河南省沿黃干流地區社會-生態-生產景觀恢復力演化特征及情景模擬

耿藝偉, 陳偉強,2, 張金鑫, 王 珂, 張 鋒, 馬月紅

(1.河南農業大學 資源與環境學院, 河南 鄭州 450002; 2.河南省土地整治與生態重建工程技術研究中心, 河南 鄭州 450002)

恢復力原指物體受到壓迫后恢復到原來狀態的能力，2001年Holling C.S.將恢復力定義為系統經受干擾并可維持其功能和控制的能力[1]。SEPLR是指系統用來保持基本的功能、結構、特性和反饋，在變化時吸收干擾和重組的能力[2]，區域內SEPLR越高，抵抗干擾的能力越高，區域越趨于穩定。恢復力思維通過研究生態系統發展和社會動力學之間的復雜關系，很好詮釋了社會生態生產交互復雜的系統動力學關系[3]。從區域景觀格局尺度定量探究社會—生態—生產景觀恢復力有助于揭示人類活動變化對生態環境及其景觀服務的影響機制，是探討區域社會—生態—生產協調發展的重要抓手[4]。目前，學術界針對“SEPLR”的探討主要集中在SEPLR的理論內涵[5-6]、格局演化特征[7-8]、識別劃分與影響機理等[9-11]方面，而對SEPLR演化特征的研究主要集中于評價結構和時空分異。評價結構研究注重從不同研究面構建SEPLR評價體系[12-13]，側重關注系統自身構成要素；時空分異大都從不同時期的土地利用變化描述SEPLR的時空演變[14-15]，又忽視了系統要素自身；并且缺乏富有地域特色的SEPLR應用的針對性模式和綜合性評價體系的研究。本研究從系統構成要素及景觀變化二者有機結合角度出發，尤其是針對河南省沿黃干流地區這種生態脆弱、人口眾多和糧食主產區這種特殊地域構建評價體系，研究結果更具科學綜合性，可為SEPLR評價體系的構建提供依據。

黃河流域在中國經濟社會發展和生態安全方面具有十分重要的地位，也是中國人口、資源、環境矛盾最集中的區域之一[16]。河南省地處國家發展戰略樞紐，在國家糧食安全，農業生產占據重要位置，同時人口最多，人是一切社會經濟運動出發點[17]。河南省沿黃干流地區高質量發展路徑在于實現社會生態生產系統的協同高效可持續發展[18]。在幾十年的發展過程中，社會生態生產系統各要素更迭加快，眾多系統子單位帶來社會生態生產系統之間相互作用與反饋極其復雜[19]。因此，在現實與政策的雙重驅動下，亟需研究系統的演化特征及其變化原因，以順應黃河流域高質量發展的現實需要，進而指導河南省沿黃地市社會生活，生態資源環境與農業生產活動的協調發展。

1 研究區概況與數據來源

1.1 研究區概況

河南省位于中國中部，其沿黃黃干流地區包括三門峽、洛陽、濟源、焦作、鄭州、新鄉、開封和濮陽8個地市(圖1)。屬于中國高土高原向華北平原的過渡地區，地勢西高東低，依次由中山、低山、丘陵、平原過渡，氣候依次由暖溫帶—亞熱帶、濕潤—半濕潤季風氣候過渡。土壤類型眾多，主要有潮土、棕壤、褐土、黃褐土、砂姜黑土。面積達57 217.09 km2，占河南省的21.6%，占黃河流域的5%，河南省沿黃干流地區是河南省經濟最具活力的地區，其經濟總量達到全省的53.1%。

圖1 河南省研究區位圖

1.2 數據來源

(1) 本研究通過使用Landsat-TM/ETM遙感影像(2000，2005，2010年)，Landsat 8遙感影像(2015年和2018年)，運用Erdas Imagine 9.1軟件進行圖像增強、圖像糾正和圖像鑲嵌等預處理后，依據LUCC分類標準，將土地利用類型劃分為耕地、林地、草地、水域、建設用地和未利用土地6大類得到人類活動強度、景觀多樣性指數、土地利用程度、生物豐度等數據分析資料。結合實地數據及Google Earth獲取500個樣本進行精度驗證，分類結果精度均在 90%以上，kappa系數高于0.85，精度滿足大尺度的研究需要。坡度和高程所需的DEM數據來自“中國科學院地理空間數據云”。

(2) 社會系統恢復力、生態系統恢復力和生產系統恢復力內的指標層所需的其他統計資料來源于2000—2018年《河南統計年鑒》和河南省各地市統計年鑒。

2 研究方法

2.1 社會-生態-生產景觀恢復力評價

2.1.1 指標體系構建 社會—生態—生產景觀系統是人與自然緊密聯系的復雜系統，決定其系統恢復力的關鍵在于系統處理、應對變化的能力[20]。聯合國大學可持續發展高級研究所(United Nations University Institute for the Advanced Study of Sustainability, UNU-IAS)等多個研究團隊以提高區域對經濟、環境壓力等沖擊的反應能力，從而提高其社會生態系統的適應能力，實現與社會自然和諧相處為導向，共同研究開發的社會生態生產景觀恢復力評估框架[21]，其評估模型的使用方式相對靈活，在實際應用中，研究者可根據區域自身的觀察、認識和經驗對指標進行靈活使用，進而更好地反映每個特定景觀及其相關區域的情況[2]。本研究在構建SEPLR評價指標體系時，選用適宜研究區的社會和生態系統恢復力所需的部分指標，考慮到區域特性要素的不同，河南省沿黃干流地區作為全國糧食主產區，理論上其SEPLR的測度由社會、生態、生產3方面要素組成，測度核心要素依次是社會和諧、生態自然性與人類影響、農業生產穩定[22]。在河南省沿黃干流地區，農業生產活動作為塑造地表景觀的主要活動通過土地利用變化來體現，土地利用變化受社會—生態—生產系統反饋的影響[23]，不同穩態下土地利用格局也會不同[24]。因此，在河南省沿黃干流地區SEPLR影響因素主要來自于社會、生態、生產3個維度，其中社會維度大體包括民生、經濟、醫療、產業等要素之間的協同平衡。主要反映區域人口自身與所處環境間的交流，體現區域社會各領域的完善程度；生態維度包括景觀多樣性、土地開發程度、系統活力等，主要反映在外界干預時，生態系統自身保持其結構和功能的能力；生產維度包括地形、勞動力數、糧食產量等，反映其農業生產持續發展的能力。當區域內3個維度系統抵抗干擾的能力越強，SEPLR就越強。因此，關于SEPLR評價應綜合考慮社會、生態、生產3個子系統對干擾的應對(表1)。

表1 社會-生態-生產景觀恢復力評價指標體系

(1) 社會系統恢復力。社會系統恢復力(SR)定義為人類社會承受外部(如環境變化、社會變革、經濟或政治的劇變)對基礎設施的打擊或干擾的能力及從中恢復的能力[25]。區域社會高質量發展必須在民生改善、創新、經濟、醫療保障和產業發展等要素之間協同平衡。具體來看，民生改善能力是構建穩定社會的根本，是社會建設的主要內容，民生改善能力越強，SR越強。當人口壓力和失業人口所導致人獲取資源的能力越低，不利于社會建設，同時給社會保障造成一定壓力，基于此，選用人類活動強度和失業率來表征，人類活動強度和失業率越高，對系統所能承載的壓力越大，民生改善能力越弱。人類活動強度[26]選定人口密度、道路和建設用地面積作為人類活動強度的決定因子，采用層次分析法對各因素權重進行賦值：人口密度0.4，道路0.3，建設用地面積0.3。創新能力作為社會發展的核心競爭力，創新能力越強，SR應對風險挑戰的能力越高，選用R&D經費投入增長率表征，其值越大，創新能力越強。經濟能力是社會發展過程中應對風險的基礎，能夠表征政府及當地經濟應對風險時維持自身穩定性，值越高，社會系統恢復力越強。具體選用財政收入和固定資產投資額表征。醫療保障是衡量區域社會穩定的重要組成部分，醫療保障越完善，民生福祉越高，社會越穩定即SR越高，選用萬人擁有醫療床位數表征。產業發展可以衡量社會內部經濟活動的多樣性，產業發展越多元化，SR應對能力越強，具體選用產業結構多樣化指數[27]表征，公式如下：

(1)

式中：D表示產業結構多樣性指數;pi為各產業從業人口占比;m為產業數。

(2) 生態系統恢復力。生態系統恢復力(ER)生態恢復力是區域可持續發展的基礎，有助于維持理想生態系統狀態[28]，高質量發展必須在保證系統景觀結構多樣的前提下明晰其生態壓力和抗逆能力，保障其生態基底水平。景觀格局選用景觀多樣性指數表征，可以反映景觀結構的豐富程度，其值越高，恢復力越強。生態壓力主要源于化肥、農藥施用所產生的污染和土地開發的不均衡，具體選用土地利用程度、化肥使用強度和農藥使用強度表征，其值越強，生態壓力越高，恢復力越弱。而抗逆水平可衡量生態系統在應對干擾的能力，通過生物豐度、人均綠地面積、節能環保支出增長率表征。生物豐度[29]作為一個普遍公式間接反映區域內生物種類的豐貧程度，值越高，ER越強，公式如下：

F=(0.11×Areaa+0.35×Areaf+

0.21×Areag+0.28×Areaw+

0.04×Arear+0.01×Areau)/Area

(2)

式中：F為生物豐度指數; Area為該地市面積; Areaa,Areaf,Areag,Areaw,Arear,Areau分別為該地市耕地、林地、草地、水域、建設用地、未利用地面積。人均綠地面積值越大,城市綠化程度越高,生態系統穩定性越高,恢復力越強。土地利用程度[29]計算公式為:

(3)

式中：j為土地利用類型分等級數,本研究中k=4;Aj為第j等級土地利用程度分級指數;Cj為該地市第j等級土地面積與地市總面積的比值。其中,Aj取值是根據劉紀遠提出的土地利用程度綜合分析方法,將土地利用類型整合為未利用地級、林草水用地級、農業用地級和城鎮聚落用地級4級,其指數分別為1,2,3,4。

(3) 生產系統恢復力。對于黃河流域這種傳統農業區，尤其是河南省，更要保障其生產系統恢復力(PR)。選用地形條件、人力供給和土地效能來表征。地形是脅迫農業生產的重要因素，坡度越大，耕地生產潛力越小，PR提升空間越小。基于研究區坡度分布特征，設定2°以下為無風險、生產潛力大，25°以上為最大風險、生產潛力最小，對2°～25°區間進行歸一化處理；高程越高，農業生產可能性越小，成本越高。人力資源而人力供給是生產系統的基本保障。維持生產的人力資源越多，PR越穩定，具體選用鄉村勞動力資源數表征。土地效能是維持農業生產可持續發展的基礎要素。具體選用農業產值、糧食產量和耕地面積占比表征，其值越高，土地效能越強，生態系統恢復力越高。

2.1.2 指標數據標準化 因各數據指標量綱不同，不存在可比性，故采用最小最大值法對各指標進行標準化處理。

正項指標處理公式為：

(4)

負向指標處理公式為：

(5)

式中：X為標準化處理后的值；Xi為指標原始值；Xmin為指標最小值；Xmax為指標最大值。

2.1.3 指標權重的確定 熵權法是基于指標統計性質來確定指標重要程度的客觀賦權法，能夠克服一些主觀賦權法所帶來的結果不穩定現象。通過構建判斷矩陣T=(xij)mn，采用熵權法來確定指標權重。計算公式為：

(6)

(7)

(8)

(9)

式中：pij為第i個評價對象下第j個指標值的比重；ej為第j個指標的熵值；k為常數；n是總指標數；Wj為信息熵；Xij為第i個評價對象第j個指標的分值。

2.2 有序加權平均法(Ordered Weighted Averaging，OWA)

多情景模擬SEPLR可為未來黃河流域高質量發展提供科學預測，有利于測度SEPLR的變化因素，同時可為區域人地系統可持續發展提供依據。OWA方法是美國學者Yager提出控制因子權重合并的方法，通過將各項指標數據按照其屬性值大小重新排序，依據各指標位序賦予不同的次序權重并加權聚合[30]。熵權法確定權重，模糊量化求解模型。公式為：

(j=1,2,3,…,n)

(10)

式中：Vj為次序權重;a為決策風險系數,其取值范圍在0,∞之間,Wk代表指標重要性程度,公式為:

(11)

式中：n為指標總數;rj為根據指標數值大小對指標重要性的取值,最大值取1,次大取2,最小取n。

運用模糊量化方法對7種不同決策風險系數下的次序權重進行計算。

其中，決策風險系數0<α<1，則越重要的屬性位序權重越大，評價者對指標的屬性持樂觀態度。若α>1，則越重要的屬性位序權重越小，評價者對指標的屬性持悲觀態度。α=1即決策者態度無偏好，決策權重相等，即為區域SEPLR的現狀。本文中，“樂觀”表明評價者認為指標能夠影響區域SEPLR，而“悲觀”表明評價者不認為系統指標能夠影響區域SEPLR。考慮社會—生態系統脆弱性影響因子復雜，各因子間相互作用關系具有不確定性，而滿足多數指標因子運算的決策風險區間(即0.1<α<2)其情景模擬現實性更強。因此，基于正常決策風險系數范圍與決策者理性思維將α=1時定義為維持現狀；其表示現有災害風險、區域敏感度以及適應能力下正常賦權疊加運算結果。同時對決策風險系數α= [0.1, 2]區間進行進一步細化模擬，考慮決策者主觀理性波動范圍小，綜合以往研究成果選取了決策風險系數α=0.12，α= 0.8與α= 2作為現狀決策風險系數下可信波動區間節點進行情景設置。

3 結果與分析

3.1 社會-生態-生產景觀恢復力測度總體特征

對2000—2018年河南省沿黃干流地區社會—生態—生產景觀恢復力指數進行描述性統計分析，結果見表2。 ①河南省沿黃干流地區SEPLR指數相對不高，平均值總體呈上升態勢； ②標準差介于0.19～0.22之間，表明沿黃干流地區的離散程度較小，且各地市之間存在差異性； ③變異系數呈明顯增長趨勢，表明18 a間SEPLR指數的空間差異性呈擴大趨勢； ④偏態系數均為正值，但其值未一直增加，表明河南省沿黃干流地區SEPLR指數高等級數量呈波動狀態； ⑤峰態指數在2000—2018年持續增加趨勢明顯，表明SEPLR指數相似地區集中分布。

表2 河南省沿黃干流地區SEPLR指數描述性統計量

3.2 社會-生態-生產景觀恢復力及子系統演化特征

通過社會—生態—生產系統景觀恢復力評價，得到研究區2000—2018年演變情況，因評價單元僅為河南省沿黃干流地區的8個地市，所以利用自然斷點法分級法將其劃分為3級：Ⅲ級為高等級恢復力(C≥0.5)，Ⅱ級為一般恢復力(0.3≤C<0.5)和Ⅰ級為低等級恢復力(C<0.3)，結果見圖2。

3.2.1 社會系統恢復力演化特征 如圖2所示，2000—2018年，河南省沿黃干流地區社會系統恢復力(SR)值在0.14～0.65間波動且區域整體逐漸增強。從區域內部來看，鄭州的SR指數始終保持最高。空間分布由“中間強四周弱”變為“東強西弱”，層級結構上，Ⅲ級區域地區保持不變，Ⅱ級區域逐漸擴大，Ⅰ級區域穩定不變。區域內部演化上，鄭州的SR指數雖為最高，但自2005年開始下降。只有新鄉SR指數比2000年增加38.9%。鄭州市社會系統恢復力明顯高于其他地市，其在中原城市群中占據核心位置，并位于“兩橫三縱”的發展格局，市場潛力釋放較大；但受城市化影響，大量農田被占用，農業產值下降，其次為建設環境友好型城市，政府對污染重工業企業開展整治，使得產業結構應對風險能力下降造成鄭州市SR指數不斷下降，但鄭州市對周圍沿黃干流地區仍然具有輻射作用。新鄉市由于與鄭州接壤，具備交通和經濟輻射優勢，使得SR指數不斷上升。

圖2 2000-2018年河南省沿黃干流地區SEPLR及各子系統恢復力

3.2.2 生態系統恢復力演化特征 2000—2018年，ER指數在0.08至0.30之間波動，區域整體在2000—2010年成上升趨勢，自2015—2018年有輕微回落。主要由于河南省沿黃干流地區經濟的快速發展，占用較多生態系統資源使得生態系統恢復力(ER)減弱。從區域內部來看，2000—2015年各地市ER指數呈上升趨勢。但2015—2018年，新鄉、濮陽ER指數開始下降。ER空間呈“西強東弱”的分布。其層級結構特征是: Ⅲ級區域與Ⅱ級區域相互轉化，Ⅰ級區域穩定不變。區域內部演化上，三門峽、洛陽市等西部地市一直高于濮陽、開封等東部地市。是由于西部地區資源豐富，植被覆蓋較高，景觀格局不斷優化；東部濮陽、新鄉等該地區傳統工業資源較多，生態質量提升較慢，一定程度上限制ER的提升。總的來說，河南省沿黃干流地區ER整體增強，但近些年開始小幅減弱。生態系統恢復力雖最具活力，但受損后也需要消納污染物的自凈和修復，尤其黃河流域周邊地市，生態系統脆弱，河南省應系統提升沿黃地市生態系統恢復力。

3.2.3 生產系統恢復力演化特征 2000—2018年PR指數在0.02～0.31之間波動。階段性變化不明顯，但仍保持了一定的彈性。區域內部，各地市PR指數變化不明顯，空間上，生態系統恢復力(PR)呈“東強西弱”的分布趨勢和階梯狀的特征。區域內部演化上，PR仍保持自身恢復力能力，這主要是由于河南省沿黃干流地區生產系統恢復力的內部潛能基本維持不變，外力也未進行干擾系統。生產系統恢復力其空間分布與地形，土壤、水資源在一定程度具有一致性，河南省沿黃干流地區西部主要為太行山山脈，受地形影響，不適宜進行農作物種植；同時，近些年耕地銳減、農村人口大量向城市轉移等都是造成生產系統恢復力提升不可持續的原因，作為掌握全國糧食安全的河南省來說，需進一步探究其原因，提升生產系統恢復力。

3.2.4 社會—生態—生產景觀恢復力演化特征 SEPLR是對ER，SR，PR的集成表達，2000—2018年河南省沿黃干流地區SEPLR指數在0.40～0.47間逐漸增強。區域內部，主要同SR指數一致。空間呈“團狀”分布，層級結構表現為以鄭州市為中心向四周衰減的特征，與中原城市群的緊密聯系圈大致吻合。SEPLR指數不斷上升，但變化率逐階段遞減，變化過程與SR指數具有協同性，主要是由于ER指數在2015年開始下降、SR指數變化率減弱，PR指數相對維持不變，三者集成造成SEPLR變化速率變慢，總體而言，SEPLR受社會系統恢復力影響較大。綜合子系統恢復力之間的關系，SEPLR自身具有一定的調節和應對能力。針對黃河流域這種生態脆弱區，河南省建設生產強度的不斷提升，使資源生態條件更脆弱，但系統恢復力仍保持上升狀態，表征SEPLR系統自身具有強大的應對能力。

3.3 多情景模擬

運用有序加權平均法通過不同決策偏好系數的設置對區域SEPLR進行多情景模擬，其中，黃河流域高質量發展，一要保證生態系統的穩定性，二要產業共興，開放提升中心城市經濟發展水平，三保留黃河流域傳統的農業屬性，尤其在河南段內更要保障糧食生產。在充分調查市域經濟社會發展情況后，并參考其他相關研究及河南省沿黃干流地區的基本條件，設置4種政策情景模擬河南省沿黃干流地SEPLR。將α=1時河南省沿黃干流地區生態、生產、社會系統維持常態，定義為維持現狀型情景；α=0.12時河南省重視生產技術發展、農業結構調整，優先發展農業，定義為農業優先性型情景；α=0.8表示重視環境保護治理與投入，降低對能源依賴的情景，定義為生態優先型情景；α=2表示注重經濟發展而減少對生態環境、自然災害等問題考慮的情景，定義為開發優先型情景。河南省沿黃干流地區社會—生態—生產系統恢復力評價指標次序權重如表3所示。

表3 社會-生態-生產系統恢復力評價指標次序權重

通過自然斷點法將河南省沿黃干流地區4種政策情景下社會—生態—生產系統恢復力從高到低劃分為Ⅲ級、Ⅱ級和Ⅰ級3級，結果如圖3所示。①情景一(維持現狀型)：研究區各地市SEPLR空間表征為：以鄭州市為中心，成“圈層結構”遞減。模擬結果與2018年SEPLR空間分布基本趨同，表明α=1是一種特殊情景，也驗證了情景指標選取的科學性； ②情景二(生態優先型)：研究區各地市SEPLR空間表征為“中間強四周弱”，但基本都屬于Ⅲ級和Ⅱ級，SEPLR指數最高。當α=0.8時，生態系統內的指標因子權重較大，研究區恢復力較強，僅濟源恢復力極差，對此，需加強兩市的生態修復工作，改善區域生態恢復力情況； ③情景三(開發優先型)：研究區各地市SEPLR空間表征為：由東到西，依次遞減。中東部屬于Ⅲ級和Ⅱ級恢復力，而三門峽、濟源和焦作的恢復力較低。當α=2時，經濟系統內因子的權重較大，表明西部這3個地市社會系統恢復力態勢較差。對此，該區域應加強國土空間開發、提升開發質量，但是也要注重綠色發展； ④情景四(生產優先型)：研究區SEPLR空間表征為：明顯成東強西弱的態勢。此情景下，生產系統內因子的權重較高。西部區域農業生產潛能過低。表明研究區西部區域農業生產潛能過低。對此，需改善農業生產結構，因地制宜，提升該區域生產系統恢復力。當“開發優先型”、“生產優先型”政策主導時，河南省沿黃干流地區SEPLR表征為西部均低于中東部，從權衡協調發展角度，4種政策情景下，未來黃河流域高質量發展可考慮“生態優先型”政策引導。

圖3 不同政策情景下河南省沿黃干流地區社會-生態-生產景觀恢復力

基于以上模擬分析，不同決策風險系數，其政策制定的恢復力模擬結果不同，OWA是基于多情景識別指標閾值變化不確定區間，基于情景政策對SEPLR空間分布進行論證預測，得到不同影響因素的重要性關系。在具體實踐中，情景分析并非方案的單一優選，而是以4種情景結果閾值作為浮動區間的參考，對SEPLR發展戰略進行調整。針對目前河南省沿黃干流地區SEPLR演化與情景預測結果，當前河南省沿黃干流地區： ①西部地市應適度提升生產所需的基底條件(土壤質量、增加勞動力)以及制定相應政策維持生態系統恢復力。 ②中部地市對周圍地市經濟輻射帶動作用極大，可考慮跨地市融合經濟發展。但在發展經濟的同時注意提高生態系統應對干擾的能力。 ③東部地區生產系統恢復力較強，應當加強融合新農業生產技術繼續提高生產，其次，可利用現有農業資源發展綠色農業經濟，同時加強生態系統和社會系統恢復力。

4 討論與結論

4.1 討 論

恢復力作為一種詮釋人與環境相互作用機制的創新途徑，其多學科融合和可持續發展目標的研究范式為恢復力研究提供了更加靈活的研究視角和更多樣性的應對手段。本研究通過探究河南省沿黃干流地區恢復力演化特征與質量，從新的視角看待流域可持續發展問題。河南省應以“黃河流域生態保護與高質量發展”為契機，科學識別沿黃干流地區SEPLR，遵循區域恢復力差異化規律，合理制定各地市高質量發展路徑規劃，以促進經濟穩定發展、區域生態保護和保證國家糧食安全，最終達到區域間協調高效可持續發展。

當前，中國正處于快速城鎮化和社會經濟轉型期，河南省沿黃干流地區在向高質量發展穩步邁進，面對內外部環境的不確定風險的復雜變化，增強其恢復力就顯得愈發重要： ①從研究區各地市本身的異質性來看，鄭州市、洛陽市、新鄉市作為河南省沿黃干流地區的核心城市，中心性和層級地位較高，核心城市組間的要素流動效率與相互聯系水平使得它們之間SEPLR的增長極輻射帶動能力較強。而對于其他邊緣城市來說，SEPLR中子系統表現突出，但整體較弱。受制區位、地形、自身結構壁壘，限制SEPLR提升。針對此癥結，未來應適當淡化邊緣城市層級結構，在發展自身優勢和特色條件前提下與核心城市之間建立密切聯系。 ②從要素流動層面講，河南省沿黃干流地區隸屬于同一省級行政單元，具有較強整體性，但無論在SR，ER，PR還是SEPLR的聯系中都存在局部或整體聯系強度低的現象。恢復力作為空間未來組織發展的重要指向，是社會經濟穩定性與恢復力的結構保障，河南省沿黃干流地區高質量發展路徑應參考遵循SEPLR差異化規律，在保證頂層設計同時，實現從統一的“多城一策”到“一城一策”。

4.2 結 論

本文通過構建SEPLR評估框架，定量研究河南省沿黃干流地區2000—2018年SEPLR的演化特征，并運用有序加權平均法設置情景偏好，繪制不同政策引導下的SEPLR圖，以實現區域協調可持續發展。

(1) ①河南省沿黃干流地區SEPLR平均值表明研究區恢復力不斷強韌。 ②標準差表明沿黃干流地區離散程度較小。 ③變異系數表明SEPLR空間差異性不斷擴大。 ④偏態系數高等級區域數量呈波動狀態。 ⑤峰態指數表明SEPLR相似地區集中分布。

(2) ①SR指數在0.14～0.65間波動且區域整體逐漸增強，空間分布由“中間強四周弱”變為“東強西弱”。 ②ER指數在0.08至0.30之間波動，區域整體在2000—2010年成上升趨勢，自2015—2018年有輕微回落，空間呈“西強東弱”的分布。 ③PR指數在0.02～0.31之間波動。階段性變化不明顯，但仍保持了一定的彈性，空間上，PR呈“東強西弱”的階梯狀特征。 ④SEPLR是對ER，SR，PR的集成表達，SEPLR指數在0.40～0.47間逐漸增強。空間呈“團狀”分布，層級結構表現為以鄭州市為中心向四周衰減的特征，與中原城市群的緊密聯系圈大致吻合。

(3) 運用OWA方法設置情景，繪制“維持現狀型”“生態優先型”“開發優先型”“生產優先型”4種情景下的SEPLR模擬圖。4種政策空間格局分布各有差異，“生態優先型”情景下，預測的恢復力最高，未來黃河流域高質量發展應考慮“生態優先型”政策引導。