大數據時代統計分析方法應用研究

丁 倩 對外經濟貿易大學

引言

在大數據時代，通過經濟統計方法的應用，對于各種經濟問題都可以得到解決。但是很多企業對經濟統計的認識不足，對于經濟統計的應用不夠深入，導致很多經濟問題不能得到解決，從而阻礙了我國經濟的發展。在大數據時代，相關部門應加強經濟統計問題的思考，并采取有效的措施使得我國經濟發展中各種問題可以得到解決。

一、大數據時代下經濟統計發展分析

大數據時代下，信息技術和互聯網技術得到廣泛應用，人們的生活和工作中也越來越離不開網絡和數據，數據信息越來越多，也越來越復雜，想要在海量的數據信息中獲取有價值的信息，為經濟統計提供有力的依據，就需要不斷加強對數據的分析。在大數據時代，數據的傳播速度和信息的處理速度越來越高，難度也在不斷增大，數據信息會以各種形式傳播，在海量的數據信息中，有用的、有價值的信息是比較少的，而傳統的數據采集和處理的方式不能滿足大數據時代對數據的搜集和分析，不能有效的獲取數據中的價值。在大數據技術發展過程中，經濟統計在各個領域都得到了廣泛的應用，在經濟統計過程中也是以數據為基礎，對各種經濟問題和經濟現象進行研究，發現數據中的規律，找到彼此之間的聯系，從而更好地為經濟的發展服務。在經濟統計工作中可以利用大數據對各種數據資源進行整合分析，提升了工作效率，還可以利用計算機技術和統計方法，使得這些數據信息更清晰的呈現出來，體現出數據之間的關系。因此，需要將傳統的經濟統計方式逐漸轉變成為大數據經濟統計方式，使得經濟統計可以更加高效、更加靈活。當前我國大數據技術不斷深入過程中，經濟統計的方法和分析手段不斷發生改變，為了可以更好的獲取數據信息中有價值的經濟數據，從海量的數據中進行經濟統計，經濟統計的發展還要依靠大數據的扶持，兩者建立相互扶持，相互依靠的合作關系，對經濟統計的發展有非常重要的意義，還可以及時發現在經濟統計發展過程中存在的問題，并分析解決這些問題。比如在第七次人口統計中，從人口結構來看，2020年60歲以上的老人有2.64億，占全國總人口的18.7%。從2000年人口老齡化以來，經過20年老年人口已經增加了8.4%。從2010年第六次全國人口普查到2020年，增加了5.4%，這與20世紀五六十年代的嬰兒潮有關。

二、大數據時代下經濟統計應用問題

(一)統計理念落后

與傳統的統計理念相比，現代經濟統計利用了大數據技術，是一種高效、便捷的方法。傳統的經濟統計理論利用了經濟核算方法，但是這種核算方式已經不適應社會的發展。大數據時代社會環境更為復雜，海量數據的出現使得相關部門在經濟統計方面，會結合設備發展的經濟現象，分析當前經濟發展中存在的問題，幫助經濟的發展提供數據信息，從而做出正確的經濟決策。而很多以往存在的問題，都可以利用大數據經濟統計得到分析解決，對很多經濟現象和經濟問題進行解釋。但是由于相關部門對大數據技術應用不夠重視，經濟統計理念較為落后，在經濟統計分析方面還沒有與社會的發展有機結合，這些對于經濟統計的發展都造成了阻礙。

(二)統計設備缺乏

在傳統的經濟統計工作中，一般采用的方式是計算機設備，結合實際情況進行建模，通過計算機設備對經濟數據進行分析和對比。然而這些在大數據時代下需要依賴先進的統計設備，需要數據庫的支持，統計應用也要先進的計算機設備進行數據的計算。但當前經濟統計工作中缺乏相應的統計設備，無法滿足大數據時代對經濟統計設備的需求，也無法在短時間內完成數據信息高效的采集工作和分析工作。另一方面，傳統的統計設備的缺乏也使得經濟統計工作的作用發揮出來。

(三)統計方法滯后

以往采用的經濟統計方法較為滯后，使得當前在大數據時代也深受這種統計方法的影響，數據的統計分析無法順利完成。在經濟統計運用過程中，無法實現統計方法的創新，無法提升統計的效率，在數據處理和分析過程中顯得力不從心。在海量的數據信息面前還要不斷完善統計方法，這樣才能更好的適應大數據時代的需求。傳統的統計方法中經濟統計的效果不夠理想。另外，先進的統計技術不能得到創新，無法實現對經濟數據的有效處理，最終使得經濟統計分析方法不能得到重視，對經濟統計造成不利的影響。

(四)統計人才不足

當前，人們越來越關注經濟統計分析，重視經濟統計分析的應用，但是經濟統計分析方面的人才卻較為缺乏。在經濟統計分析應用過程中需要工作人員，采用一定的方法，利用經濟統計設備進行才做。但實際上由于人員不足，導致經濟統計工作無法順利得到應用。當前，很多經濟統計工作人員的年齡偏大，人才結構不合理，只能完成日常統計工作，無法實現對經濟統計工作的創新，也不能很好的接受新的大數據技術。相關部門也沒有重視經濟統計的作用，缺乏對互聯網大數據技術的認識，在設計分析處理過程中無法有效的應用，導致經濟統計分析效果不理想，最終無法提升經濟統計工作的效率。另外，在對專業統計人才培養過程中，相關的人才培養機制不夠完善，也不夠合理，使得人才的經濟統計知識無法跟上大數據時代的要求，不能滿足經濟統計工作的需求。

三、大數據時代下經濟統計應用對策

(一)更新統計理念

當前，在經濟統計工作中，大數據的影響越來越明顯，大數據對于經濟數據的收集、分析可以有效的提升經濟統計的重要作用。但以往傳統的統計理念更深蒂固，對于大數據的應用造成一定的困擾。因此應及時更新經濟統計理念，引入大數據技術，使得大數據技術可以成為經濟統計的重要工具，在經濟統計中發揮重要價值。相關部門應了解當前社會發展的變化，提升對經濟分析的準確性和可靠性。應用大數據技術深度挖掘經濟數據，體現出經濟數據的價值，使得數據的挖掘可以成為經濟統計的重點，并對數據分析的嚴謹性進行分析，分析經濟統計以及在經濟發展中的規律，可以體現當前經濟發展的現狀，并有針對性的提出有效的發展策略。

(二)加強設備投入

在經濟統計分析中，對于設備也有較高的要求，因此應不斷完善設備，提升經濟統計分析的效率。大數據時代背景下，有關部門應保證設備可以滿足實際需求，使得設備可以提升經濟統計分析的效率。因此，應不斷加強設備的完善，投入更多的資金強化設備，引進先進的設備，使得大數據技術可以在經濟統計分析中更好的應用。另外，還應不斷對現有的軟件設施和硬件設施進行升級更新，對設備加強后期的維護。要保持與大數據相關企業的合作，從而使得經濟分析統計可以得到足夠的支持，不斷完善經濟統計數據。同時，結合經濟統計分析工作，在數據的收集和分析過程中應建立良好的平臺，整合軟件和硬件系統。在數據采集方面應完善各種各樣的監控設備，完善智能終端設備，使得數據的采集工作可以更加高效，滿足對數據的采集需求。在數據的存儲方面應采用先進的技術，完成對數據倉庫的搭建。還應不斷建立良好的網絡環境，穩定的網絡環境是保證數據采集和分析的前提，相關部門應建立云計算技術，對海量的信息進行采集、分析和處理，使得經濟統計應用效果可以提升。比如第七次人口普查，全面采用電子化的數據采集方式，全國700余萬工作人員，利用電腦、智能手機等工具深入到數以億計的家庭中，摒棄了傳統的設備和方法，提高了數據采集的效率。通過互聯網自主填報的方式，滿足了人們對普查工作的各方面要求，提升了普查的準確性與真實性。不僅如此，還充分利用行政部門記錄教研數據，通過戶籍、身份證號、衛健部門等大數據相結合，發揮各自的作用，查漏補缺，提升普查數據的準確性，漏登率只有0.05%。

(三)改進統計方法

以往的經濟統計方法，在大數據時代已經不適應，因此，有關部門應對經濟統計方法進行改進，針對統計方法中的優點和缺點，使得統計方法可以與大數據技術相融合，實現統計方法的創新。當前，為了提升經濟統計的精確性，一般會采用神經網絡法，挖掘大數據中的經濟數據，這種方法可以對人腦進行模擬，從而對大數據進行有效的處理，實現大數據技術應用智能化。利用神經網絡法使得經濟統計處理效果可以提升，使得數據處理的效果更好，數據之間關聯性增強。另外，利用決策樹法，有效的識別大量數據信息，并對大數據進行分類整合，為經濟決策提供有力的支持。在經濟統計分析過程中，統計分析法是一種常見的方法，對數據之間的關系和規律可以更清楚的顯示，從而為經濟發展和解決經濟問題服務，有效地提升經濟統計分析的效率，幫助解決經濟統計中的各類問題。

(四)培養統計人才

在經濟統計應用中，專業人才的培養也是非常重要的，為了可以長期開展工作，應加強對人才的培養。可以開設經濟統計專業課程，將大數據知識、經濟統計知識等有效的結合，提升經濟統計工作人員的整體素養。還可以引進優秀的大數據人才，幫助經濟統計工作提高效率和效果。對現有的經濟統計工作人員，要定期培訓，使他們可以對大數據有更深的認識，在日常工作中應加強考核評價機制，并對工作人員進行約束、管理、監督，引進獎懲機制提升工作人員學習的積極性，從而使得工作人員可以掌握各種設備的使用方法，提升大數據技術，保證經濟統計工作的順利開展。

四、結語

總之，以往的經濟統計理無法適應大數據時代的要求，因此在大數據背景下應不但更新經濟統計理念，創新統計方法，加強對工作人員的培養，提升統計人員的素質，從而更好的開展經濟統計工作，保證數據信息的準確性，充分挖掘信息的價值，提升經濟統計工作的整體效率。