關于計算機網絡中大數據與人工智能技術的應用

劉雯

(濮陽職業技術學院,河南濮陽 457000)

以滿足社會生產生活需求為目的構建的大數據以及人工智能技術已經成為了計算機網絡技術的主要代表,二者具有極強的智能化和自動化特點,能夠有效代替傳統的人工操作,可以提升生產生活的效率和質量。因此以計算機網絡為背景分析大數據以及人工智能技術的具體應用,建立在主要應用方向和策略的角度展開分析,不僅是本文論述的重點,也是以提升我國技術體系發展質量為目的,建立在實際發展需求角度落實的課題研究。

1 基礎理論分析

1.1 大數據技術概念及特點

從技術體系的本質上來看,大數據技術本身有著較為多元化的形式,是建立在多元搜集的基礎上打造的龐大數據體系,這種收集方式往往具備較強的實時性特點,尤其是針對不同的產業結構。我來講,在企業發展領域內,通過網絡技術能夠實現多種細節的搜集,產生的大量數據將直接通過社交網絡以及電子平臺進行傳輸,同時也涉及到了國內外等諸多來源。這些數據都是某一領域的常態數據,經過分類和統籌之后,能夠反映某一領域的實際發展情況。

從技術體系的表現角度來看,云計算和當前的大數據技術之間有著緊密地聯系,大數據往往無法通過單一的運算體系進行分類和處理,這就需要通過具有分布式特點的計算架構進行處理,表現出來的主要特征在于能夠實現海量數據的挖掘以及分類,這便需要通過當前的點云數據以及云儲存進行優化。維克托·邁爾·舍恩伯格以及格尼斯·庫克曾經在其《大數據時代》中指出,大數據不能通過隨機分析法的途徑進行轉化,而采用所有數據的方法。大數據主要表現出來的特點,以大量、高速、多樣和價值為主。

1.2 人工智能技術概念及特點

結合當前的社會發展體系來看,人工智能技術也被稱為機器智能以及智械,其運行原理是建立在原有人為行為的基礎上,結合具體的行為邏輯,利用機械轉化為智能的活動,通常來講,人工智能是以計算機程序為核心,通過程序編寫展現出最終的機械化能動狀態。從文本角度來講,人工智能主要以智能主體的研究與設計為主,智能主體主要指的是周邊環境中具有能動狀態的人或事物,針對其運動過程中的相關邏輯以及最終結果進行分析,以數字的形式體現出來,最終可以作用到智能機械中來進行行為模式的仿真模擬。有國外學者曾經結合人工智能的具體含義進行定義,將其以“制造智能機械的科學與工程”的概念表述出來。后期經過與數據體系和計算機技術相融合之后,人工智能又被重新定義,即系統正確解釋外部數據,并且結合數據學習落實好知識的靈活應用,來達到某些特定的目的。

當前人工智能可以分化為人工和智能這兩個不同的領域,這其中人工的含義較為簡單,往往是以仿真模擬為主。而智能則是建立在邏輯算法的基礎上,通過計算機軟件以及硬件的優化配置,來構建智能化的命令體系和接收體系。總體來講,人工智能系統是建立在常規意義的基礎上構建的仿真智能化系統,具有較強的自動化和靈活性特點,但是并不具備主觀思考能力,依舊需要與自然主體相結合,才可以完成任務或者達到目的。

2 計算機技術中大數據及人工智能的應用優勢

2.1 提升網絡本身的穩定性

計算機技術往往是建立在互聯網的基礎上構建的技術體系,而大數據技術以及人工智能也是依托于互聯網,在當前的互聯網運行過程中,為了進一步提升數據處理的有效性,加強網絡運行的穩定性,針對復雜多樣的數據進行實時交換以及有機處理,必須要確保在短時間內能夠實現數據傳輸,同時要確保數據具備動態化特點,那么在當前的計算機網絡技術研發過程中,打造人工智能方式,不僅能夠提升整體系統運行的靈活性,也可以確保為大數據技術的應用奠定穩定的基礎,能夠全面提升網絡運行的穩定特點[1]。

2.2 增強數字技術的推理能力

大數據處理技術是針對海量的數據進行分類和整合,這其中需要通過人工智能技術體系實現指令的傳輸,能夠按照最初的編程體系進行數據分類,因此人工智能技術的應用可以為大數據技術的應用提供指向性,能夠有效提升其推理能力,可以從不同的信息中進行推演和分析,從底層信息挖掘數據內容,并且實現高層信息的精確化轉型。例如在計算機網絡技術中,若出現非線性問題,可以直接利用智能化模擬方式針對問題的狀態進行仿真模擬,通過數據推算能夠得出結果。這不僅可以提升推算的有效性,也能夠通過數據檢索來實現后期系統運行穩定性的保障,可以有效滿足當前不同領域的實際管理需求。

2.3 推進網絡管理機制智能化發展

在當前的計算機網絡技術發展過程中,利用人工智能打造特殊的管理模式,可以進一步實現模糊邏輯的滲透和應用。模糊邏輯不需要重新構建系統模型,可以直接通過整體系統的運行邏輯進行描述和分析,可以有效提升計算機網絡管理的有效性,同時可以增強數據處理的質量,針對位置問題可以在短時間內進行解答和分析。因此通過人工智能技術配合大數據技術體系,可以進一步增強網絡管理機制的運行有效性和智能化特點,能夠打造具有較強處理能力的結構體系,同時加強不同結構之間的聯系,在處理效率提升方面有極大的促進作用。

3 大數據環境下人工智能技術的應用必要性

首先大數據時代的發展進一步推進了計算機網絡技術的創新,而網絡信息本身的安全管理已經成為社會各界關注的重點,同時也是影響我國人們生產生活質量的主要因素,這其中網絡監控和網絡控制是網絡安全運行管理中的重點環節,同時也是深受人們關注的主要功能。在大數據技術進行數據分類和處理的過程中,是否可以提升處理安全性,落實好信息傳輸的穩定性保障,將直接決定整體網絡運行的穩定性和安全性。在早期進行計算機處理時,往往是通過不連續以及不規則的網絡數據進行判斷的,因此為了進一步提升網絡技術的智能化發展,必須要構建以人工智能為主的網絡智能體系,這樣才能夠提升互聯網運行的質量。

其次,當前計算機網絡技術已經成為社會生產生活中的主要技術體系,用戶在進行網絡瀏覽以及使用的過程中,為了提升自身的安全保障,必須要針對違法犯罪行為進行精準管控,那么人工智能技術可以憑借自身靈敏的觀察力以及反應能力,快速的定位網絡世界中的違法犯罪行為,能夠有效實現網絡犯罪行為的組織以及跟蹤。因此采取人工智能技術可以構建智能化的網絡反監控體系,能夠實現違法犯罪信息的收集和儲存,結合邏輯關系進行相同行為的檢測和定位,可以在第一時間發現網絡故障以及違法行為,并且進行針對性地防控。

再次計算機網絡技術的發展依托于當前的新型技術體系,而大數據技術和人工智能技術是推進計算機網絡發展質量的關鍵,因此計算機網絡技術與大數據和人工智能技術之間是相輔相成的關系,二者需要相互促進才能夠實現共同發展。尤其是人工智能技術,在處理不確定信息方面有著一定的優勢,可以實現信息追蹤和技術處理[2],在當前繁雜的網絡信息中有著極強的應用有效性,能夠有效提升推理能力,因此通過人工技術進行網絡技術體系優化,可以增強我國計算機網絡發展水平,同時能夠強化其管理有效性。

4 計算機網絡技術中大數據及人工智能技術的具體應用

4.1 提升網絡運行安全性

大數據時代,網絡已經為人們的日常生產生活提供了極大的促進作用,成為了必不可少的關鍵環節,但是在網絡應用以及發展的過程中,也會存在較多的數據隱患,例如黑客攻擊病毒攻擊會導致網絡系統癱瘓,甚至會導致個人信息以及重要文件丟失。因此建立在社會生產需求的角度,利用大數據技術以及人工智能技術,實現網絡運行系統,安全性管控,已經成為了當前研究的重點。

將人工技術與大數據技術相結合,實現網絡安全管控,主要可以通過以下幾種技術體系來實現。

首先利用智能技術構建智能防火墻。智能防火墻主要可以快速地識別病毒類型,通過文件檢測以及文件傳輸檢測來落實不良信息的阻攔,可以有效提升計算機系統的安全質量,同時與大數據技術相結合,可以結合當前的重點數據庫,構建安全防火墻,能夠有效避免數據丟失等情況的出現。

其次人工神經網絡。人工神經網絡是建立在人工智能的角度,結合病毒辨識來構建的新型技術體系,具有極強的精準性和全程性特點,能夠提升網絡安全性能,同時可以強化數據傳輸和交換的穩定性。

再次便是數據挖掘技術。人工智能本身有數據價值挖掘的優勢,在當前計算機網絡運行過程中,尤其是大數據技術進行數據分類和處理期間,可以結合數據本身的內容和邏輯進行挖掘,可以定位不良信息,同時能夠實現信息檢索和跟蹤,可以提升計算機運行的穩定性,同時能夠為大數據技術的應用奠定安全基礎。

4.2 網絡代理技術體系

人工智能的應用是代替原有的人工管理模式,通過技術體系來實現自動化和智能化管控,在提升原有工作效率的同時,可以有效節省人力資源和成本,因此在當前的計算機網絡技術發展過程中,利用人工智能技術以及大數據處理技術構建網絡代理技術體系,已經成為了新型的發展模式,并且在多個領域中均有應用。例如當前大部分的網絡平臺以及電信企業會通過人工智能技術打造代理語言體系,可以幫助用戶解決最基礎的問題,例如通信智能回復系統,通過用戶講述的關鍵詞可以直接給出用戶所需要的信息。從原理上來講,人工智能技術構建的網絡代理體系具有較強的多功能性?？傮w來講,主要涉及到了5個子系統,分別為問題理解、問題檢索、答案生成、用戶反饋和知識庫[3],其中應用的人工智能技術體系也有一定的差異性。

問題理解主要是建立在用戶自身需求的角度進行關鍵詞定位。問題檢索則是根據用戶給出的關鍵信息,在知識庫中快速地進行檔案檢索,答案的內容會涉及多個,因此,在答案生成的過程中,需要結合用戶提出的關鍵信息,進行針對性選擇來獲取其中的最優答案。用戶反饋則是建立在人工智能的基礎上,結合用戶在使用服務體系之后,填寫的反饋信息進行自主的辨別和分化,能夠有效提升代理系統本身的性能和應用有效性。

4.3 網絡體系的管控及評價技術

大數據時代帶來的優勢是技術體系逐步向智能化方向發展企業以及大量的機構,在信息化管控過程中注重技術的優勢以及效果,通過技術能夠實現信息數據的高效處理,可以為不同領域的發展奠定基礎。但是單純的技術處理較為局限,還需要結合處理的結果進行信息反饋,對技術的實際應用情況進行評價,在這一過程中,便可以通過人工智能來實現自動化評價。

5 結語

大數據技術和人工智能技術是網絡技術的重要組成部分,也是進一步提升計算機網絡技術應用有效性的關鍵,在實際應用的過程中,必須要結合具體的應用需求,落實好技術體系,分析建立在大數據時代的發展特點角度,及時地解決技術體系面臨的挑戰和矛盾,通過大數據技術以及人工智能技術,構建安全的網絡環境,提升數據處理的效率,構建人機交互的平等服務模式,打造智能化的服務體系,不僅可以增強網絡技術的應用有效性,也可以提升大數據時代的社會發展質量。