(河北省保定技師學院,河北 保定 071000)
利用大數據技術的多樣化特點,在保證多項數據信息進行有效結合的前提下,能夠提升各類數據信息的準確性、安全性。通過全面提高此項技術,能在一定程度上減少數據重復的現象發生,與此同時,增加數據信息的深度,更好更快地擴充數據信息規模,以此保證多樣化在各項數據信息中得到有效體現[1]。從處理數據信息、傳輸數據信息的角度觀察發現,大數據技術對于提高信息處理質量、處理效率有一定作用,能使其得到明顯提高,從而減輕因外界各項因素導致信息處理質量低下的負面影響。
借助人工智能技術的人性化特點,在確保合理運用計算機的基礎上,促使各項程序完成有效整合,科學處理各類數據信息。通過科學的運用人工智能技術,實現各項數據信息的自主管理,全面滿足數據信息處理的相關要求,比如在進行數據信息處理時,借助此項技術減少各類安全隱患的出現,使計算機技術的各項功能得到最大化的完美表現。人工智能技術與數據技術經過整合,對局部資源信息進行分析優化,以此判斷用戶是否具有潛在需求,成為我國技術發展的主要研究方向[2]。
就目前情況而言,合理使用檢測技術具有重要的意義,而入侵檢測技術是其中最為常見的一種,借助此項檢測技術,不僅能夠提高計算機網絡的安全管理質量、管理效率,也能避免浪費數據資源信息。通過建立智能防火墻,以此提高計算機網絡的安全程度,保證內部資源結構相對完整化,保密管理重點數據資源,以此減少信息泄露的現象發生。在計算機網絡進行入侵檢測的過程中,使用人工智能技術,對各項數據信息實現高效處理,通過數據分類,快速過濾部分可疑數據資源,確保用戶獲得更加準確的檢測結果,保證各項數據信息資源得到安全處理[3]。與此同時,幫助網絡系統對監控目標進行實時監控,對其運行狀況實行嚴格監控,在計算機網絡運行過程中,對出現的故障做到有效及時地防護,最大程度避免計算機受到外界影響。
現階段,安全問題成為眾多用戶的重點關注問題,為提升各項數據信息的安全性,相關研究人員應充分利用人工智能技術,強化計算機網絡的監控能力、管理能力,以確保網絡系統得以安全運行。通過運用人工智能技術,輔助網絡系統實現自我判斷,及時發現運行過程中出現的故障,并對其進行處理解決,有效提高網絡系統的安全性能。在數據輸入環節中,對于繁多冗雜的各類數據信息,人工智能可實現自動讀取、迅速整理收集,一旦出現錯誤的數據信息自動上報[4]。在網絡系統出現故障時,人工智能技術可做到快速修復,滿足計算機的各項安全運行要求,更好地保證用戶的個人信息安全。
作為大數據時代的核心技術之一,數據挖掘技術通過連接網絡和主機的對話,確定二者關系以及具備的實際特征,并借助審計程序完成技術描述。在此過程中運用人工智能技術,發現外界不穩定因素的入侵規律,結合穩定情況中的系統運行存儲狀態,得出最終結果并記錄。數據挖掘技術根據人類處理數據資源信息的方法,對資料信息實行協同管理,其本質就是大數據與人工智能技術相結合的時代產物,通過融合多種傳感器,充分發揮技術作用,以此為基礎提高計算機網絡系統的實用性能,當計算機網絡系統出現運行安全問題,系統給出異常警報的提示,自動識別、自動攔截入侵對象,以此保證計算機網絡得以安全運行。種種結論可以得出,人工智能技術早已成為現代計算機網絡系統的主要運行技術,通過與其他職能技術結合、合作、相互促進,計算機系統得以高效運行、穩定發展,群眾的生活質量得以逐步提高。
計算機網絡管理水平隨著大數據技術的發展不斷提高,逐漸向智能化靠攏,通過合理使用專家系統、利用專家知識庫以及求解技術,搭建相對穩定的管理系統,以此保證各項數據信息安全有效。隨著計算機網絡系統的逐步完善,與此同時發生重大變化,人工智能可最大程度的滿足網絡系統的需求,并提高其職能管理水平,專家系統作為其中的重要一環,該系統快速收集整理專家學者給出的相關信息,并做到科學運用,通過對這些數據信息實行二次處理,保證數據信息資源得以充分利用。
與常規防火墻大不相同,智能化防火墻運用相對先進的識別技術、數據采集技術,針對各項非法信息數據實現有效檢測,計算機網絡防護水平逐步提高。在智能化識別系統中,通過運用大數據信息技術,可模仿病毒入侵模式以及木馬攻擊模式,在智能化識別后制定相應的防護措施并及時完善,使木馬病毒快速進入數據庫。當計算機網絡后續系統中出現類似的木馬病毒時,能做到自動隔離、自動報告,充分發揮智能防火墻的防護功效,避免出現新型病毒大量攻擊的問題。
綜上所述,計算機網絡中大數據與人工智能技術的應用應受到廣泛重視,通過將其有效結合以此提升計算機網絡的應用水平,保證計算機網絡技術的應用安全。本文通過對各項信息技術進行分析,希望以此促進應用技術不斷優化,促使計算機網絡運行系統逐漸完善,以此提升用戶的使用體驗。