大數據視域下會計理論與實務的創新模式研究

趙哈申

（長春城投建設投資（集團）有限公司，長春 130012）

0 引言

信息時代的高速發展極大推動了相關產業的發展，依托于大數據支持的數據挖掘技術、可視化技術等，可將行業發展中產生的數據映射到信息模型中，為管理人員提供決策類信息。在大數據技術的支持下，會計人員可對內部大量的數據信息進行多節點、時效性運算，真正從傳統機械式運營轉變為智能化運營，推動會計行業的轉型。本文對會計理論與實務在大數據環境下的創新模式進行探討，僅供參考。

1 大數據技術的特性與優勢

大數據技術是依托于網絡平臺實現的，應用網絡系統內部程序，可對數據信息本體進行多元化運算，確保各項數據信息運行工作的開展，以指令訴求為基準，在數據框架下，真正實現信息的高效率整合。以大數據技術為導向的信息結構不再執行原有單一的數據運算模式，而是通過模糊算法、控制理論等，對數據在當前信息結構下呈現出的運行屬性進行路徑分析，實現結構數據可視化，界定出不同操控工序下數據信息的傳輸行為，保證系統程序與指令的時效性對接。從大數據技術呈現出特性來看，高效率、高精度的分析辨識模式，可進一步提升數據信息體系與系統執行程序之間的契合性，保證各項操作可為決策機制提供全過程服務。對會計工作而言，大數據技術支持下的會計信息化，可對當前大數據環境下的財務處理系統進行多元分析，保證數據在信息范疇內所呈現出的價值全部反饋到會計運行系統中，以此為驅動力，進一步實現數據信息的整合，為企業財務業務的拓展提供基礎保障。

2 大數據對會計理論的影響

2.1 會計職能方面

大數據支持下的數據處理系統可對系統中存在的非結構化數據進行處理，其相對于傳統會計業務處理形式而言，可有效提高核算效率，提高企業財務部門運算的精準度。會計信息化的實現對傳統會計人員職能產生了影響，需要會計人員提高數據信息整合質量，保證數據信息在運行過程中可充分發揮數據的價值，為企業決策工作的開展提供信息服務。伴隨著云平臺的融入，通過大數據可更好地實現數據互聯，對于會計核算人員來講，其核算職能正逐漸轉變為管理職能，即只需要通過對系統運行進行管理，便可得到相應的數據信息，在一定程度上提高數據運算質量，降低數據核算中產生的誤差。對于企業而言，通過信息平臺的建設，可以減少人力資源投入，降低經營成本，提高企業運行效率。

2.2 會計要素方面

大數據時代的到來，令數據傳輸結構、處理結構產生較大的轉變，技術人員通過對原有結構的設定與優化，構筑出以信息結構為基礎的商業化產業。特別是在信息平臺建設發展背景下，部分企業逐漸由實體類發展轉變為線上發展，這就催生出信息產業革命。比如，百度平臺、淘寶平臺通過流量、成交額、虛擬產品的營銷，已經形成新興的盈利模式。對傳統會計行業來講，企業資產、資金收入支出、成本利潤等方面逐漸發生改變，尤其是在多樣化的負債、盈利態勢下，原有的項目核算方式將對企業會計要素造成較大的干擾，造成操作人員職能模糊的問題，無法對財務業務處理中產生的問題進行有效辨識。

2.3 財務報告信息方面

財務報告主要通過信息整合，對當前一段時間企業運行過程中產生的數據信息進行分析，得出有助于企業決策的信息，輔助企業針對當前財務狀況，制定更為完善的信息管控制度，保證企業的規范化發展。伴隨著數據信息形式的多樣化發展，非結構化數據信息的比重逐漸加大，這就間接削弱了傳統結構化數據的地位，會計人員必須加大對信息的核驗力度，以數據為核心，對數據在行業中呈現出的關聯特性進行分析，為企業各項決策提供數據信息支持。

3 大數據對會計實務的影響

3.1 信息整合方面

伴隨著信息化的不斷推進，數據在網絡體系下呈現出多樣化的特點，其不再局限于以文字、圖形等組成的結構化信息，這就加大會計人員處理信息的難度。在非結構化信息處理過程中，財務業務的處理逐漸實現縱向延伸，不再局限于某一種處理方式，而通過不同結構數據的界定，保證各項信息處理可聚焦到某一數據節點上，令系統在實現相關功能時，可在大數據挖掘技術的支持下，對大容量、高密度的數據進行處理，以得出更為全面的數據信息，為后續財務業務的處理提供基礎保障。

3.2 核算流程方面

會計核算依據財務報告，對貨幣信息進行計量、確認，精準描述出特定經濟主體在當前經濟報告中呈現出的屬性，以對現階段的經濟行為進行記錄，查證出經濟行為與預期行為之間的差異性。傳統會計核算業務處理中通過一式多聯，對不同業務之間的賬目進行界定，然后在一定周期內對數據信息進行匯總，但在此過程中，由于賬單流轉、存儲的問題，信息在存儲及運用層面存在不對稱性問題，對數據信息的全過程監控難以實現。在大數據技術的支持下，網絡公關（Electronic Public Relation，EPR）系統可針對當前財務業務處理機制以及信息傳輸模式等進行信息標識，這樣便可有效將原始憑證轉變為電子憑證，然后通過信息系統的實時錄入，提高信息處理效率，降低人力資源的投入，進一步推動財務管理的轉型發展。

3.3 信息安全方面

大數據支持下的信息平臺可真正實現數據信息的高效率、透明化整合，但在數據信息處理工作機制下，整項業務處理完全實現自動化、數據化，其將對人們的隱私信息產生定向化整合，間接加大系統的安全風險。一旦會計平臺所容納的數據信息作用到個體上，則信息所呈現出的經濟利潤可能引發不法操作的弊端，降低數據信息的實效價值。此外，非結構數據在處理過程中，因為定量信息、非定量信息之間所造成差異影響，將影響會計人員的客觀分析基準，無法對后續業務的開展進行全面預測，加大了數據信息的統計風險，難以令財務核算信息起到相應的輔助決策作用。

4 大數據視域下會計理論與實務的創新模式研究

4.1 結構數據方面的創新

在數據信息大容量傳輸下，非結構化數據可對結構化數據進行立體化描述，以此來節約數據空間，提高系統處理信息的效率。對于會計行業來講，其本身是對內部數據信息進行高效率處理，保證各項工作的開展可精準落實到數據業務處理中，這樣一來便可通過結構化、非結構化的數據運算，對當前操控環境下的信息進行有序羅列，保證數據信息在具體核算與應用過程中，按照相應程序，正確落實到數據分析流程中。為進一步保證數據信息在整個處理機制中的精準性，可通過不同結構的數據界定，分析出處理業務中存在的相關屬性，然后結合非結構化數據處理過程中呈現出的屬性，保證各項業務處理工作的開展與實現，正確落實系統程序指令，以供用戶對相關數據信息進行查驗，提升數據信息運行的穩定性。此外，考慮到數據處理在會計業務工作中的重要性，必須結合數據挖掘技術，對系統內部的結構化、非結構化數據信息進行多維度分析，界定出各項數據信息在當前系統運行中存在的理論價值，只有這樣，才能進一步增強系統處理信息的能力，以滿足當前大數據環境下的信息處理需求。

4.2 會計計量方面的創新

會計計量主要是通過貨幣對企業當前經濟業務的開展及所取得的成果進行財務信息的羅列，以描述出不同計量模式下經濟與事務之間呈現的關聯屬性，進一步界定出企業在當前運行模式下所產生的經濟利潤或經濟風險。伴隨著網絡信息平臺的建設，實體類行業發展的主陣地逐漸轉移到網絡平臺中，這對傳統現金流的統計模式造成了一定影響。對會計人員來講，原有的計量模式顯然無法更為全面地闡釋資金計量與業務之間的聯動性。對此，必須要加大計量業務與數據分析技術、數據挖掘技術之間的整合力度，保證各項業務的處理可進一步提高計量工作對結構化、非結構化數據信息的處理效率，然后對傳統貨幣的計量方式進行優化，從時間、空間、基數等方面界定出不同計量指標，更為精準地反映當前企業的負債或盈利情況，提高信息處理的透明度。

4.3 信息安全方面的創新

大數據網絡體系下，數據信息的高效率處理機制可有效提高會計業務處理質量，但同時數據信息本體所蘊含的經濟價值，容易令不法分子鋌而走險，盜取系統內的數據信息。對此，必須要建構信息安全防護體系，嚴格界定出不同的使用等級，通過權限的界定，有針對性地進行數據業務處理，最大限度增強系統的控制能力，防止外部病毒侵襲、黑客攻擊等。安全防護體系的建立，可對會計審計系統存在的安全風險進行有效規避，以形成事前、事中及事后的業務整合，在及時發現問題、解決問題的過程中，強化系統監管能力，這樣便可真正依托智能化系統，逐步取代傳統人工的操作過程，有效將數據信息進行對稱化處理，提高會計系統運行的安全性。

5 結語

大數據視域下，會計信息化的實現可加速會計行業的智能化發展，通過無紙化的操作，提升系統運行效率，減少人力資源的投入，為企業資源合理化分配提供基礎保障。為進一步加強會計理論與實務在職能范疇的效用，需從數據結構、會計計量、信息安全等方面創新發展。