大數據技術在5G通信網絡中的應用

高冰 王慶震

摘要：在科技快速發展的時代下，5G推動了移動通信網絡對大數據分析技術的有效運用，應當對于大數據技術的各項應用進行準確分析與重點應用，基于此，本文對大數據技術融合5G通信網絡的概述以及大數據技術在5G通信網絡中的應用進行了分析。

關鍵詞：5G;大數據分析;移動通信;網絡優化

1 大數據技術融合5G通信網絡的概述

5G通信網絡自身其實也存在局限性和延時性問題，因此為了能夠提升大容量數據的處理效率，滿足數據處理需求，有效地提升該通信系統當中的信息傳輸效率，需要加快大數據技術和該通信網絡技術的有效融合，利用大數據技術優勢來解決在該通信網絡構架當中存在的問題，能夠針對性的解決在當前通信網絡當中，數據流量不斷增長的情況，為眾多網絡用戶提供更加順暢的網絡體驗，可以構建出更加多元化的智能服務場景，例如用于個人應用服務、行業應用服務和工業生產應用服務等，加強該通信技術的廣泛普及，為通信技術的創新發展提供重要的數據技術支持。

大數據技術指的是現代化信息集成處理技術，是基于當前現代化信息時代創新發展的產物，在信息時代當中，各種不同的智能終端不斷出現，增加了物聯網的連接數量，同時也在提升通信網絡當中的數據流量指數，除了這些來自于網絡環境當中的數據之外，傳感器和網絡交互過程中也會產生各類數據。需要采取有效措施來針對這些海量數據進行收集和處理，否則會導致出現數據信息浪費的情況，沒有把數據價值充分發揮出來。結合大數據技術的應用，能夠針對于當前的海量數據信息進行大規模的獲取、存儲、管理和有效分析，深入的挖掘數據信息包含的價值，實現數據信息的快速流轉，了解數據信息隱藏的知識和活動規律，為接下來社會各項經濟活動的開展提供重要的參考依據，讓數據能夠真正成為有利用價值的資源。

2 大數據技術在5G通信網絡中的應用

2.1 改善通信網絡數據兼容性與延時性

大數據技術的應用融合，能夠在5G通信網絡中發揮重要效能，提升5G網絡通信中數據的兼容性與降低延時問題，提升響應速度。5G通信網絡在其內部包含眾多傳輸數據與不同的數據類型，為數據的存儲與傳輸帶來了難度。大數據技術在5G通信網絡的融合中可以完成數據分解并有效提升數據的計算效率。對于關鍵環節的關鍵信息進行捕捉并完成相應的數據構建，對于存儲程序也有快速運行與整合的作用，可以為5G通信網絡創建優秀的兼容與傳輸環境。

2.2 收集和分析的技術

大數據技術在5G通信網絡中的應用，很大程度依賴于環境運營的自身需求，這需要數據對客戶進行精確的定位，并且在數據收集以及對數據的分析方面有著更多的處理，從而保證做到可以通過對5G通信網絡運營現狀中的天線對抗干擾數據進行各方面的采集和解析，確定并找到其中存在的異常情況和數據上的差異，目的是確保5G通信網絡能有一個高的運行效率，并且還可以將其與GPS技術進行一定程度上的結合與融入，開發出對于數據本身的三維追蹤。在對天線數據和網絡數據的雙向收集后完成分析，能做到對之后的決定以及策略提供更加重要的依據，進而保證5G通信網絡的服務質量和相對性能。

2.3 大數據功能合理化應用

我國社會各行業領域均開始廣泛運用大數據技術，因此需要結合行業的特點、實際情況，合理化應用大數據技術及其功能。將其應用到移動通信網絡優化中，首先要做好大數據優化前的準備工作，借助數據信息和相關工具，設定合理的移動通信網絡數據優化目標。在應用大數據技術之前，測試數據信息完成有關移動通信網絡的數據優化目標之后，從移動通信網絡中獲取信息數據進行應用測試。在分析和優化大數據環節，仍舊要由相關的技術人員詳細分析，傳輸在移動通信網絡中的信息數據，結合信號問題以及引起的原因，做好充分的調研工作，制定切實可行的解決方案，調整和優化大數據。相關技術人員要對后臺中的重要參數進行合理調整，例如天線的射頻內容等，均需要進行持續優化，提高對故障的排查效率，及時發現問題并采取有效的解決措施，保證移動通信網絡的良好質量。運用大數據技術有助于提高移動通信網絡應用的優化速度，防范通信網絡中可能存在的問題，深入分析已經發生過的問題，落實有效的防范策略和解決措施。

2.4 數據處理功能

在大數據技術與5G通信網絡的運行中，大數據技術可以針對5G通信網絡中對于數據的采集功能，對于數據進行相應的處理和分析并進行存儲和備份，以應對大多場景對于數據信息的需要。大數據采集可以對于通信網絡運行中的各類數據進行采集與提取。在具體實施過程中，大數據技術通常用于兩個方面，第一個為基礎支撐、另一個為智能感知，在基礎支撐中，此模塊由存儲單元和物聯網組成，能夠為數據的后期存儲與使用發揮相關作用。而在智能感知中，此模塊由傳感器、數據傳輸以及識別等組成，能夠廣泛提升數據采集的多樣性。而在大數據技術的數據采集過程中，當采集達到一定數量時，數據提取與檢查將會開始，此舉能夠提升數據類型的分辨與簡化能力，使數據結構更加明了，為數據分析提供更加清晰準確的數據并減小數據偏差。

2.5 積極應用無線監控技術

在5G通信網絡發展的過程中，數據中心非常重要，其運作的穩定性直接影響整體通信網絡系統的使用效果，在此情況下，就必須嚴格進行數據中心點的維護和管理，針對性使用無線監控技術措施，在大數據技術的支持下可以及時了解數據中心存有的異?，F象和問題，針對性地進行處理，使數據中心能夠長期、穩定地運作，處于安全的狀態。在使用大數據無線監控技術期間，需要注意以下兩點：其一，開展數據中心運作狀態的監控工作，及時明確其中有無問題，開展相應的處理工作，以免出現5G通信網絡的運作不足或問題;其二，按照網絡的運作狀況，合理調整相關的無線監控技術，在實時進行數據監測的情況下，獲取異常數據信息，便于有關工作部門解決異常問題，保證通信網絡能夠良好并且穩定地運行。

3 結束語

綜上所述，當前我國的5G通訊網絡正處于發展初期階段，隨著后期各項技術的不斷成熟，該技術的應用也會更加的深入，把大數據技術和5G通信技術有機融合在一起，能夠通過利用人工智能技術、邊緣計算技術和互聯網技術等，為現代化社會的發展提供技術支持，為中國發展成為數字化強國、智能化強國和網絡化強國貢獻出力量。

參考文獻

[1]魏文宇，安蕊，朱英泮.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].中國新通信，2020，22（20）：83-84.

[2]申健.大數據時代計算機網絡安全技術探討[J].中國新通信，2020，22（19）：31-32.

[3]劉洪亮，楊志茹.大數據時代計算機網絡安全技術探討[J].電子測試，2020（18）：137-138.