大學生氣質、情緒與注意廣度關系的實驗研究

廉麗平

（沈陽師范大學教育科學學院，遼寧 沈陽 110034）

心理學對注意廣度影響因素的研究很多，前人分別從氣質類型、性別、情緒對注意廣度的影響進行了研究，但這些研究都僅研究了其中一個因素，沒有控制另外兩個因素對注意廣度的影響。因此，本研究在檢驗前人相關研究結果的基礎上，將三個變量進行了整合，氣質類型、情緒和性別作為自變量，注意廣度作為因變量，組成三因素混合實驗設計，最終通過統計分析得出，氣質是否影響注意廣度、情緒是否影響注意廣度、性別是否影響注意廣度，且這三個變量對注意廣度的影響是否有不同形式的交互作用。

就氣質類型的討論，巴浦洛夫認為氣質包括沖動型、活潑型、安靜型和弱型[1]。Rothbart & Bates曾指出，氣質是天生的，存在個體差異，這些差異體現在個體對情緒和注意力的反應特性、自我調節中[2]。馬濤[3]認為，氣質就是我們日常生活中講的個性和性情。蓋倫對氣質的分類則是膽汁質、多血質、抑郁質和黏液質。截至目前，界內仍在采用其命名，但是在對每一類型特征的理解上有所不同[4]。張崗英[5]等人用陳會昌等人編制的氣質量表進行了氣質測量。

Fredrickson[6]認為“積極情緒是指短時間內持續出現的令人愉快的感受，且這種感受是來自個體對自己所關心的事的特別的反應”；“積極情緒與具體的需求滿足有關，若需求得到滿足，主體常常感到愉快，其行為積極性亦將有所提高”，這是國內學者孟昭蘭[7]對積極情緒的思考。總而言之，對積極情緒的認識比較寬泛，愉悅、滿意等都可以算作積極情緒[8]。

注意廣度，又叫注意的范圍，是說我們在同一段時間內，能準確地注意到客觀事物的數量[9]。注意的廣度存在一定的個體差異，還受到注意對象特征、環境和注意任務的難度等影響。

張曼華等[10]的研究中,多血質、膽汁質學生的注意廣度存在顯著優勢，即注意廣度存在氣質類型差異,具體為:粘液質、抑郁質分別與多血質差異顯著；膽汁質和抑郁質差異顯著。該研究只討論了氣質這一個變量，并未考慮性別、情緒對被試注意廣度的影響。另外，該研究的研究對象是小學生，結論是否適用于其他人群還待進一步檢驗；氣質類型的測量工具是埃森克人格問卷，可用其他氣質類型測量工具進一步檢驗該研究結果。

柴江霞和趙笑梅[11]發現：不同視頻材料誘發的情緒下的注意廣度的差異性不顯著，即不同情緒對注意廣度沒有影響；男女的注意廣度差異不顯著，也就是性別對注意廣度沒有影響，但情緒和性別對注意廣度的影響有顯著的交互。該研究同時考慮情緒與性別對注意廣度的影響，但未考慮注意廣度的氣質類型差異。另外，該研究采用視頻材料來誘發情緒，用整體-局部視覺加工任務來測量注意廣度，得到最終結果，還可采用其他的材料誘發情緒和測量注意廣度，進一步檢驗該研究結果。

一、對象與方法

（一）被試

隨機選取若干名大學生作為量表被試，用氣質量表初步篩選出四種典型氣質類型的被試，測量其注意廣度后選取非異常值的男女各5名，共40名實驗被試。

（二）實驗設計

本研究是實驗研究，采用氣質類型（黏液質、多血質、膽汁質、抑郁質）×性別（男、女）×情緒（中性情緒、積極情緒）的三因素混合實驗設計。氣質類型、性別作被試間變量，情緒作被試內變量，因變量是注意廣度。

（三）實驗工具與材料

1.陳會昌氣質量表

可測氣質類型為多血質、膽汁質、黏液質和抑郁質，每類型15題，5點計分。

2.情緒圖片

情緒圖片可誘發情緒，積極情緒圖片喚起積極情緒，中性情緒圖片讓被試處于平和穩定的情緒狀態中。

本實驗從國際情緒圖片系統中國修訂版中選取了積極情緒圖片44張，中性情緒圖片22張；網上選取積極情緒圖片36張，中性情緒圖片58張。對每張情緒圖片的效價和喚醒度在45名隨機大學生被試中進行了重新評定，重新評定的結果為80張中性圖片與80張積極圖片的效價與喚醒度皆有顯著性差異。中性組圖片的效價平均為4.60，喚醒度為4.02；積極組圖片的效價為5.86，喚醒度為5.20。所選圖片可用于后續實驗。

3.隨機紅圓圖

隨機紅圓圖用于測試被試的注意廣度。用C程序設計了隨機呈現的紅色圓點圖80張，其中5個、6個、7個、8個、9個、10個、11個、12個紅色圓點數的圖片各10張。

4.圖片呈現工具

本研究采用EPrime3.0設計程序呈現情緒圖片和隨機紅圓圖，進行實驗。

（四）實驗流程

1.篩選被試

①對山西省在校大學生進行氣質調查，篩選出四種典型氣質類型的被試男女各5名，共40名。 ②測量40名被試兩種情緒狀態下的注意廣度。③計算注意廣度Z分數，平均值正負三個標準差外的被試數據應剔除，剔除后重復步驟一、二、三，直至得到四種典型氣質類型的被試，測量其注意廣度后選取非異常值的男女各5名，共40名實驗被試。

2.實驗過程

實驗包括兩部分，共需35分鐘。第一部分為喚起中性情緒下的注意廣度測試，包含80個tiral。完成后被試休息10分鐘進入第二個部分，進行積極情緒下的廣度測試，包含80個tiral。實驗流程見圖1，一個trail的流程見圖2。

圖1 實驗流程

圖2 一個trail的流程

二、結果

（一）計算注意廣度和遴選數據

記憶廣度是指人在一定時間內能把握的客體的數量[12]，因此，注意廣度的算法借鑒了記憶廣度的算法，具體為：以正確率連續為100%的最多的紅圓數加上其他紅圓數的正確率即注意廣度。若沒有正確率為100%的紅圓數，則以4加上各紅圓數的正確率即為注意廣度。本研究首次選取的40名被試注意廣度正常，不存在異常群體。

（二）性別、情緒、氣質類型三因素的方差分析

情緒自變量的兩個水平中性情緒和積極情緒下的注意廣度的差異顯著性p=0.146＞0.05，即沒有差異；性別自變量p=0.036＞0.05，即男女在注意廣度上有差異，男性被試的注意廣度顯著大于女性被試；氣質類型的p=0.024＜0.05，即不同氣質類型的大學生在注意廣度有差異。性別與氣質類型的p=0.482＞0.05，二者無交互作用；情緒與性別的p=0.134＞0.05，二者無交互作用；情緒與氣質類型的p=0.861＞0.05，二者無交互作用；情緒、性別和氣質類型的p=0.268＞0.05，三者間無交互作用。

（三）性別在注意廣度下的描述統計

不同性別對注意廣度的影響有差異，其中男生在中性情緒下的注意廣度的平均值為9.47，積極情緒下的注意廣度的平均值也為9.47；女生在中性情緒下的注意廣度的平均值為8.79，積極情緒下的注意廣度的平均值為9.12。可見，無論在何種情緒下，男性的注意廣度都存在優勢。

（四）氣質類型的事后檢驗

多血質、抑郁質分別與膽汁質在注意廣度上差異顯著，p值分別為0.003和0.042，小于0.05；多血質與黏液質、抑郁質的差異顯著性p值分別為0.208和0.272，皆大于0.05，不存在差異；黏液質與膽汁質、抑郁質的p值為0.060和0.869，大于0.05，不存在差異。

三、討論

（一）注意廣度的氣質類型差異

氣質類型與注意廣度有密切的關系。注意廣度存在著氣質類型差異，膽汁質與多血質的大學生注意廣度差異顯著，膽汁質與抑郁質的大學生注意廣度差異顯著。

原因有兩點：（1）氣質特點相對外向的人,比較活躍而多動,有更多的社交圈，更容易接觸到新興事物,因此有更多的動手操作和練習的機會，而注意廣度的確可以通過不斷地練習，使操作更加熟練，進而得到提高。因此外傾的膽汁質被試與內傾的抑郁質被試的注意廣度差異顯著；（2）研究表明，情緒的平穩性也會影響注意廣度,具體地，情緒越穩定,注意廣度越大。因此，不穩定的膽汁質被試與穩定的多血質被試的注意廣度差異顯著。

在張曼華[10]的研究中，氣質類型影響注意廣度,黏液質、抑郁質分別與多血質差異顯著、膽汁質和抑郁質差異顯著。

本研究與張曼華等的研究結果不完全一致，可能由于雙方所選擇的人格問卷不同所導致：張曼華等選用埃森克人格問卷測量被試氣質類型，而本研究采用陳會昌氣質量表。也可能是研究對象不同，張曼華等所選取的被試是72名小學生，而本研究所研究的對象是大學生。

（二）注意廣度的情緒差異與注意廣度的性別差異

研究結果表明，積極情緒不會影響大學生注意廣度。造成這樣結果的原因可能是被試量比較少，差異不顯著。大學生注意廣度存在性別差異，男性的注意廣度更有優勢。這可能是由個體的認知風格差異導致的。

柴江霞等[11]的研究結果中：積極情緒和性別對注意廣度的影響有交互作用，具體在積極情緒下，男生的注意廣度較常態會更小，女生的則更大。

雙方研究結果不完全相同可能是雙方被試量、情緒誘發材料、注意廣度的測量方法不同。柴江霞等的研究中，有125名大學生；用視頻材料誘發情緒；用整體-局部視覺加工任務來測量注意廣度。而本研究被試有40名大學生；用圖片誘發情緒；用隨機呈現的圓點圖測量注意廣度。其中小學生與大學生的年齡跨度大，相較于小學生，大學生受鍛煉的機會多,認知水平更高，可能造成二者注意廣度受情緒影響程度不同，研究結果不同。

四、結論

1.不同性別大學生的注意廣度差異顯著，性別是大學生注意廣度的影響因素。

2.不同氣質的大學生的注意廣度差異顯著，氣質類型影響大學生注意廣度。

3.不同情緒下的大學生注意廣度差異不顯著，積極情緒不會影響注意廣度。

4.氣質、情緒、性別三個變量兩兩間、三者間無任何交互作用。

五、不足與展望

本實驗沒有平衡練習效應和疲勞效應，沒有將中性trail與積極trail隨機呈現，而是將中性trail集中呈現完之后再進行積極trail的呈現，有可能導致疲勞效應和練習效應。但隨機呈現有可能使得積極情緒圖片喚起的情緒持續到中性trail中，因此后續研究可以在實驗前，對情緒圖片所誘發的情緒的持續時間做更深入調查。若持續時間很短，便可以將中性trail與積極trail隨機混合呈現，以平衡練習效應和疲勞效應。

本文研究與其他研究的部分結果有差異，氣質量表、注意廣度的測量工具的不同可能導致了這樣的差異。未來的研究可以采用更多樣的測量工具來驗證不同的結果。