新時代大學生思政教育的大數據技術應用研究

趙 奇

（1.湖南科技大學 湖南 湘潭 411201；2.湖南理工職業技術學院 湖南 湘潭 411104）

隨著信息技術的飛速發展，大數據正深刻影響著人類社會的方方面面，也催發了教育領域的又一次深層次變革，這既是新時代對高校思政教育工作的考驗，也是高校思政教育發展的機遇。面對新形勢，高校應該把大數據技術、大數據思維與大學生思政教育緊密結合起來，提高思政教育工作的實效性和針對性，實現傳統思政教育工作的跨越式發展。

一、大數據技術的內涵及特點

“大數據之父”舍恩伯格說：“大數據時代已經撼動了世界的方方面面，從商業科技到醫療、政府、教育、經濟、人文及社會的其他各個領域。”[1]大數據不僅是一種技術、方法，更是一種思維理念。大數據會讓思政教育工作者深刻認識到數據價值，學會主動搜集、整理有關大學生學習生活的各種數據，通過大數據分析手段，更準確地掌握大學生的思想和學習動態，更加全面地了解大學生的群體特征。

大數據的特點是能將簡單且大量的基礎數據信息與人的習慣愛好、思維狀態、價值取向等抽象內容高度匹配，形成可視化圖表和動態圖譜，方便對整體和個體進行可量化評估。從思政教育領域來看，大數據的運用能夠引發高校思政教育整體的理念轉型與行為革新，大數據技術將幫助思政教育工作者全視角、多方位掌握學生的動態發展軌跡，并對其進行綜合評估，更加準確地進行學情判斷與教育決策，更加有效地提升思政教育的效果。

二、新時代高校思政教育的特征

1.思政教育工作更具緊迫性

由于互聯網影響，尤其是網絡亞文化對大學生的深刻影響，逐漸消解了傳統主流文化的教育效果，弱化了傳統思政教育的話語權。一方面，以“端游”“手游”為代表的游戲產品和以“短視頻”為代表的視頻產品大量占用大學生的課余時間，侵占了高校思政教育的場景和時間，嚴重影響學生成長成才。另一方面，游戲產品的“供方”通過大數據技術分析研判大學生特點，運用心理學、社會學、設計學等手段，提升游戲的“成癮性”，引導大學生消費。短視頻平臺則運用算法技術提高短視頻的“吸引力”，使得大學生“沉迷”同質化信息，陷入“信息繭房”。

2.思政教育工作更需針對性

由于時代的進步，大學生的思想觀念更加活躍，價值取向更加多元，當代大學生思想問題或者心理問題產生原因趨于多樣化、復雜化，以往常規的思政教育手段可能在新情況、新問題、新群體面前“失效”，這就要求思政教育工作者在宏觀層面，找到大學生群體的共有行為特點，做到定性的認識；在微觀層面，對學生個體有充分的了解，做到定量的評判，考量個性問題與群體問題的差異性變化，抓住事物的“牛鼻子”，做到教育的“個性化”，提升思政教育工作精細化程度，提高思政教育的精準性。

3.思政教育工作更具挑戰性

大學生是思想活躍的社會群體，他們對社會熱點問題的關心及其產生的現實困惑，亟須給予積極回應和科學解答。[2]我們正面臨社會轉型，社會熱點事件頻發，部分“互聯網平臺”利用大數據將“熱搜”等各界大事與流行話題，一一呈現在大學生面前。大學生閱歷有限，分辨能力薄弱，極易受到偏激觀點的影響，產生片面認識甚至錯誤認識。這都將進一步加大思政教育的難度，尤其考驗思政教育工作者關注社會熱點并運用馬克思主義理論和新媒體工具爭奪熱點問題解釋權的能力，對思政教育工作水平提出了更高要求。

三、大數據技術在當前思政教育中的應用基礎

1.傳統師生關系逐漸重構

2016年，習近平總書記在全國高校思想政治工作會議中強調：“要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力?！盵3]以思政教育課為例，“教師說課”競賽、“精品課程”立項、“思政金課”打造、“課程思政”普及等一系列政策和制度，極大改變了思政課教師的教學觀念，提高了教師的教學能力。傳統以教師為中心的教學理念及“滿堂灌”的教學方式逐漸被淘汰，取而代之的是“以人為本”的教育理念，重視人、理解人、尊重人始終貫穿于教育教學中，使得新媒體平臺和大數據技術等新型教育教學手段在課堂上廣泛應用。

2.教育硬件智能程度提升

大數據推廣和應用的基本前提是智能硬件的覆蓋，目前高校的教育硬件、軟件系統基本實現智能化。一是智能手機在教師和學生群體實現全覆蓋，兩類群體能熟練使用智能手機及APP的各種功能；二是教學和管理的手機APP逐漸多樣化，比如，高校迎新APP“建融慧學”、學生日常管理APP“今日校園”，學生實習就業管理APP“蘑菇丁”和“就業云平臺”，溝通交流APP“企業微信”、教育教學APP“學習通”等；三是校園的數字化軟件系統全方位普及，在食堂有“校園卡”系統，在寢室有“門禁系統”和“熱水系統”，在教室有智能硬件“智慧屏”，在圖書館有“借閱系統”。以上APP軟件和數字系統覆蓋學生學習、生活、消費等各種場合，為大數據技術的應用奠定硬件基礎和技術基礎。

3.教育數據資源快速增長

“大”數據才能實現大價值，大量的數據為“大數據技術”提供了“用武之地”。隨著高校信息化建設的不斷深化，硬件設施和軟件系統的不斷發展，學習平臺和學習終端的廣泛應用，收集學生的過程性數據如學習表現、生活狀況、消費情況等越來越便捷，教育類大數據資源也越來越豐富。常見的數據內容包含：宿舍門禁數據、教學管理數據、食堂消費數據、圖書借閱數據、實習就業數據，等等。這些學生日常學習、生活、消費行為的痕跡數據高度關聯學生思想、行為的動態軌跡，已逐漸成為開展精準思政教育工作所依托的最珍貴的數據資源。通過分析挖掘學生在校的全過程數據，可為學生的成長、教師的教學反思、學校的管理提升等提供基于真實數據的實證分析支持。

四、大數據技術在大學生思政教育全方位覆蓋的典型應用

本文引入一個“大數據+思政教育”的典型案例。湖南理工職業技術學院近年來追蹤信息技術演化規律，深入研究“大數據”應用模式，自2018年開始，該校大力挖掘“大數據”在教育中的價值，實施“6+4”計劃，引入6個教育管理APP和4個管理系統，推動建設覆蓋大學生教育管理的全方位、全過程大數據平臺，著力推進現代信息技術與思政教育深度融合，大數據應用成果初顯。

1.新生入學環節

2017年中國首個面向教育行業并專門從事教育大數據研究和應用的國家工程實驗室在華中師范大學獲批成立，至今為止，大數據也已逐漸成為高校服務和治理體系中的利器。[4]目前，高校普遍使用迎新APP軟件用于迎新，以其中較為典型的迎新軟件“建融慧學”為例，大學新生通過APP登記基本信息（如姓名、性別、民族、身份證號碼、生源地、家庭情況、聯系方式等），再通過APP繳費或者進行生源地貸款信息登記。高校輔導員在后臺導出數據，進行大數據分析，形成大學新生群體的畫像，為思政教育提供重要參考。專業人數和生源地信息，是學校招生指標投放的重要參考；姓名、性別信息便于學校提前分班并考慮男女配比因素及解決同班學生重名問題；身份證信息方便學校開展重要時間節點的儀式教育，增強學生認同感，比如學校和教師為迎新當天過生日的大學新生贈送生日禮物，送上生日祝福；民族信息方便學校為少數民族學生“如回族”提供飲食上的便利，開展民族團結教育；繳費信息和貸款信息便于學校開展資助育人工作。

2.日常管理環節

日常管理是高校輔導員開展思政教育的主陣地，隨著輔導員角色定位的科學化、專業化、精準化水平不斷提升[5]，運用大數據手段進行日常管理勢在必行。其中“今日校園”APP就是典型代表，由于其具有精準定位功能，適合請假管理及查寢管理，學生請假和寢室晚歸、不歸的數據可研判學生整體的學習狀態，每月請假和進出寢室數據多寡可研判學風建設的變化，個體的數據則形成個人檔案，包括學生個人的請假和寢室出勤檔案，方便教師對個體學生進行教育；圖書館借閱系統的借書數據，不僅能為書籍采購提供參考，也可用于評判學風建設情況，甚至個體的借書情況（學生如借閱抑郁、自殺等書籍）能幫助輔導員第一時間發現和應對危機事件；熱水卡及食堂校園卡的整體消費數據，能為食堂和熱水供應商提供數據參考避免浪費，個人消費數據則方便考察個人的經濟條件，為助學金的評定提供消費參考，目前已有高校直接根據學生在食堂消費次數和日均消費發放助學金。

3.課堂教學環節

課堂是學生接受教育的主要場所，以物聯網技術、人機交互、大數據等技術呈現促進個性化教學活動的新型智慧教室，將會逐漸覆蓋高校。[6]目前高校以“超星學習通”為代表的APP，在課堂上與教室的“智慧屏”交互使用，教學場景生動，受到師生的普遍歡迎。教師通過“學習通”進行簽到點名、發布課前預習和課后練習、批改作業、交流互動等，其間留下大量的數據痕跡。通過大數據分析，在學情統計欄目，可形象顯示學生對課程的學習次數、學習時間、作業進展，增強任課教師對班級課程教學進程的掌控力，對個別學生甚至能做到“微觀管理”，也可以通過學生群體對知識點的學習瀏覽時間，找出學生“喜聞樂見”的學習素材，更好地備課。在考試環節，可以直接形成試卷分析，降低教師工作量，甚至克服傳統線下考試“見紙不見人”的不足，根據學生線上考試的用時和分數情況，考查學生對本課程的學習態度和學習效果。

4.實習就業環節

實習是就業的前期準備，大學生實習是高校人才培養和核心競爭力提升的重要實踐教學環節。[7]由于大三學生離校在外實習，學校實習管理難以做到“面對面”管理，只能“鍵對鍵”聯系，以往的畢業生實習是“放羊式”的管理，不僅粗放，而且效果也不理想。“蘑菇丁”則較好地解決實習管理中的問題。一是軟件系統定位準確，避免學生本應在企業上班而實際上“在家實習”的狀況，提升頂崗實習的真實性。二是過程管理全面，既有學生的每日簽到（帶定位），也有學生的實習日記、周記、月報，方便教師了解學生的實習狀態和思想狀況，并進行相應教育和管理。三是管理人員直接利用軟件數據形成全校畢業生的實習數據畫像，隨時可查可控。另外，針對大學生就業，學校采用“就業云平臺”篩選企業，凡是企業招聘必須在平臺注冊審核，平臺直接利用大數據審核（以全國大學生的注冊用戶對該企業的綜合評價來審核企業好壞），審核不通過用人單位則沒有進校招聘資格，提升了學校對用人單位審核的效率和質量，為大學生就業把好第一關。

五、結語

盡管大數據在教育領域的應用越來越成為推動高校思政教育工作創新發展的重要力量。但當前高校大數據的采集和應用能力依然是限制大數據技術拓展應用版圖的短板。一方面是數據收集有渠道，但渠道之間未打通。各類APP“各自為戰”，端口不開放、不兼容等問題導致“數據版塊碎片化”。另一方面，數據收集有成效，但是成效待提升。隨著法律制度的不斷完善，技術條件的不斷成熟，我們有理由相信，基于大數據的大學生思政工作方法將成為常態，由“大水漫灌”轉變為“精準滴灌”的高校育人愿景將成為現實。