張忠勇
(云南省氣象臺,云南 昆明 650034)
人類對氣象的探測歷史可以追溯到幾千年前,那時的人們只能通過原始的手段去了解氣象的變化,并根據云朵和風向的情況來推斷天氣情況。當然,那時的觀測是極為不準確的。中國作為傳統的農業大國,天氣對于人民的生活十分重要。例如在春分播種時,沒有足夠的氣象條件,農作物就很難存活下來,最后就會導致大饑荒;如果能夠對氣象進行準確預估,就能夠避開問題,減少損失。
隨著人類社會的不斷發展,科技水平也在不斷地進步。對于氣象探測,也從原始的人工發展成利用工具。尤其是歷史發展到今天,人類社會進入計算機時代、人工智能時代,氣象探測也出現了新的方法,結果也是越來越精確,可以利用高科技為人類社會做出必要的貢獻 。
計算機網絡技術是一種新興的技術,利用計算機網絡技術能夠很好地分析各種氣象資源、數據,對氣象變化進行精準預測,得出較為準確的結論,提高氣象信息的精準性。
傳統的氣象觀測采用人工手段,存在很大的局限性。而計算機網絡技術的應用,大大提升了氣象信息的準確性,解決了播報不準的問題。主要有兩個方面:一是,拓寬了信息來源渠道,通過衛星對氣象變化進行全方面觀測,并且能夠實時傳送至計算機系統之中;二是,計算機系統能夠根據衛星所傳送的信息,利用互聯網技術進行實時模擬,增加了對氣象信息的掌握程度,同時還能對氣象變化進行實時的觀測,不斷地模擬演練,可以對未來15天內的氣象條件進行準確預估。
氣象問題極為復雜,通常需要對氣象變化進行準確觀察,并對其進行準確的計算、分析、判斷,然后傳遞出準確的氣象信息。傳統預測中,數據分析和判斷都是人工運算,在巨大的氣象資料面前,由于人力所限,不能進行準確運算,也就得不出準確答案。而當計算機網絡計算應用于氣象探究時,這個運算問題就迎刃而解了。計算機網絡技術具有超強的運算能力,巨大的資源儲備能力,能夠對巨大量的氣象資料進行儲備,包括未來一周或15天的天氣信息;同時,利用各種互聯網軟件對氣象資料進行整合、分析,對所包含的未來氣象信息分析,系統了解氣象的走向,并建立模型對其進行考證 。
計算機網絡技術能夠提高對資料的分析和判斷速度。氣象信息瞬息萬變,難以掌握,必須對所收集氣象信息快速分析。傳統的分析過程,由于受到技術的限制,很難提高分析和判斷速度,甚至在二十世紀七八十年代也很難做到這一點。與計算機網絡技術相連接之后,就能解決這個問題。主要有兩方面:一是,使用衛星與計算機相連接,一旦衛星觀測到了氣象信息的變化就能快速傳遞到計算機端,并利用大數據對其進行分析預測;二是,衛星所觀察到的氣象問題是全面的也是實時的,因此能夠作為第一手資料不斷地向計算機輸送,并通過強大的計算能力對未來進行預測。運用計算機網絡技術大大提升了氣象資料的處理速度 。
計算機網絡技術應用于氣象服務,對氣象資料進行分析,以數據和資料作為分析的基礎,能夠在一定程度上推動氣象服務走向數字化。數據資料通過衛星傳送至計算機系統,轉化為分析數據;分析之后能夠將信息準確公之于眾,形成數字化平臺。同時,公眾通過計算機網絡平臺能和氣象預測部門取得聯系,加強公眾與氣象部門的溝通,進而實時解決問題。還能通過建立數字化服務平臺向公眾普及氣象知識,公眾可以利用關鍵字進行咨詢,加強問題解答的針對性。公眾的選擇性更強,可獲得更加詳細的氣象信息。
對于傳統的氣象預測部門和系統,人工預測存在很多的缺點:首先,是很大的失誤風險,不能保證預測的準確性;其次,是受到龐大數據的影響,人力無法計算。為此,可搭建智能化平臺,促進氣象服務智能化發展。智能化是現代發展潮流,能夠提高氣象服務的效率和準確度,減少人工服務的差錯。
平臺化發展能夠帶來眾多好處,其中最大的好處就是為氣象部門和用戶提供了一個交流的平臺,可以滿足用戶對氣象問題的查閱需求,解決用戶的氣象問題。同時,推動氣象服務平臺化能夠加強氣象部門和用戶的互動,在互相熟悉的過程中,了解群眾對氣象工作的要求,并根據要求不斷反省自我,促進氣象服務工作不斷進步。
在進行氣象信息化推進的當代,引入計算機網絡技術學科的知識,轉變氣象工作開展的有效模式與手段,相關人員在進行工作處理的時候,工作的內容也出現了很大的變化。信息接收分析及處理是通過計算機技術進行信息化處理的,切實提高了氣象工作的效益。在我國計算機技術的不斷進步過程中,可用性也越來越強,其功能也比較全面,計算機網絡技術的應用能減小氣象工作的誤差,促進氣象信息化處理的發展[3-5]。
綜上所述,氣象分析經過幾千年的發展,不斷地趨于完善。在現階段,與計算機網絡技術相結合能夠更高層次地提升氣象分析能力,促進氣象分析向更精確、更全面的方向發展。對于未來的發展方向,本文也作了簡要討論,主要是推動氣象服務向數字化、智能化、平臺化方向發展。數字化能夠加強和用戶之間的溝通,提高用戶對氣象的了解。加強智能化主要是能夠提升運算效率,利用人工智能取代人工,降低失誤風險。最后就是實現平臺化,是指專業的氣象平臺能夠提高用戶對氣象問題的關注度。