大數據時代電子商務的機遇和挑戰

陳 蘭

（武漢商貿職業學院，武漢 430070）

0 引言

隨著科學技術的創新發展，云計算、物聯網、移動互聯網等先進信息技術的應用范圍不斷擴大，推動大數據時代的到來。電子商務企業通過科學合理地運用大數據技術，對信息數據進行整合、分析、提取，分析消費群體，根據其需求愛好來開展個性化的營銷活動，可以提高電子商務營銷的效率，幫助企業把握商機獲得利益，帶來良好的品牌效應。

1 大數據的概念和特征

1.1 大數據的概念

繼云計算、物聯網之后，大數據為互聯網技術（Internet Technology，IT）產業帶來顛覆性的技術改革，對企業發展產生了巨大的影響。大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

1.2 大數據的特征

①海量性。數據總量龐大是大數據的基本屬性，隨著互聯網的廣泛應用，使用的人、機構不斷增多，數據信息的獲取與分享相對容易，用戶的分享和瀏覽能夠快速產生大量的數據信息，數據量從TB級上升到PB級。②數據類型多樣。網絡日志、視頻、音頻、圖片等結構化和非結構化的數據逐漸成為主流數據。③高速性。數據被創建和被移動的速度加快，在快速發展的網絡時代，企業可以創建實時數據流，快速處理、分析并有效返回給用戶，滿足用戶的實時需求。④易變性。大數據呈現的形式多變，每種形式都包含對不同用戶的考量，不過其原始數據保留了數據的原貌，減少了采樣和抽樣的工作。同時，原始數據中可能含有大量無意義的信息甚至錯誤的信息，因而信息數據的價值密度偏低。

2 電子商務和大數據的關系

電子商務是在信息網絡的基礎之上運行的，而大數據的存在則依附于信息網絡技術。隨著互聯網信息技術的發展，電子商務企業需要處理的信息越來越多，信息處理工具也要隨之改變，需要更加高效的智能化工具。對于電子商務企業來說，大數據是其分析市場、促進自身發展的重要技術。

3 大數據時代電子商務發展的機遇

大數據被譽為“未來的新石油”，受到全世界的關注。在我國，大數據已經成為推動企業加速發展的重要動力。當前，電子商務企業十分重視運用大數據挖掘市場潛在的商機。電子商務企業運作一體化模式促使電商服務體系更加完善，可以減少中間渠道，增加企業的收益，提高市場競爭力，并運用大數據技術促進自身的可持續發展。

3.1 促進市場營銷精準化

電子商務企業使用的信息數據大部分來源于政府、企業客戶關系管理（Customer Relationship Management，CRM）系統、商業智能（Business Intelligence，BI）系統，涵蓋了公民基本信息、顧客資料、市場促銷、廣告活動、展覽等結構化數據。但這些數據只能達到企業正常營銷管理需求量的10%，其他大部分數據是來自物聯網的非結構性數據。電子商務企業挖掘、運用這些非結構數據信息，有助于優化營銷決策，構建精準的營銷模式，將營銷目標定位于某個具體領域，節省營銷成本，提高競爭力，實現低成本、高效率的營銷。例如，沃爾瑪、麥當勞等知名品牌的門店均安裝收集運營數據的裝置，用以跟蹤客戶互動、店內客流及預訂情況。企業可利用大數據工具對獲得的數據進行整理、分析和提取，挖掘其中潛在的商業價值，實現企業利潤最大化。

究其根本，大數據時代社會化營銷的關鍵就是要充分利用消費者的海量數據信息，挖掘他們的潛在需求，并利用自身獨有的電商平臺將數據信息轉化為經濟效益。

3.2 實現商品的個性化推送

滿足消費者的個性化需求是電商平臺開展市場營銷活動的著手點。電子商務突破了傳統實體經濟面對面的交易模式。同時，電商運營也真正實現了產品研發、生產、運營、倉儲、物流及售后的一體化。企業通過大數據分析消費者的消費行為，根據消費者的瀏覽記錄、喜好、位置等信息，精準化、智能化地向消費者推薦其可能感興趣的商品，通過線路最短、效率最高的營銷接觸點，大大提高營銷的精準度和實效性，進而達到刺激消費的目的。

4 大數據時代電子商務面臨的主要挑戰

大數據時代為電商企業發展注入了發展動力，但是一定程度上也為其發展帶來了挑戰。

4.1 獲取大數據存在一定困難

從某種程度上來說，當前電子商務企業的競爭就是基于海量數據信息的競爭，有效的數據信息是電子商務競爭的主要內容，如消費者的喜好與需求。與此同時，在海量數據庫中如何提取企業需要的數據，成為電子商務企業發展面臨的主要問題。特別是一些中小型電商企業，并不具備收集大數據的能力，因而面向消費者，很難通過廣告、推銷的方式有針對性地推薦商品，這就大大降低了電商的經濟效益。因此，未來電商企業發展需高度重視對大數據的應用，加強信息化建設，以滿足大數據時代的發展需求。

4.2 大數據處理存在一定挑戰

大數據的海量性，給部分電商處理大數據帶來了挑戰。電商如果在處理和研究數據上投入很多時間，往往會錯失銷售機會。所以，電商需要具備較好的分析和挖掘大數據的能力，這也成為未來電商企業的核心競爭力。只有那些具備較強的數據分析、加工、處理能力的電商企業，才能在激烈的市場競爭中脫穎而出。

關于大數據的處理，電商企業可利用現有的平臺，通過與社交網站等網絡媒體的合作來獲取外部數據，以擴大數據鏈，強化數據的關聯性，嚴格把控數據質量。

4.3 大數據人才匱乏

當前，大數據產業發展缺少成熟的人才培訓體系和完善的教學體系，人才的匱乏極大地限制了大數據產業的創新發展。同時，大數據行業選才標準不斷變化，由發展初期對互聯網技術、計算機技術等專業背景人才的需求轉變為目前對統計學、數學專業人才的需求。

針對大數據人才匱乏的現象，各大高校和各種培訓機構應該加強對大數據人才的培養，為電商企業持續輸送優秀的專業人才。同時，企業也可從海外或者傳統行業挖掘人才，以解決高端人才稀缺的問題。

4.4 大數據信息真偽難以分辨

大數據信息量龐大，種類繁雜，良莠不齊，其中不免夾雜著虛假信息，而虛假信息還會破壞核心信息。由于這些數據信息很難辨別出真偽，從而為電商數據的收集與利用帶來挑戰。

對此，電商企業在數據收集過程中，可利用特殊的數據處理分析軟件，對錯誤信息進行排查、篩選、甄別，保證數據的完整性與客觀性，進而保證數據分析與整合的準確性，最終實現大數據的使用價值。

4.5 數據安全問題突出

企業針對網絡用戶收集到的信息包括消費習慣、行為特征、購物喜好、瀏覽記錄、交易記錄等，而后對這些用戶行為數據進行分析、處理和整合，進一步獲得具有商業價值的信息。但是，由于這些數據中包含消費者的姓名、電話號碼、身份證號、地址等個人真實信息，一旦個人真實信息泄露，被不法分子利用，可能會造成嚴重的后果。

對此，電商企業應當提高用戶信息安全保護意識，構建良好的信息安全保障機制，防止數據隱私泄露。企業可運用先進的隱私保護技術，加強對用戶信息的保護，并避免因為過度開發或者深度營銷造成的侵犯用戶隱私的問題。此外，政府部門也應積極結合大數據的應用與發展，制定完善的法律法規，切實保護公民的隱私權。

5 結語

大數據時代推動了各行各業的發展，也為電商企業的發展創造了有利條件，數據分析處理能力成為電子商務企業的核心競爭力。不過，大數據作為一把“雙刃劍”，對電子商務發展帶來機遇的同時，也使其面臨著嚴峻的挑戰。對此，要客觀、理智地看待大數據技術，促使大數據在電子商務中發揮更大的價值，推動電子商務發展邁上一個新高度。