基于AHP的京津冀地區醫療衛生服務評價

摘要：醫療衛生服務是公共服務的重要組成部分，也是建設健康中國的著力點，而醫療衛生服務的現狀影響著我國醫療衛生體系的建立，本文將對京津冀地區醫療衛生服務水平進行綜合評價研究，運用AHP法對京津冀代表城市醫療衛生服務水平進行綜合評價和分析，為京津冀代表城市的相關部門的衛生決策提供決策參考。

關鍵詞：京津冀;醫療衛生服務;AHP分析法

一、引言

黨的十九大報告指出，人民健康是民族昌盛和國家富強的重要標志，要建立優質高效的醫療衛生服務體系.“十三五”規劃提出“實現人人享有基本醫療衛生服務，滿足人民群眾多層次醫療衛生需求，提高全民健康水平”。醫療資源的服務效率問題一直是醫療行業中比較關注的問題，非常值得進行研究因此，本文選取京津冀地區的城市作為評價對象，以此來推測整個京津冀地區的醫療衛生服務的水平。評價指標體系中的原始數據來自2019年中國衛生健康統計年鑒以及2019年各個代表城市的統計年鑒、統計公報等。

二、研究方法

（一）評價指標體系的建立

醫療衛生服務在保障居民健康過程中扮演著十分重要的角色，學界關于醫療衛生服務水平的評價機制有很多。本文采用狹義衛生資源的概念，從人力、物力和財力三個層次選取衡量衛生資源數量的指標，在一定程度上反映出京津冀綜合醫療衛生服務水平的基本情況，目標層是醫療衛生服務水平;準則層是人力、物力和財力;方案層是7個明細指標。

（二）評價方法綜述

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP）是美國運籌學家、匹茲堡大學T. L. Saaty教授在20世紀70年代初期提出的，AHP是對定性問題進行定量分析的一種簡便、靈活而又實用的多準則決策方法。根據政策研究和文獻研究初步擬定醫療衛生服務評價指標體系，然后通過訪談、調研、郵件等方式，邀請公共衛生、衛生管理部門、科研機構、社區全科醫生等多名專家學者進行咨詢，最終確定7個指標，并計算指標權重。

（三）構造判斷矩陣

判斷矩陣如下：

1、在為了提供更好的醫療衛生服務水平的總目標下，考慮各準則之間的相對重要性判斷

2、相對于人力準則，各方案之間的重要性比較

3、相對于物力準則，各方案之間的重要性比較

4、相對于財力準則，各方案之間的重要性比較

（四）研究結果呈現

針對表1構建的醫療衛生服務水平指標體系，要求各位專家對各層次指標間的重要性給出初步評價，然后使Excel軟件計算判斷矩陣并檢查一致性。

根據一致性檢驗的標準，若CR<0.1。則表明決策者對指數權重的判斷是一致的。

表1所示，權重向量，從指標結果可以看出，人力權重值較高，為0.6333，說明人力對醫療衛生服務水平影響較大，物力次之，財力最小。

三、總結與展望

（一）京津冀醫療衛生資源分布的地區性差距較大

目前，河北的醫療衛生資源與北京、天津相比，存在很大差距，不管是在數量上還是醫療資源的質量上。分析原因，主要有這幾個方面：首先是京津的政治地位的特殊性。北京，作為國家的政治文化中心，對優質的醫療衛生資源無疑是具有吸引力的，天津做為四大直轄市之一，優越的政治經濟地位，吸引了優秀的衛生醫務人員，匯集了優質的醫療資源。國家財政的支持，經濟的高速發展，人口的趨向性，良性循環，使這里擁有得醫療設備是先進的，引進的人才也是最優秀的。再看河北，特別是偏遠地區，醫療設施落后，醫療衛生服務人員的整體素質也是較低，不管是從硬件設施上還是從軟件設施上，都沒能夠贏得所服務地區的人們的信任，這就出現了該地區的醫療資源一方面閑置，而當地患者卻去其他地方求醫，資源浪費。其次，不同地區財政支持力度不同，沒有做到因地制宜。政府在對醫療衛生服務供給進行財政撥款時，沒有根據不同地區醫療衛生資源的存量不同這一實際情況實行差別化對待，簡單的使用統一標準或是資金劃撥或是財政補助，造成的后果就是有的地區醫療衛生資源因沒有充分利用而資源浪費，有的地區因醫療資源分配不到位、醫病患者眾多而資源緊張。

（二）人口密度是京津冀地區醫療衛生資源配置不均衡的主導性因素

人口密度是影響衛生資源配置的主要因素。北京在京津冀一體化發展中發揮龍頭帶動作用，2018年末常住人口密度為1323人/平方公里，擁有醫療衛生機構11100所，這兩個指標均是京津冀城市最高，說明人口密度和衛生資源分布這兩者之間存在相關性。通常人口密度越高的地區，每平方公里醫療衛生資源分布愈多，這是衛生資源隨人口分布的規律。人口密度反應人口數量和地理狀況之間的關系，北京人口密度比較大，醫療衛生人力資源豐富。由此可得，每平方公里的衛生人力資源與人口密度之間存在正相關，人口密度越高，每平方公里的衛生資源越高;然而每千人衛生資源擁有量與人口密度之間存在負相關，衛生資源的人口分布隨人口密度的降低而升高，高密度地區衛生資源相對較少。

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作者簡介：張舒巖（1997年10月），男，漢族，河北秦皇島人。碩士研究生，上海工程技術大學，研究方向：公共管理，郵編201620