代紅麗
(貴州財經大學,貴陽 550025)
隨著人工智能技術的發展,財務機器人開始應用于財務會計工作中,給財會人員帶來了福祉。
但是與此同時,財會人員面臨的將是嚴峻的職業挑戰,傳統財務人員需求大幅度減少,會計崗位分工重新設置,傳統財務人員失業或轉崗的風險也將大大增加,進一步影響會計行業從業者的職業歸屬感與幸福感[1]。
機器人主要做重復性高、規則性的事情,他們依賴于人們為其輸入的程序進行作業。因為財務機器人分析提供的數據,能夠更好地服務財務人員,使其可以根據數據結果進行規劃、預算和管理控制[2]。
首先是會計手工賬,傳統的手工賬依賴于會計對其的熟練程度和經驗,正因為這樣,工作時間和資歷完全決定了一個財務人員的能力,即所謂的“越老越吃香”。[3]其次是會計電算化,會計電算化專業培養能主動適應社會主義市場經濟和科技發展需要。現在是會計人工智能,財務機器人將從感知能力、計算能力以及認知能力三個層面來推動智能財務的應用。
在財務機器人還沒有問世的時候,每個公司都需要財務人員對煩瑣的財務業務進行處理,但是隨著財務機器人的問世,公司相對來說就只需要承擔剛開始購買機器人的成本。
財務機器人的高效率體現在它可以日夜不停地工作。因為財務人員畢竟是人,是人就會累,需要休息,而且人的精準度遠遠不如財務機器人。
目前企業在信息化、大數據和“互聯網+”運營環境下,依賴傳統的收集手段和保障手段為業務數據提供合理性保證變得越來越困難,甚至成為不可能完成的任務[4]。財務機器人就是依賴于設置好相應程序,只要所設定的程序是正確的,就幾乎不會出現技術性差錯,極大地降低了錯誤的發生,增強了會計信息的可靠性[5]。
隨著財務機器人的發展,可以直接通過人臉識別系統登錄個人系統,進而通過輕應用下達語音指令,系統即會智能識別指令,自動進行下達指令,全程自動化,智能高效。
我國財會行業面臨人才供需矛盾。我國現在的財會工作者中大約有八成的從業者從事著記錄與核算等基礎性工作。當然,招聘單位也更愿意去招聘持有管理會計相關資格證的財會人員,所以要在信息系統中嵌入人本控制,把最終的控制重心落實到人,而不是完全交給機器[6]。
從教學方法上看,缺乏應用案例教學、互動討論式教學、實驗教學等現代化教學方法。未來財會人員要更深入地了解業務,擁有透過市場與公司數據看到更深層次問題與機會的能力,戰略型、管理型的會計是財務人員在新環境下的努力方向[7]。財會行業需要的不僅僅是一個知識的記憶者,更是一個能將理論知識和企業具體的業務相結合的工作者,會計的決策、判斷、審核等工作,仍需要由人工來完成[8]。
正是因為財務機器人的出現,才使財會人員不得不從傳統會計轉型到管理型會計或者說高端復合型財會人員。但是我們都知道我國的管理會計體系發展時間還不長,并不成熟,所以整個體系還不完備,所以兩者在銜接上必然存在問題。
隨著財務機器人的興起和不斷發展,基礎的財會知識都已編成了程序指導財務機器人工作,而且財務機器人的高精準性和高效率等優點,導致用人單位對基礎崗位的財會人員的需求驟減。
4.1.1 缺乏靈活性
對于復雜的會計處理,機器人缺乏自我創新的能力,這個時候就需要人為的干預,防止陷入僵局。即使人工智能時代來臨,機器也可能無法處理比較復雜的或者有特殊變化的情況,當機器沒有辦法實現實時響應和調整的時候,就會發生錯誤。
4.1.2 缺乏安全性
在企業的財務管理工作中,應用人工智能可以提高財務數據分析以及處理的效率,與此同時,對企業的財務信息數據的安全也提出了更高的要求。同時,雖然以電子的形式保存數據,便于傳遞與保存,但財務信息的安全易受到威脅,從而泄露商業機密,給企業造成極大危害[9]。
財會人員面臨的現狀就是絕大部分財會人員處于整個行業的低端,他們從事著最基本的財會工作。財務機器人的出現無疑會取代低端財會人員的工作,也無可避免地造成財會行業低端財會人員供過于求的情況,這樣就會導致出現財會人員失業增加的情況。
一方面,財務機器人的進一步完善不僅是財會行業的義務,更是整個社會應該積極倡導的方向。所以政府應該給予正確的指導和支持,大力發展財務機器人,使其功能更加完備。
另一方面,只是政府的帶動或許會讓財務機器人的發展變得十分被動,不如從人才的源頭開始抓起,從本科生就開始著手培養人才,開設相應的專業或者課程。
5.2.1 時刻關注財會行業的發展動態,并不斷進行自我優化和升級
作為處于新時代并且在財務機器人的壓力之下求生的財會人員必須時刻關注財會行業的發展動態,并不斷進行自我優化和升級。在這一情況下,基礎會計人員需要增強競爭意識,改變傳統的觀念,提高自身的業務能力,以此解決人工智能對自身就業的威脅[10]。
5.2.2 發揮人的能動性,由單一型向復合型人才轉變
財務機器人不能完成這些會計工作,但財務管理人員需要注重財務信息的獲取,深化企業的財務控制制度,給企業各項業務提供可行性強、專業度高的財務決策意見[11]。會計領域應用人工智能將是大勢所趨,企業財務人員需要考慮自身的轉型[12]。機器學習也只是對人類認知能力的一種模仿,不能做過高的評價,不必驚慌,更不能人為地制造恐慌[13]。
5.2.3 提升綜合素質,培養終身學習能力
財會人員只是具備簡單的理論知識是遠遠不夠的,還應該提升綜合素質,培養終身學習能力。在互聯網時代,我們最不缺的就是學習的渠道和方法,所以讓我們一起終身學習,提升綜合素質。
研究的結果是相對有限的,但是不管怎么樣,在研究的過程中我們收益良多,在研究過后或許會幫助別人對財務機器人有一個全新的認識。
另外,面對新時代財務機器人的到來我們應該針對兩個對象做好兩手準備。對于財務機器人,我們應該持一種歡迎的態度,但不能過分依賴。另外一個對象顯然就是財會人員自身。面對財務機器人的高速發展,我們要有危機意識。