人工智能時代我們需要怎樣的技能？

唐林偉

1956年，達特茅斯會議開啟了一個叫作“人工智能”的新時代。60年來，人工智能經歷了從爆發到“寒冬”再到“野蠻生長”的發展歷程。眼下人工智能發展狂潮的一個顯著的特征是由企業界啟動和引領的。2016年以來，全球人工智能企業呈現井噴式發展。相關數據顯示，人工智能企業主要集中在美國、中國和英國等少數幾個國家，目前三個國家相關企業數量占人工智能企業總數的65.73%。人工智能產業化發展的這一特征無疑會對未來我們的職業、工作崗位、工作性質以及相關教育等產生巨大影響。美國斯坦福大學人工智能實驗室的領軍人物杰瑞·卡普蘭認為，未來10-15年，人類將會有一半的工作被機器取代，我們將不得不面對有史以來最大的失業潮。斯坦福大學的一項研究也表明，美國注冊在案的702個職業中，將有47%被人工智能取代，在中國這一比例可能超過70%。

毋庸置疑，由人工智能的發展和應用所造成的失業將會成為很嚴重的社會問題，但是這一問題并不是由于缺少工作機會造成的。很多人提出，非常機械的、重復性較強的工作會被取代，但是另一方面，我們也注意到，人工智能也會創造出更多的、我們想象不到的工作崗位，也就是說這種失業是由于技能錯位造成的，是結構性的。但是究竟哪些工作崗位會被取代，卻不是一件很容易就能講清楚的事情。目前人工智能主要在兩大領域取得了突破性進展：一個領域是包括機器學習、神經網絡、大數據、神經算法等在內的“合成智能”；第二個領域則是傳感器和執行器結合而成的“人造勞動者”。有人認為，前者會取代大量受過教育的人完成的工作，比如律師、醫生等的相關工作，后者會換掉大量機械性、重復性強的工作崗位，而這兩大領域結合可以完成很多需要高級知識和技能的物理任務。所以，未來的“故事”會非常復雜，我們談到人工智能時代，遠非“機器手”對生產線上勞動力的簡單替換，真實的情況是，這一過程絕非是線性的，人工智能時代是對生產和服務流程的再造。未來，我們很可能不知道誰會因為什么未知的原因就失業了。

因此，與所有的顛覆性技術一樣，新一代人工智能對未來的工作和生活所產生的影響具有高度的不確定性。學生一生學習一個“專業”，做一份穩定工作的可能基本上已經不存在了。先讀職業學校，再去就業的慣常做法將受到越來越多的挑戰。企業內部技能發展體系在個人特定職業技能的學習過程中將發揮越來越重要的作用。職業生涯規劃的能力已經遠遠不及適應新環境的能力重要，未來適用于多種工作崗位的“關鍵能力”、“通用技能”，或者是所謂的“軟技能”，在職業學校學習的過程中將變得越來越重要。

從人類相對于人工智能的優勢來看，在關鍵能力的眾多要素中，未來尤其重要的是以下幾種能力。首先是審美能力。邏輯分析能力是信息化時代的核心，而人工智能時代人類的邏輯分析能力將逐漸被“機器”所取代，審美能力的重要性將得到凸顯，未來可以說是一個“雅者為王”的時代。簡單從工業生產方面講，目前我們國家生產的產品在功能上并不落后，很多技術也是先進甚至是超前的，而真正拉開差距的則是產品的設計感，它構成了產品質量的核心競爭力。蘋果產品能抓住消費者的心不僅在其技術，更在其藝術方面。其次是創新、創造能力。目前來看，機器雖然是智能的，但真正意義上的創新、創造仍是人類的強項。未來廣告公司可以通過大數據等合成智能精確地計算出針對不同消費者的屏幕廣告，但真正能夠打動人心、讓人產生共鳴、過目不忘的經典廣告語卻需要充分發揮人的想象能力和聰明才智，需要創意人員對于人性和人類情感的深入理解。第三是基于情感的溝通、表達能力。盡管機器已經學會了表達，并且可以運用多種語言進行自由表達，但人與機器的一個很重要的區別是，人是有豐富情感的，而機器是冰冷的。當我們需要與他人建立起情感聯系，誠摯地展現同情心的時候，機器是沒有辦法代替人的。（作者系江西科技師范大學職業教育研究院副研究員）

責任編輯 秦紅梅