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基于USLE模型的以禮河流域土壤侵蝕估算

2021-11-10 02:08:31陽昌霞
科學與生活 2021年17期

陽昌霞

摘要:水力侵蝕是我國西南地區水土流失主要原因,論文獲取了研究區內遙感影像、土壤、土地利用、DEM等數據,利用USLE模型計算以禮河流域土壤侵蝕,得到了研究區內水土侵蝕現狀,研究結果表明研究區內土壤侵蝕以輕度侵蝕和微度侵蝕為主,為水土流失治理提供重要決策。

關鍵詞:土壤侵蝕;USLE;遙感。

1. 引言

水土流失是導致全國土地生產力下降的主要原因,我國西南部地區水土流失造成的原因主要是由水力侵蝕引起的[1]。如何有利的監測土壤侵蝕可以為防治水土流失提供有利決策[2-5]。云南東北部地區氣候為明顯的亞熱帶季風氣候其中年間降雨多集中在夏季,是水土流失較為嚴重區域。

2. 研究區概況

研究區位于以禮河流域上游范圍內,隸屬云南省境內,研究區西北部是云南省和四川省的交界。研究區主要包含會澤縣、巧家縣、魯甸縣、東川縣等五個縣。

3. 研究方法

因為研究區內主要以水力侵蝕為主,故使用USLE模型[6]對研究區內土壤侵蝕進行計算。獲取研究區內氣象數據、土壤數據、遙感影像數據、DEM、土地利用等數據,并獲取研究區內土壤侵蝕因子。利用氣象數據獲取研究區內降雨侵蝕性因子R,利用土壤數據計算研究區內土壤可侵蝕性因子K,利用DEM數據計算坡長因子L、坡度因子S;并利用遙感數據計算研究區內植被覆蓋度因子C;最后利用土地利用數據計算得到研究區水土保持措施因子P。

根據USLE模型計算得到研究區內土壤侵蝕情況,其中USLE模型計算公式如下:

其中A表示土壤可侵蝕性,其余為對應的因子。

4. 結果分析

本次對土壤侵蝕程度劃分主要考慮地形、土地利用類型、植被覆蓋、降雨強度、土壤類型等因素為判別依據。計算得到研究區內土壤可侵蝕性,并依據分級規則將研究區內土壤可侵蝕性分為6個等級分別為微度、輕度、中度、強度、極強度、劇烈侵蝕,計算結果如圖1所示。

結果顯示,工作區總面積為9367.1925km2,其中工作區內微度侵蝕面積為4133.5717km2,占總工作區面積的44.13%;輕度侵蝕面積為2973.308km2,占工作區面積的31.74%,中度侵蝕面積為1523.6717km2,占工作區內面積的16.27%;強度侵蝕區域面積為541.094km2,占工作區內面積的5.77%;極強度侵蝕區域面積為165.7054km2,占工作區面積的1.77%;劇烈侵蝕面積為29.8417km2,占工作區面積的0.32%。

可見研究區內土壤侵蝕以微度侵蝕以及輕度侵蝕為主,侵蝕等級較高區域占比較小,主要分布在研究區西北部區域內。

參考文獻

[1]吳思穎, 汪小欽, 曾舒嬌,等. 基于CSLE的安溪縣土壤侵蝕估算與分析[J]. 中國水土保持科學, 2019, 017(004):112-121.

[2]王振平, 汪小欽, 曾舒嬌,等. 福建省水土流失現狀分析[J]. 水土保持通報, 2017, 37(005):169-175.

[3]陳美淇, 魏欣, 張科利,等. 基于CSLE模型的貴州省水土流失規律分析[J]. 水土保持學報, 2017(3).

[4]劉斌濤, 陶和平, 宋春風,等. 我國西南山區降雨侵蝕力時空變化趨勢研究[J]. 地球科學進展, 2012(05):499-509.

[5]陳東東, 程路, 栗曉瑋,等. 基于地統計學的四川省降雨侵蝕力時空分布特征[J]. 生態學雜志, 2014, 033(001):206-213.

[6] Wischmeier W H . Predicting rainfall erosion losses-a guide to conservation planning[J]. Agriculture Handbook, 1978, 537.

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