人工智能在計算機網絡技術中的應用探究

王亞楠　姜濤

摘? 要：近年來，我國計算機網絡技術發展迅速，在世界上已經處于領先的地位。隨著大數據技術的不斷發展，人工智能技術在計算機網絡技術中的應用也越來越深入廣泛，在網絡信息安全、數據的處理、軟，硬件的維護與優化等方面人工智能技術都起到了很大的幫助。

關鍵詞：人工智能;計算機網絡技術;應用探究

隨著計算網絡技術在人們生活與工作中的廣泛應用，我國當下已經進入了互聯網時代，計算機網絡信息技術已經深深融入到了各行各業各個領域，在這樣的背景下，人工智能使人們的生活以及工作方式發生了巨大的變化。隨著計算機對人腦的模擬與應用，在很多領域上，人工智能提升了工作效率、替代了人工、提升了生產質量，同時降低了企業的經營成本[1]。以下結合本人在人工智能領域的工作經驗，對人工智能的優勢以及在計算機網絡技術中的應用進行分析。

1、人工智能與計算機網絡技術結合的可行性分析

人工智能，作為計算機科學的一個分支，通過計算機模擬人腦思維，并通過程序輸入到機械設備中，使機械設備能夠實現智能化，從而替代人工完成一些較為復雜或者高難度的作業。經過不斷地嘗試，事實證明將人工智能技術與計算機網絡技術進行深度結合應用是充分可行的，可行性具體表現在以下幾個方面。

第一，在計算機技術中，對于不確定信息的處理是非計算機常困難的，而人工智能技術恰恰能非常好的處理這種不確定信息，能夠實現對這些信息進行實時掌握和跟蹤，并根據一定智能算法將信息進行有序處理，繼而變成確定的信息分享給用戶進行應用[2];

第二，人工智能具備非常突出的協同能力，可以將大數據中有關聯但分散的信息根據一定的規則進行整合，以這些整合好的信息為基礎，能夠幫助用戶更有效地實現信息資源的共享與融合[3];

第三，人工智能模擬人腦的推理和學習方式，具備非常強的邏輯推理能力和自主學習能力，將這些能力合理地應用在計算機的網絡管理中，能夠大大地提高管理效率和管理質量;

第四，傳統的計算機系統技術中，是無法創建非線性系統結構的，但是人工智能通過特定的方式方法能夠有效地解決這個問題，從而實現計算機系統技術某種程度上的突破。

2、人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢

計算機技術經過多年的技術發展與創新，已經具備了明顯的動態計算、高速運算、以及多邊計算等優勢，人工智能在此基礎上將以上優勢相結合，并進行升級將優勢發揮地更加徹底，同時，在應用過程中對網絡管理提出了更高的要求。人工智能在計算機網絡技術中的應用具備以下優勢。

2.1有效處理模糊信息

人工智能能夠對模糊信息進行有效處理。在計算機網絡系統中存在大量的模糊信息數據，傳統的解決辦法是通過人工進行處理，處理效率低且準確性較差，人工智能能夠結合模糊信息邏輯推理技術對模糊數據進行高效的分析和處理，能夠有效彌補人工處理過程中存在的問題，并且，人工智能可以通過實時監控計算機的運行數據和實時智能修復來保障計算機系統能夠持續良好地進行協調工作。

2.2超強的學習能力和對非線性問題的處理能力

在計算機網絡系統中存在著大量的數據信息，其中一部分數據是較低層次的信息數據，人工智能技術能夠在這龐大的數據中篩選并利用有效數據進行分析和學習，并將通過智能算法得出的有效且高層次的數據進行輸出，以供用戶進行應用。而且，人工智能技術能夠通過對人腦的非線性思維進行模擬，從而對計算機系統中存在的非線性難題進行有效處理，被應用在很多現實問題的解決上。

2.3超低成本

人工智能技術能夠很大程度上降低計算機網絡系統的使用成本，經調查數據分析顯示，人工智能技術是所有計算機技術中耗費成本最低的，人工智能通過代碼程序控制系統的計算方式，這種方式不僅計算速度快，而且計算的準確性非常的高，將人工智能技術應用在計算機系統中能夠實現對資源的充分利用。

3、人工智能在計算機網絡技術中的實際應用分析

3.1在網絡信息安全中的應用

在計算機網絡信息安全的管理過程中通常的技術手段包括系統防火墻、反垃圾郵件系統和反入侵的檢測系統。人工智能在傳統防火墻技術的基礎上進行升級，對安全策略進行預定義，對網絡通信進行訪問限制，通過防火墻的自定義設置進行實現;智能化反垃圾郵件系統利用垃圾郵件掃描引擎，對郵件進行全時段的檢測，對郵件的信息進行智能化的分析和評分，根據分析結果進行定向地攔截和刪除操作，有效地防止垃圾郵件進入郵箱的數據庫，有效減少人工對垃圾郵件的操作的同時實現防御作用;人工神經網絡技術具備非常強大的計算能力、儲存和共享數據的能力以及分辨技術和自我學習能力，能夠建立完整的預測模型，對病毒進行精準識別，并自動匹配相應的消滅辦法，從而保障網絡信息的安全。

3.2在數據收集與分析中的應用

在大數據時代的背景下，網絡信息存在數據量大與多樣性的特點，傳統的數據處理辦法效率低，準確性差，人工智能技術能夠通過特定的技術對海量數據進行高效地過濾和識別，將有價值的數據進行提取和分類，大大地提升了數據處理的效率和準確性，對數據的采集和分析有著非常大的意義。

3.3在軟、硬件優化中的應用

計算機網絡技術的發展也可以說是計算機軟、硬件不斷升級與優化的過程，人工智能技術在計算機軟、硬件的維護與優化過程中也起到了很大的作用。人工智能技術通過對軟件的運行狀態進行實時監測，對運行過程中的故障進行分析和自主學習，從而實現軟件的自我修復功能來保障軟件運行過程中的穩定，另一方面能夠對軟件的版本和升級信息進行識別，自動為用戶推送消息，用戶可根據自己的需求進行選擇;人工智能通過對硬件的各指標參數進行實時監測和分析學習，來對硬件的運行狀態和待優化情況進行判斷，從而給用戶提供有利的數據，用戶根據數據對硬件進行維護和升級操作。

結束語：

隨著計算機網絡技術在日常生活與工作中的應用越來越廣泛，網絡數據的存儲量也越來越大，那么計算機網絡在運行過程中就面臨著越來越大的壓力，運行效率逐漸降低，也會增大網絡安全故障的發生率。人工智能技術的應用能夠有效地解決計算機網絡系統中存在的各種問題，提升數據收集與分析的效率、為網絡信息的安全提供保障，也為計算機網絡的軟、硬件的運行和維護提供支持，我們應該更多地去探究與創新人工智能在計算機網絡系統中的應用方式，從而為計算機網絡技術的持續發展與實際應用提供強有力的助力。

參考文獻：

[1]何玉超，舒明月，李鑫.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電腦迷 ，2018（21）：11-12.

[2]劉芳.基于計算機網絡教學的人工智能技術運用研究 [J].計算機光盤軟件與應用，2010，17（12）：4.

[3]胡傳迅.人工智能在計算機網絡技術中的應用探究 [J].安徽電子信息職業技術學院學報，2018（3）：42-45.

作者簡介：

王亞楠。性別，女。籍貫，江蘇揚州。1981.04。大學本科，助理研究員。研究方：電氣工程及自動化，軟件工程。