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物聯網技術在數據機房管理與維護中的應用分析

2021-11-17 12:43:25陳志軍
油氣·石油與天然氣科學 2021年11期
關鍵詞:物聯網技術

陳志軍

摘 要:隨著我國技術大跨步的邁進,物聯網技術已經在各行各業的應用中有著不錯的成績,大型數據機房在運行過程中難免會出現問題,進而影響使用甚至產生安全隱患,因此大型數據機房強化設備設施維護和加強日常管理等基礎性工作至關重要。通過物聯網技術,可以幫助更加智能更加準確的完成大型數據機房管理和維護。首先,本文對物聯網技術進行介紹。然后,本文對大型數據機房環境的日常管理與維護存在的問題進行逐一分析。最后,本文對物聯網技術在數據機房環境的日常管理與維護的優勢和應用進行詳細介紹,為后續相關研究奠定基礎。

關鍵詞:物聯網技術;大型數據機房;環境和日常管理維護

引言

物聯網技術已經深入到我國各個領域中,在大型數據機房中也有極大的應用前景。在大型數據機房通過物聯網技術的應用,改善人力檢查所不能及的缺陷,更快更準的發現問題并且可以實現智能化操作,為大數據機房日常管理維護提供新的方向。

一、物聯網技術簡介

物聯網(Internet of Things, IoT)是現代互聯網高速發展的產物,旨在實現高信息化的萬物互聯[1]。物聯網通過射頻識別(RFID)、傳感器、全球定位系統(GPS)、激光掃描器等信息傳感設備,按照約定協議把傳感器網絡的任意物品和互聯網連接起來,進行信息交換和通訊,實現對物品的智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。

隨著信息化時代的到來,我國信息技術迅猛發展,物聯網已經成為了當前我國各行各業密不可分的應用技術之一。通過物聯網將改善大型數據機房數量多、分布廣、不便監管、智能化程度低、能耗高的情況,將其設備進行連接,使得眾多數據、設備得到聯通,進而實現對其進行智能化控制,提升大型數據機房的維護效率和安全性能。

二、大型數據機房環境的日常管理與維護存在的問題

(一)環境溫度問題

大型數據機房通常在室內設置大量電氣電子設備,并且還需要配備相應的配套設施,如空調、供電、新風、消防等,而在大型數據機房內部為了達到隔音降噪的目的,還會在室內墻體上設置具有消音功能的礦棉吸音板等材料,極易造成機房無法正常散熱,大型數據機房的散熱問題在夏天更是嚴重,環境溫度加上機器運行時所產生的熱量,甚至能夠達到60℃,長此以往,各電子設備長時間在較高溫度下工作會損傷電子原器件,造成使用壽命縮短[2],甚至直接導致設備損壞。

(二)設備問題

大型數據機房的機器長期處于運行狀態,使用頻率極高。因此,其硬件出現損壞的概率較大,在發生硬件損壞的情況下,可能造成電火花進而引起更嚴重的問題。除此之外,電源線等較多,可能出現聚集性溫度升高等,造成安全問題。

(三)防水問題

大型數據機房的造價十分高昂,在機房內部密集放置著各種設備、電源線以及集成電路等,一旦發生漏水事故所造成的設備損壞、數據丟失等,都會造成無法估計的經濟損失。機房漏水主要來源于建筑內其他區域水管破裂、雨季的雨水滲透等,對大型數據機房產生極大的安全隱患。

(四)供電問題

大型數據機房中存在大量設備,一旦出現停電問題或電壓不穩等情況后其數據上的損失和恢復供電之后工作是否能夠順利進行,其結果是否有效都存在一定問題。除此之外,供電安全也是大型數據機房需要管理和維護的重點,嚴防在使用過程中出現電源老化等導致漏電問題,或者其過熱導致的火災隱患等,都需要在日常的管理和維護中進行管控。

三、物聯網技術在數據機房環境的日常管理與維護的優勢

(一)部署方便,運維成本低

通過物聯網技術的實現,降低了大型數據機房對其進行日常管理和維護過程中的復雜程度,并且可以滿足智能化管理,將管理維護系統按照要求進行設定之后可以實現無人操作,全自動運行。與此同時,在解放人力的同時,方便實現對機房人員的統一管理,減少人力的投入。在實際對大型數據機房日常管理和維護過程中直接使用專人對其進行數據監控,在發現問題時及時處理。

(二)測算準確,安全系數高

根據物聯網技術對海量數據進行分析計算,完成人力無法發現的隱藏風險,更加安全可靠。并且對數據進行數據的實時監控和計算,在數值達到預警值時對相應的部件進行更換,防止大型數據機房出現故障造成經濟、安全等損失。

(三)響應及時,管理效率高

通過物聯網技術的使用,可以建立移動客戶端,方便各個相關的工作人員進行實時監控,在發現問題時,客戶端可以實現報警功能,提醒工作人員及時進行處理[3]。

四、物聯網技術在數據機房環境的日常管理與維護的應用

在日常監控過程中,使用物聯網對大型數據機房環境的各種指標進行收集、檢測和對比,并且設計專門的觀測界面進行監測,例如環境溫度、濕度、用電負荷以及各類子系統運行情況等。根據大型數據機房的具體要求,設置不同的警示指標,在大型數據機房環境的各種指標進行實時計算過程中,對發現數據異常之后,及時進行分析提示,并且對異常指標位置進行確定。通過物聯網進行數據分析后,可以分析產生異常數據的原因,與此同時,在智能系統中將會設置設備生命期提醒和提出預解決方案,并且通知相應的工作人員進行維修和管理[4]。

除此之外,物聯網還可以為大型數據機房的日常管理進行維護建立更加開放的共享平臺,方便建立信息共享,并且可以實現硬件和軟件的結合防止信息孤立的出現,更加快速準確的得到信息。不僅如此,信息的交互可以提高大型數據機房的管理與維護數據處理的專業化程度,并且還可以為其他大型數據機房的管理與維護的提升提供幫助快捷的途徑,幫助整個行業的技術穩定的向前發展[5]。

與此同時,還需要加強對管理和維護人員的工作素養的培訓工作。在大型數據機房的管理和維護過程中,物聯網技術可以對其進行輔助,但是出現問題時及時反應進行處理還需要人力進行,因此管理和維護人員的工作素質對解決問題的時效性和有效性都有著極其重要的影響。并且,我國的信息技術在飛速發展,為了緊跟時代腳步,管理部門需要定期開展技術培訓,使得大型數據機房的管理和維護人員可以更好更快的解決出現的問題。

五、結論

物聯網技術隨著我國科技的發展已經與各行各業密不可分,并且在當前信息智能化的時代,大型數據機房也應該與時俱進,在管理和維護過程中加大其智能化的程度,減少其在使用過程中出現問題的概率,提升使用效率。通過本文對物聯網技術在數據機房環境的日常管理與維護的優勢和應用進行詳細介紹和具體分析,指出未來物聯網技術在其中的發展可能性和方向,為后續相關研究奠定基礎。

參考文獻:

[1]丁承君,劉強,馮玉伯,等.基于物聯網和邊緣計算的高校機房在線監測[J].計算機工程與應用,2018,54(21):257-264.

[2]劉靜,徐常星,李滑冰.淺談數據機房基礎設施的智能化運維管理[J].中國安全防范技術與應用,2021(03):65-67.

[3]袁婧,孫卓,王楠.氣象通信網絡數據機房的管理與維護[J].農業科技與信息,2020(20):53-54.10.

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