淺談大數據技術在跨境電商營銷中的應用及價值

陳陽

摘要：現階段，中國跨境電商企業雖然發展勢頭較猛，但仍面臨人才缺乏、品牌意識欠缺、境外市場環境復雜、物流配套設施不足等重重困境。但受到大數據信息技術的影響，在外部營銷與管理效率方面，中國跨境電商得到了較好的發展。在大數據技術的驅動下，跨境電子商務已經進入到了一個全渠道的數字化營銷時代，以更精細的、高效的、創新的方式，通過將大數據技術應用到產品選擇、目標群體識別、消費者偏好預測以及產品推廣中，為用戶帶來更便捷、更精準和個性化的消費體驗。在互聯網大數據時代，消費者的個性化習慣和需求正在被大數據技術充分地挖掘與剖析。基于大數據的跨境電商營銷是未來全球跨境電商發展的必然趨勢和方向。

關鍵詞：大數據技術;跨境電商;電商營銷;應用及價值

引言：

跨境電商從2010年開始在中國起步，通過國家的相關政策扶持，更多的企業開始往跨境電商領域中轉型并涉足，其中包括很多互聯網出身的電商企業，企業在運營過程中，大數據及互聯網發揮著十分重要的作用。云計算及大數據技術的協同蓬勃發展，使得跨境電商在全球范圍都表現出了極大的優勢及便利，使得人們的購物體驗顯著提升。在我國的進出口貿易當中跨境電商所占據的比例也持續增加，且隨著人們消費水平的不斷提升及消費觀念的轉變，對跨境電商企業的運行及革新產生了極大地推動作用。但是因為跨境電商的發展時間較短、市場缺乏成熟性，且大數據在跨境電商企業發展中所起到的作用也依舊處于探索的階段當中，使得跨境電商企業在運營過程中存在著部分風險。

1大數據技術在跨境電商營銷的重要性

在當前我國現代化信息技術水平不斷提高的背景下，大數據技術應運而生。所謂的大數據技術又可以被理解為海量數據，通過對數據信息的處理分析，為相關決策提供強有力的支持。營銷管理工作是電商企業運行管理中的重要組成部分，針對營銷管理工作而言，既可以是科學的也可以是藝術的。科學性主要體現在營銷管理工作開展過程中包含有一定客觀規律，有一套屬于自身分析問題、解決問題的方法。大數據技術在此過程中將相關營銷數據進行收集整理，進而做出相關營銷管理決策。大數據技術的應用提高了營銷管理工作的科學合理性，使得營銷管理工作得以精確化發展，將某些難以決策的營銷管理活動逐漸轉變為數據信息的挖掘與分析，進而為跨境電商的發展指明方向。

2大數據技術在跨境電商營銷中的應用

2.1大數據技術在商品選擇中的應用

大數據時代，跨境電商是與互聯網緊密結合的商業模式，包含了消費者個人消費數據、業務流程數據、產品數據等海量有效數據。跨境電商平臺通過挖掘和分析消費者點擊次數、轉化率、復購率、產品評價等數據，分析預測哪些產品會賣得更好，做出科學選擇。數據的體現不再局限于“使用價值”方面，而是成為實實在在的“價值”。大數據時代，針對消費者的定向營銷可以實現對平臺的精準預測，提升電商平臺的商品采購量和營銷效率，從而創造客戶，實現電商平臺價值的最大化。目前，作為數據資產先行者的電商企業，如Amazon、天貓國際、京東全球購、eBay、速賣通等，無一不想盡各種方式，收集充足的數據，發揮大數據的商業價值，從而獲取更大的收益。

2.2根據適用的目標群體選擇目標

用戶一是抓取和挖掘目標用戶和潛在消費者的數據。例如，對性別、年齡和消費水平進行抽樣、統計和分析，并根據不同的性別、年齡和消費水平消采取不同的方針。二是建立目標用戶數據，讓消費者可以像文章中的關鍵詞一樣，在平臺上快速找到對應的商品;三是建立數據模型精準定位消費群體，根據目標群體選擇目標用戶。營銷的目的是為潛在的消費群體提供相應的商品和服務，通過精準銷售實現交易。這對跨境電商公司來說非常重要。他們可以使用海量數據來獲取外地消費者信息，并制定有針對性的營銷計劃。

2.3數據分析

在應用大數據技術過程中，數據分析是該技術的主要內容，針對海量的雜亂信息而言，這些信息數據沒有任何應用價值。只有對這些數據進行收集處理，得到的最終結果才具有一定的應用意義。基于此，跨境電商在應用大數據技術的過程中，要對海量的信息數據不斷挖掘，以便能夠提高信息數據的應用價值。在對這些數據信息進行分析處理時，跨境電商要采取科學合理的處理方式，提高處理結果的準確性，為相關決策提供強有力的信息支持。

3大數據技術在跨境電商營銷中的價值

3.1加快跨境電商與服務貿易融合發展

努力培育一批省級數字、中醫藥、民族文化等特色服務的出口基地，加速布局省級服務外包示范城市和園區，做好統籌規劃，及時推薦達到條件的省級基地申報國家級特色服務出口基地，發揮貴州生態地理、少數民族文化等優勢，大力培育打造“大數據”“中國數谷”等貴州服務品牌，鼓勵跨境電商企業開創具有地方特色的跨境電商業務，例如“跨境電商+生態康養”聯動發展、“跨境電商+山地旅游”融合發展、“跨境電商+民族醫藥”規模化發展、“跨境電商+貴州建筑”專業化發展、“跨境電商+多彩文化”集聚化發展，深入探索跨境電商和服務貿易融合發展的新業態、新模式、新路徑。

3.2借助大數據實現智慧決策

無論采用哪一種海外倉的建設模式，都需要跨境電商企業投入較大的固定成本，所以在進行海外倉建設決策時，跨境電商企業需要謹慎對待，否則一旦選擇不當就會大大增加企業的成本壓力，甚至會影響到企業的正常運營。借助大數據技術可以使跨境電商企業所做的決策更加合理準確。跨境電商企業可以利用大數據分析系統對自身經營條件進行分析，再對銷售目的國家（地區）的經濟狀況、訂單數量、交通網絡通達度、不同模式的海外倉的經營成本等數據進行系統分析。通過直接的數據分析來判斷比較不同的海外倉模式，分析其是否能夠實現資源利用的最大化，最終選擇出最適合企業自身發展的海外倉建設模式。通過大數據分析，可以使跨境電商企業做出更加精準的判斷，從而降低風險和損失。

3.3利用大數據共享降低庫存滯銷率

并不是所有的商品都適合使用海外倉，很多商品具有較強的時效性，特別是時尚類的商品，因為運輸距離和時間問題，當這類商品進入海外倉時，很有可能已經不是暢銷品，甚至不再受消費者的青睞，沒辦法進入市場流通。這種情況下，如果選擇運回本國，則需要耗費高額的運輸成本，大部分跨境電商企業以低價拋售滯銷商品，一些跨境電商企業甚至將滯銷商品直接銷毀，最終造成巨大的經濟損失。借助大數據系統，跨境電商企業就可以很好地控制上述損失的產生，從大數據系統中提取相關國家（地區）的消費者的喜好、消費能力、市場供求狀況等相關信息，通過對相關數據的分析來預測目標市場的商品需求情況，根據預測的結果合理地配置商品。另外，由于海外倉的儲存倉位有一定的限制，跨境電商企業也必須借助大數據來決定每種商品海外倉的合理儲存量，以實現海外倉倉位利用率的最大化，降低海外倉的倉儲成本。

3.4大數據加強中國跨境電商外部營銷的精準性

大數據能夠為跨境電商企業海外交易提供更加精確與主動的銷售環境，可以準確細分消費群體，通過“線上線下”交易模式，不斷迎合不同區域消費者的消費心態。借助大數據技術，中國跨境電商能夠在最短時間內對不同用戶展開精準的營銷。而且，中國跨境電商能夠利用大數據分析技術，針對客戶的消費需求、消費習慣與消費興趣，有針對性地對消費采取銷售，從而提高跨境電商企業的消費額度。例如，通過利用大數據技術，部分跨境電商企業能夠有選擇地展開對應產品的宣傳，不僅能夠壓縮跨境電商企業的宣傳成本，也能夠提高企業的盈利能力與空間。

結束語

綜上所述，現代化信息技術水平的逐漸提高，在很大程度上推動了電子商務的發展，經濟全球化的發展趨勢使得跨境電商模式越發常見，這一模式的有效發展打破了傳統購物上的時間、空間限制。在此過程中大數據技術能夠對消費者進行畫像，直觀可視地展現出消費者數據，針對消費者數據，預測消費者需求的變化，更好地推動跨境電商的發展。

參考文獻：

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