人工智能在計算機網絡技術中的應用探討

鐘 艷

（江蘇省無錫交通高等職業技術學校，江蘇 無錫 214000）

0 引言

隨著計算機技術及網絡技術的快速發展，大眾對計算機功能的需求大幅提升，人們更加重視數據運行及處理方面的功能，傳統的網絡技術存在滯后性，難以滿足當下大眾工作生活的需求，無法適應社會發展的要求，這就需要對特定技術進行優化創新，重點做好人工智能的深度研究與應用。同時，人工智能技術在網絡領域獲得廣泛應用，重點針對相關數據信息實時有效整合分析，從而在一定程度上優化了當前計算機技術的運行體系。因此，開展人工智能在計算機網絡技術中的應用研究意義重大。

1 當前人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢

人工智能主要是利用先進的計算機技術模擬延伸及拓展人的智能，從而提升計算機系統的智能化程度，更好地為人類服務。目前，人工智能技術應用大多以計算機技術為基礎，發揮其各項功能。而計算機技術也利用人工智能相關理論進行深入拓展開發，相輔相成。人工智能與計算機技術聯合應用，能夠促使兩種技術實現相互發展。人工智能技術的應用優勢較為突出，其具體表現為以下3個方面。

1.1 增強數據處理能力與處理速度

當前網絡技術快速發展，在大眾日常生活中已大量應用網絡技術，尤其表現在學習工作及娛樂等諸多方面。但傳統計算機網絡技術應用存在很多缺陷，在應用過程中產生了很多問題，無法滿足大眾的工作生活需求。人工智能技術的深入應用，促進了計算機網絡技術的發展，提供了更多的優質服務，迎合了各類群體對網絡技術的實際需求。在針對復雜算法問題時，人工智能技術可依據自身優勢，快速有效處理數據，確保數據的合理性，為計算機網絡安全提供技術支撐，并強化網絡環境的穩定性，有效提升計算機網絡對大眾工作生活的積極影響[1]。

1.2 優化計算機網絡結構

為了有效確保計算機的高速發展，計算機內部結構復雜程度日益增加，因此需要一個高效合理的管理系統，重點優化管理內部結構，從而確保計算機的應用質量。人工智能可提供科學管理模式，促使計算機內部結構實施層次分類，并針對不同層次的具體特點實施科學高效管理，確保計算機結構的穩定性以及管理高效性。以資料篩選為例，用戶需要大量差異性的資料時，可利用人工智能管理功能，對資料進行整理及分類，再利用計算機內部結構層次功能在較短時間內實現資料篩選[2]。

1.3 降低計算機運行的成本

一般來說，利用常規計算機處理及分析復雜性資料數據實際工作效率較低，并且由于計算機缺乏相應的處理能力，計算的數據科學性及合理性不足，這在一定程度上限制了計算機的具體應用，也會顯著增加計算機運行成本。而人工智能技術的大量應用，可以有效增強計算機的數據處理能力，這主要是由于該技術具有先進性的處理分析模式，可在極短時間內篩選出客戶需要的資料及數據，可以顯著提升資料數據篩選準確性以及效率。同時，人工智能技術主要以人類思維為基礎，其具有一定的學習能力，尤其在復雜數據處理過程中，數據篩選能力較為突出，可以有效降低計算機運行成本。

2 計算機網絡領域中人工智能的具體應用

計算機網絡領域中人工智能的具體應用大體包括下列3個方面。

2.1 計算機安全方面

計算機網絡系統實際運行階段，網絡安全問題是整體運行工作的重要組成部分之一。隨著網絡技術深入發展，網絡入侵情況較為常見，假使計算機安全系統不完善，會明顯降低信息安全性。因此為確保計算機網絡安全運行質量，要求對于計算機網絡進行全面監控，針對各種意外事件進行快速處理，而應用人工智能技術可有效解決這個問題。

入侵檢測是保護計算機網絡安全主要的功能之一，可確保相關數據的完整性及有效性，該項功能具體包括數據采集、篩選及分類等，可將相關工作內容生成具體報告，從而將計算機網絡實際運行情況反饋給用戶，促使這些人員了解計算機的相關安全隱患。同時，人工智能技術還大量使用在反垃圾郵件方面。隨著當前技術的發展，電子郵件已成為商業交流的重要形式之一，但很多機構、企業或個人基于自身目的，發送大量的垃圾郵件, 這些郵件對大眾正常工作生活影響較大，而采用人工智能技術可對垃圾軟件實施有效處理，具體體現為人工智能反垃圾郵件系統，它能對郵件實施安全檢測，并對垃圾郵件進行標注，便于用戶及時清理[3]。

通常數據及信息在網絡傳遞過程中，傳遞連續性不足，如單純對于信息實施邏輯處理難以快速精準地確定異常數據，而人工智能技術的合理應用，可在大量數據中快速準確查找所需數據，并對異常數據作針對性處理，提升信息數據處理的效率。利用人工智能數據自動讀取及查找功能，可對網絡運行過程中的異常數據實施整合，確保網絡系統運行質量。另外，人工智能技術大規模應用，能夠及時查找計算機網絡運行過程中的各種故障問題，并對故障問題進行分析，提出相應的解決建議，在一定程度上有助于完善安全防御系統[4]。

2.2 安全管理過程

人工智能技術自身資源消耗較低，信息處理速度快，因此該技術在各個領域均獲得大量應用。現階段，使用人工智能技術處理信息數據，即可對相關系統進行深入優化，不僅可確保數據庫系統信息完整，還可針對查詢搜索任務實施最優化分解。將人工智能高級搜索技術與數據庫搜索技術進行有機組合，能大幅度地加快搜索效率，減少等待時間。同時，利用人工智能技術可針對相關信息之間的關聯性及相關應用程序實施檢測，快速確定潛在的安全隱患，強化數據管理安全性，發揮風險識別功能，提高系統安全管理效率，確保系統保持正常良好的狀態。

2.3 人工智能代理技術

該技術具體為Agent技術，該技術應用過程中，具備一定的自主性以及反應特征。和傳統技術相比，該技術可針對周邊環境實施有效感知，再依據系統目標對周邊環境數據信息實時分析及整合，在無人為干預的條件下，自主執行完成預定任務，這樣既提升了系統的智能化程度，也不會遭受各種外界因素干擾。當前計算機網絡領域已大量借助該技術，重點是針對新生數據實時溝通及處理。針對特定信息實施精益搜索功能，可為指定位置實施信息傳輸，從而提升系統的自動化及人性化，優化計算機網絡的整體質量和水平。目前，Agent技術已在諸多行業大量應用。其中該技術的具體應用表現在信息發布方面，即可為工作人員及時提供各種信息數據。工作人員通過對這些信息的分析及綜合，查找出滿足各類用戶不同需求的信息類型，并對相關要點實施匹配，保證相關信息數據的準確性，避免發生信息錯誤問題[5]。

3 結語

綜上所述，當前計算機網絡技術大規模應用，對提高工作效率及工作質量有重要的作用。與此同時，借助人工智能技術有助于網絡信息系統的建設，提升數據信息分析及整合能力，提高系統的智能程度，促進我國計算機網絡技術的快速發展。