基于多元數據分析的大學英語個性化培養模式研究

范冬梅

(漢口學院，湖北 武漢 430212)

一、引言

由于大數據技術和教育模式的跨界融合，教育教學逐漸從宏觀轉向微觀的個體，從而跟進每一個教授與被教授者的數據，以及研究教學互動雙方的行為得以實現，在以數據分析、教學運用、培養模式建構等為載體的教學行為、學習行為、教學管理行為皆將轉變。

二、大學英語教學存在的問題

(一)學情分析模糊

學情分析乃確定教學目標、選擇教學內容、構建教學模式的前提，以及高校英語課程教學標準制定的根據。隨著擴招，大學生的英語基礎參差不齊，學情分析尤為重要。當前大學英語教師對學生的學情分析模糊表現在兩個方面:第一，教師主觀上未能重視學情分析對于英語學習的意義，又因學生多而帶來的學情分析工作量大且較為復雜的因素，諸多高校英語教師未經學情分析而由教學經驗來設計教案。第二，學情分析的方式陳舊，多以問卷展開，但由于問卷調查的局限，故而分析結果主觀性因素過多而缺少客觀意義及全面意義。

(二)教學模式單一

教學模式為構成課程、選擇教材、指導在教室和其他環境中教學活動的一種計劃或范型。由于教學模式和教學活動的融合貫通，高校英語教學模式的設計與建構尤為關鍵，較多的英語教師在設計教學模式之時往往容易忽略專業、班級以及學生之間的個體化差異，而過于單一，故而所建構的教學模式針對性較差。

(三)教學評價方式不科學

終結性評價一直以來是教學評價的主要形式，然而形成性評價在高校英語教學改革的進程中也開始得到推廣，但是由于信息技術的不完善，較多英語教師對學生學習行為數據的采集也不全面，由此形成的形成性評價亦缺乏科學性。而且學生的學習記錄教師也無法進行全面跟蹤，故而以教師記錄為關鍵因素的形成性評價主觀性較強，導致教師不能根據學生的實際學習狀況改進教學方式。

三、大學英語個性化培養過程中的多元數據分析

(一)多元數據收集

多元數據收集是教師進行個性化教學的前提，基于尊重大學生之間的個體差異及遵循“以生為本”的教學原則，大學英語教師可以建立一個以通過信息化平臺收集的學生學習的多元化的數據的數據庫，以建構個性化培養的教學模式，使多元數據能夠有效地支撐英語教學。

多元數據包涵學生學習活動帶來的全部的原始記錄，來自學生的各種學習活動，能夠全面地展示教師教學和學生學習行為，所以新時代的英語教學多元數據采集尤為重要。多元數據采集工作頗為復雜，采集之時需遵守以下原則:第一，準確性。所有的原始數據必須準確真實，確保數據的原始性和準確性，禁忌數據的擴大和壓縮以及扭曲情況；第二，規范性。數據采集之時必須標準口徑一致，保持數據之間的相關性和相互對應，切勿拼湊求全，毫無規則的混亂羅列以及濫收亂報情況；第三，完整性、及時性和安全性等原則。所采集的數據需全面完整，不得脫漏，另外數據的采集必須及時，最好定期進行，以確保及時持續，當然數據的采集同時必須保密。

多元數據的收集在為教學評價提供了更為客觀的數據支撐的同時，可以有效幫助教師更快更全面地清楚學生的學習行為、學習狀況、學習成果，為個性化培養模式的建構夯實基礎，而且對學生而言，經過數據收集，學生能準確找到學習過程中相對薄弱的地方，進而可以精準地制定后面的學習目標。

(二)多元數據分析

1.基于多元數據分析，實現教學目標的個性化設定

通過數據系統對收集到的數據的整合，可以獲取學生學習狀況的數據，根據該數據，教師可對所有學生進行學情分析，然后以學生的知識基礎、認知水平以及學習習慣，設計被教授者模型，然后據此分析學生的學習行為以及對教學質量的影響因子，制定更加個性化的教學目標。

2.基于多元數據分析，實現教學過程的優化設計

教師可以通過對完成采集的多元數據的分析，把握學生的學習特征，設定更有針對性的教學目標，然后據此推進大學英語教學過程的優化設計。例如，學生的課前預習的學習行為數據，教師可以通過數據的收集和分析，得知學生的學習弱點，然后制定差異化的教學活動，據此激發學生的參與熱情和學習興趣，達到學生個性化學習的目的，直接獲取所需知識。當然，學生學習過程中的共性問題可以通過對智能閱卷系統產生的數據進行分析，然后針對性地制定錯題共性分析的教學活動，在針對性的教學中增強學生的學習效果。

3.基于多元數據分析，實現教學內容個性化推送

多元數據分析能夠確切掌握學生的學習中遇見的困難，然后根據該生的學習特點為其課后推薦針對性的學些內容，以實現個性化學習。當前很多線上學習平臺就為學生整理錯題本，然后根據錯題對應的知識推送相關知識練習，訓練錯題中出現的薄弱知識點，以深化對薄弱知識的理解，達到個性化的學習效果。隨著在線平臺的發展，英語教師可以借此向學生推送課前預習任務，提升課堂教學效果，亦可課后推薦強化練習和知識點檢測任務，實現精準推送，推進學生個性化學習的深入。

4.基于多元數據分析，實現教學效果精準評價

考試是傳統教學評價的主要標準，隨著多源數據分析和教育教學的融合，學生的學習成績和學習特性都成為分析對象，使形成性評價逐漸替代結果性評價，形成性評價更加注重學生學習過程的評價，如此能更加精準地對教學效果進行評價。

四、基于多元數據分析的大學英語個性化培養模式建構

相對于傳統大學英語教學容易忽視學生的個體差異，基于多元數據分析構建的大學英語個性化培養模式能為學生合理地確定教學目標，優化教學內容，向學生推送個性化的學習資源，完善教學評價的方式和過程，提升教學的有效性。

(一)基于多元數據分析的大學英語個性化培養的興趣激發

如果對某件事物產生較大的興趣，那么就有主動求知探索的欲望和毅力，而且隨著探索的深入，愉快的情緒亦會隨之產生。大學英語既是基礎課程也是一門十分重要的課程，很多大學生不喜歡英語的原因多為基礎差，不知何處入手能有效提升英語能力，久而久之，對英語課程的興趣就會衰減，高校英語教師必須重視學生英語學習興趣的提升。首先要提高教學過程的趣味性，其次要利用多元數據分析，促使學生個性化學習，提升他們獲取知識的成就感，使學生逐漸產生學習興趣。尤其對基礎差的班級和學生，要精準推送課前預習任務、課后知識點檢測任務，實現個性化培養，彌補其知識薄弱點，加強知識儲備，幫助學生解惑答疑，以鼓勵的形式引導其學習的持續性。

(二)基于多元數據分析因材施教突破時空局限

大學英語的教學與學習需突破傳統課堂的循規蹈矩，注重其應用技能的特性，發揮多元數據分析的信息化教學的優勢，建構個性化培養模式的同時，突破時間和空間的限制，支持學生英語學習場所的適宜變更，融合現代化信息技術和學習方式，使大學英語的學習不受時間的限制。在沒有空間和時間限制的教學過程中，可以使學生的學習個性得以自由展現。個性化的教學方法和手段是大學英語個性化培養的本原，不同基礎、不同認知結構的學生在學習大學英語時可以通過在線開放課程將聽、說、讀、寫、譯以微課、慕課的方式進行。由此突破時間和空間限制的英語個性化培養，可以有效提升大學英語的教學效果。

(三)基于多元數據分析的學生自主學習能力的培養

“促進學生個性化學習方法的形成和學生自主學習能力的發展”是教改的目的之一。大學英語教育教學主要是拓寬學生的視野，提升學生自主學習的能力，而不只是以學習語言符號傳授英語語言知識為目標。在自主學習能力培養過程中，基于數據分析的模式的建構，可以高效促進學生個性化的英語學習習慣以及學習能力的提升。隨著學生在學習過程中的主體地位愈加明顯，基于多元數據分析，制定不同的學習任何和目標，以適應學生的個體化差異，使學生根據自身情況進行個性化學習。例如:1.學習內容進行自主選擇，選取感興趣的單元進行有效性學習；2.英語教師基于多元數據分析，針對性地制定學習要求，尊重學生自主選擇的適合自己的學習方式；3.課前任務和課后練習自主確定，課前任務可以幫助學生對即將學習的內容進行簡單的認識，然后在教學過程中可以獲得更為深刻的理解，而課后練習是鞏固知識點的有效途徑，在注重熟能生巧的前提下自主地選擇學習目標可以使英語水平全面提高。

五、結語

當前，大學英語的教學改革發展不斷深入，主要以教學模式改革、課程體系改革、考試方法改革、教學資源建設與利用作為主要改革模式?；诙嘣獢祿治龅膫€性化教學中，通過對多元數據的收集和分析，深入了解學生的學習狀態，根據數據分析掌握學生學習過程中的不足之處，然后針對性進行個性化解決是教師不可推卸的責任。在教學實踐中，尊重學生的個性化，發揮學生在教學過程中的主動性、能動性和創造性，提升學生學習興趣和熱情，使之通過對學習的反思，形成適合自己學習習慣的有效模式，幫助學生提升英語語言應用過程中的溝通技能和文化素養。