新冠肺炎疫情背景下拉薩市高等教育階段學生在線教育滿意度研究*

曾志慶 侯霞

（西藏大學經濟與管理學院，西藏 拉薩 850000）

0 引言

新冠肺炎疫情背景之下，為防止新冠肺炎疫情的擴大及解決高等教育集中授課不中斷的問題擺在拉薩市各個高校面前，進行在線教育則是其破局的不二選擇。當前，在線教育的研究多從教師或者教育主管部門角度進行分析，比如對在線教育中教師面對的困境做研究，也有從當前在線教育教學質量及教學評價的正確性角度進行分析［1］，此外，也有諸多學者從在線教育的發展是當前高校教學方法革新的角度去研究，但從學生的角度分析和研究的相對較少。為了更好地了解拉薩市高等教育階段學生面對在線教育所具有的開放性、自主性、公平性以及個性化優勢產生的主觀感受，本文從在線教育內容、在線教育效果、在線教育評價等多個維度去調查其滿意度［2］，以此去探知新冠肺炎疫情背景下在線教育對拉薩市各個高校在教學方式和途徑革新中所體現出來的適應性、便捷性以及未來發展問題。

1 數據來源、指標選擇及模型

1.1 數據來源

此次研究以西藏大學、西藏藏醫藥大學、拉薩師范高等專科學校、西藏警官高等專科學校、西藏職業技術學院的學生為主要調查對象，針對疫情期間學生在線教育行為對在線教育情況、在線教育的效果及在線教育的評價等方面進行了調查。旨在了解新冠疫情背景下，學生通過在線教育這一新的學習途徑對其學習與進步的影響與滿意程度。以便針對性的優化教育教學方式，豐富與發展拉薩市高等教育階段學生的學習途徑［3］。2020年1月至2021年2月，共收集512份調查問卷，其中有效問卷500 份，包括拉薩市各個高校。

1.2 指標選擇

1.2.1 人口學特征描述性統計。本次調查人口學基本特征包括性別、戶籍、民族、學歷階段、年級、在線教育工具等六個主要變量，具體的描述性統計詳見表1。

表1 受訪者人口學特征描述性統計

一是性別和民族。女性樣本量為258，占樣本總量51.6%；男性樣本量為242，占樣本總量48.4%.藏族樣本量為271，占樣本總量54.2%；漢族樣本量為215，占樣本總量43%，其他民族樣本量為14，占樣本總量2.8%.

二是戶籍情況。在調查樣本中，戶籍為城鎮的樣本量為136，占樣本總量27.2%；戶籍為農村的樣本量為364，占樣本總量72.8%.

三是學歷階段和年級。在調查樣本中，學歷階段為大學專科的樣本量為300，占樣本總量60%，本科的樣本量為165，占樣本總量33%，研究生（含碩士研究生和博士研究生）的樣本量為35，占樣本總量7%.年級中一年級的樣本量198，占樣本量39.6%，年級中二年級的樣本量167，占樣本量33.4%，年級中三年級的樣本量106，占樣本量21.2%，年級中四年級的樣本量29，占樣本量5.8%.

四是在線教育工具。在調查樣本中，學生使用電腦進行在線教育的樣本量為131，占樣本總量26.2%，學生使用手機進行在線教育的樣本量為369，占樣本總量73.8%.

1.2.2 變量擬定。針對拉薩市高等教育階段的在線教育內容，主要從三個方面去探討學生在線教育的滿意度。具體主要是在線教育內容，從每日學習時長、學習總門數、學習內容完成度三個指標去調查；在線教育效果方面，從知識的掌握程度、課后作業完成度以及教學與學習進度三個指標去調查；在線教育評價方面，從師生互動滿意度、在線教育便捷性滿意度以及在線教育適應性滿意度三個指標去調查。具體指標的描述性統計詳見表2。

表2 核心變量描述性統計

1.3 模型擬定

1.3.1 因子分析模型。針對相關變量的多重共線性問題，對在線教育內容、在線教育效果、在線教育評價指標進行了因子分析。通過因子分析，得到在線教育內容、在線教育效果、在線教育評價的KMO 值各為0.841、0.883、0.715，巴特利特檢驗P 均為0.000。方差貢獻率各為72.24%、83.60%、69.39%.體現這些指標能夠涵蓋這些變量信息。

1.3.2 回歸分析模型。為了解拉薩市高等教育階段學生人口學特征對在線教育內容、在線教育效果、在線教育評價、在線教育總體滿意度的影響狀況，構造了實證模型，具體如下：

其中，YContent、YEffect、YEstimate、YSatisfaction分別為在線教育內容滿意度、在線教育效果滿意度、在線教育評價滿意度以及在線教育總體滿意度。C 即常數，βn為各個自變量的偏回歸系數，Sex、Cen-veg、Edu-bg、Grade 為調查對象的性別、戶籍、學歷階段、年級;Content、Effect、Estimate 為提取的公因子，分別為在線教育內容、在線教育效果、在線教育評價、在線教育總體滿意度；εn為隨機擾動項［4］。

2 實證結果分析

2.1 人口學特征對在線教育內容、在線教育效果、在線教育評價、在線教育總滿意度回歸結果

把調查樣本的人口學特征與提取的公因子帶入模型中，通過采用計量統計軟件SPSS22.0 進行分析，并對分析結果進行整理得出表3 結果。可以看出，其模型顯著性和擬合度良好。

表3 人口學特征對在線教育內容、在線教育效果、在線教育評價、在線教育總滿意度回歸結果

性別因素對在線教育內容、在線教育效果、在線教育評價、在線教育總滿意度有顯著負影響。具體來看，在拉薩市高等教育階段中女同學的各項滿意度均比男同學高，女同學滿意度最高的是在線教育效果，為72.6%，而男同學滿意度最高的是在線教育評價，最低的是在線教育內容，為35.3%.這是因為與女同學相比，男同學在學習的時長、學習的課程數及學習內容完成度表現欠佳，進而做出滿意度評價較低的評價。

戶籍因素對在線教育內容、在線教育效果、在線教育評價有顯著負影響，對在線教育總滿意度有顯著正影響。主要在相對于城鎮戶籍的學生，戶籍為農村的學生滿意度偏低，尤其在在線教育評價方面滿意度較低，這是與在線教育所依賴的網絡條件和硬件等設施城鎮優越于農村的因素有關。但在新冠肺炎疫情背景下，在線教育是學生保持學習的良好途徑，特別對于農村的學生來說，拓寬了學習的途徑且增加了學習的便捷性。

學歷階段因素對在線教育內容、在線教育效果、在線教育評價、在線教育總滿意度有顯著負影響。表明學歷階段越高對于在線教育的滿意度越低，主要是因為學歷階段越高其對知識的獲取途徑越廣，同時對知識的甄選能力越強，對在線教育的依賴性越弱。

年級因素對在線教育內容、在線教育總滿意度有顯著負影響，對在線教育效果、在線教育評價有顯著正向影響。表明年級越高對于在線教育的內容、效果、知識的趣味性等方面的要求更高，因此會做出滿意度低的評價，但對于在線教育所帶來的知識面沖擊以及其便捷性與適應性持積極的評價。

2.2 在線教育評價對在線教育總滿意度具有顯著正向影響

表明合適的在線教育時長、課程數、恰當的的學習進度對于學生在線教育的滿意度的影響是積極的。同時，學生對于在線教育過程中所掌握的知識以及對在線課堂中的互動性，在線課堂帶來的便捷性解決了疫情期間上學難、返校難、集中授課難等的問題，使之對于這種較新的學習途徑感到認可與滿意。

3 結論與建議

3.1 結論

性別、學歷階段因素對在線教育內容、在線教育效果、在線教育評價、在線教育總滿意度有顯著負影響。戶籍因素對在線教育內容、在線教育效果、在線教育評價有顯著負影響，對在線教育總滿意度有顯著正影響。年級因素對在線教育內容、在線教育總滿意度有顯著負影響，對在線教育效果、在線教育評價有顯著正向影響。在線教育內容、在線教育效果與在線教育評價對在線教育總滿意度具有顯著正向影響。

受調查的拉薩市高等教育階段的學生中，女同學對于在線教育的接受程度與適應性更好，在線教育的效果較明顯。同時戶籍帶來的軟硬件差距，使得條件較差的農村學生更應該通過在線教育的方式得到支持和幫助［5］。同時，不同的學歷階段與年級對于在線教育的要求不同，總體是學歷階段與年級越高要求越高。這就要求針對低學歷階段及年級要提供基礎且詳實的在線教育資源，而針對高學歷階段和年級則要提供范圍更廣泛、知識專業性更強的在線教育資源。

從在線教育的情況、效果和評價等角度來看，在新冠肺炎疫情背景下，采取在線教育的方式保證了學生不停學、不停課，解決了集中授課難的問題，保證了學習與教學進度，解決了因新冠肺炎疫情導致的教學與學習時空障礙［6］。在線教育這一途徑在未來的教學與學習過程中必然有值得繼續發揚的優勢條件，使之成為解決拉薩乃至西藏教育資源分布不均衡的新思路新方法。

3.2 建議

拉薩市高等教育階段的學生要根據自己的學校的在線教育資源調整學習態度和學習方法，改變被動學習狀態為積極主動學習，利用在線教育豐富的學習資源去拓寬視野，積累知識。積極參與教學互動，同時將線下學習與線上學習相結合，根據自身學習要求利用在線平臺的便捷性和資源的豐富性去開拓新的學習途徑。另外，主動配合參與在線教育評估工作，是在線教育的應用得到發展，并最后作用到學生自身，促進學生的進步與成長。

拉薩市各個高校要繼續優化在線教育平臺，加強在線教育后臺維護，豐富在線教育教學資源，拓展在線教育的途徑，以之不斷提高在線教育的質量水平。高校教師要主動積極接受在線教育，改變教學方法，學習利用在線教育平臺，積極參與在線教育平臺的培訓［7］。同時需要針對拉薩市高等教育階段學生的特點，制定合適合理的在線教育計劃，注意在線教育課程內容、課程時間和課后作業的管理工作，做好教育教學效果與評價反饋工作，及時跟進學生學習動態，把握學習狀態。使在線教育不局限于當前的教學輔助角色，更要體現其新途徑新方式的角色。

［2］李澤.“停課不停學”背景下高職信息化教學面臨挑戰及其應對［J］.數碼世界,2021(03):140-141.

［3］夏霽,鄧江樓,向云波.多維視角下中學生疫情期間線上學習效果調查研究——基于466份中學生滿意度問卷調查分析［J］.中國教育信息化,2020(24):18-23.

［4］張建偉,圖登克珠,楊阿維.少數民族地區精準扶貧滿意度研究——以西藏自治區為例［J］.四川民族學院學報,2020,29(02):68-75.

［5］楊淑蓮,劉蘭娟.“停課不停教、停課不停學”背景下高校在線教學實踐研究——以上海財經大學為例［J］.中國教育信息化,2020(23):59-63.

［6］張學波,林書兵.停課不停學:在線教學的應對策略與現象透視［J］.現代教育技術,2020,30(11):113-119.

［7］王莉娜,田桂君.“停課不停學”線上教學中的問題及其解決［J］.安徽教育科研,2021(03):96-97.