的歸屬關系，實現動態管理用電采集主站檔案信息的目標，更好地進行線損治理、停電范圍監督和營配融合操作；最后是增加相位識別功能，改造采集設備和用采系統，對現有協議進行擴充；與此同時硬件改造采集設備，尤其是通信模塊，確保三相載波信號可以并行傳輸在電力線中，對應單相電能表載波模塊以及采集通信模塊能夠以集中器通信的形式實施命令下達時隙，立足于三相交流電的特征，賦予單相電能表供電線路信息統計更加具備實效性[2]。

2.2 用電信息采集系統主站判斷邏輯

采集系統主站判斷邏輯是指通過采集系統主站軟件，結合系統其他采集數據及基礎檔案等信息，對上報的用戶停電事件進行進一步的分析處理，相關判斷邏輯主要包括：對停電事件數據頻繁上送視為異常予以剔除；停電事件上送時間明顯異常的視為終端故障，予以告警或剔除；終端上報的重復停電事件數據，對重復記錄予以剔除；結合“線路-臺區”之間的拓撲關系進行用戶停電事件關聯性分析，對同一線路、同一臺區的用戶停電事件發生情況進行統計分析，輔助進行線路停電、臺區停電、單用戶停電的判斷；采集終端停電并觸發停電事件上報，終端地址未發生變化，可以判定為正常停電事件。

2.3 采集終端和電能表的自主判別

采集終端或者智能電能表中有了具體的斷電時間記錄，缺長時間未能出現與之對應的復電時間記錄，這種情況認為這次停電事件不是正常的停電事件，采集終端或者電能表本身即可判定為無效記錄，一般認為3天或以上時間內皆無復電時間記錄，即可認為無效，正常用戶斷電，局方人員會在24h內處理完畢，不會出現太長時間的記錄。正常的一個停電事件，斷電和復電的時間間隔應該在合理范圍之內，斷電和復電的時間間隔過小或者過大，也認為存在問題，一般認為1min以上、3天以內為合理范圍，這樣可以有效的避免將電壓波動以及更換終端等影響因素排除，以便更準確的進行可靠性的研究統計。

3 結語

在電力營銷中，用電信息采集系統的應用非常關鍵。電力企業需要提高重視，充分發揮用電信息采集系統的作用，通過預付費用、遠程抄表、分析電腦損耗、對異常用電進行分析等多種功能，來提升電力營銷的質量。同時，電力企業還要積極對主站進行優化，讓他的運行效率更高，采集結果更加準確。本文針對用電信息采集系統在電力營銷中的應用進行總結和分析，希望對相關人員有所幫助[3-5]。