基于大數據背景的大學生就業指導研究

文/朱艷軍

當前社會經濟與科技共同發展的進程中，互聯網技術的應用已經全方位地滲透到人們的生活當中，比如每家每戶的電視，信號接收設備已經由以前的天線或信號接收鍋變成了光纖和路由器，還有人們使用的筆記本電腦、手機、平板等可移動式電子設備，都極大地豐富了居民的日常活動，同時也給居民的生活帶來了便利。但同時值得注意的是，這些設備的廣泛運用，也讓數據信息呈現爆炸式增長，引發新一輪的技術革命。在這樣的大數據背景下，大學生的生活及行為等方式都會受到影響，而如何面對這樣的大數據時代對就業指導工作所帶來的機遇與挑戰，是教育工作者需要深入探討的重要問題。

一、大數據對于大學生就業指導的重要意義

在當前社會中，大學生就業問題越來越受到關注，通過最近幾年的調查數據可以發現，大學畢業人數增長數值在不斷攀升，這也使得就業問題更加嚴重。對于各大學校和教師來說，促進大學生就業是當前不容忽視的任務，教育部也出臺多部關于促進大學生就業創業工作的通知，對高校的就業指導工作提出了更高的要求[1]。

大數據時代的到來，給大學生就業指導工作提供了新的思路和方法。大數據技術通過對信息的收集、整理與分析，能更快更高效地發現就業指導工作數據中的規律與聯系，為大學生提供更精準的就業指導，針對不同階段的大學生也能提供更有個性化的就業服務。此外，大數據時代下，也能更好地促進就業指導工作的高效開展，對于當前的就業指導工作而言，海量數據的處理與分析需要耗費的時間與精力都是巨大的，但通過大數據技術對海量數據的處理分析，能更好地提升就業指導工作的效率，同時也能促進服務升級，從而推動高校就業工作的可持續發展[2]。由此可見，基于大數據開展大學生就業指導工作具有非常重要的意義。

二、大數據背景下大學生就業指導工作的現狀

大數據時代背景下，人們的生活方式及思維方式都發生了巨大的轉變，這也引發了新一輪的教育改革，對當前大學生就業指導工作提出了新的要求，不僅要改進方法，更要創新技術。但從當前各大學校的實際情況來看，就業指導工作的信息化建設中還存在一些問題，亟須解決。

（一）大學生就業指導方式較為傳統

就目前情況來看，我國高校開展大學生就業指導工作相對來說起步是比較晚的，這也促使大學生對就業指導工作不夠重視，認為就業指導工作只是給學生畢業前指導，關于如何找工作以及如何提升就業率等內容，對這些生硬的內容大學生更愿意通過實踐去了解和掌握。大學生就業指導的方式缺乏創新，沒有與實際相結合，對大學生的就業指導無法提供實質性的幫助。當前，針對大學生就業指導工作的開展方式主要有求職面試指導、求職信息指導等比較基礎性的指導方式，還有就是通過開展人才招聘會和就業報告會來提升學生的就業能力[3]。如其中的求職面試指導，主要是在學校模擬面試場景，讓學生體驗面試的感覺，或者是求職信息指導，主要是指導學生如何使用各種正規的求職渠道來獲取對自己有用的企業信息和職位信息，這些方式都比較傳統，指導教師也只是憑著多年的指導經驗來開展指導工作，并沒有與時俱進，創新理念。此外，學生和指導者也缺乏雙向信息的溝通與交流，與實際的企業面試有出入，并不能很好地促進學生的就業。由此可見，傳統的指導方式并不能跟上大數據時代的發展。

（二）大學生就業指導內容跟不上大數據的發展

當前各校開展大學生就業指導工作，過于注重大學生的就業率，忽視了學生綜合素質的培養以及職業能力的培養。對就業指導的內容也缺乏創新，將重點放在了公務員考試、事業單位以及大學生村官等方面，或者是側重于對就業政策的解析及基本求職技巧的掌握等[4]。對于有些大學生來說，這些內容能夠幫助他們解決就業問題，但大部分的學生在真正踏入社會的時候，這些內容與信息并不能解決實際的問題。此外，這些傳統的指導內容太具有普遍性，無法給學生提供個性化的指導意見以及就業方向，因為每個學生都是一個個體，針對不同的學生情況分析，提供更有個性化的就業服務才是就業指導工作的重點內容，傳統的就業指導工作已經無法滿足大數據時代發展的要求。

（三）就業數據信息的分析與實際應用不充分

就當前各大高校開展就業指導工作的情況來看，大部分學校在收集學生數據信息時，基本上還是采取比較低級的方式，如組織學生填寫畢業信息庫，主要以求職、就業和創業為主，這些方式無法應用到實際。此外，在對這些數據進行分析和處理時，學校也只是將重點放在了就業率以及簽約率的數據指標上，忽視大學生的個體特點，對學生的求職意向關注過少，對于社會實際需求也不重視，這對于學生的就業發展十分不利。除此之外，由于大學生的畢業信息以及相關數據太多，這就需要教師具備較強的數據分析能力，才能有效開展工作，對數學、計算機及統計學等專業知識的要求極高。并且，教師在分析并處理這些數據信息后，也要及時地將統計結果融入就業指導工作當中，避免出現信息不對稱的現象。但就目前情況來看，很多學校并沒有相對應的專業人才，也缺乏硬件支持。由此可見，在當前大學生就業指導工作中，教師對于就業數據信息的分析并不充分，在實際應用方面也不夠深入，無法從根本上解決大學生就業難的問題[5]。

三、大數據背景下大學生就業指導的策略分析

（一）構建大學生就業指導工作的新模式

傳統的就業指導模式比較單一，過于注重學校的就業率以及簽約率，在內容和形式上也更偏重這一方面，而對于大學生的個人特性以及個人就業體系卻容易被忽視。在大數據時代下，更看重的就是個人價值，大學生畢業信息數據那么多，如何凸顯自己的個人價值，才是就業指導工作中應該重視的問題。因此，在就業指導工作中，教師要構建全新的指導模式，這種模式應當以學生為中心，充分了解他們的就業心理以及就業需求；再通過大數據分析、整理、篩選，最終給出合適的就業指導意見，幫助學生更好地踏入社會。此外，為了更好地將學生的個人價值體現出來，還需要建立高校畢業生就業數據平臺，完善畢業生的各項基礎數據以及相關資料，利用數據平臺進行分析處理，建立較為完善的就業數據分析系統。除此之外，利用大數據平臺，還能整理出校友的相關資源，為畢業生搭建一個可以隨時分享就業資源和相關經驗的互動平臺。由此可見，構建指導工作新模式能有效解決大學生就業難問題，同時也能優化高校教育，促進人才培養工作的有效開展。

（二）加強對數據挖掘與分析技術的應用

大學生就業指導工作是需要教師充分整合學生的各項數據和資料并進行研究分析，進而給出就業指導意見和方向，是關聯性極強的工作。因此，需要教師擁有較強的數據分析能力，在復雜多樣的數據中整合信息鏈，從而能更好地服務于就業指導工作。同時，教師還需要合理利用大數據平臺，對多種數據進行深入挖掘和分析，并利用互聯網信息掌握就業市場趨勢，最后再根據學生的個性特點，給出最優的就業指導意見。此外，各大學校在進行就業指導工作的過程中，還需要不斷加大對學生各項數據的深挖力度，從而能掌握學生的個體需求，更好地為學生就業問題找到合適的解決方法；還需要不斷創新就業指導模式，促進就業指導工作的健康有序發展。

（三）構建畢業生離校后跟蹤服務體系

各大高校在對學生進行就業指導工作時，有足夠多的學生數據資料可供研究分析，包括在校生的職業生涯規劃、就業指導等，還有一些基礎資料，比如學生的個人基本信息、生源地、就業去向等內容，這些數據能夠有效地幫助學校了解學生在校期間的個人情況。但是當學生畢業之后，由于缺乏信息采集，很難了解到畢業生的現狀，也無法得知畢業生的職業發展狀況，對學校就業指導工作的后期發展沒有提供足夠的數據支撐，影響就業指導工作的進程。因此，學校可以通過建立校友數據庫及時了解學生畢業后的工作動態，并完善學生的就業信息，構建畢業生離校后的跟蹤服務體系，完善就業指導工作方案，從而能更好地服務下一批畢業生，解決他們就業難的問題。

四、結語

大數據時代的到來，雖然使各大高校在開展就業指導工作中面臨更大的挑戰，但其帶來的機遇和優勢才是當前各大高校應該重點關注的。學校要充分利用大數據的優勢來改進就業指導工作的模式，以便能更好地服務于學生。教師要充分發揮大數據平臺的作用，為學生提供個性化的就業服務。因此，大數據背景下的大學生就業指導工作仍需不斷創新和完善，才能更好地適應新形勢、新時代發展的要求。