基于大數據的交通管理策略分析

廖浩辰 2018 級西交利物浦商學院信息管理與信息系統專業

隨著科學技術的繁榮發展，我國的信息化建設不斷加快，大數據作為一種新生事物逐漸進入大眾視野并改變著人們的生活方式。大數據是指通過特殊技術從多種渠道搜集而來的，具有量大、快速、多元化、價值密度、真實等特征的龐大數據集合[1]。近年來，我國交通問題日益突出，如何加強交通管理，解決道路擁堵嚴重、交通事故頻發是當前交通管理部門面臨的巨大難題，而大數據及其應用技術的出現為此提供了新的思路。鑒于此，下文對利用大數據實施交通管理的策略進行分析與探討。

一、我國道路交通管理現狀

近年來，我國機動車保有量逐年增加，2020 年中國機動車保有量達3.72 億輛，較2019 年增加了0.24 億輛；2020 年中國機動車駕駛員數量達4.56 億人，較2019 年增了0.2 億人，預計隨著汽車越來越普及，未來機動車駕駛員數量將繼續保持增長。截至2019 年，我國全國公路總里程已達501.25萬公里，其中高速公路15萬公里，躍居世界第一。這些不斷增長的、龐大的數字背后，是由于車輛、駕駛員快速增多導致的道路資源相對短缺，是交通管理任務繁重、警力嚴重不足導致的交通治理效率下降。

二、大數據應用于交通管理的意義和限制因素

(一)應用意義

交通大數據包含內容廣泛，包括：1.由交通運行直接產生的各類數據，如道路交通、公共交通、對外交通的文字、圖片、視頻等；2.交通相關領域提供的各類數據，如人口、環境、氣象、規劃等；3.由公眾互動媒體提供的交通相關數據，如通過QQ、微信、微博、論壇、手機App、廣播電臺等提供的文字、聲音、圖像、視頻等。

目前交通管理任務越來越繁重，單純依靠加強警力、重點時期重點路段集中整治的傳統方法已經無法滿足實際情況的需要，交警部門必須轉變思想，利用現代信息化手段提升交通管理的效率和質量。大數據應用技術通過對上述各種數據的搜集和整合，能夠挖掘出傳統管理方式難以發現的交通信息，從而及時發現交通問題和安全風險并及時采取措施規避風險。如針對堵車問題，交警部門可以利用大數據應用技術實時采集某一路段車流數據，根據車流量多少來控制信號燈，以此來改善堵車的情況。可見，將大數據技術應用于交通管理，能使交通管理更加現代化、科學化、合理化，對提升交通管理水平具有重大現實意義。

(二)限制因素

1.國內基礎條件差

大數據技術和其他所有技術一樣，其應用是需要一些基礎條件的。在西方發達國家，道路交通信息化管理已經過多年的實踐和完善，積累了大量有價值的交通數據，并在先進的互聯網技術、交通管理制度和交通設施的支撐下，開發出了適用于各種情景的信息化交通管理應用系統。而在國內，我們的交通管理信息化建設起步較晚，所需的人才、技術、設施、制度基礎相對較差，積累的交通信息數據以及與交通相關的其他領域的數據較少，利用價值也不高，據業界人士分析，在現存的交通管理數據庫中真正有利用價值的還不到五分之一。

2.應用成本高

在道路交通管理中應用大數據技術是需要成本的，而且是相當高的成本。大數據也稱為巨量數據，顧名思義，它的最大特點就是數量龐大，因此大數據的采集、整理以及存儲單憑普通計算機系統工具根本不可能完成，必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術等特殊處理模式，這些特殊處理技術的開發應用都需要大量成本。

3.存在信息安全隱患

上面提到，交通大數據包含范圍非常廣泛，人們日常出行所產生的交通信息都會被采集和存儲，其中不免涉及到個人隱私信息，如個人身份信息、個人出行信息、車輛號牌等等，如果這些數據使用和處理不當就有被泄露和被惡意使用的危險。因此，交通管理部門及相關企業在采集、整理和存儲涉及個人隱私的敏感數據時，必須十分謹慎，最大限度的保障信息安全。當然，涉及個人隱私的數據也不代表不能公開，如果這些數據關系到公共安全和國家安全，也是要在法律允許的情況下酌情對外公布的。

三、基于大數據的交通管理策略

(一)搭建互聯信息平臺

基于大數據的交通管理實質上是交通信息化管理的一種途徑[2]。利用大數據實現交通信息化管理，第一步就是建設基于大數據的互聯網信息服務平臺和靜態交通管理平臺。一方面，對現有的智能交通指揮控制系統應用大數據技術進行升級，提升系統對動態交通信息大數據的采集、整理和分析的能力，并在此基礎上搭建互聯網信息服務平臺，通過官方網站、手機App、微信、微博、手機短信息等多種渠道為民眾提供實時路況、交通事故以及道路施工等交通服務信息。另一方面，建立靜態交通管理平臺，用于靜態車輛、停車資源信息的綜合管理，并對停車資源信息進行實時動態采集和分析，從而提升靜態車輛的管理水平。

(二)挖掘現有系統數據

目前，智能交通指揮控制系統主要用于交通信息監控、交通信號燈控制、指揮大屏顯示支持，在此基礎上，我們可以對該系統的大數據應用功能進一步挖掘和拓展。智能交通指揮控制系統具備采集、整理和分析交通信息的大數據應用技術[3]，我們可以利用這一功能來發展其預測交通擁堵、交通事故、突發事件等各類警情的作用，例如通過分析系統內以往采集到的數據信息得出某一路段交通擁堵的發生規律，然后根據對這一路段的車流量、車輛運行速度、車輛類型、駕駛人類型以及氣象條件等因素的實時動態監控信息的分析預判該路段是否有發生擁堵的可能性以及發生擁堵的時段，最后根據預判結果通過布置警力、控制信號燈轉換來預防和緩解交通擁堵，同時通過互聯網信息服務平臺、電子屏顯示等途徑為駕駛員提供相關提示信息。

(三)整合與交通相關的其他領域數據資源

信息化是當今時代發展的大趨勢，交通管理要實現信息化發展，不僅要獲取道路、車輛、駕駛員等基礎交通信息數據，還須整合與交通相關的其他行業和領域的數據資源。為此，公安交通管理部門應加強與城建部門、運輸管理部門、經營性場所以及社交軟件運營商等部門的溝通合作，實行數據共享。與城建部門溝通共享轄區內道路名稱、道路里程、路面性質、交通標志分布、道路管理情況等數據；與運輸管理部門協調共享公交車、客運機動車、出租車、貨運機動車數量以及各類車輛的行駛時間、行駛路線、載客量、載貨量等數據；與經營性場所溝通共享停車資源、車輛容量等數據；與社交軟件運營商協調共享各類與交通管理有關的數據信息。

四、結語

隨著信息時代的到來，大數據及其應用技術已逐漸滲入到社會各個領域。交通管理部門應以此為契機，打造出一套以大數據應用為基礎的現代化、智能化交通管理模式，以解決近年來由于車輛和駕駛員不斷增加而帶來的交通管理壓力，全面提升道路交通管理水平。