數(shù)據(jù)、算法、資本交互作用下的平臺壟斷

【內(nèi)容提要】移動網(wǎng)絡(luò)平臺通過模式創(chuàng)新重構(gòu)傳統(tǒng)行業(yè)的市場秩序，在日常生活剛需領(lǐng)域各自建立起龐大的商業(yè)生態(tài)圈，形成壟斷結(jié)構(gòu)。巨頭平臺追求短期流量變現(xiàn)，頻繁爆發(fā)“二選一”、捆綁銷售、大數(shù)據(jù)殺熟等現(xiàn)象。與傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟相比，互聯(lián)網(wǎng)平臺壟斷成因具有自身特點。本文分析了互聯(lián)網(wǎng)平臺形成壟斷的特殊機制，提出數(shù)據(jù)是平臺壟斷的基礎(chǔ)資源、算法是平臺壟斷的關(guān)鍵能力、資本是平臺壟斷的內(nèi)在線索的觀點。

【關(guān)鍵詞】平臺經(jīng)濟? 互聯(lián)網(wǎng)反壟斷? 資本擴張

移動互聯(lián)網(wǎng)平臺已然成為支撐普通百姓日常生活運轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施。通過將自身嵌入出行、餐飲、住房、購物等傳統(tǒng)領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)運用跨時空聯(lián)結(jié)資源的魔力重塑市場規(guī)則和競爭格局，一方面促成國家數(shù)字經(jīng)濟整體增量，另一方面也造就了新型壟斷集團。根據(jù)《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》，2020年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到39.2萬億元，占GDP總比重為38.6%①，觀察同期中國互聯(lián)網(wǎng)公司市值可知：2020年騰訊和阿里的市值雄踞前二名，比第三名美團的市值高4000余億美元。與我們生活消費密不可分的中小型網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺，各自劃歸至騰訊系、阿里系、字節(jié)系的生態(tài)版圖，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已經(jīng)形成實質(zhì)性的壟斷結(jié)構(gòu)。

大型互聯(lián)網(wǎng)平臺以絕對優(yōu)勢的地位占據(jù)著用戶的注意力資源和時間，卻頻頻被爆“二選一”、捆綁銷售、大數(shù)據(jù)殺熟、壟斷版權(quán)、忽視用戶生命健康等惡劣事件，引起國家監(jiān)管部門重視。2020-2021年國家相關(guān)部門再度修訂《反壟斷法》，出臺《關(guān)于平臺經(jīng)濟領(lǐng)域的反壟斷指南》，發(fā)布《禁止網(wǎng)絡(luò)不正當競爭行為規(guī)定（公開征求意見稿）》，發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定（征求意見稿）》，處罰阿里未申報實施經(jīng)營者集中的違規(guī)行為，責令騰訊及關(guān)聯(lián)公司30日內(nèi)解除獨家音樂版權(quán)……一系列果決行動釋放出強烈信號：國家對互聯(lián)網(wǎng)平臺秉持的包容審慎態(tài)度發(fā)生轉(zhuǎn)變，平臺治理將持續(xù)聚焦反壟斷。互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域反壟斷的內(nèi)核仍舊是遏制資本無序擴張，但不同于傳統(tǒng)行業(yè)，大數(shù)據(jù)和算法的特性催化了資本擴張的進程。本文聚焦平臺經(jīng)濟背景下的互聯(lián)網(wǎng)平臺壟斷現(xiàn)象，分析數(shù)據(jù)、算法和資本如何勾連，使得原本開放互通的互聯(lián)網(wǎng)形成如今的壟斷局面。

一、數(shù)據(jù)——平臺壟斷的基礎(chǔ)資源

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。大數(shù)據(jù)概念最早由John Mashey提出，產(chǎn)業(yè)界和學術(shù)界對它進行過不同的詮釋，比較公認的特征是Doug Laney提出的3V理論：大數(shù)據(jù)具有規(guī)模性（Volume）、多樣性（Variety）和高速性（Velocity）。②國際數(shù)據(jù)公司（International Data Corporation）曾在此基礎(chǔ)上增加第4個特征——數(shù)據(jù)價值（Value），將其補充為4V理論。可以理解為：大數(shù)據(jù)不等同于海量數(shù)據(jù)，它既包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括用戶評論信息、用戶發(fā)布的視頻內(nèi)容等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);同時，由于大數(shù)據(jù)價值密度較低，需要借助快速、復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力，才能從中洞察規(guī)律并輔助判斷。從互聯(lián)網(wǎng)誕生，到如今人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的浪潮涌起，數(shù)據(jù)生產(chǎn)和使用的能力始終是推動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要力量。

數(shù)據(jù)更是移動互聯(lián)網(wǎng)平臺占據(jù)壟斷地位的基礎(chǔ)戰(zhàn)略資源。本文所說的互聯(lián)網(wǎng)平臺是指：通過網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，使相互依賴的雙邊或者多邊主體在特定載體提供的規(guī)則下交互，以此共同創(chuàng)造價值的商業(yè)組織形態(tài)。③例如以淘寶為代表的商品交易平臺，以滴滴為代表的出行服務(wù)平臺，以今日頭條為代表的內(nèi)容資訊平臺等。

作為互聯(lián)網(wǎng)時代的“硬通貨”，數(shù)據(jù)的生產(chǎn)屬性愈發(fā)凸顯，甚至被稱為第四次科技革命的“石油”。④數(shù)據(jù)對移動互聯(lián)網(wǎng)平臺的戰(zhàn)略重要性主要體現(xiàn)在兩點：一方面平臺流量優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為歷史數(shù)據(jù)積累，一定程度上能夠形成鎖定效應(yīng)。頭部互聯(lián)網(wǎng)平臺在特定領(lǐng)域領(lǐng)先技術(shù)創(chuàng)新，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)模式的顛覆和重構(gòu)，吸引用戶下載并使用。用戶在使用平臺過程中，產(chǎn)生并留存各種數(shù)據(jù)記錄，例如用戶自己創(chuàng)作的文字和視頻、回答的問題、購買訂單等，海量用戶數(shù)據(jù)更是積淀為平臺獨特的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。歷史數(shù)據(jù)積累使得用戶切換平臺時將面臨額外的數(shù)據(jù)遷移成本，無法享用平臺聚集的某些數(shù)據(jù)優(yōu)勢，因而更容易選擇熟悉的平臺。另一方面，在持有大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對其進行深度挖掘，能夠提高信息分發(fā)效率和資源匹配效率，形成平臺的核心競爭力。移動互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)是現(xiàn)實環(huán)境和用戶行為在虛擬空間的映射，它精準且深刻地量化著人和物。平臺通過數(shù)據(jù)采集和分析，預(yù)測市場發(fā)展趨勢，激發(fā)用戶個性化需求，構(gòu)成區(qū)別于其他平臺的競爭壁壘。

頭部互聯(lián)網(wǎng)平臺基于數(shù)據(jù)積累優(yōu)勢和數(shù)據(jù)挖掘能力，能夠在平臺競爭中保持相對壟斷的地位，但數(shù)據(jù)權(quán)屬的不清晰，也導(dǎo)致了企業(yè)間數(shù)據(jù)的選擇性流動和截斷、大數(shù)據(jù)殺熟等壟斷行為。互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)包括源數(shù)據(jù)和算法深度學習后標注的分類數(shù)據(jù)，后者是當前數(shù)據(jù)權(quán)屬爭議的焦點之一。⑤平臺常以數(shù)據(jù)流通作為擴張商業(yè)版圖的基礎(chǔ)，但這也反面阻礙了各個利益集團之間的數(shù)據(jù)共享，不利于形成互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)。例如騰訊在提出構(gòu)建開放平臺戰(zhàn)略的10年中，以用戶數(shù)據(jù)為商業(yè)資源連接合作伙伴，既是從“連接器到工具箱，再到商業(yè)生態(tài)”的開放進程，又不斷面臨從“數(shù)據(jù)到基礎(chǔ)設(shè)施，再到產(chǎn)業(yè)邊界”的壟斷指控。⑥2021年，字節(jié)起訴騰訊濫用市場支配地位，提出只有“騰訊旗下產(chǎn)品、游戲及其投資公司”能夠“合法使用用戶頭像、昵稱等用戶數(shù)據(jù)”，認為“用戶數(shù)據(jù)不應(yīng)該成為騰訊公司的‘私產(chǎn)”。⑦另一方面，平臺從數(shù)據(jù)中攫取利潤的天然動力，也會導(dǎo)致過度侵犯用戶隱私和大數(shù)據(jù)殺熟問題。用戶面臨“拒絕授權(quán)，則無法使用平臺”的困境，對平臺收集和共享數(shù)據(jù)的范圍和程度知情甚少。但平臺卻能夠掌握我們的瀏覽痕跡、購買記錄、地理位置、手機型號等數(shù)據(jù)，構(gòu)成事實上的數(shù)據(jù)權(quán)力弱勢方和強勢方。平臺通過數(shù)據(jù)分析，預(yù)測用戶后續(xù)交易的支付意愿，從而對不同消費水平的用戶差異化定價，隱蔽地獲得了更多的壟斷利潤。“大數(shù)據(jù)殺熟”屢見不鮮，作為個體的用戶卻無法探究其中的陷阱。

二、算法——平臺壟斷的關(guān)鍵能力

算法是指“用計算機程序?qū)崿F(xiàn)的、基于數(shù)據(jù)分析、面向特定目標的一套指令或方案”⑧，是移動互聯(lián)網(wǎng)平臺處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù)工具。如果說數(shù)據(jù)是移動互聯(lián)網(wǎng)平臺占據(jù)壟斷地位的基礎(chǔ)戰(zhàn)略資源，那么算法便是挖掘這種資源的關(guān)鍵能力。從第一部分對大數(shù)據(jù)的定義可知，平臺在支撐連接、交易和內(nèi)容消費的過程中獲取的用戶數(shù)據(jù)是龐雜的、低價值密度的，需要依賴可靠的算法技術(shù)對數(shù)據(jù)進行清洗、篩選、標注和分析。不同的平臺提供不同的功能，掌握不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)，因此需要開發(fā)不同方向的算法技術(shù)。例如抖音、今日頭條等內(nèi)容資訊平臺的核心算法是個性化推薦，百度、微博等平臺的核心算法是排序和熱榜推薦，滴滴、Uber等網(wǎng)約車平臺的核心算法是車輛與人員匹配。處于信息大爆炸時代，移動互聯(lián)網(wǎng)平臺愈加傾向于運用算法提煉數(shù)據(jù)價值，優(yōu)化平臺的運行效率。

頭部互聯(lián)網(wǎng)平臺成熟的算法技術(shù)是其競爭力的體現(xiàn)。當前移動互聯(lián)網(wǎng)平臺的算法模型，不論是采集、清洗數(shù)據(jù)時使用的計算機視覺、自然語言處理等技術(shù)，還是標注、分析數(shù)據(jù)時使用的自動標注、智能推薦技術(shù)，都需要輸入大量的訓(xùn)練樣本。預(yù)測和匹配的精確度倚賴用戶畫像和內(nèi)容標簽的精確度。算法掌握的數(shù)據(jù)量越大，用戶需求和內(nèi)容類別的顆粒度越精細，預(yù)測和匹配會越準確、越快速、越高效，因此平臺需要不斷給算法“投喂”更多的數(shù)據(jù)。頭部互聯(lián)網(wǎng)平臺一方面具有流量優(yōu)勢，另一方面聚集大量精英工程師，相比中小型平臺，更能夠保持業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的算法水平、延伸技術(shù)的壟斷優(yōu)勢。例如字節(jié)跳動旗下的今日頭條曾因引入個性化推薦算法取得爆火，隨后字節(jié)將個性化推薦模型從內(nèi)容資訊的分發(fā)復(fù)制到短視頻分發(fā)中，創(chuàng)造出DAU（日均活躍用戶數(shù)量）高達6億的短視頻產(chǎn)品——抖音⑨，將前一階段的技術(shù)優(yōu)勢延續(xù)到新的賽道。

算法能夠極大提升人類的數(shù)據(jù)處理能力和資源匹配能力，但處于“黑箱”中的平臺算法，也增加了企業(yè)利用算法實施壟斷行為的風險。在《關(guān)于平臺經(jīng)濟領(lǐng)域的反壟斷指南》中，“算法”兩字共出現(xiàn)10次，可見在實際案例中，互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)的壟斷行為與算法具有密切聯(lián)系。算法黑箱指的是：由于技術(shù)的復(fù)雜性、商業(yè)主體的保密需求，算法模型的原理和運行過程往往對外界是不透明的。平臺企業(yè)在利用算法完成推薦、排序、定價、匹配時，能夠?qū)⒗変N售、“二選一”等壟斷行為，隱藏在正常的平臺服務(wù)中，從而實現(xiàn)壟斷獲利。2021年4月10日，市場監(jiān)管總局依法對阿里巴巴在中國境內(nèi)網(wǎng)絡(luò)零售平臺服務(wù)市場實施“二選一”壟斷行為，作出182.28億元的行政處罰。⑩此前，天貓平臺的商家如果同時在京東、拼多多開店，平臺會自動降低推薦權(quán)重以打壓店鋪業(yè)績，使得小商鋪不敢貿(mào)然跨平臺經(jīng)營，嚴重損害了商家和消費者自由選擇的權(quán)利。4月16日，外賣平臺美團和餓了么與商戶簽訂協(xié)議時，因強迫商戶“二選一”，分別被淮安市、溫州市中級人民法院判處35.2萬元和8萬元11，其脅迫手段，也是通過算法技術(shù)將拒絕合作的店鋪設(shè)置為“不可見”。由于算法黑箱，我們只能獲得算法運行最終的結(jié)果，卻很難獲知其中是否摻雜排除競爭的壟斷因素。

算法共謀指的是：在沒有競爭者協(xié)議干預(yù)價格的情況下，算法通過大數(shù)據(jù)收集和分析自動確定的行業(yè)壟斷價格。2015年牛津大學講席教授阿里爾·扎拉奇和美國田納西大學法學教授莫里斯·E·斯圖克首次提出算法共謀的概念，隨后算法共謀逐漸成為世界范圍內(nèi)反壟斷監(jiān)管機構(gòu)重點關(guān)注的議題之一，中國《關(guān)于平臺經(jīng)濟領(lǐng)域的反壟斷指南》也有相關(guān)條文規(guī)定。傳統(tǒng)市場的定價是交易雙方和競爭者之間持續(xù)拉鋸的結(jié)果，壟斷集團可以通過口頭或者字面協(xié)議控制價格，使其高于自由競爭市場的價格，以此達到共同利益最大化，算法的引入將進一步放大共謀發(fā)生的場域和社會危害。12阿里爾·扎拉奇和莫里斯·E·斯圖克在《人工智能與共謀：當電腦抑制了競爭》中，將違反反壟斷法的算法共謀分為三類：信使類（Messenger）、軸輻類（Hub and Spoke）、可預(yù)測智能體類（Digital Eye）。13第一類算法共謀中，人們直接利用算法實現(xiàn)協(xié)議定價的意圖;第二類算法共謀中，多家競爭企業(yè)使用相似的算法機制，作為“軸心”的開發(fā)者助推了行業(yè)合謀;第三類算法共謀中，競爭企業(yè)各自研發(fā)基于行業(yè)預(yù)測分析的實時定價算法，由于市場的透明度，算法會在多家企業(yè)定價的交互反饋中共同制定壟斷價格。雖然算法共謀還沒有實際案例可循，但這表明算法干預(yù)決策，確實可能“自動化”達到市場單方的壟斷效應(yīng)。

三、資本——平臺壟斷的內(nèi)在線索

頭部互聯(lián)網(wǎng)平臺在數(shù)據(jù)和算法的疊加作用下，一方面能夠維持壟斷地位，甚至從中攫取不正當利潤;另一方面可以基于先發(fā)優(yōu)勢，利用流量和資本抵御潛在競爭對手，將壟斷地位延續(xù)至新業(yè)務(wù)，在存量市場的精耕細作中走向“內(nèi)卷化”。壟斷發(fā)生過程中，資本擴張始終是內(nèi)在線索。

作為商業(yè)主體，互聯(lián)網(wǎng)平臺無論是從謀求生存的角度還是追逐利潤的角度，都必須最快速地侵吞市場份額。從成本的角度衡量，平臺搭建涉及的成本主要是前端后臺的建設(shè)維護、服務(wù)器租用等。雖然運營維護的成本會隨著交易量增長而提高，但當用戶數(shù)量達到一定規(guī)模，功能復(fù)用的邊際成本則無限趨近于零。在第一階段，用戶數(shù)量增長可以攤平成本;在第二階段，用戶數(shù)量增加不再帶來額外成本，規(guī)模擴張近乎等于純利潤增長。從收益的角度衡量，互聯(lián)網(wǎng)平臺市場份額擴大會帶來預(yù)期利潤極大增加，原因在于數(shù)據(jù)聚合產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)造價值的能力根源于運用算法技術(shù)跨越時空聯(lián)結(jié)用戶、商家、廣告商，構(gòu)建虛擬空間的多邊市場以解決實體經(jīng)濟的供需矛盾。而多邊市場的重要特征之一是Armstrong提出的“交叉網(wǎng)絡(luò)外部性”14，意思是在不同屬性的用戶通過平臺進行交易的市場中，平臺一側(cè)用戶效用水平深受另一側(cè)用戶規(guī)模的交叉影響。例如外賣平臺需要招攬更多商家入駐，才能吸引更多用戶瀏覽挑選;擁有更多的顧客訂單，商家才更愿意積極入駐和宣傳。多邊主體的數(shù)量增長能夠在平臺交易中形成良性循環(huán)，增強平臺的吸引力;一旦某側(cè)用戶急劇減少，平臺便無法運轉(zhuǎn)維持。“非生即死”的“交叉網(wǎng)絡(luò)外部性”解釋了互聯(lián)網(wǎng)平臺追求用戶規(guī)模增長的原生動力。

互聯(lián)網(wǎng)平臺初創(chuàng)階段，風險投資滋養(yǎng)平臺的生長，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的顛覆和重構(gòu)，但狼性融資也使得創(chuàng)業(yè)者的重心從優(yōu)化用戶體驗轉(zhuǎn)移到打價格戰(zhàn)，呈現(xiàn)壟斷的前兆。由于互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)輕資產(chǎn)特征鮮明，技術(shù)迭代頻繁，融資渠道狹窄，市場稍縱即逝，競爭無處不在15，初創(chuàng)階段尤其需要風險投資支持現(xiàn)金流運轉(zhuǎn)。國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)多采用VIE結(jié)構(gòu)上市融資，投資方為互聯(lián)網(wǎng)平臺攻占市場份額提供不竭的燃料。以網(wǎng)約車市場為例，滴滴曾與快的展開地推補貼大戰(zhàn)，競爭進入白熱化階段時從發(fā)放10元紅包飆升到20元，大規(guī)模針鋒相對的燒錢競爭不可持續(xù)，滴滴和快的最終走向合并。據(jù)易觀國際2014年12月底的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，滴滴和快的合并后市場份額達99.8%，已在網(wǎng)約車領(lǐng)域構(gòu)成事實上的壟斷結(jié)構(gòu)。16一家獨大后續(xù)導(dǎo)致：禁止司機跨平臺接單、大幅提高司機抽成、在順風車業(yè)務(wù)強加社交屬性、違規(guī)收集用戶信息等惡果。資本幫助平臺攻奪市場，某種層面也是揠苗助長，不利于平臺真正站在用戶角度打磨產(chǎn)品。

互聯(lián)網(wǎng)平臺成熟壯大階段，所獲利潤再度循環(huán)成為風險投資，平臺企業(yè)通過收購、兼并，建立生態(tài)閉環(huán)，穩(wěn)固市場壟斷地位。《2020胡潤全球獨角獸活躍投資機構(gòu)百強榜》發(fā)布時，胡潤表示：“讓我意外的是，在全球獨角獸投資機構(gòu)中，騰訊、阿里都在前十，而谷歌、微軟、蘋果和Facebook都排不到前面。”17根據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2021年初至8月，騰訊共投資201次，阿里投資42次，其中不乏和府撈面、喜茶、菜劃算等本地餐飲零售公司。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)已經(jīng)諳熟通過主業(yè)賺錢做資本金，股票和債券融資做杠桿，專注投資頭部創(chuàng)業(yè)企業(yè)，通過渠道賦能增值的增長邏輯18，將資本觸角伸向零售、外賣、出行、物流、文娛、在線教育等日常生活的所有剛需領(lǐng)域。社區(qū)團購賽道原是在供應(yīng)鏈技術(shù)和服務(wù)創(chuàng)新層面合理競爭，隨著去年年底滴滴、美團、拼多多、阿里、字節(jié)相繼入場廝殺，推出橙心優(yōu)選、美家優(yōu)選、多多買菜、盒馬優(yōu)選、今日優(yōu)選平臺，巨頭憑借雄厚資本展開“0.99元薅羊毛”的低價格混戰(zhàn)，最終5家初創(chuàng)公司不堪重負，3家在今年7月破產(chǎn)關(guān)門，1家被京東收購，剩余2家分別被騰訊和阿里注資，各自收入麾下。許多事例顯示：互聯(lián)網(wǎng)下半場，超級平臺所獲利潤并非完全來自效率，部分來自越來越明顯的市場力量濫用19;通過資本運作，平臺能夠鞏固數(shù)據(jù)、算法和利潤優(yōu)勢，從而將壟斷地位長久維持。

綜上，互聯(lián)網(wǎng)平臺在數(shù)據(jù)、算法、資本的共同作用下，不斷占據(jù)并延伸市場的壟斷地位。壟斷結(jié)構(gòu)的存在具有合理性，但由此引發(fā)的短期逐利行為卻會扼殺市場的競爭活力，不利于數(shù)字經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。平臺反壟斷監(jiān)管勢在必行，具體實施中，更需要結(jié)合平臺模式自身的特性，跳出工業(yè)經(jīng)濟反壟斷的傳統(tǒng)思維模式。

注釋：

①澎湃新聞.中國信通院發(fā)布《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》[EB/OL].https：//m.thepaper.cn/baijiahao_12413514.

②LANEY D. 3D data management： controlling data volume，velocity，and variety [R] . META Group Research Note，2001.

③市場監(jiān)管總局網(wǎng)站.國務(wù)院反壟斷委員會關(guān)于平臺經(jīng)濟領(lǐng)域的反壟斷指南[EB/OL].? http：//www.gov.cn/xinwen/2021-02/07/content_5585758.htm.

④詹馥靜&王先林. 反壟斷視角的大數(shù)據(jù)問題初探[J]. 價格理論與實踐，2018（09）：37-42.

⑤侯利陽.《平臺反壟斷指南》的明確與不明確[J]. 檢察風云，2021（01）：28-29.

⑥毛天嬋，聞宇.十年開放？十年筑墻？——平臺治理視角下騰訊平臺開放史研究（2010-2020）[J].新聞記者，2021（06）：28-38.

⑦北京商報.抖音：遭騰訊封禁三年，用戶數(shù)據(jù)不應(yīng)該成為騰訊公司的“私產(chǎn)”[EB/OL]. https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1690636456405867507&wfr=spider&for=pc.

⑧彭蘭.生存、認知、關(guān)系：算法將如何改變我們[J].新聞界，2021（03）：45-53.

⑨ 36氪.“6億”的抖音[EB/OL].https：//36kr.com/p/885697990142208.

⑩人民網(wǎng). 市場監(jiān)管總局依法對阿里巴巴集團控股有限公司在中國境內(nèi)網(wǎng)絡(luò)零售平臺服務(wù)市場實施“二選一”壟斷行為作出行政處罰[EB/OL]. https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1696616098055301902&wfr=spider&for=pc.

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19張梟.互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟“下半場”的壟斷危機與管制對策——基于互聯(lián)網(wǎng)寡頭市場動態(tài)均衡模型[J].貴州社會科學，2020（09）：138-146.

作者簡介：周晨曦，中國人民大學新聞學院碩士研究生

（指導(dǎo)教師：彭? 蘭）

編輯：孟凌霄