李銳



摘要:作者曾談,受大智移云等新技術(shù)的影響和沖擊,財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行,財(cái)經(jīng)類專業(yè)教育變革勢(shì)在必行。其中,非常核心的一點(diǎn),企業(yè)需要職業(yè)本科學(xué)生具備什么樣的能力框架,決定了學(xué)校職業(yè)教育采用什么樣的教學(xué)內(nèi)容。為此,必須要清楚的了解職業(yè)本科學(xué)生的能力框架。
關(guān)鍵詞:大智移云,職業(yè)本科,學(xué)生,能力框架
現(xiàn)今,以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)改變企業(yè)財(cái)務(wù)的組織形式、運(yùn)作流程和財(cái)務(wù)體系,也對(duì)企業(yè)管理、商業(yè)模式、人才能力構(gòu)架等產(chǎn)生了深刻的影響。如何在職業(yè)教育中加入大智移云的內(nèi)涵,重新審視、構(gòu)建職業(yè)本科學(xué)生能力框架,是作者研究的內(nèi)容。
一、大智移云背景下企業(yè)財(cái)務(wù)人員現(xiàn)狀
2017年全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上,霍金指出:我們無法知道我們將無限的得到人工智能的幫助,還是被藐視而被邊緣化,或者很可能被它毀滅?,F(xiàn)目前,到底哪些技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)產(chǎn)生了影響,又會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響。例如,移動(dòng)支付技術(shù),數(shù)字簽名技術(shù)等,改變了企業(yè)財(cái)務(wù)人員現(xiàn)金支付程序和現(xiàn)金管理的方法;電子發(fā)票,電子檔案,改變了財(cái)務(wù)人員核算程序和基本工作規(guī)范;商務(wù)智能、知識(shí)圖譜,更將對(duì)財(cái)務(wù)人員產(chǎn)生很大的影響。因此,企業(yè)財(cái)務(wù)人員的核心技能、勝任能力必須隨著技術(shù)的發(fā)展而更新。
劉勤和楊寅(2018)認(rèn)為,智能財(cái)務(wù)是一種新型的財(cái)務(wù)管理模式,它基于先進(jìn)的財(cái)務(wù)管理理論、工具和方法,借助智能機(jī)器和人類財(cái)務(wù)專家共同組成的人機(jī)一體化混合智能系統(tǒng)。韓向東(2018)認(rèn)為,智能財(cái)務(wù)表現(xiàn)為數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、智能決策和智能行動(dòng)為核心的智能管理系統(tǒng),可以幫助決策層進(jìn)行智能判斷、策略生成和策略選擇。劉梅玲(2019)認(rèn)為,中國(guó)各廠商退出各種智能財(cái)務(wù)方案,是從2016年德勤宣布將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作開始的。董皓(2018)在《智能時(shí)代財(cái)務(wù)管理》一書中認(rèn)為,智能財(cái)務(wù)時(shí)代,技術(shù)的不確定性帶來商業(yè)模式的不確定性,而不確定性就是風(fēng)險(xiǎn)。在未來,財(cái)務(wù)人員選擇擁抱或遠(yuǎn)離風(fēng)險(xiǎn),與每個(gè)人應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)的喜好有關(guān),但不并存在道義上的對(duì)錯(cuò)。
基于以上文獻(xiàn),作者認(rèn)為,企業(yè)需要的財(cái)務(wù)是將智能技術(shù)和財(cái)務(wù)管理理論工具和方法結(jié)合,是通過技術(shù)獲取、判斷數(shù)據(jù),與人類財(cái)務(wù)專家合作生成策略選擇。
二、調(diào)查問卷分析
在上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院發(fā)起并持續(xù)開展的“影響中國(guó)會(huì)計(jì)人員的十大信息技術(shù)”活動(dòng)中,對(duì)會(huì)計(jì)人員產(chǎn)生影響的技術(shù)數(shù)十項(xiàng)。具體技術(shù)在財(cái)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用如表1所示。
鑒于本文研究的相關(guān)領(lǐng)域文獻(xiàn)可搜索性不足,因此,本次研究重點(diǎn)采用專家訪談、問題調(diào)查等方式進(jìn)行。同時(shí),在針對(duì)企業(yè)從業(yè)人員進(jìn)行群體訪談的基礎(chǔ)上,分析、總結(jié)要點(diǎn),進(jìn)行調(diào)查問卷的設(shè)計(jì),再經(jīng)過專家梳理后形成調(diào)查問卷。本次調(diào)查問卷共計(jì)18個(gè)問題,通過問卷星網(wǎng)站投放,被調(diào)查者可在手機(jī)端和網(wǎng)頁端進(jìn)行填寫,共收回212份有效問卷。調(diào)查結(jié)果部分匯總分析如表2。
我們還對(duì)執(zhí)業(yè)財(cái)務(wù)人員進(jìn)行了學(xué)習(xí)智能財(cái)務(wù)意愿度分析,半數(shù)以上受訪者非常愿意學(xué)習(xí)智能財(cái)務(wù)新知識(shí),這一部分主要是80后。而受訪者就職于年?duì)I業(yè)額在10億以上企業(yè)的,學(xué)習(xí)意愿非常強(qiáng)烈;就職層級(jí)越高的受訪者,學(xué)習(xí)意愿也越高。
最后,我們將了解重點(diǎn)放在院校課程設(shè)置上。假設(shè)將智能財(cái)務(wù)人員分為三個(gè)層次,每個(gè)層次在校期間分別應(yīng)學(xué)習(xí)哪些課程。
(一)基層人員培養(yǎng)
在這個(gè)層次中,受調(diào)查者認(rèn)為最重要的3門課程依次是:
資金智能會(huì)計(jì)核算、智能財(cái)務(wù)報(bào)表與會(huì)計(jì)檔案、差旅費(fèi)用報(bào)銷智能會(huì)計(jì)。
(二)中層人員培養(yǎng)
在這個(gè)層次中,受調(diào)查者認(rèn)為最重要的3門課程依次是:
數(shù)據(jù)處理和智能分析、團(tuán)隊(duì)溝通與領(lǐng)導(dǎo)力、財(cái)務(wù)共享的建設(shè)。
(三)高層人員培養(yǎng)
在這個(gè)層次中,受調(diào)查者認(rèn)為最重要的3門課程依次是:
智能財(cái)務(wù)時(shí)代的業(yè)財(cái)融合、數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力、智能財(cái)務(wù)平臺(tái)的規(guī)劃與應(yīng)用。
通過對(duì)上述課程的調(diào)研,我們發(fā)現(xiàn)大部分受調(diào)查者認(rèn)為:基層人員應(yīng)具備會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)方面能力;中層人員應(yīng)具備數(shù)據(jù)處理能力;高層人員應(yīng)具備智能財(cái)務(wù)規(guī)劃應(yīng)用能力。基層人員更多需要的是大量軟件實(shí)際操作和少量線上學(xué)習(xí),中層需要的大量面授和少量企業(yè)考察,高層需要的是大量企業(yè)考察和少量面授??梢钥闯?,每個(gè)層級(jí)的課程側(cè)重點(diǎn)有明顯差異,但又各成體系,必須對(duì)他們知識(shí)體系進(jìn)行系統(tǒng)構(gòu)建。
三、職業(yè)本科財(cái)經(jīng)類學(xué)生能力框架
以上調(diào)研數(shù)據(jù)分析可知,大部分受調(diào)研人員單位認(rèn)為智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型很有必要,相關(guān)崗位空缺,有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿。但是,不同規(guī)模、不同行業(yè)、不同背景的企業(yè),對(duì)智能財(cái)務(wù)人才需求和緊迫成都有所不同。智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)應(yīng)該采取分級(jí)培養(yǎng)的模式,對(duì)不同級(jí)別培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)有區(qū)別。各級(jí)別人才培養(yǎng)均可采用線上培訓(xùn)、面授、實(shí)地訪問和實(shí)際操作等交叉模式。
作為職業(yè)本科,可以將智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)定位在基層智能財(cái)務(wù)人員,其最需求的能力是:職業(yè)道德、專注力和細(xì)致力、邏輯思維。最需要的課程是:資金智能會(huì)計(jì)核算、智能財(cái)務(wù)報(bào)表與會(huì)計(jì)檔案、差旅費(fèi)用報(bào)銷智能會(huì)計(jì);其次需要的課程是:供產(chǎn)銷活動(dòng)智能財(cái)務(wù)、財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能會(huì)計(jì)核算原理。最不需要的課程是:財(cái)務(wù)共享服務(wù)概述、智能財(cái)務(wù)體系概述、智能財(cái)務(wù)發(fā)展歷程等。最需要的學(xué)習(xí)方式是智能財(cái)務(wù)軟件實(shí)際操作和線上課程,主要能夠滿足基于智能財(cái)務(wù)的業(yè)財(cái)一體化交易處理需求。
綜上所述,企業(yè)財(cái)務(wù)執(zhí)業(yè)人員對(duì)智能財(cái)務(wù)人員的能力框架、課程體系與研究理論者意見有一定出入,企業(yè)智能財(cái)務(wù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)和理論體系有一定差距,智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)體系的建立還需循序漸進(jìn),逐步完善。
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