基于大數據的智慧物流管理模式研究

張文昊 宗亞姝

摘要：隨著網絡科學技術的飛速發展，加之我國電子商務的迅速發展，國內的物流運輸行業開始向網絡化、數據化、信息化發展，基于大數據技術而產生的智能物流備受關注。本文介紹了目前存在的三種物流模式，同時結合當前智慧物流管理模式的構建要點，提出提升智慧物流管理水平的關鍵技術，希望能進一步促進智慧物流行業的發展。

關鍵詞：大數據;智慧物流;管理模式

一、智慧物流的基本概述

智慧物流是指通過智能化的硬件設備、軟件工具，在物聯網、大數據智能技術基礎上，實現物流動態監測的過程。這個系統將每個動態鏈接好，通過可視化管理的方式，進一步提高物流系統智能分析和決策自動化執行能力，從而提高物流運作效率的現代物流模式。通過這種物流技術，商品在物流過程中能夠模仿人類智慧進行思考和感知，并對整個動態信息進行推理、判斷和解決問題。智慧物流集成了眾多更具智能化、靈活性、敏捷性、可視化、自動化等特點的先進技術。智慧物流能夠進一步降低企業的物流成本，提升企業的利潤。智慧物流產業的進一步發展，能加速物流行業的信息技術支撐，為企業的生產、采購和銷售系統的智能融合提供助力，提升經濟效益。同時，也有利于消費者購買到更物美價廉的商品，帶動銷售，提升銷量。從宏觀層面來講，智慧物流也能進一步提高當地政府部門的工作效率，促進改革，促進當地的經濟發展，提高綜合競爭力[1]。

二、當前主流的物流模式分析

（一）企業獨立自營的物流模式，配送效率高，最大限度滿足消費者時間需求

自營物流模式指企業自主經營和管理的物流方式，這種模式的優點明顯，企業可以根據商品銷售的分布時間和空間距離安排物流，確保配送服務質量，大大降低時間消耗，滿足消費者的時間要求。但是，缺點也比較突出，企業需要自建物流模式，專用倉庫、物流配送中心和配送人員以及信息網絡系統和物流設備，需要企業投入大量的資金，建設難度大、投資回收期較長。

（二）第三方物流模式，行業定位精準，搭建更完善的物流配送系統

這種模式是為適應電子商務發展而采用的一種全新的物流模式，又稱“物流代理”。物流服務提供方和需求方通過簽訂協議實現合作，需求方將物流配送服務的部分或全部業務均委托第三方物流企業。這種方式不需要企業投入資金建設，且通過合同方式進一步明確責任與義務，并得到法律保障。相比企業自營物流，第三方物流企業的專業性更強，且因業務精準，可建立更完善的配送系統，采購專業設備，建設專職專業的配送隊伍，具備更大的物流配送處理能力，能最大限度地滿足顧客的多元物流需求[2]。

（三）物流聯盟模式，合作關系穩定，提高綜合競爭力

這種模式是在第三方物流模式上發展而來的一種新模式，物流聯盟的雙方，基于利益共享、風險共擔的原則而形成的一個相對長期且穩定的合作關系。這種物流模式下，物流企業與生產企業深度合作，建立廣泛的物流服務代理或買斷關系，將生產企業的大批量商品或信息進行統一處理，再按不同的訂單要求配送到相應地點。這種模式能夠幫助企業打開消費者市場，提高市場競爭能力，獲得更大的市場占有率。但缺點也比較明顯，合作模式不靈活，相關環節如果出現問題，要通過大量商談工作來改善。

三、現代化智慧物流管理的構建要點

（一）構建數據“感知端”，搜集海量數據，搭建智慧物流的基礎數據

智慧物流是在物聯網技術基礎之上，利用海量數據搭建起來的智慧物流系統，其基礎在于龐大的數據庫，系統在此基礎上對相關物流做出判斷，采取相應措施。因此，要提升智慧物流的管理效率和服務性能，首先需要搭建更先進的感知端端口，通過更系統、更先進的感知技術，通過更多信息渠道挖掘并收集足夠的物流有用數據，例如商品信息、消費者信息等。在物聯網技術的支持下，搭建更龐大的運算系統，實現快速服務，例如及時獲取配送信息，包括消費者地址、姓名、電話等等，最大程度提升管理效率[3]。

（二）構建數據“傳輸端”，快速傳輸海量數據，實現智慧物流的信息交換

龐大的數據信息收集之后，要通過更先進的傳輸技術才能實現信息交換，并通過互聯網、光電網等技術，將信息進行傳輸、分類、聚合，為最終的信息判斷提供依據。同時，傳輸端的工作人員重點在于了解服務項目，不需要了解具體技術及工作職能，確保網絡運行正常，保證智慧物流各個信息接觸的端口，能夠及時獲取相應信息。

（三）構建“云端智能化”，存儲并處理海量信息，實現智慧物流的智慧判斷

物流需要感知龐大的數據，并通過先進的技術，實現數據的傳輸與交換，最終龐大的數據庫還需要更大的空間來承載，同時實現運算和判斷，為采取相應的措施提供判斷依據。這就是云計算的處理，相比常規存儲設備，其存儲能力更加迅速強大，能夠滿足智慧物流所需要的速度要求，并能夠存儲和處理更多有用數據，是智慧物流核心的技術支撐者。搭建更智能化的云端，不僅能夠簡化物流工作各個環節的流程，提高整體配送效率，同時也為更高級的信息存儲提供助力，為消費者及企業提供便捷的查詢方式[4]。

結語

在大數據飛速發展的新時代，電子商務獲得快速發展，物流行業也需要跟上時代，根據更高要求的配送需求進行不斷改革，將大數據技術與客戶體驗密切結合，進一步提高自身的管理水平。企業可以根據自身情況，如資金實力、產品特點、配送特點等因素，選擇適合的物流方式，既保證控制成本，又能提高配送效率。面對技術革新，智慧物流應該在深度研究時代特點的基礎上，提出更高的技術研發要求，在感知端、傳輸端、云端及應用端的各個端口設計中，最大化應用大數據技術，提高信息的獲取、傳輸及處理能力，進一步提升智慧物流的便捷性。

參考文獻

[1]李懷湘.智慧物流背景下高職物流管理專業人才培養的實踐研究[J].天津職業院校聯合學報，2021，23（05）：25-29.

[2]張帥.基于大數據技術的智慧物流管理模式構建研究[J].企業科技與發展，2021（04）：105-106+109.

[3]陳聲廉，符瑜.大數據背景下海南智慧物流發展策略研究[J].物流科技，2021，44（04）：102-103+117.

[4]汪嶸明.基于大數據的智慧物流管理模式研究[J].中國物流與采購， 2021（02）：45.