基于大數據的電商企業發展和創新研究

陳競千 湖南建筑高級技工學校 湖南城建職業技術學院

大數據的有效應用，能夠幫助電商企業通過精準篩選數據，找到最有潛力的客戶。大數據的誕生為電商企業打開了一扇新的大門，并且創造了巨大的商業價值與經濟效益。當前大數據的應用，已經影響到社會發展的多個方面與不同領域，不僅促進了經濟創新，同時提升了不同行業的勞動生產率，實現了經濟的快速發展以及競爭機制的不斷完善。

然而，大數據環境下，電商企業的發展又面臨著新的難題，例如數據掌握不夠精準，數據處理不夠及時以及數據信息安全無法保障等，影響消費者及企業的安全。故此，為了快速發展電商企業，優化管理模式，則應該充分挖掘大數據的潛在價值，從已知來預測未知，為市場的消費需求以及企業的發展方向提供科學的決策依據。

一、分析大數據基本內涵

關于大數據技術的基本含義：大數據是通過海量信息快速篩選并獲取最具價值信息數據的技術。一般來說，大數據能夠在最短時間內精準捕捉到有用信息，進而挖掘數據的內在價值，形成新型技術框架。大數據本身操作速度較快，可以精準識別所需要的信息，并準確預測信息的方向，在不同信息之間構建關聯性。過去的數據分析，只能進行抽樣調查，以得出最終結論，而無法確切分析不同數據之間存在的關聯性。大數據是一種在不同關系之間進行有效分析的數據，可以對數據進行預測。利用大數據能夠精準識別海量結構化數據類型，形成快捷的管理模式，這將直接影響現代化管理模式的建立。電商企業可以根據消費者的海量數據與交易記錄等，獲取消費者的喜好傾向，以此調整供應商以及運營商的經營模式。

二、大數據環境下電商企業發展的方向

大數據主要針對社會中的不同群體、不同領域、不同人群等，提供差異性的服務與產品，以便打造私人訂制式服務。電子交易的誕生，為電商企業創造了網絡消費空間與海量數據，通過分析大數據，能夠有效規劃出不同消費群體的消費傾向與喜好，以便為日后的營銷生產等提供確切的數據參考。當今社會信息的快速增長，消費者對海量的信息數據往往無所適從，并且由于消費者對商品信息掌握不夠及時，難以篩選，不能分析出最精準的數據動態，所以電子商務未來將致力于為消費者創造精準化的服務信息，以此來構建一種個性化的服務模式。大數據發展為打造個性化差異化服務創造了數據資源，通過分析大數據，有效應用大數據的各種信息，企業可以精準搜索到潛在的客戶，加強溝通與交流，以便挖掘營銷中的更多機會。通過大數據技術，可以占領更多的市場，減少消費成本，提高電商企業的競爭力。

三、大數據環境下電商企業面臨的難題

(一)數據掌握難度大

掌握大數據是開展電商業務的重要前提。現階段，以阿里集團為例，其在大數據市場中享有絕對領先的地位，獲取的數據包括客戶的不同種類信息，如信用、消費、金融等具有高度商業價值的數據。一般來說，大數據的獲取主要從以下幾個方面進行：第一，網絡搜索結果。如消費者用戶的廣告點擊量，外網搜索量等。第二，消費者移動設備中產生的數據。如在一些瀏覽器、手機、電腦等平臺產生的數據。第三，購物消費記錄中留下的數據。電商企業為了開展個性化服務，則應該全面掌握大數據的應用情況，促進電商企業的長遠規劃發展。而大部分的電商企業由于自身規模和資金的限制，對于大數據的信息獲取途徑是有限的。

(二)數據處理難

當電商企業收集和篩選有用數據之后，若想獲取更多的信息，需要對數據精準化處理，找到最具價值的信息。大數據的核心是理解數據的價值，提升挖掘和預測數據的能力。通過從海量的數據中處理篩選出有用的數據，創造商業價值。

(三)數據安全性缺少保障

在大數據的環境下，消費者的消費行為會被電商直接收集到信息庫，如消費者的網絡瀏覽記錄、注冊的個人信息等都會被錄入到電商平臺當中。由于大數據缺乏信息保護，存在信息泄漏的問題，危害了消費者用戶的基本權益以及信息安全和資金安全。因此，電商企業應該高度重視，加以解決，加強消費者的用戶信息隱私保護，以便減少用戶隱私泄露產生的糾紛與矛盾。

四、大數據環境下電商企業發展的應對方式

(一)大數據環境下電商企業模式創新

近幾年國內電商企業已經高度重視大數據的商業價值，并充分肯定其對電商企業未來發展的重要作用。因此，電商企業開始著重對大數據展開分析研究，也因此衍生出了新的數據管理模式，創新了電子商務的服務體系等。

1.精準營銷模式

過去的電商企業由于自身技術有限，難以處理大量的數據，只能采取樣本抽查方法儲存分析數據。不僅對客戶的具體消費情況難以精準獲取，也無法預測到用戶的喜好。借助于大數據技術，電商企業可以對所有數據的細節加以分析，不僅能夠獲取到客戶的消費記錄，同時經過篩選消費者投資購買的具體行為，挖掘到有效的信息，以便進行精細化服務。

2.采取低成本管理模式

大數據環境下，電商企業主要運用智能化技術對信息數據加以處理，保證數據的精準性。合理收集客戶的供求信息、生產信息與銷售信息等，以便了解不同客戶的具體經營現狀，能夠有效減少人工干預的誤差，降低管理的成本，提高數據使用效率，促進電商企業的創新。

(二)大數據環境下電商服務模式企業創新

按照消費者存在的差異性，可以進行精準化定制服務。大數據所收集的關于客戶具體消費情況能夠為電子商務企業指明發展道路，向消費者精準投放推送智能化廣告，優化趣味性的服務體驗。同時，電商企業也可以開發出創新產品與服務。

1.提供創新性導購服務

借助于第三方服務平臺，可以為消費者提供個性化服務，加強合作，打造電子商務服務的新模式。電商企業應該完善數據庫，如用戶的瀏覽信息、購買信息等，改變以往依賴于視覺營銷與引擎搜索工具的模式轉變為精準投放，為用戶提供私人訂制式導向服務。

2.提供垂直細化服務

加快電子服務與專業化服務的整合，發展現代化電子商務服務形式。如淘寶、京東等一些電商企業的壟斷化發展，占據了市場大量份額，使得一些中小企業的發展空間受阻，原因在于這些電商企業物流與成本方面占據優勢。處于大數據時代下，應該細化產品，保證所有產品的質量，確定網絡銷售產品的精準定位。電商企業應該調整自身的經營規模，降低成本，挖掘特定消費群體，對數據進行細化處理分析，滿足客戶的實際需求。

(三)提高數據的安全性

1.加強數據安全監管

定期開展數據安全監督檢查，對企業的個人信息開發利用、數據外包服務的使用、數據共享合作等行為加強安全監管，推行合同范本明確相關主體安全義務和責任。督促企業加強數據安全監測預警，提升突發事件應急處置能力。

2.明確數據安全主體責任

嚴格規范網絡數據的收集、存儲、使用和銷毀等行為，落實數據生命周期各環節的安全主體責任。進一步細化完善個人信息保護規定，并從嚴制定相關具體規定或條款，以有效應對當前大數據應用引發的個人信息安全風險。

3.強化技術手段，構建安全保障技術體系

建立健全數據安全防護體系，加強數據防攻擊、防泄露、防竊取等安全防護技術手段，強化數據安全監測、預警、控制和應急處置能力，構建大數據安全保障技術體系，提升大數據環境下數據安全保護水平。

五、結語

進入大數據時代，電商企業要主動求新、求變，創新營銷模式和服務模式，配合大數據技術的各種應用。電商企業要加快轉型升級，滿足當下消費者的創新性、個性化需求等。同時，電商企業應認準大數據環境的利弊，優化營銷模式，采取精準化、精細化管理模式，調整自身的服務方式，打造新時代電商經濟，為社會以及消費者帶來更多的便利，進而創造更大的經濟效益與社會效益。面對大數據環境下的各種挑戰，電商企業的發展長路漫漫，任重道遠，不容懈怠。